叠氮粘合剂GAP的合成及性能分析

用阳离子聚合合成端羟基聚环氧氯丙烷，然后采用大分子基团取代的方法，让ＰＥＣＨ和ＮａＮ３在非质子极性溶剂ＤＭＳＯ中反应合成叠氮粘合剂ＧＡＰ。通过优化反应过程中的工艺参数确保ＧＡＰ的数均分子量接近３０００，分散指数在１．３左右，平均官能度接近２、聚醚含氯量０．３％，同时对其热性能作了分析研究。     

阳离子管式聚合反应过程的实验研究与数学描述：（…

从典型的阳离子管式聚合反应过程出发，以反应度法和生成函数为工具，建立了描述此类反应过程的反应动力学，热力学及产品分子量分布的数学模型，并介绍了求解此类以偏微分方程为特征的数学模型的方法。     

阳离子管式聚合反应过程的实验研究与数学描述（Ⅰ）模型与求解

从典型的阳离子管式聚合反应过程出发，以反应度法和生成函数为工具，建立了描述此类反应过程的反应动力学。热力学及产品分子量分布的数学模型．并介绍了求解此类以偏微分方程为特征的数学模型的方法。     

阳离子管式聚合反应过程的实验研究与数学描述

首先报告了乙烯基丁基醚管式阳离子聚合反应实验研究，接着介绍了针对这个实际对象建立的包括其分子量分布参数在内的数学模型，在对实验与仿真研究的结果做了分析，对比之后，验证了模型的可行性，继而依此详细研究了管式阳离子聚合反应过程的特点及其动态过程，为对类似的管式聚合过程的再认识，再开发建立了技术基础。     

阳离子管式聚合反应过程的实验研究与数学描述──（Ⅱ）实验研究与模型验证

首先报告了乙烯基丁基醚管式阳离子聚合反应的实验研究，接着介绍了针对这个实际对象建立的包括其分子量分布参数在内的数学模型．在对实验与仿真研究的结果做了分析、对比之后，验证了模型的可行性，继而依此详细研究了管式阳离子聚合反应过程的特点及其动态过程，为对类似的管式聚合过程的再认识，再开发建立了技术基础．     

SIS星型嵌段共聚物的制备及影响因素研究

采用阴离子聚合法，以苯乙烯、异戊二烯、四氯化硅为原料，以四氢呋喃（THF）为分子量调节剂，正丁基锂或萘锂为引发剂。环己烷为溶剂，分3步加料，合成（SI）4Si星型嵌段共聚物．本研究合弃了对反应原料采取萃取精馏或真空蒸馏的提纯方法，通过改善反应过程中的其它工艺条件来提高反应的可行性、生产能力及生产率．简化了SIS热塑性弹性体的合成工艺过程，降低了成本，扩大了生产能力，提高了经济效益．所述及的SIS的合成方法具有较高的实际使用价值．     

固定床中PET固相聚合的研究

本文利用固定床反应器对N_2保护下的PET固相聚合反应进行研究,在低于粘结点温度下预聚合之后再实施高温聚合,可消除切片粘结,提高反应速率及产品质量。建立了化学反应和扩散过程共同控制下的动力学模型,其计算结果表明从粒子中心到表面,固相聚合表现反应速率和分子量随副产物小分子(乙二醇和水)的浓度减小而增大,并且描述了反应温度、载气中小分子含量和预聚体切片粒径对反应的影响,为优化工艺操作,提高产品质量提供了理论依据。     

Monte Carlo模拟研究聚合诱导高分子自组装

使用Monte Carlo单格点模型模拟研究活性聚合的动力学过程,在聚合反应的同时,观察高分子在溶液中的自组装相行为.通过统计模拟聚合反应过程中的单体转化率、聚合物分子量、分子量分布等信息,证明聚合反应是可控的活性聚合.在聚合反应中,通过调控聚合反应概率、链段与溶剂之间的相容性等参数,观察到诱导组装形成的球状和柱状胶束.模拟研究验证了实验中观察到的聚合诱导自组装现象,揭示了聚合诱导自组装的动力学过程.研究结果证明,文中所建立的单格点Monte Carlo模拟方法,可以应用于研究聚合诱导高分子自组装相行为.     

