基于粒子群优化算法的双代号网络进度计划图的绘制

为了解决双代号网络图绘制过程中布局优化比较困难、算法复杂的问题,将粒子群优化算法引入到双代号网络图的优化中．以工序交叉最少为自适应度函数,通过建立网络图布局优化模型,在确定结点x坐标后,优化结点y坐标的位置,实现双代号网络图绘制布局优化．基于此模型,用VC#.NET编制了相应的双代号网络绘制程序,并以实际工程对该算法进行了验证     

关于网络计划图的绘制

给出了绘制网络图的一种方法，根据１项工程中各工序之间的逻辑关系，利用结点删去法，画出各个工序的工序网络图；其次按照所画各工序网络图中结点代号的先后顺序，装配忧１张网络图；按照绘制网络图的有关规则对所得到的网络图进行适当的调整，修正，得到１张正确的网络图     

网络图的结点拼接绘制法

网络图的结点拼接绘制法的基本作法是:首先找全网络结点并弄清每个结点的状况,然后找出拼接中心,绘制成拼接网络图,最后将拼接图转换为原始网络图。它适用于较复杂的原始网络图的绘制。     

网络计划技术中网络图绘制的算法研究

研究了网络计划软件中的网络图的绘制和交互调整等问题;分析了使用传统方法绘制网络图存在的不足;给出了新的结点布局、连线和交互调整算法。在输出方面,给出了箭线图的自动生成算法、网络的布局优化与自动绘制算法。所提出的算法,在研制工程施工网络计划软件中得到了实际应用,收到了良好的效益。     

网络计划技术中网络图绘制的算法研究

研究了网络计划软件中的网络图的绘制和交互调整等问题;分析了使用传统方法绘制网络图存在的不足;给出了新的结点布局、连线和交互调整算法．在输出方面,给出了箭线图的自动生成算法、网络的布局优化与自动绘制算法．所提出的算法,在研制工程施工网络计划软件中得到了实际应用,收到了良好的效益．     

网络图虚工序自动识别算法的改进

为进一步优化网络图虚工序自动识别算法,提高计算机自动绘制网络图虚工序的效率,在分析虚工序的添加原理和以往的虚工序自动识别算法存在的问题的基础上,针对2种不同类型的虚工序,采用分类识别、增加判断条件的方法对该算法进行了改进,并举例对算法效果进行了验证.通过对改进后的算法与以往算法的效果进行对比可以证实:改进后的算法不仅在内容上更为具体,而且有效地减少了网络图中重复、多余的虚工序,进一步优化了网络图的结构.     

应用网络技术搞好综采工作面安装

搞好综采工作面安装是综采工作的重要一环,应用网络技术来表达计划中的各项工作、任务、工序的先后顺序及其相互关系,并进行优化,找出最佳方案,以保证合理的利用人力、物力和财力,保证整个工程有条不紊地顺利完成。文中以兖州鲍店矿为例介绍了网络图的绘制、关键路线的确定、网络图的优化及其再分析。     

实现网络结点编号和添加虚工序的一种计算机处理方法

本文介绍一种算法,可对工程管理网络图的各个结点进行编号,并实现虚工序的自动添加。文末给出了算法的时间复杂度分析。     

小型直卸式斗轮堆取料机工作装置结构的优化设计

用向量叠加原理,求得斗轮堆取料机工作装置结构所有结点的瞬时位置与参变量之间的内在联系,并按照设计要求,建立数学模型和优化程序,在电子计算机上实现斗轮堆取料机工作装置结构的分析计算和优化设计。     

浅谈线性规划在项目管理中对工期-成本优化的应用

本论文以某油库增容工程项目进度管理为研究对象,将理论与实践相结合运用相关技术手段解决实际工作中的工期-成优化问题.首先对项目进行了工作范围定义及工作结构分解,制定了各工作先后关系并估算出了工作持续时间,然后根据上述成果编制了项目网络图确定了各工作的时间参数并确定了关键路径.接下来利用线性规划方法对本工程进行了工期-成本的优化,借用这些方法与技术为解决未来项目管理中类似问题提供了科学指导.     

