浅析智能电网环境下电力需求侧管理工作

电力需求侧管理是一项推动电力建设与管理发展活动,随着我国智能电网的建设发展,通过进行智能电网环境下电力需求侧管理工作运行系统的建立,对于促进电网供电运行的合理化有着非常重要的作用,并逐渐成为电网运行管理以及电力营销活动中研究和关注的重点内容。本文将在结合我国电力建设与发展中电力需求侧管理的工作现状,对其管理实施过程中存在的问题以及智能电网建设对于电力需求侧管理的推动作用等进行分析基础上,进行智能电网环境下电力需求侧管理工作建议的总结分析,以促进电网建设与电力事业发展进步。     

智能电网建设中加强电力需求侧管理研究

随着智能电网建设速度的加快,智能需求侧管理系统作为智能电网中合理供配电的重要决策系统,已经成为许多电力营销研究的一个重要课题。本文在分析了智能电网需求侧管理系统现状后,对实际运行中电力需求侧管理存在的一些问题和不足进行了探用户的经济效益。     

智能电网电力需求侧管理研究

电力需求侧管理是指通过采取有效的激励措施,引导电力用户改变用电方式,提高终端使用效率,优化资源配置,改善和保护环境,实现最小成本电力服务所进行的用电管理活动,是促进电力工业与国民经济协调发展的一项系统工程。在当前大力倡导智能电网建设的背景下,电力需求侧管理出现了很多新变化。如何适应这些新变化,是电力需求侧管理的重要课题。该文通过分析智能电网背景下的电力需求侧管理新需求,论述了电力需求侧的目的意义,结合目前需求侧管理的基础条件,探讨了其发展趋势。     

智能电表在智能用电中的重要作用

阐述了智能电网的重要性,分析了智能用电和智能电表及其特点,详细论述了智能电表在智能用电中的重要作用,即提高负荷预测准确度、优化首选新能源、提高分布式能源利用效率、提供故障分析依据、提供智能化需求侧管理、实现用户参与互动、创建电网友好环境、杜绝传统窃电行为、加快电力营销现代化进程等.指出智能电表是智能电网的重要基础装备,必将对实现智能电网发挥着重要的支撑作用.     

电网需求侧管理发展趋势研究

中国经济的快速发展对电力企业提出了更高的要求。电力企业不应仅注重发电侧的量和质,更应该注重需求侧的管理。采集更为全面的用户侧用电信息及时反馈回电力企业,通过必要的措施加强需求侧管理,节约资源、降低成本也符合可持续发展战略的长久之计。智能电网的发展引导并促使电网需求侧管理不断丰富内容适应要求,为广大用户提供优质高效的服务。该文结合当前智能电网发展,对智能电网条件下的需求侧发展趋势做了基础性展望研究。     

浅述智能电网电力需求响应

电力需求响应作为智能电网下电力市场机制的重要组成部分,已成为智能电网建设的重点内容。介绍了智能电网环境下电力需求响应的分类及相应的需求响应机制,详细地阐述了各类响应机制的实施方法;最后介绍了需求响应效益分类及评价方法。     

智能电网环境下的电力需求侧管理创新研究

电力企业是国家发展经济建设的重要行业,在当前大力发展智能电网的大环境下,电力需求、电力生产、电力营销等都面临着新的竞争和挑战,消费者的需求和要求进一步加大提高,作为与用户紧密联系的电力需求侧,应加快管理创新,促进企业经济效益,满足社会经济发展的需要。     

关于电力需求侧管理的对策研究

电力需求侧管理是完善我国能源开发与使用状况的现实需要。通过政府、电力公司和用户等各个方面的密切配合、共同努力,实施电力需求侧管理,优化用电方式和提高用电效率从我国近年来的电力持续负荷统计来看,全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时,采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷,则可以缓解电力供需紧张的压力。     

电力需求侧管理中的可中断负荷问题初探

在需求侧管理中,柔性负荷措施是一项重要内容,主要包括可中断负荷和用户侧发电等内容。本文首先总结了需求侧管理的基本概念和主要内容,然后提出一种基于用户侧的分布式发电技术。     

面向智能电网的电力需求侧管理规划及实施机制

在社会经济大发展的环境下,对电力发展的需求标准也越来越高端化,而智能电网运用高科技信息技术进行科学合理地分配电力资源需求,使电力能源与信息需求能够实现平衡发展,对电力事业有很大的帮助。本文将智能电网下的电力需求侧管理的规划以及具体实施机制进行详细论述。     

区块链技术下配电侧电力市场交易平台研究

选取微电网运营商、负荷聚合商和电力大用户作为配电侧电力交易的多元主体,在综合考量三者之间需求与利益平衡关系的基础上,初步构建了区块链技术下配 电侧电力市场交易平台的架构：底层通过区块链核心技术以充分发挥其作为分布式账本的优势;上层考虑各市场主体电力需求约束,以利益最大化为目标,通过平衡博弈达成智能合约,并记录在底层区块链账本中。基于算例分析,验证了智能合约模型的可行性,并通过仿真实现了区块链技术下配电侧电力市场交易。     

