广义全概率公式

经典全概率公式的条件中要求事件列必须是“互不相容”的,本文将去掉这一条件,试图解决由任何事件列（相容或不相容）构成的样本空间,其复杂事件概率如何用全概率公式“直接”计算的问题,给出了广义全概率公式．并以集合运算律为工具,对公式给予了严密的证明．最后举出1个例子以阐明公式的运用。     

全概率公式与贝叶斯公式的应用及推广

运用全概率与贝叶斯公式及它们的推广,重在弄清楚事件间相互影响的次序和恰当. 地设出完备事件组,以及知晓这两个概率为生产生活提供了怎样的有价值信息.     

普通划分下F事件的全概率公式

给出Ｆ事件的条件概率定义和性质，并在基本空间普通划分下给出Ｆ事件的全概率公式。     

连续型全概率公式及其应用

利用随机事件的全概率公式,分别给出连续型随机变量的一类全概率公式.通过应用实例着重说明了连续型全概率公式的应用.     

关于全概率公式推广的一个注记

本文在文献[1]的基础上,将全概率公式推广到了原因事件用n维随机变量取值表示的情形,并通过一些特例说明了该公式在概率论和随机过程中的具体应用。     

关于概率为O的事件和不可能事件

本文辨析了概率论与数理统计课程中"概率为O的事件"和"不可能事件"、"概率为1的事件"和"必然事件"的概念,从概率论的公理化定义出发,构造了几个例子说明"概率为O的事件"不一定是"不可能事件","概牟为1的事件"不一定是"必然事件",本文最后探讨了概率的统计学定义和公理化定义的关系,并从统计学定义出发解释了上述例子.     

全概率公式和贝叶斯公式教学方法研究

全概率公式和贝叶斯公式是概率统计课程中的教学难点，本文从具体分析和解决问题的角度出发，通过问题的引入、具体问题的分析、公式的应用和推广等方面的详细阐述，对这部分内容的教学进行探讨。     

连续型全概率公式及其在几何上的应用

本文是在离散型全概率的基础上,给出连续型全概率公式,并讲述其在几何概率中的应用.     

结合图形讲解全概率公式

全概率公式是概率论中的一个重要公式,理论较抽象,学习时难于理解和掌握,本文是作者的教学经验总结,课堂效果较好。     

对全概率公式及其应用的讨论

指出了全概率公式、条件概率及贝叶斯公式在实际应用中与其理论上的矛盾,从应用的角度重新叙述并精确论证了这些公式,弥补了原理论上的不足.     

关于条件概率及其应用教学方法的研究

条件概率及其应用是《概率论与数理统计》课程中的一个重难点,采用案例教学,通过对实际案例分析导入新课,从而激发学生的学习兴趣,使学生轻松掌握条件概率、全概率公式和贝叶斯公式以及其适用范围,进而提高教学效果。     

关于全概率公式的一点注记

通过“有限总体、等可能概率”条件下，某些应用全概率公式求解问题的研究，我们得到了一个简单算法，并因此提出了一个关于全概率公式的一个注记的命题，同时给出了全概率公式注记命题的证明及实际应用的例子．     

全概率公式的推广形式与应用

给出全概率公式的3种推广形式及其应用举例．     

基于条件事件代数的常概率事件模型及应用

基于乘积空间条件事件代数,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法，将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述，数值融合的结果与代数融合的结果相一致。在乘积空间条件事件代数中，提出了一个新的度量专家观点的布尔相似性测度，该测度可以有效地评定专家信息的相似性，并给出了一个具体的实例。     

概率论中有关概念及计算公式的推广

通过对概率论中有关公式的研究,给出了条件独立的定义、推广了全概率公式和贝叶斯公式,并给出了n维随机变量函数的密度函数的简化计算公式.     

图表法在《概率论与数理统计》教学中的若干应用

图表法简单,直观,易于理解,《概率论与数理统计》中涉及的公式及题目有些往往比较抽象,学生难以理解。引入图表法可以让学生对这些公式或问题有比较直观的了解,使学生对相应问题有个客观的参照。这样,学生学习过程中,更容易进入状态。