Monte Carlo模拟研究聚合诱导高分子自组装

使用Monte Carlo单格点模型模拟研究活性聚合的动力学过程,在聚合反应的同时,观察高分子在溶液中的自组装相行为.通过统计模拟聚合反应过程中的单体转化率、聚合物分子量、分子量分布等信息,证明聚合反应是可控的活性聚合.在聚合反应中,通过调控聚合反应概率、链段与溶剂之间的相容性等参数,观察到诱导组装形成的球状和柱状胶束.模拟研究验证了实验中观察到的聚合诱导自组装现象,揭示了聚合诱导自组装的动力学过程.研究结果证明,文中所建立的单格点Monte Carlo模拟方法,可以应用于研究聚合诱导高分子自组装相行为.     

双辊连铸法制取3．0％Si硅多薄带的组织与性能

薄带连铸技术是目前冶金及材料领域的前沿高技术，硅钢被认为该技术中最有开发潜力的钢种之一。文中采用双辊法连铸工艺研制3.0%Si无取向硅钢薄带，研究了铸带坯组织特征及其冷轧退火后的组织转变。铸带随铸轧工艺和冷却工艺不同，表现为全等轴晶组织或中心为等轴晶，表层为柱状晶组织，铸后快速冷却有利于获得组织细小的铸带，提高冷却加工性能。铸带坯经冷轧及高温退火后，基体上出现不同于传统工艺的Fe3Si有序化相。经测试，双辊法研制的无取向硅钢磁性能达到传统生主方式的水平。     

聚酯工业缩聚过程的微观质量数学模型

介绍了一个工业化聚酯（ＰＥＴ）生产过程中的缩聚模型。模型从聚合反应机理出发,考虑了所有的主反应和主要的副反应,以实测的工艺操作参数为输入,以各反应釜,特别是终端产品的聚工,平均相对分子及相对分子质量分布参数为输出。文章讨论了预缩聚和终缩聚阶段中副产物－－小分子的脱出特点及挥发量的计算,最后介绍了建模方法和模型现场运行结果。     

氨纶生产的整体优化与自动控制系统开发

为解决我国氨纶的需求量高、产量低问题，对聚合反应的时序、流程图进行了分析和改造，同时利用计算机互联网的方法和改进硬件设备的方法，实现了生产线的最佳改造。采用DCS（Distributed Control System）控制方法对多条生产线的综合优化进行了研究,并针对辽源得亨公司的生产现状，开发了基于现代集成制造系统、综合自动化技术和最优工艺调度技术的氨纶计算机综合控制系统。该系统最大限度地减少生产成本，增加企业效益的目的。     

响应曲面法优化聚丙烯酰胺的反相乳液聚合

通过二次回归正交旋转组合实验设计,以单体质量分数、引发剂质量分数和反应温度为考察因素,用响应曲面法分析了这3个因素对产物聚丙烯酰胺特性粘数的影响.通过采用DPS数据处理软件,建立了聚合工艺的预测模型,预测最佳聚合工艺条件为:ω(单体)=40.0%,ω(引发剂)=0.2%,反应温度41.6℃,预测特性粘数为14.00 dL·g-1,验证实验所得的特性粘数为12.25 dL·g-1.两者结果相近,说明响应曲面法优化得到的聚丙烯酰胺反相乳液聚合模型是适用可行的.     

