苏德尔特贝16断块兴安岭群复杂岩性识别方法

苏德尔特贝16断块兴安岭群为火山碎屑沉积岩和正常沉积岩储层,发育沉凝灰岩、凝灰质砂岩、砂砾岩等10余种岩性、识别难度大,严重制约该区储层评价工作的开展。根据岩心薄片分析、录井及测井资料,对该区兴安岭群储层主要岩性及测井响应特征进行了分析,优选交会图版对主要岩性进行定性识别。运用基于概率统计学理论岩性判别技术对该区复杂岩性进行自动识别,并将判别结果与薄片分析进行对比,结果表明,该方法计算速度快、判别精度高。     

低渗透油藏井间储量动用状况分析新方法

油藏启动压力梯度对油藏的储层动用有着很大的影响,启动压力梯度越大储层越难动用。从低渗透油藏流体
渗流机理上出发,采用现场早期束缚水条件下单相渗流的生产动态数据及试井解释资料,利用试井方法求得研究区的
启动压力梯度,并建立启动压力梯度与渗透率的关系。分析典型反九点井组内注水井与采油井井间的驱动压力梯度
变化特点,据此确定井间储层物性与储量动用关系。通过对比实际储层的渗透率值与所得到的储层流体启动所需渗
透率值的大小,从而判断储层内流体是否流动。该方法采用定量分析低渗透油藏井间储量动用状况,为同类油藏确定
井间剩余油分布提供了参考。     

柴达木盆地油泉子油田中孔低渗型藻灰岩储层测井评价

油泉子油田油砂山组地层岩性复杂,呈薄层状分布,属中孔隙低渗透储层,油水分异差,油水关系复杂.在测井响应中,相对低电阻率油层和相对高电阻率水层普遍存在,影响了对油、水层的识别.对测井响应特征与岩性、粒度、孔隙特征和地层水矿化度之间关系的分析表明,岩性、粒度、孔隙结构、地层水矿化度等多因素共同作用,造成了储层测井响应特征的复杂性.在常规分析基础上,应用反映储层物性特征的声波时差与电阻率比值编制交会图,可以快速有效地识别油、水层.     

关于建立海拉尔盆地J油田P油组有效厚度划分的电性标准

海拉尔盆地J油田储层类型多样,储层岩性复杂,以砂岩、砂砾岩、凝灰质砂岩和沉凝灰岩为主,而且储层物性变化较大,使常规测井资料难以准确划分储层和储层评价.结合研究区地质特点,应用试油法、经验统计法、含油产状法等方法来确定不同层位储层物性下限标准.以物性下限标准为基础,优选对储层岩性、物性、含油性敏感的测井曲线,建立有效厚度划分的电性标准.提高该区开发井有效厚度的测井解释精度,满足油田开发的需要.     

关于建立海拉尔盆地J油田P油组有效厚度划分的电性标准

海拉尔盆地J油田储层类型多样, 储层岩性复杂, 以砂岩、砂砾岩、凝灰质砂岩和沉凝灰岩为主,而且储层物性变化较大, 使常规测井资料难以准确划分储层和储层评价。结合研究区地质特点,应用试油法、经验统计法、含油产状法等方法来确定不同层位储层物性下限标准;以物性下限标准为基础,优选对储层岩性、物性、含油性敏感的测井曲线,建立有效厚度划分的电性标准。提高该区开发井有效厚度的测井解释精度,满足油田开发的需要。     

量子神经网络在雷家地区岩性识别中的应用

雷家地区砂砾岩储层岩性复杂多变,因此准确的识别岩性对于储层参数的计算有着非常重要的意义。本文以量子神经网络为根据,建立了一种基于量子神经网络的岩性识别模型。并且将所建立的模型用于模拟雷家地区砂砾岩储层测井响应与不同岩性之间的映射关系,来实现复杂岩性条件下不同岩性的自动识别。     