"移峰填谷"添新技

随着经济的发展、城市规模的扩大和用电结构的改变，城市以及地区电网昼夜电力负荷差值越来越大。由于空调用电主要集中在室外气温较高的中午和下午时段，使得原本已是波浪型电力负荷的高峰时段负荷激增，大多数城市电网出现高峰电力不够用，而低谷电力用不了的情况。这种不断增加的电力负荷差给电网安全、合理和经济地运行带来了很大的麻烦，由此也造成了巨大的能源浪费。仅靠电网调度来满足昼夜电力需求变化已经非常困难。通过用户侧的用电负荷调整来实现电力负荷均衡，已成为当务之急。     

基于负荷特性分析的有序用电管理策略

当电网供需形势紧张、电力负荷需求无法全部满足时,负责保障安全供电的电力公司不得不采取一定的措施,以引导或限制电力用户的高峰用电需求。在当前的市场经济体制下,通过制定合理的错、避峰计划,实施有序用电策略,增强电力用户参与负荷管理和控制的灵活性与主动性,能够更有效缓解电力供需紧张的矛盾。     

兼容需求侧资源的电网负荷预测分析

随着时代的进步和社会经济的发展,我国电力系统发展迅速,电力体制的改革,促使电力企业在发展过程中面临着日趋激烈的市场竞争;为了获得优势,就需要将更加优质的电力服务提供给用户,那么电网负荷预测需要引起人们足够的重视。本文简要分析了兼容需求侧资源的电网负荷预测,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

考虑峰谷差因素的用户侧负荷优化运行

在智能电网高速发展背景下,针对用户侧节能减排和电网侧削峰填谷问题,提出家庭负荷优化运行策略。基于家电能量控制系统,将峰谷差成本化,以最小化用户侧电能成本和最小化电网侧峰谷差为目标,考虑分时电价,可转移负荷时间舒适度约束和温控类负荷温度舒适度约束。综合峰谷差系数,采用粒子群算法进行求解,最终得出各类家电的运行方案。算例仿真结果表明,优化方案实现了用户侧和电网侧的利益双赢。     

物联网技术在智能需求侧管理中的应用

分析智能电网下智能需求侧管理的目标及其支撑设备,对涉及的物联网技术做了简介和分析,探讨智能需求侧管理中的高级计量架构AMI、异构接入、云计算及物联网在智能需求侧管理中的综合应用,为面对智能电网的智能需求侧管理模式提供了参考依据。     

智能电网中基于非合作博弈的需求侧分层优化

智能电网是未来电网的发展方向,包括供电侧的安全稳定和需求侧的合理用电决策.在需求侧提出一种基于非合作博弈的分层优化机制并解决了最优响应算法(Best Response)的收敛问题.首先在供电侧以削峰填谷为目的,利用集中式优化分配微网的参考负荷,并利用参考负荷构造微网用户的电价因素,引导用户的充放电决策.微网中的用户以自身花费代价为优化目标构造成非合作博弈模型,达到纳什均衡时供电侧表现出良好的削峰填谷效果.然后,利用最优响应算法与强单调函数的关系,重新构造优化目标函数,解决了最优响应法无法收敛到纳什均衡的问题.实验结果证明,提出的分层优化方案有效地降低了电网负荷曲线的峰值平均比.     

浅述电力需求侧管理

电力需求侧管理通过有效配置和利用电力资源,最大程度满足电能需求,同时实现低能耗高产出的经济生产,是促进电力工业、社会、环境和谐发展的重要手段。首先简述了电力需求侧管理的目的,其次阐述了电力需求侧管理的特点和内容,最后介绍了实施电力需求侧管理的技术手段。     

基于V2G的电动汽车有序充放电控制策略

大规模电动汽车作为移动存储的电力负荷,其无序充电行为将会导致电网出现负荷峰谷差加大、负荷率降低等问题。文中分别从电网侧和用户侧的角度,研究基于车网互动(V2G,vehicle to grid)的电动汽车有序充放电控制策略。在电网侧以负荷曲线均方差最小为目标函数,在用户侧以电动汽车用户参与V2G获得的经济收益最大化为目标函数,并且考虑到电动汽车实际充放电功率、可用容量及用户日常设置等约束条件,采用粒子群优化算法进行仿真求解。分别以重庆2020年、2025年和2030年电动汽车有序充放电为例,对电动汽车在电网侧和用户侧的有序充放电进行优化控制仿真分析。算例结果表明,所提出的电网侧和用户侧电动汽车有序充放电优化控制模型能有效降低负荷峰谷差、平滑负荷曲线并为参与V2G服务的用户带来经济收益。     

构建以客户为主导的高效供电系统平台

智能电网将实现能源、电力与信息技术的集成与融合,将影响和改变现代社会的生产生活方式。进入智能电网时代,供电企业如何加快对需求侧反应的速度,加强引导需求能力,提高客户的满意度？如何适时的调整内部运作流程,提高运营效率？——本文提出确立＂以客户为中心＂的理念,获取和管理信息资源,构建供电企业营销、客服、调度综合系统平台,实现企业内部信息共享,企业与客户需求交互。从电网规划、客户服务、需求引导角度提升供电企业竞争力。最终达到优化资源调配、节能、降本、用户满意的综合成效。