天津师范大学办公信息网络系统

本文是天津师大办公信息网络系统科研课题的总结。本文给出了校园网结构的总体设计及分三阶段的实施方案;然后介绍了办公信息系统的总体模块、数据流图及数据库概念模式。     

内河航道网络优化研究

针对内河水运发展结构不合理的问题,考虑货主和航运企业与航道网络规划者之间的博弈关系,构建了一个航道网络优化的双层规划模型,上层模型以航道网络优化方案的建设成本和运行成本之和最小为目标函数,下层模型采用用户均衡的航道网络配流模型,并运用遗传算法对模型求解。以山东省为例进行实证分析,选择3个评价指标对优化方案结果与原规划结果进行对比评价,结果表明,该航道网络优化的双层规划模型所得山东省航道网络优化方案比原方案更优越,提升了区域航道网络的运行效率,验证了模型的有效性。     

基于演化涌现的复杂信息网络设计优化

 针对复杂信息网络设计优化问题,分析了复杂信息网络特性,提出了基于演化涌现的复杂信息网络设计优化方法和拓扑结构演化模型。该设计优化方法以融贯论为指导,采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径对复杂信息网络设计优化问题进行多尺度研究,树立基于网络化思维的安全观,突出网络拓扑结构设计,强化网络可控性、安全性和健壮性,体现局域结构演化形成功能整体涌现。拓扑结构演化模型综合选取网络建设成本、时延、健壮性和吞吐量等网络工程特征参数作为网络演化动力,通过调整参数权重生成优化网络。对实测ISP路由器级网络数据的仿真实验表明,方法模型具有可行性、有效性和扩展性,可加深对复杂信息网络动力学行为认识,促进信息网络科学发展。     

高速公路建设项目进度目标的计算机辅助管理

在调查分析高速公路建设项目现行管理模式和管理现状的基础上,提出了进度目标控制和实施体系及其ＣＡＭ 框架．通过对常规数据库管理、网络计划技术、进度计划的单目标与多目标优化、进度目标状态评价模型和评价方法的研究,研制开发了高速公路建设项目进度目标控制的计算机辅助管理软件．在沪宁、沪杭高速公路工程中的应用表明,该软件能较好地实现进度目标的跟踪分析、适时评价、优化调整及动态控制．     

BP神经网络的优化及应用研究

介绍对BP网络的结构和算法进一步优化的实验研究方法,并给出了有关隐含层数和节点数选择、误差构成方式设计以及再学习策略引进的研究结果。     

基于重置的拟牛顿动态前馈神经网络

前馈神经网络的结构直接影响网络的性能。构造基于拟牛顿法(Quasi．NewtonAlgorithm)的前馈神经网络模型，为了优化神经网络结构，尝试引入重置算法(EarlyRestartAlgorithm)，得到基于重置的拟牛顿动态前馈神经网络。对比实验表明，重置算法的引入有效地解决了结构优化问题，优化后的神经网络具有良好的收敛性与稳定性。     

基于四维消耗的公交线网优化模型及蚁群算法

针对城市公交线网的优化问题,应用四维消耗概念进行了综合研究,给出了公交线网优化的多目标线性规划模型及蚁群算法.在定义时间、空间、环境、能源等四维消耗概念的基础上,从点、线、面3个方面对公交线网优化问题进行研究.在考虑效益最大化、成本最小化、发展可持续化的情况下,利用效用函数建立了公交线网优化的多目标线性规划模型.并用蚁群算法对多目标线性规划模型求解,得到最佳的公交线路网络布局结构和公交线网运营效率.实例表明,利用蚁群算法优化后公交线网利用率增大、可达性良好、乘客出行时间减少,优化结果符合城市交通的实际情况,该方法合理可行.     

前馈神经网络结构优化新算法

前馈神经网络的结构直接影响网络的性能.首先基于拟牛顿NL2SOL法构造前馈神经网络模型,为了优化神经网络结构,尝试引入重置算法(Early Restart Algorithm),构建基于重置的NL2SOL动态前馈神经网络.最后通过对比实验表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络的结构优化问题,优化后的神经网络具有良好的收敛性与稳定性.     

主成分分析与BP网络组合的大坝变形预报

将主成分分析与BP神经网络相结合应用到大坝变形影响因子的优化中,建立大坝变形预测模型.可以有效地降低输入因子的维数,减小因子之间相关性的影响,简化网络结构,降低网络训练难度,提高预测的稳定性及精度,提升BP网络训练的效率,解决由影响因子内部相关性而需引入大量因子的问题.通过实验结果对比表明,主成分分析与BP网络相结合的...     

校园网络运行监测系统的分析与设计

为了保证校园网安全、可靠、稳定地运行，针对校园网络的现状及发展，在对校园网络的安全管理和网络监控进行具体分析的基础上，规划和设计了用于校园网络管理的网络监测系统．该系统可以有效控制和管理校园网络的可靠运行．本文中先分析了相关的网络监控技术与网络监测原理以及网络管理协议，然后，介绍了网络监测系统的设计思想和体系结构，并重点介绍了网络监测系统的具体实现方案．