本体论在移动数据库复制技术中的应用

针对移动数据库同步服务器中存在大量数据冲突和事物频繁需要回滚处理的问题,在目前通用的三级复制模型基础上,引入本体论技术,提出了一种同步服务器的设计方法.按该方法设计的同步服务器通过建立本体来分析移动事物操作的语义信息,并按照语义信息之间的关联来检测和解决移动事物间的数据冲突.经验证其方法可有效的解决数据冲突问题.     

基于FPGA的数据采集系统的设计

文章介绍了基于FPGA对多路数据同步实时采集的一种新型数据采集系统设计,该系统将多个功能模块封装在一个FPGA系统中,并用FPGA来完成A/D转换和双口RAM等模块的控制,对采集到的数据在存储器中进行分页存储,有效解决了通信过程中地址冲突问题,实现了对信号任意长度的连续采样.该数据采集系统具有性能稳定、实时性强、集成度...     

利用Rsync自动同步服务器数据

服务器是企业网络应用中最主要的组成部分，在维护这些服务器的过程中，经常碰到要进行服务器之间的数据同步的问题。文章讨论了利用开源软件Rsync的安装及实现服务器数据的自动同步方法，并给出了一个实现的实例。     

大型多协议服务器的优化网络调度模块设计

针对多服务器中协议过多,没有形成统一调度方式,传统的网络调度模块存在延迟与冲突的问题。提出一种用于多协议服务器的网络调度模块设计方法。研究了多协议服务器的特征,详细论述了该网络调度模块硬件和软件设计过程,针对多协议造成的网络调度模型发生混乱的问题,运用一种分层约束方法,对不同的底层协议进行分析。实现不同协议服务器的前端测试设备参数约束 ,再引入一种数据融合方法对多协议服务器外扩FLASH、SRAM、SDRAM存储器芯片和网络控制芯片DM8168进行融合,保证调度的一致性.系统测试结果表明:该模块可以较好的完成多协议服务器的任务调度,网络模块的吞吐量与传统的调度方法提高了13%,模块延迟与冲突下降了5%     

不完全停机下的系统数据迁移方案与实现

随着医院信息化的不断发展,应用负荷的不断增加,服务器超出正常负载能力,医院将面临服务器升级的问题.数据迁移是服务器升级过程中最重要的环节.数据迁移过程中一定要保证数据安全、无损、完整地从旧数据库服务器迁移到新的数据库服务器上.我们了解的传统系统升级和服务器升级的数据迁移操作,采用的是在业务系统完全停用的状态下,对系统历史数据进行迁移.这种数据迁移方式虽可保障数据库上的所有数据进行有效、安全、完整的迁移,但系统停用对于整个医院医疗活动的影响很大,如何能实现将旧数据库服务器上的所有历史数据转换到新的数据库服务器上,并且在数据迁移的过程中,不停用业务核心部门的系统应用.本文就广东省妇幼保健院HIS服务器升级过程中实现不停用业务核心部门的系统应用情况下对数据迁移的安全保障实践作一讨论.     

基于长短期记忆网络的去重操作调度方案

数据去重的过程中,云存储系统会产生大量的计算机调度冲突。针对去重操作调度冲突问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)机器学习方法的预测模型,可根据历史操作预测服务器负载情况,由此给出操作序列建议,对服务器进程进行合理调度并实施去重操作。并与基于随机模拟仿真数据的操作调度进行了对比,实验结果表明,本方案在提高服务器去重操作执行效率方面具有优势,能够降低服务器的性能开销。     

基于多智能体协作思想的数据加密传输模式

为了缓解由丁数据集中给数据中心带来的压力，提出了一种基于多智能体协作思想的数据加密传输模式，利用黑板模型结构来解决多全塞全服务器的协调问题，采用循环优先级方法来解决其通讯问题。     

基于消息队列的分布式系统数据一致性方法研究

为在分布式环境下保持数据的一致性,结合一个实际的容灾系统,对维护分布式数据库数据一致性问题进行了分析.根据对当前数据一致性维护技术的研究和比较,提出一种基于消息队列技术的一种实现数据一致性的方法.该方法通过对数据同步的研究,保证了实际容灾系统在一定条件下的数据一致性.     

一种基于JMS的数据同步方法

针对分布式网络应用环境下数据同步问题 ,提出一种J2EE环境下基于JMS的数据同步方法 ,讨论了异步、可靠的消息传送机制、事务划分、身份认证等具体实现问题 ,并给出了部分代码 .     

一种基于XML和RDBMS的数据管理方法

对面向网络的应用系统中数据的特点进行分析,提出了一种结合数据库和XML技术来管理网络应用系统中数据的方法,并探讨了如何解决网络应用系统的数据共享问题,实现了基于EJB/JavaBean技术的数据处理组件.通过数据处理组件连接上层应用和数据库服务器可以方便地构建面向网络应用系统.     

融合样本相似性的弱监督多标签分类

针对面向实际应用场景中数据标签易残缺导致有监督多标签分类方法可用训练数据量减少，未能利用大量标签缺失数据中蕴含的样本特征空间关联知识以最大化判别间隔，限制多标签分类效果等问题，本文提出一种融合样本相似性的弱监督多标签分类方法.该方法利用标签相关性和样本相似性恢复标签以提高数据利用率，并将标签恢复嵌入到训练过程中以便挖掘标签相关性，通过近端加速梯度法进行参数优化，建立弱监督学习场景的多标签分类模型.在真实数据集上的实验结果表明，该方法能够利用样本相似性有效提升模型在标签残缺时的分类能力，实用价值大.      