白庙致密砂岩凝析气藏水平井优化设计

白庙气田具有构造复杂、埋藏深、储层物性差、凝析油含量高、地露压差小、地层压力高等特点,属于致密砂
岩凝析气藏。气井压裂投产初期一般具有较高的产能,但随着凝析油在近井地带析出堵塞渗流通道,产量下降快,稳
产时间短。投入开发以来,一直采用直井开采,采出程度低,开发效果差。水平井开发机理研究认为,采用水平井开发
可以提高气井产量及气藏采收率。针对该气藏地质特点,通过深入研究地质特征,重新认识局部构造和储层展布规
律,开展了水平井开发这类气藏的试验研究,先后优化实施了2 口水平井,取得了初步的效果,对合理开发致密砂岩凝
析气藏具有一定的指导意义。     

元坝须三段致密含钙砂砾岩地层测井响应特征及岩性识别方法

致密含钙砂砾岩地层岩石类型多样,含钙屑砂岩、岩屑砂岩、炭质砂岩、砂砾岩等,然而含钙砂砾岩地层不同岩石类型测井响应差异小、识别难,岩性识别成为制约该类储层有效勘探开发的关键.以多级交会图为手段,详细分析各岩石类型测井响应特征及差异的内在成因,确定各岩石类型在测井交会图上的分布区间,实现岩性逐级判别.首先将含钙砂砾岩地层岩性分为煤、泥岩、砾岩、砂岩四大类,采用电阻率、伽马等测井方法识别四大类岩性;然后,根据砾石含量将砾岩分为含砂砾岩、砂质砾岩两小类,采用电阻率、中子等测井方法对砾岩进行细分;接着,根据组分及粒度将砂岩划分为炭质砂岩、中-粗粒钙屑砂岩、细粒钙屑砂岩、钙屑粉砂岩-常规岩屑砂岩四小类,采用电阻率、伽马等测井方法对砂岩进行细分;最终实现基于多级交会图的含钙致密砂砾岩地层四大类八小类岩性识别,识别结果与岩心、薄片吻合较好.该方法为明确致密含钙砂砾岩地层各类岩性测井响应特征、建立岩性剖面及确定有利储层展布提供了依据.     

电成像测井资料在砂砾岩油气藏岩性识别中的应用

徐家围子断陷深层砂砾岩段是该区重要的目的储层,该类储层非均质性强、岩性复杂,常规测井响应曲线规律性差,难以准确识别储层岩性。本文利用地层微电阻率成像测井(FMI)资料,并充分结合岩心、薄片等信息,将研究区砂砾岩体典型岩石的FMI图像作为模板,总结相应的FMI图像特征,建立各种岩性在FMI图像上的识别模式,以此定性分析法指导其它井段的岩性识别。在实际应用中,利用砂砾岩体各种岩性的FMI图像识别模式,对研究区几口井目的层段进行了岩性识别,识别结果与岩心、薄片定名资料的符合率达82.4%。     

自然伽马能谱测井的应用——研究砂砾岩油藏

砂砾岩油藏岩性、物性、电性及含油性之间的关系复杂,测井评价困难较大。自然伽马能谱测井可以测量地层总自然伽马、无铀伽马、铀、钍和钾的含量,在砂砾岩油藏中具有重要的应用价值。本文以陈家庄凸起南斜坡带砂砾岩油藏为例,介绍了自然伽马能谱测井在储层划分、隔层和裂缝的识别、储层敏感性分析以及油层识别等方面的应用。     

火山泥石流: 一种新的油气储集类型——-来自海拉尔-塔木察格盆地下白垩统的证据

海拉尔-塔木察格盆地早白垩世由若干个北东向展布的含火山断陷盆地成群排列组成。早期大量的火山物质充填在盆地箕状断陷湖盆中心,形成内源型火山泥石流油气藏,成为一种新的而且是该盆地主要的油气储集类型。通过大量的岩石学观察研究, 表明盆地内储层岩性组合不同于通常火山碎屑岩中的“凝灰质砂岩”或“凝灰质砂砾岩”,而是火山泥石流快速堆积的混杂岩相,有其特殊的储层沉积成因和特定的古地理环境,属于一种研究程度较低的新型沉积成因储层类型。该种储层类型具有凝灰岩与正常砂砾岩混杂堆积、岩性复杂、分选差、孔隙类型复杂多样、渗透率低、非均质性强等特点。储层物理、化学性质不稳定,敏感性强,胶结作用弱,常规注水开采容易造成水敏、速敏、套损、套变和出砂严重等问题,开发难度大。探讨了火山泥石流储层成因机理,可为优选开发方案、制定合理的开发技术政策、获得经济有效开发提供理论依据。     

