模糊时空XML数据拓扑关系表示和确定的研究

在模糊时空数据的管理中,确定拓扑关系是模糊时空数据最为重要的操作之一.已有基于XML对模糊时空数据拓扑关系的研究工作大多是对模糊时空数据拓扑关系的定性研究.首先提出了模糊时空XML数据的模型,研究了模糊时空XML数据间拓扑关系的表示方法并定量的给出了其计算方法.之后,讨论了模糊时空XML数据模型结构的转换问题.在对编码模式进行扩展后,提出了模糊时空XML数据模型结构中位置结点的匹配算法,并通过实验验证了所提方法的性能优势.     

模糊时空XML数据Schema的研究

为了管理模糊时空XML数据,将若干个模糊构造子引入到XML文档中,并对XML文档的Schema进行模糊时空扩展,同时,通过修改XML文档的Schema以容纳这些新引入的模糊构造子.由此形式化提出模糊时空XML数据模型,之后分别对模糊时空XML数据模型中OID部分、ATTR部分、FP部分、FM部分以及FT部分的Schema进行扩展,并举出具体实例加以说明.通过对Schema的扩展,使其兼容模糊时空信息,方便管理模糊时空XML数据,从而可以进一步表示、推理和查询模糊时空XML数据.     

基于XML Schema的模糊数据建模方法

为了满足现实Web应用中对不精确和不确定信息处理的需要,提出了一种基于XML Schema的模糊XML数据模型.利用该模糊XML数据模型,模糊信息在XML文档中能以自然的方式进行表示.在模糊集和可能性分布理论的基础上,分析了XML文档中模糊数据的多重粒度,给出了不同类型模糊数据的XML Schema表示方法.为模糊数据的Web发布与共享,以及实现基于Web的智能信息处理奠定了坚实的基础.     

基于Hole-Filler模型的XML流数据剪切分片技术

对基于Hole-Filler模型的XML流数据剪切分片问题,首先利用XML文档的Document Object Model(DOM)结构,根据节点扇出度提出了基于DOM的XML流数据剪切分片策略及其算法.然后,在此基础上,对标签结构进行剪切以确定文档的剪切点,提出了基于标签的XML流数据剪切分片算法,有效地减少了节点扇出度与阈值的比较次数.最后,提出了优化的剪切策略,根据阈值与节点扇出度的比值对XML子树加以整合,以减少碎片的产生.实验结果表明,XML剪切算法在剪切时间、分片粒度等方面都有较好的性能.     

基于模糊诊断模型的DICOMSR关系数据库构建与XML表示

随着医学图像系统应用的深入,用户对系统功能提出了更深层次的需求:由医学图像的组织管理上升到医学图像的智能检索.为了满足智能化医学图像检索需要,提出了一个含不确定信息的SR关系数据库表示模型,模型基于模糊理论,可以很好地表示医学图像诊断语言中的不确定信息.在此基础上,介绍了含不确定信息的SR关系数据库到XML的映射转换方法,实现了SR信息的XML表示.该模型和其XML表示法为下一步的基于语义的医学图像智能化检索方法的研究奠定了基础.     

时空XML文档中不一致性修正方法的研究

作为时空数据库的核心和基础,许多时空数据模型被提出以适应越来越多的应用.基于XML对时空数据建模的研究特别是修正时空数据在XML文档中的不一致性的研究还很少.首先,提出了一个基于XML的时空数据模型,并在此模型的基础上给出了时空数据在XML文档中的一致性条件.然后,对三种主要的变化操作即更新操作、插入操作和删除操作中的不一致性阐述了修正方法,并给出了相应的例子说明.最后,对这三种操作不一致性种类进行了讨论.     

基于XML数据查询问题的研究

随着XML技术的不断成熟,基于其上的应用也越来越广泛.面对如此众多的数据,如何高效地处理XML查询,就成为目前研究的热点.通过对XML查询过程的分析,针对当前常用的查询方法存在过多扫描无用节点引起效率下降的问题,提出了一些优化策略:通过建立XML数据索引、查询语言的优化,有效提高其查询效率.     

