Sub-classes and evolution stability of Wolfram''s classesin the total-rule cellular automata

In this paper, we propose a concept of sub-classes and its evolution stability for the Wolfram's classes. Firstly, we obtain the sub-classes of the Wolfram's class IV, gene-piece of these sub-classes and their existing circumstance. Secondly, we introduce a new concept, the evolution stability, for the Wolfram's classes and sub-classes of Wolfram's class IV. Lastly, we find that Wolfram's classes I, II, and III have the evolution stability, but sub-classes of the Wolfram's class IV have not the evolution stability for the total rule cellular automata.     

基于子笔划的手写体汉字识别

该文给出一种汉字子笔划的提取方法 ,较好地解决了因子笔划相交 ,使提取的同类字符子笔划不稳定问题。引入了字符的固定部件划分方法及特征矩阵的概念。字符部件中包含各类子笔划的位置、长度等信息 ,特征矩阵是这些信息的集中体现。设计了一种新的遗传算法 ,由未知字符一个部件的一类子笔划表示的字符与某类模型的相似度 ,既由与其它 3类子笔划相应的相似度调节 ,又由与周围部件同类子笔划相应的相似度调节。实验表明 ,该手写体汉字识别方法是有效的     

非线性生物种群方程解的性质

讨论一类非线性生物种群方程，证明了解的存在性和唯一性，同时，讨论了系统的稳定性，利用临界增生率，得到了系统渐近稳定、不稳定的充分条件．     

基于类别不平衡的企业信用风险违约测度探索——以制造业上市公司为例

针对所获取的类别不平衡的深沪A股制造业上市公司财务数据,为了预测制造业上市公司信用违约情况,提出基于欠采样改进的Lasso-Logistic模型;首先通过计算WOE和IV值,剔除风险识别能力和稳定性较差的变量,接着从"数据"层面对现有的Lasso-Logistic模型进行批量欠采样处理,最后结合"算法"层面对Lasso-Logistic子模型的预测概率进行简单平均集成来研究模型的改进效果;结果表明,从模型整体效果的测度指标AUC值和区分度指标KS值来看,基于欠采样改进的带有变量筛选能力的Batch-US-LLR模型能有效提升企业信用风险违约测度的效果,对完善企业风险预警机制,提升违约风险识别能力具有可行性和有效性。     

模糊群的同态

在模糊群之间引入了同态的概念 ,证明了子模糊群的同态象仍为子模糊群 ,子模糊群 (正规子模糊群 )的原象仍为子模糊群 (正规子模糊群 ) ,并给出了模糊群的同态基本定理 .     

动态递归数字滤波器的鲁棒稳定性检验

提出了动态递归数字滤波器的鲁棒稳定性检验定理，将动态递归数字滤波器划分为两类，单调系统簇与非单调系统簇。单调系统簇的稳定性检验与Ｋｈａｒｉｔｏｎｏｖ定理的检验类似，只需检验集合中的四个端点或复多项式，而非单调系统需检验所有可能的端点复多项式的组合。给出了定理的证明与应用举例。     

浅析分数的最小公倍数与次谐共振

通过分析分数的最小公倍数定义,引出了分数最小公倍数的计算公式,使得最小公倍数的概念扩充到实数范围.同时,利用最小公倍数理论,不仅能够反映次谐共振的特征,找到大型发电机转子断裂的原因,而且对次谐波传动等现代机械设计也有实用价值.     

基于属性等价的异构多数据源模式合并

为了解决在多种数据源例如各类关系数据库、文本下实现为用户提供透明的、形式一致、概念统一的集成化数据查询 操作界面 ,在定义各类对象类属性等价并扩充到对象类等价的基础上 ,提出了一种多数据源模式合并的算法 ,并在TMN各子系统互联系统中得到了实现     

氮化碳光催化分解水研究进展

光能取之不尽用之不竭,利用光催化技术分解水解制氢被认为是解决能源与环境问题的有效手段之一。2009年,氮化碳聚合物半导体实现了光催化产氧与产氢水分解半反应,打破了人们对有机聚合物半导体不宜作为光催化材料的传统认识。氮化碳材料由碳、氮两种元素构成,廉价易得,且光化学性质稳定。近年来,以氮化碳为代表的不含金属组分的光催化材料逐渐成为国际光催化研究的热点之一。本文将从氮化碳材料的光催化分解水的构-效关系出发,围绕共聚合氮化碳、结晶相氮化碳和氮化碳光电极,讨论氮化碳材料在光催化分解水的研究现状与发展趋势。     

Multimodal warning signals for a multiple predator world

Aposematism is an anti-predator defence, dependent on a predator's ability to associate unprofitable prey with a prey-borne signal. Multimodal signals should vary in efficacy according to the sensory systems of different predators; however, until now, the impact of multiple predator classes on the evolution of these signals had not been investigated. Here, using a community-level molecular phylogeny to generate phylogenetically independent contrasts, we show that warning signals of tiger moths vary according to the seasonal and daily activity patterns of birds and bats-predators with divergent sensory capacities. Many tiger moths advertise chemical defence using conspicuous colouration and/or ultrasonic clicks. During spring, when birds are active and bats less so, we found that tiger moths did not produce ultrasonic clicks. Throughout both spring and summer, tiger moths most active during the day were visually conspicuous. Those species emerging later in the season produced ultrasonic clicks; those that were most nocturnal were visually cryptic. Our results indicate that selective pressures from multiple predator classes have distinct roles in the evolution of multimodal warning displays now effective against a single predator class. We also suggest that the evolution of acoustic warning signals may lack the theoretical difficulties associated with the origination of conspicuous colouration.     