滴西-五彩湾地区石炭系火山岩岩相特征研究

准噶尔盆地滴西-五彩湾地区石炭系火山岩岩相复杂,其分布规律的研究难度较大。在岩芯观察、薄片鉴定、录井、测井资料及扫描电镜分析的基础上,建立了准噶尔盆地滴西-五彩湾地区石炭系火山岩识别图版并对主要火山岩储层的测井响应特征进行了研究;在对滴西地区5口典型探井的单井相详细分析基础上,研究了该区剖面火山岩岩性及岩相分布特征。在此基础上,查明了滴西-五彩湾地区石炭系火山岩岩相特征及其分布规律：研究区北部主要发育凝灰岩及砂泥岩,期间夹有条带状中性火山岩、基性火山岩及少量火山角砾岩;中部主要发育凝灰岩、中性火山岩、凝灰质砂泥岩,夹有团块状酸性侵入岩、酸性火山岩、火山角砾岩;南部主要发育砂泥岩、凝灰岩,夹有条带状凝灰质砂泥岩、基性火山岩、团块状中性火山岩及少量火山角砾岩。由于不同的火山岩岩相具有不同的储集性能,这种平面分布特征的研究对油气勘探具有积极的意义。     

砂泥岩地层概率神经网络岩性反演技术应用研究

概率神经网络是一种基于概率密度函数理论的神经网络,能够广泛地应用于模式识别等领域.针对地震岩性反演预测问题,提出了一种具体的概率神经网络方法,包括网络模型的构造和预测识别步骤等.研究区主要目的层为沙溪庙组沙一段湖滩砂及河道砂体,储层单层厚度小,岩性横向变化较大,利用地震资料进行常规储层预测较困难.为此,根据该区储层的测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性,利用概率神经网络方法对地震属性数据做变换,从而对地层特征进行预测识别.     

准西车排子凸起石炭系岩性识别与储层特征

准噶尔盆地车排子凸起石炭系发育沉积岩及火成岩,岩性复杂且勘探程度低,其储层发育特征尚不明确。利用测井岩性识别图版、成像测井、Fisher 判别分析3 种方法对岩性进行了识别,其中岩性识别图版能对火山熔岩类和沉积岩进行区分,成像测井能直观地区分不同岩性的发育特征,Fisher 判别分析法能综合多种测井信息并可完成自动识别。将测井解释剖面与最终的地质录井剖面进行对比,验证了测井识别岩性的可行性。该类方法可有效降低岩性识别所需时间和成本。对石炭系火成岩储层的储集空间、物性特征、分布特征及岩相发育特征进行了分析,结果表明：石炭系储层的主要储集空间为裂缝和孔洞,以火山角砾岩储集物性最好;研究区东部火山角砾岩及火山熔岩更为发育,储集性能较好;石炭系主要发育火山沉积相、喷溢相、爆发相,其中爆发相储集性能最好,喷溢相次之,火山沉积相最差。     

渤海中部中生界火山岩储层研究及靶区预测

渤海海域渤中凹陷围区中生界火山岩潜山成藏条件优越,但勘探程度较低,储层研究制约了勘探步伐。针对 火山岩储层发育主控因素及有利勘探区带预测等问题,本次研究综合地球物理、石油地质等方面的资料,从岩性岩相 及储集空间类型入手进行分析,认为相同条件下酸性溢流相熔岩储层较为发育,而基性溢流相熔岩及爆发相凝灰岩储 层发育与否与后期改造作用的强度密切相关,岩性岩相与构造运动共同控制渤中凹陷围区中生界火山岩储层发育。 根据分析结论,结合工区中生界火山岩岩性岩相与勘探程度,建议加强单井特征岩性岩相与区域构造运动强度分析, 优选中生界火山岩潜山勘探靶区。     