切片平均分子量神经网络预测模型的研究及应用

建立聚合反应切片平均分子量的预测模型对锦纶帘子布的生产有重要的意义,该文采用改进的遗传算法（ＧＡ）和ＢＰ算法相结合的混合学习算法来训练神经网络,并采用多元逐步回归法对输入层节点数进行了优化,建立了聚合反应切片平均分子量在线预测的神经网络模型。在某化工厂聚合反应中的应用表明,该模型比基于最小二乘法的预测模型收敛速度快,预测精度高、网络有泛化能力强。     

基于多输出支持向量机的聚乙烯相对分子质量分布建模与优化

相对分子质量分布(MWD)是聚合物产品重要的质量指标,目前实时检测相对分子质量分布仍缺乏有效的方法.在聚合物研究中,高精度的相对分子质量分布实时检测方法是当前的研究热点.不同于其他文献中描述的方法,通过结合聚合反应机理和过程信息建立相对分子质量分布的混合模型来解决预测精度和实时性问题.首先利用催化剂各活性中心的分布函数加权叠加拟合相对分子质量分布,分布函数参数和工艺条件之间的关系可通过多输出支持向量机回归(MSVR)算法来描述;其次应用无约束非线性优化方法优化上述方法建立的混合模型的工艺条件;最后将建立的混合模型应用于乙烯聚合过程,验证了上述方法的可行性.     

抽油机井参数优化的粒计算方法

针对油气生产中的抽油机井参数优化问题，开展了一种基于抽油机井生产调控、维护措施数据的抽油机井生产参数优化的粒计算方法研究，研究中采用了粒计算、代价敏感粗糙集及推荐系统等机器学习方法。首先，利用决策树建立基于时间、空间及业务层次等抽油机井数据的多粒度融合模型；然后，利用代价敏感粗糙集定义与抽油机井业务相适应的代价敏感评价模型；最后，在代价约束条件下，设计基于域感知因子分解机的抽油机井生产核心参数及维护措施推荐模型。在实际的油气生产数据上进行不同粒度的对比实验，可以发现由粗粒度到细粒度调整抽油机井的生产参数，其生产核心参数优化的推荐准确度先是逐渐增加，后逐渐下降。说明在参数优化中，需要进行合适的粒度选择。     

基于多目标遗传算法的热定型工艺参数优化设计

为了解决染整后整理中热定型工艺参数难以定量设计的关键技术难题,将工艺参数优化设计问题视为以成品门幅、克重与客户要求的相应值的绝对误差最小为目标函数,温度、车速、超喂率和上机门幅为优化变量,以根据实际情况中各优化变量的取值范围为约束条件的多目标优化问题。建立多目标优化模型,并基于该模型采用多目标遗传算法,实现了热定型参数精确定量设计。用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的克重、门幅与用户要求指标的偏差小于1%,完全可以满足实际生产要求。     

用基团贡献法预测原油平衡闪蒸气化率

用正构烷烃模型分子法确定假组分的基团组成,根据ＵＮＩＦＡＣ基团贡献法饱和蒸气压模型与活度系数模型,以及修正的活度系数模型,计算了假组分的相平衡常数Ｋ,并预测了大庆原油平衡闪蒸气化率。结果表明,用平均沸点确定基团组成,ＲｉａｚｉＤａｕｂｅｒｔ关联式计算相对分子质量的ＲａｕＫ模型的预测值与实验值的偏差最小,为３．３６％;用ＡＰＩ式计算相对分子质量的ＫｉｋＫ模型和ＬａｒＫ模型次之,预测偏差低于５．５％,均可满足工程计算的要求。而且运用正构烷烃模型分子ＵＮＩＦＡＣ基团贡献法时,仅需平均沸点或相对分子质量之中的一个物性参数即可确定假组分的基团组成,计算过程更加简单。     

基于量子遗传算法的成品门幅模型参数优化设计

为了解决热定型中影响成品织物门幅的工艺参数难以定量设计的关键技术难题。提出了将量子遗传算法用于成品门幅模型工艺参数优化设计中。建立优化模型,基于该模型采用量子遗传算法,实现了影响成品门幅的工艺参数精确定量设计。用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的门幅与用户要求指标的偏差小于0.1%,完全满足实际生产要求。同时将量子遗传算法与遗传算法在工艺参数的优化设计中进行比较,得出当迭代种群逐渐增大时,量子遗传算法在工艺参数的优化设计中的优势更加明显。