几类时滞非线性哈密顿系统的稳定性分析

研究了带有时滞的哈密顿系统的稳定性问题。 针对几类时滞哈密顿系统,根据Lyapunov函数法并结合哈密顿系统的内在结构性质,提出一些稳定性的充分条件。考虑了哈密顿函数中带有时滞的系统的鲁棒稳定性问题,在此基础上通过哈密顿实现研究了一类时滞非线性系统的稳定性。讨论了一类不确定时滞哈密顿系统的稳定性, 这类系统的结构矩阵含有属于某些凸有界多项域的时不变不确定性。给出了几个数值例子, 通过例子研究表明,所提出的结果对于分析时滞非线性系统的稳定性是非常有效的。     

符号幂等的完全符号模式矩阵

研究了一类特殊的符号模式矩阵,即完全符号模式矩阵.运用组合论和矩阵理论的方法,将关于非负符号模式矩阵的有关结论推广到完全符号模式矩阵.刻画了完全符号模式矩阵的主子符号模式矩阵的幂等,给出了完全符号模式矩阵的符号幂等与允许幂等之间的关系,确定了符号幂等的完全符号模式矩阵的结构和种类.     

中心损失与Softmax损失联合监督下的人脸识别

深度学习在人脸识别领域已经取得了巨大的成就,针对当前大多数卷积神经网络采用Softmax损失函数进行特征分类,增加新的类别样本会减小类间距离的增长趋势,影响网络对特征判别的问题,采用了一种基于中心损失与Softmax损失联合监督的人脸识别算法,来提高网络对特征的识别能力。在Softmax基础上,首先,分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心,训练过程新增加样本时,网络会约束样本的分类中心距离,从而兼顾了类内聚合与类间分离。其次,引入动量概念,在分类中心更新的时候,通过保留之前的更新方向,同时利用当前批次的梯度微调最终的更新方向,该方法可以在一定程度上增加稳定性,提高网络的学习效率。最后,在人脸识别基准库LFW上的测试实验证明:所提的联合监督算法,在较小的网络训练集上,获得了99.31%的人脸识别精度。     

Java软件的网络特性研究

复杂网络研究的日臻完善,使得我们运用复杂网络的研究成果分析和改善软件系统的稳定性、安全性成为可能。本文仅以JavaJDK的类关系为实例,根据其复杂网络的统计特性,通过分析其节点的累积度分布,得到JavaJDK演化的统计趋势。     

非线性森林发展系统解的渐近性

讨论一类非线性森林发展系统,利用临界增生率概念和算子的实特征值,讨论了系统解的渐近性质.     

农村儿童班级环境与自我的关系

运用班级环境问卷、自我问卷和学校态度问卷对三个省32个班的农村小学高年级和初中生进行调查,结果发现：（1）农村儿童的班级环境可以归为三类,分别是良好型、一般型和问题型。（2）三类班级环境下儿童自我概念得分存在显著差异;班级环境能较好地预测自我概念。（3）班级环境会直接影响儿童自我概念的发展,也可间接通过学校态度影响自我概念的形成。     

一类线性互补性问题的整数解

通过定义特殊的矩阵类I,讨论对每一个有补余解的向量q,与I类矩阵对应的线性互余性问题具有整数解的充分性条件,进一步根据矩阵的幺模性及幺模锥,导出I类矩阵的某些子类所对应的线性互余性问题有整数解的必要和充分条件。     

二型集合与二型序数

本文论述聚合(二型集合)的合理性,并定义了二型序数的概念,建立了有关它的性质的定理,推广了序数的共尾概念,证明了二型序数ω_2不与任意的一型序数共尾,从而获得cf(ω_2,0)=ω_2,0.     

时标上具有联接项时滞的分流抑制细胞神经网络的概自守解

提出时标上带联结项时变时滞和连续分布时滞的分流抑制细胞神经网络模型,通过运用时标上线性动力方程的指数二分法和不动点定理,获得所研究模型的概自守解全局指数稳定的充分条件。最后,给出具体例子说明所得结论的有效性。     

广义次对角占优矩阵和次M-矩阵的判定

次对角占优矩阵在计算数学和控制理论中有着相当广泛的应用.本文介绍了广义次对角占优矩阵并运用类比法给出了判定广义次对角占优矩阵和次M-矩阵的新方法.A=(aij)∈Cn×n,N={1,2,…,n},J′(A)={n-I 1| |an-I 1,I|＞Σj≠1|an-I 1,j|=Λn-I 1,I∈N}≠φ,M′(A)为A的次比较矩阵,若存在N1∪N2=N,N1∩N2=φ,有(|an-I 1,I|-α′I)(|an-j 1,j|-β′j)＞α′jβ′I((A)I∈N1,j∈N2),α′I=Σj∈N1j≠1|an-I 1,j|,β′I=Σj∈N2j≠1|an-I 1,j|,则A为广义次对角占优矩阵,M′(A)为次M-矩阵.