非负矩阵级数收敛性判断

给出了非负矩阵及非负矩阵级数的定义，通过定义，以及类比数项级数与正项级数的一些性质，得出了非负矩阵级数收敛性的几种判断方法。     

关于莱布尼兹型函数项级数的一致收敛性判别法

本文给出了莱布尼兹型函数项级数的定义、一致收敛性判别定理,并用它来判断几个函数项级数的一致收敛性。     

关于菜布尼兹型函数项级数的一致收敛性判别法

本文给出了莱布尼兹型函数项级数的定义、一致收敛性判别定理,并用它来判断几个函数项级数的一致收敛性.     

交错级数的比较判别法

本文主要讨论了正项级数的比较判别法及正项级数的比较判别法的极限形式,类比到交错级数,得到对判断交错级数收敛性具有一定意义的结论.     

函数项级数一致收敛性的判定

对比数项级数和函数项级数，给出了与数项级数收敛性判别法类似的函数项级数一致收敛性判别法，即比式判别法、根式判别法，同时还给出了函数项级数一致收敛性的对数判别法．     

一类双交错级数的收敛性及求和法

讨论了双交错级数的收敛性问题，利用极限理论证明了双交错级数的收敛性，从而推广到判别交错级数收敛性的莱布尼兹法。并对一类特殊的双交错级数求和问题，给出了相庆的求和公式和示例。     

幂级数收敛域的论述

级数研究的第一重要内容是收敛性,为了更好地研究级数的收敛性,作者通过研究幂级数加、减、柯西乘积运算以及幂级数逐项求导和逐项积分,探讨了幂级数的和、差、柯西乘积,以及幂级数求导和求积分后得到新的幂级数的收敛问题。最后通过实际例子进行验证,对今后研究幂级数收敛性是有一定的理论意义的。     

Banach空间中的广义级数

研究了Ｂａｎａｃｈ空间中广义级数的收敛性，给出了广义级数收敛的等价条件及一系列判别方法；同时还得到了收敛广义级数的若干性质，并讨论了广义级数与普通级数的关系     

不同形式的泰勒定理及其应用

泰勒定理是把函数用多项式近似表示的重要依据,是数学分析课程的重要内容.给出了泰勒定理的不同证明,讨论带不同余项的泰勒公式之间的关系,以及在积分计算、级数收敛性判断等方面的应用.     

广义调和级数收敛性的探讨

利用级数的性质对广义调和级数的收敛性作了讨论和研究，推出了去掉发散的广义调和级数不同的无限多项，余下的无穷级数将成为收敛的级数，并给出上界。     

关于交错级数的一个审敛准则

关于交错级数的敛散性判定,给出了一个新的审敛准则,推产了文献[1,2]关于交错级数审敛准则,并选择实例对给出的审敛准则的可行性进行检验.     

关于高职高专教材正项级数审敛的进一步探究

现行高职高专教材中正项级数审敛法主要有比值判别法、根值判别法和比较判别法三种,但对审敛法的优先顺序描述模糊,不利于学生理解和掌握。本文阐述了上述三种审敛法的关系,归纳出审敛法的优先顺序,在教学中融入此优先顺序后有助于学生学习。     

基于HCA的改进收敛准则优化算法研究

为了抑制拓扑优化中出现的灰度单元现象,通过引入范数理论的概念,提出了一种新的针对连续体结构的收敛准则算法.采用变密度法,建立SIMP材料插值模型和基于元胞自动机的拓扑优化数学模型,以结构的应变能密度均匀分布为优化目标.通过经典的二维数值算例,证明该收敛准则法在结构拓扑优化中的正确性和可靠性.     

交错级数的两个新的收敛准则

讨论了交错级数的收敛性,在正项级数判别法的基础之上,得出了交错级数的两个新的收敛准则,并且给出了严格的证明.新的收敛准则能进一步确定级数收敛时是绝对收敛还是条件收敛.     

Ⅲ型FIR滤波器优化设计研究

提出了一种正弦基函数神经网络模型和该模型算法的收敛性判据,给出了3型 FIR 滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明了该网络模型的有效性和快速性。     

配电网潮流支路电流法的收敛性研究

对配电网潮流支路电流法的收敛性进行了理论研究。结合配电网呈开环运行的特点,研究了算法的收敛性并给出了收敛判据。研究结果表明,支路电流法具有线性收敛的特性,其收敛性与配电线路的电阻电抗比值无关,并且在配电网中一般总能得到保证。通过算例验证了研究结论的正确性。     

关于正项级数收敛性判别的一个推广

为判别正项级数的收敛性，在一种新的比值判别法的基础上作了更进一步的推广，使其更具有一般性，同时，通过与达朗贝尔判别法，柯西判别法，拉贝尔判别法的比较，说明它比以上方法都强。     

大型分布式迭代随机系统的均方渐近收敛性

研究分布式迭代随机大系统的均方渐近收敛性,得到一些收敛性判据．文中处理的子系统是具有多个噪声的随机系统．关于孤立随机子系统的基本假设就是其均方收敛的充要条件,在大系统的关联项中也假设存在随机噪声．文中对随机子系统的均方渐近收敛性作了详细的研究,给出了判断其均方渐近收敛性的两种途径：Ｒｏｕｔｈ＿Ｈｕｒｗｉｔｚ判据和数值计算方法．文中尤其研究了一类优化问题,以减小所得分布式迭代随机大系统的均方渐近收敛性判据的保守性．     

关于正项级数的一种收敛判别法

本文采用较几何级数及ｐ—级数收敛更慢的级数作为比较级数，从而得到更加细微的收敛判别法。     

联合最优试验设计

提出一种新的最优设计准则－联合最优设计准则，满足这种准则的设计能同时较好地满足多种线性最倨准则及Ｄ－最优准则，给出了这种最优设计的等价条件，构造它的数值 法及其收敛性证明。