脊波分析在手背静脉识别中的应用

提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法. 利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点, 对手背静脉特征进行分析. 使用改进的有限脊波变换对手背静脉图像进行分解, 得到不同分解尺度下手背静脉的多分辨脊波特征, 再通过定义多分辨脊波特征距离进行模式匹配. 实验结果表明, 与传统静脉特征提取方法相比, 该方法较完整地保留了静脉的原始信息, 提高了运行速度并降低了算法复杂度.     

多标记数据的特征及标记降维方法综述

多标记学习降维方法在实际应用问题中用以处理特征,标记或二者维度较高的数据集,已成为研究热点;针对目前多标记学习降维方法数量众多,种类繁杂而导致缺乏科学分类的问题,从多标记数据降维空间选择的角度,提出将多标记学习降维方法按照特征空间降维,标记空间降维和二者均降维的形式归纳为三类,其中特征空间降维又分为特征降维和特征选择两类问题,分别从独立于和依赖于彼此空间的角度对已有的40余篇文献中的典型多标记学习降维算法的研究现状进行了综述;最后,总结了多标记学习降维方法的研究现状和启示,并提出了未来进一步的研究方向。     

食品标签冲突检测的防碰撞控制

提出一种基于冲突检测的食品安全标签防碰撞控制方法.对标签批量读取,进行数据的层次化融合,描述食品安全标签的冲突信号生成模型,分析食品安全追踪标签冲突信号的超宽带特征,实现对食品(食物)的种植、养殖、加工、包装、储藏、运输、销售、消费等活动的安全控制.通过食品安全标签射频识别技术(RFID)进行冲突分流控制,达到防碰撞控制的目的.仿真实验表明:文中方法可加快防碰撞的识别效率,降低标签防碰撞的机率,提高防碰撞检测工作效率.     

基于任务量划分的紧嵌套循环自动并行化方法

采用计算任务量大小的方法,解决了在紧嵌套循环自动并行化过程中存在循环并行化的并行粒度确定问题以及循环自动并行化中数据划分的数据访问局部性问题,在多核系统中实现了紧嵌套循环自动并行化时的数据访问局部性方案和并行化方法,从而构造了一个基于任务量划分的循环自动并行化模型,降低了程序自动并行化中小任务量并行带来的开销.     

γ-次微分意义下多目标规划的对偶性

运用Rⁿ上的γ-次微分、 γ-凸的理论及方法, 研究具有不等式约束的连续向量值函数多目标规划的对偶性, 得到了γ 次微分意义下多目标规划的弱对偶定理、 直接对偶定理和逆对偶定理.     

在离散事件系统中寻找诊断路径的方法

利用简单的编码理论提出一种在离散事件系统的故障诊断中快速找到诊断路径的方法.该方法通过状态编码,降低了在离散事件系统诊断同步过程中的时间复杂度,消减了诊断路径冗余.能够在给定的观测集合上快速提取诊断路径,更适合实际观测事件较少的系统.在模型完备假设下,除首次根据观测集合进行诊断需要指数级时间外,后续观测诊断时间降低到多项式级.实验验证了方法的有效性.     

Data acquisition, analysis and applications of multi-sensor integration

This paper presents some key techniques for multisensor integration system, which is applied to the intelligent transportation system industry and surveying and mapping industry, e.g. road surface condition detection, digital map making. The techniques are synchronization control of multisensor, spacetime benchmark for sensor data, and multisensor data fusion and mining. Firstly, synchronization control of multisensor is achieved through a synchronization control system which is composed of a time synchronization controller and some synchronization subcontrollers. The time synchronization controller can receive GPS time information from GPS satellites, relative distance information from distance measuring instrument and send spacetime information to the synchronization subcontroller. The latter can work at three types of synchronization mode, i.e. active synchronization, passive synchronization and time service synchronization. Secondly, spacetime benchmark can be established based on GPS time and global reference coordinate system, and can be obtained through position and azimuth determining system and synchronization control system. Thirdly, there are many types of data fusion and mining, e.g. GPS/Gyro/DMI data fusion, data fusion between stereophotogrammetry and PADS, data fusion between laser scanner and PADS, and data fusion between CCD camera and laser scanner. Finally, all these solutions presented in paper have been applied to two areas, i.e. landborne intelligent road detection and measurement system and 3D measurement system based on unmanned helicopter. The former has equipped some highway engineering Co., Ltd. and has been successfully put into use. The latter is an ongoing research.     

多重交易模式并存的一个棉花交易引擎

提出了一种多模式复杂交易系统交易引擎的软件结构.结合棉花交易实例,讨论了多模式交易引擎的工作机制.采用基于共享内存的撮合机制、信号量的同步方法、TCP/IP协议构造的面向领域的通信中间件以及检查点的数据恢复机制,解决了多模式交易引擎中存在的并发多任务实时调度复杂、数据组织访问困难、系统性能劣化、可靠性差、通信效率低等问题.结果表明设计的交易引擎适合多模式复杂交易的需要.     

基于概率LS-SVM 的多标签非均衡样本分类算法

针对多标签分类问题,提出了一种面向样本不均衡及类属不确定性的多标签分类算法。首先,结合“一对一”分解策略和贝叶斯理论,将多标签数据集分解为单标签数据子集,并利用Parzen窗方法估计子集样本后验概率,对类标签进行了基于概率的不确定性表示。然后,在融合概率类标签和LS-SVM模型的基础上,利用样本差异信息来调节惩罚参数值,建立了考虑样本不均衡的概率LS-SVM子分类器模型。依据正态分布的3σ原理,设计了子分类器决策阈值确定方法。最后,结合实例对算法进行了性能分析,结果证明了新算法的合理性和有效性。