基于蚁群聚类算法的模糊神经网络

提出了一种基于蚁群聚类的模糊神经网络算法,神经网络采用RBF网络结点结构,聚类采用二级结构蚁群聚类算法作为一级聚类而模糊C-均值聚类(FCM)用于二级聚类。将上述聚类方法用于模糊神经网络构建中,仿真结果表明具有并行实时性、聚类能力强的特点。     

基于遗传算法的 ART2 神经网络数据集优化

为了提高小样本集情况下自适应谐振(ART)神经网络聚类的可靠性,提出了基于遗传算法的ART2神经网络训练集优化算法,克服了ART1神经网络编码的稳定性尚未完全解决和只能接受二进制模式的缺陷.利用遗传算法的全局寻优能力,通过对训练样本集添加适当的边界样本点,并将边界样本点和原样本集有机结合,以提高ART2神经网络的泛化性能.对ART2神经网络聚类算法的适当变更,以适应样本集的变化情况,并避免ART神经网络在不同训练阶段产生不同的聚类结果.实验证明,采用本算法后,ART2神经网络的聚类准确度可提高30%.     

求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究

主要针对求解线性不定方程组的两种并行计算神经网络模型(BP和Hopfield类型神经网络)进行了探讨。BP神经网络和Hopfield类型神经网络尽管在起源、网络定义、拓扑结构和学习模式上有较大的不同,但这两类人工神经网络在相同学习率条件下求解线性不定方程组中却可以表现出相同的数学公式、学习本质和计算能力,即学习同质性。此外,分别在零初值、相同但非零初值和不同随机初值三种情况下,针对两类人工神经网络求解线性不定方程组体现出来的学习同质性进行了计算机仿真验证,并证实了两类神经网络算法的有效性。     

大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络安全监控预测模型

本文研究了蚁群聚类法和径向基函数神经网络的基本原理,结合大坝变形安全监控的要求,探讨了大坝变形监测数据聚类处理方法,构建了径向基神经网络隐层基函数,由此表征了大坝变形规律的影响因素与变形之间的非线性映射关系.通过上述研究,建立了大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络(ACC-RBF)安全监控模型.实例分析表明,所提出的模型比传统的径向基神经网络模型预测精度更高.     

基于结构自适应神经网络用电量时间特征的聚类分析

鉴于聚类分析在数据挖掘中具有重要的作用,针对聚类分析中聚类数确定难的问题,深入研究了聚类准则的选择和曲线特性,提出了一种基于SOFM神经网络的结构自适应聚类神经网络,其特点是能够自动确定最佳的聚类数.基于实际营销数据,采用结构自适应聚类神经网络技术实现了用户用电量时间特征分析,所得结论对于电价的针对性的调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值.     

正则模糊神经网络对保极大值函数类的泛逼近性

在模糊神经网络中将紧集上多元连续函数类推广为保极大值函数类,进而借助于保极大值性研究了紧集上扩展模糊函数类的特性和度量问题。最后,获得三层正则模糊神经网络关于其扩展模糊函数类具有泛逼近性,并通过实例分析了目标输出与正则模糊神经网络实际输出的逼近效果。     

基于模糊聚类的神经网络在数据挖掘分类中的应用研究

常见的决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络分类算法为数据挖据分类算法研究提供了重要基础。但面对海量数据时,在时间效率、鲁棒性和精确性上都显示出了不足。为此,本文将模糊聚类的思想引入到神经网络分类算法中,首先通过模糊聚类子模型,将样本数据聚为几个数据子集,然后再采用不同的神经网络对各个数据子集同时进行训练学习。由于经过了模糊聚类子模型的预处理,每个神经网络训练学习样本的复杂性大大减少,使神经网络的学习效率大大提高。最后通过UCI下的实际数据库,对提出的分类算法进行了检验,结果显示了基于模糊聚类的神经网络在数据挖掘分类中应用的有效性。     

类模糊神经网络与非线性系统的在线控制

以实现非线性动态系统的在线控制为目的,提出了一种具有隐层数少、运算简便和逼近能力强等优点的神经网络－类模糊神经网络,并就非线性动态系统的在线控制给出了基于类模糊神经网络控制的选择记忆算法,使谤类非线性系统的在线控制问题得以解决。     

概率神经网络及其在河流水质评价中的应用研究

阐述了概率神经网络评价模型的基本结构和构建过程。根据因子选择的目的及河流的实际污染情况,确定评价因子,采用概率神经网络(PNN)模型对河流水质进行评价,并且应用训练好的概率神经网络水质评价模型对汾河运城段两监测断面2010年丰水期、平水期、枯水期综合水质评价为劣Ⅴ类、Ⅴ类、劣Ⅴ类。评价结果表明,概率神经网络评价模型具有很好的实用性。     

聚类数的自动确定

对聚类分析中聚类数的确定问题进行了研究。在SOFM神经网络的基础上,从聚类准则出发,通过试验对聚类准则的曲线特征进行了详细的分析和论证,设计出一种结构自适应的聚类神经网络,该网络能自动确定最佳的聚类数,并提出了一种减少计算量的改进算法。     