歧口凹陷新生界火山岩储层特征及储层发育的控制因素

综合利用岩芯观察、岩石薄片、铸体薄片和测井解释成果等资料, 对歧口凹陷新生界火山岩储层特征和储层发育的控制因素进行了研究。结果表明, 歧口凹陷新生界火山岩中玄武质火山熔岩占绝对优势, 其次是浅成侵入辉绿岩, 火山碎屑沉积岩和沉积火山碎屑岩也占一定比例。火山岩岩相以火山溢流相为主, 其次为浅成侵入相, 火山沉积相和火山爆发相所占比例较少。火山岩储集空间类型可分为孔隙?气孔型和裂缝型 两大类, 玄武岩的储集空间以气孔(残余气孔)和基质溶孔为主, 辉绿岩以粒间溶孔、粒内溶孔和蚀变矿物溶 孔为主, 凝灰质砂岩以粒内溶孔、粒间溶孔和溶蚀缝为主, 凝灰岩以砾内溶孔和粒间溶孔为主。歧口凹陷新生界火山岩储层发育过程中, 溶蚀作用是决定性因素, 岩性和岩相是储层发育的基础, 构造裂缝是储层发育必不可少的条件, 风化淋滤作用是储层发育的重要条件。     

基于特征曲线重构的波阻抗反演在复杂储层预测中的应用

在目前储层预测方法中,基于测井约束的波阻抗反演作为一项关键技术,应用效果较为良好。对于其反演效果的优劣,声波测井资料品质具有显著影响。当声波特征曲线对有效储层与围岩差异的敏感性较低时,常规测井约束反演的结果对储层刻画能力会有所不足,而测井特征曲线重构技术则可以有效改善储层预测效果,提高砂体边界刻画的精度。本文在研究区实际地质特征分析的基础上,依据现有地震、测井资料,并结合储层预测需要,从声波测井资料的特点出发,通过特征曲线重构方法,将自然伽马、自然电位、电阻率等对岩性较为敏感的特征曲线与声波资料融合,最终在重构后的声波曲线基础上,通过测井约束波阻抗反演来表征储层。实际应用结果表明砂、泥岩得到良好区分,储层描述明显改善,为后续生产开发提供了有效指导。     

利用岩石力学参数法识别火山岩岩性

火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价与预测、井网部署、开发方案编制的基础。火山岩类型多,其岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,识别难度大。岩石力学参数中蕴藏着丰富的岩性表征信息,从多个方面提供了火山岩岩性识别的资料。以准噶尔盆地六九区石炭系火山岩为研究对象,在对工区内40块岩样进行岩石力学参数实验的基础上,优选出对火山岩岩性响应较为敏感的泊松比、杨氏模量、体积模量3个岩石力学参数,制作了岩性识别图版。同时,给出了利用测井资料计算泊松比、杨氏模量、体积模量的模型,进而实现了对研究区内火山岩岩性的逐点识别。识别结果表明,该法能够较准确地对火山岩岩性进行识别,识别率完全能够满足现场储层评价要求。     

川东北地区须三段钙屑砂岩储层特征及控制因素

近两年川东北地区西北部多口井须家河组三段钙屑砂岩测试段获工业气流,表明了研究区储层的含气性及局
部具备油气富集高产的地质条件。通过储层岩性类型、储集空间、物性、电性等特征进行综合分析,得出结论为：主要
储层岩性类型为钙屑砂岩,常伴有微裂缝;储集空间类型多样,主要为残余原生粒间孔、次生溶蚀孔和裂缝;储层表现
为低孔、低渗特征;储层电阻率高,主要原因是碳酸盐岩含量高;储层测井响应为“三低、一高、一降低”,即伽马低值、
声波低值,中子低值,电阻率高值,在高阻的背景下深浅电阻率有所降低。研究区优质钙屑砂岩储层受储集层发育的
有利沉积微相、溶蚀作用、构造裂缝以及一定的储层厚度等综合因素控制。辫状河道、水下分流河道沉积为储层最有
利的沉积相带;在成岩过程发生的溶蚀作用和多期次的断裂影响下形成的构造裂缝都极大地改善了储层的渗透性;一
定厚度的储层改善了裂缝的连通系统。