对象管理在面向对象数据库中的应用研究

为解决面向对象在对象数据库中的管理问题,描述了面向对象的数据库管理系统(OODBMS:Object Oriented Data Base Management System)的基本概念及其实现过程,给出了该系统的数据模型、系统结构及其各系统模块的实现方法.该系统引入面向对象的概念和方法,以传统关系数据库存储结构为底层,提出面向对象数据库的数据模型,使其支持数据类型类层关系和继承性,具有复杂对象管理和版本管理等能力.同时详述了数据定义(DDL:DataDefinitionLanguage)、数据操纵(DML:Data Manipulation Language)、对象缓冲区管理以及查询模块处理和版本管理等子系统的实现过程和方法,并给出该系统在工程数据库图形图像管理中的应用.该系统可对非格式化的数据进行有效的管理.     

对象管理在面向对象数据库中的应用研究

为解决面向对象在对象数据库中的管理问题, 描述了面向对象的数据库管理系统（OODBMS： Object Oriented Data Base Management System)的基本概念及其实现过程, 给出了该系统的数据模型、 系统结构及其各系统模块的实现方法。该系统引入面向对象的概念和方法, 以传统关系数据库存储结构为底层, 提出面向对象数据库的数据模型, 使其支持数据类型类层关系和继承性, 具有复杂对象管理和版本管理等能力。同时详述了数据定义(DDL： DataDefinitionLanguage)、 数据操纵(DML：Data Manipulation Language)、 对象缓冲区管理以及查询模块处理和版本管理等子系统的实现过程和方法, 并给出该系统在工程数据库图形图像管理中的应用。该系统可对非格式化的数据进行有效的管理。     

数据发掘的计算智能方法及其在银行信贷管理中的应用

数据仓库技术(Data Warehousing)和数据发掘(Data Mining)是信息领域中近年来迅速兴起的计算机技术。本文探讨了在银行信贷管理中的数据仓库的建模方法,及其在数据仓库基础上的数据发掘的计算智能方法的应用.     

基于Visual Basic环境下数据库访问技术的研究

对VB提供的3种不同数据库访问技术,即数据访问对象(Data Access Object,DAO)、远程数据对象(Remote Data Object,RDO)、Active X数据对象(ActiveX Data Object,ADO)做了对比研究,并就各VB数据库访问技术的原理和特点做了简要阐述。     

试论数据仓库技术

文中介绍了数据仓库(Data Warehousing,简记为DW)的概念,数据仓库中的数据组织及其形式,数据仓库的数据追加,关键技术等,并结合数据的抽取、存储和管理设计实例,进一步阐述数据仓库技术在现实中的重大意义。     

基于水厂数据仓库系统的ETL技术研究

ETL是指数据抽取(extract)、转换(transform)、装载(load)的过程,是数据仓库构建过程中的核心环节和技术难点.基于水厂数据仓库系统,研究了如何运用ETL技术实现水厂数据仓库中数据的抽取、转换和装载.     

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术

数据仓库(Data warehouse)可以提炼和整理有效数据,提高处理速度,并且增加OLAP分析功能,为业务的分析和管理提供必要的手段.本文对数据仓库及联机分析处理技术作详尽阐述.     

利用ASP技术实现Web数据库管理

ASP(Active Server Page)是目前公认的建立Windows NT下动态站点最好的工具之一.ASP内置组件中一个非常重要的组件是ADO(Active Data Object)组件,ADO是一种新型的数据访问模型,提供了强大的数据库访问功能.ASP技术与ADO技术相结合,可以实现基于Web数据库管理功能.     

数据仓库在高校教务管理系统中的应用研究

数据仓库是一项新的数据存储与管理技术,介绍了数据仓库的基本概念及特征,提出通过将数据仓库应用于高校教务管理系统来实现对高校教学的监控和决策支持,并阐述了其应用系统构建方法及特点。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。     

公路客运售票系统数据仓库的设计与实现

公路运输企业的信息化工作已从管理信息系统发展到决策支持系统,而数据仓库是决策支持系统的核心。本文分析客运售票业务系统的现状和存在的问题,设计实现了一个数据仓库系统,利用SQL Server 2005提供的SSIS工具构建ETL package,保证存入到数据仓库中的数据的质量,用SSAS来实现OLAP数据分析,用SSRS来实现智能报表功能。系统通过在多个运输公司的实际应用,取得了良好的效果,为客运企业管理者提供准确的决策信息。     

数据仓库技术在地铁交通系统中的应用

介绍了将数据仓库技术应用于地铁交通系统之中,其中采用的技术及数据来源,提出一种地铁交通数据仓库的体系结构,探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换、元数据、中央数据库与数据集市等重要组成部分。并且通过主题、维度、粒度等概念详细研究了该数据仓库的数据组织与数据模型的建立。正确的建立地铁交通数据仓库,将为决策者制定策略与方案提供数据环境的保障,从而辅助地铁交通管理者做出正确的管理决策。     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

数据仓库技术与可复用构件库系统研究

软件复用,目前是解决软件危机的一条现实可行的途径.基于构件的软件开发方法以其对软件复用的有效支持,逐渐被越来越多的开发组织所采用.其中,构件的查询、选取和有效管理是关键.如何被复用者查询、选取构件以及管理员管理构件提供有效地辅助决策支持,成为重要的研究课题.数据仓库技术,为解决上述问题,提供了一条可行的途径.本文对如何将数据仓库技术引入到构件库系统中进行了探讨,通过对数据仓库技术的应用,为复用者理解和选取构件,以及构件库各个层次的管理人员,管理和改进构件库系统,提供了一定程度的辅助决策支持,提高了复用的可能性和质量,为复用的成功提供了有效的技术保障.     

连锁超市配送决策支持系统的模型与实现

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的有机组成部分，结合连锁超市配送决策支持系统的实例，提出了基于数据仓库和联机分析处理的决策支持系统的解决方案，并对如何完善模型作了进一步的探讨。     

高校教学质量分析与评估系统的数据仓库模型

阐述利用数据仓库技术建立高校教学质量分析与评估系统的必要性;介绍教学质量分析与评估指标体系及数据仓库模型的建立;同时说明该模型可以作为高校教学质量管理方面数据仓库深化应用的原型,使得之后的数据仓库能够在该模型确定的原型之下不断完善,而不是重新来过。     

数据仓库中模型转换技术的设计

比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了四种典型的数据模型——实体关系模型、对象模型、维模型和星型模型.提出了一种数据仓库设计中的模型转换技术.     

数据仓库的子立方体及其相应算法

数据仓库是研究大数据集的快速、灵活查询的一种技术,系统的执行效率是致关重要的.本文提出了一种新的概念--OLAP子立方体,并且给出应用这一概念改进数据仓库查询性能的相应算法.作者结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统,深入的研究了这一技术,实验证明这种方法是有效的.