英汉句法差异及其转换翻译浅议

语言是思维的外壳，思维是语言的脊梁。英汉两民族思维习惯的不同，造就了英汉两种语言句法上的根本差异。这些差异具体表现为形态语和无形态语、树型结构与线型结构、形合与意合、有主句和无主句、人称主语句式与非人称主语句式以及句首重心与句尾重心之间的差异。充分认识这些差异，并在翻译过程中进行相应转换和调整，才能使译自如圆润。     

炼油企业生产经营规划决策模型

企业综合发展规划是一个综合考虑企业内、外各种影响因素,并对企业重大生产经营活动及其各种资源从时间上和空间上作出具体统筹安排的综合发展纲要,它既是企业经营战略(战略方针、战略目标和战略措施等)的具体落实,又是企业各种生产经营活动的行动纲领和基本依据。所以,科学、合理的综合规划,对企业保持长期持续稳定的发展,提高企业的总体经济效益具有重要的作用和意义。文章把系统动力学方法与线性规划方法相结合,探讨了炼油企业的规划与决策问题,建立了炼油企业生产经营规划决策模型,并设计出相应的软件,其成果进行了实际应用。     

刘禹锡对贬谪文学传统的超越

刘禹锡是中国文学史上一位重要的贬谪诗人,贬谪使刘禹锡备尝忧患磨难,但也正是贬谪激发了他借文学创作抒发郁愤并与忧患抗争的动力和勇气。他不仅以巴山楚水二十三年的时间,刷新了中国文人遭贬期限的最高记录,而且以豪迈乐观的精神创造了贬谪文学豪健雄奇、冷峻犀利的崭新风貌,打破了贬谪文学沉湎于忧怨、孤愤的套数,开辟了贬谪文学写作的新路径。从他的作品中可以领悟到一种傲视忧患、独立不移的气概和迎接苦难、超越苦难的情怀,一种坚毅高洁的人格内蕴。     

写在《实验动物管理条例》发布实施三十周年

《实验动物管理条例》（以下简称条例）是我国第一部关于实验动物管理工作的行政法规）《条例》实施30年来,在实验动物工作规范化、法制化管理,保障实验动物和动物实验的质量,推动我国科技发展和民生保障等方面发挥了重要作用。但随着科技进步、社会经济发展和立法工作的深入,实验动物科学研究和管理工作中出现了诸多新情况和新问题,《条例》在实验动物管理工作中的作用已不能完全适应科技创新、经济与社会发展的需要。因此,修订《条例》并将其上升到法律层面,对规范实验动物管理工作,保证实验动物质量,保障实验动物福利,维护公共卫生安全,支撑科技创新,以及促进国际科技合作与交流具有非常重要的意义。     

从汉英对比看对比语言学问题

世界各民族语言存在着一致性和相异性。从汉英对比可以看出，一致性表现在概念的一致性，思维的一致性和句子结构一致性等。相异性表现在化和宗教信仰、地理环境、气候不同形成不同表达方式、对句子成分不同认识导致句子结构差异、思维反应现实要素顺序不同导致词序差异、思维模式的不同导致篇章语义结构模式的不同等等。对一致性和相异性共时研究是对比语言学的根本任务。它对外语学习、外语教学和翻译有着重要的指导意义。     

整流装置故障检测与诊断报警系统的设计

本文具体论述了以PLC为控制核心的硬件系统设计,脉冲的产生、整流装置的实时监控、诊断和报警均由PLC完成,数据采集单元由电流传感器、数/模转换器、电气元件等组成。论述了实现实时监控、诊断和报警的控制系统的软件设计。     

《兰亭集序》汉译英转换中的中西文化对比

在《兰亭集序》汉译英转换过程中,中西方文化在思维方式、句式结构、语法演绎转换、文化典故运用和语言结构形式等方面,均表现出巨大差异.译者只有深入领会和理解源语和目的语在社会、历史和文化上的差异,才能实现准确巧妙的翻译转换目的.     

Authorware中数据库的开发和应用

随着社会信息容量的日益膨胀,多媒体教学软件中需要处理的数据越来越多,多媒体制作工具软件与数据库技术的结合越来越密切.详细地论述了在多媒体制作软件Authorware中数据库开发和应用的准备知识和关键步骤,并通过实例介绍了在Authorware中数据库的开发和应用的设计方法和开发过程.     

真菌和昆虫的互作关系及协同进化

真菌与昆虫是自然界存在的两个最大生物类群.两者在漫长的进化过程中逐渐形成了复杂而密切关系,无论在昆虫的体表还是昆虫的体内,都存在着丰富的真菌类群.许多昆虫都与真菌间形成了互惠的共生关系,因而才得以更好的利用资源、适应环境和占领新的生境.研究真菌和昆虫的互作和协同进化对于我们认识生物多样性的形成、物种的分化、生物地理分布等有着重要意义.