一组相关XML数据文件的数据类识别方法

为解决当前可扩展标记语言(XML)绑定框架普遍存在的由XML模式映射生成的数据类的冗余,以及数据类系统规模过大的问题,提出一种从一组相关XML数据文件的数据实体类识别方法.该方法先抽取这一组XML数据文件的XML模式树图,并将其每个节点表示成向量空间中的向量;然后,利用相似度和距离识别该模式节点对应的预定义模式节点类型;最后,按模式节点类型到类的映射规则得到数据类.结果表明:该方法能识别合并对应同一个实体的数据类避免类冗余,将集合类型的XML文件映射成泛型类和集合类减小生成类系统的规模.     

改进的基于文本节点的XML文档查询方法

随着XML相关标准和技术的不断推广和应用,网络上出现了大量的XML数据,XML已成为网络数据表示和交换的标准.在海量XML文档中进行精确快速地查询成为当前XML研究的主要方向.由于XML文档自身的半结构化特性,对存储在其中的数据进行查询就需要建立相应的索引并制定特殊的查询算法.对基于文本节点的XML索引进行改进,在原索...     

基于CDT的时空区域拓扑关系确定方法

研究了基于逆时针有向三角形(conterclockwisely directed triangle,CDT)的时空区域拓扑关系的确定方法,尤其对静态时空数据库中基于逆时针有向多边形的时空区域表示方法、简单多边形形状时空区域的三角化方法及静态时空联系下两个简单多边形形状时空区域间拓扑关系的确定方法进行了研究.结果表明:时空区域间的相等、包含、部分覆盖、相离、相接5种基本拓扑关系均可通过基于逆时针有向三角形的方法确定.该方法不仅有效地实现了各种时空数据的表示和操作,而且避免了直接基于边界坐标计算时空数据时对效率的影响.     

从关系数据库到扩展置标语言文档的数据映射方法研究

为了将关系数据以扩展置标语言（XML）数据的形式发布，分别提出了将关系模式映射为文件类型定义（DTD）和扩展置标语言方案（XMLSchema)的两种规则；非空表元素规则和空表元素规则，前者将关系模式中的表，记录和字段分别映射为表元素，表元素中的记录元素和记录元素中的字段子元素，后者将表映射为表元素，记录映射为表元素算法，前者借助一个链队列和两个栈分别存放解析得到的各级元素的开始，结束标记和属性，后者借助一个链队列存放解析得到的元素标记和属性，它们均可实现将关系数据写入XML文档，最后对实验结果进行了分析，得出在表数目相同，表中字段数也相同的情况下，表元素非空算法略优于空表元素算法的结论。     

一种基于粗糙集理论的XML数据挖掘模型

随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘是基于关系数据库和数据仓库的,如何挖掘出XML形式的数据成为研究的热点问题。由于XML文档是一种半结构化数据,使用传统的数据挖掘方法对XML数据进行挖掘是不适用的。提出了一种基于粗糙集理论的XML挖掘模型,并进行了实验,结果表明利用粗糙集理论对XML数据挖掘是可行的。     

一种面向XML文档的模糊关联规则算法

随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘算法是面向关系数据库和数据仓库的,不能直接用于XML文档的数据挖掘。本文从模糊集的基本理论入手,通过定义模糊概念软化属性论域的划分边界,提出了一种面向XML数据的模糊关联规则挖掘方法,并且使用Java语言实现,实验结果证明本文算法是正确的。     

浅析XML文档到关系数据库中的映射

XML已经成为了互联网上数据表示和数据交换的标准格式。为了存储日益增多的XML数据,把XML文档存储到关系数据库是目前常用的有效手段。由于XML模式与关系数据库模式的异构性,XM文档存储到关系模式需要进行映射,在此结合实例介绍了XML文档与关系模式之间的映射方法,并对结果进行了分析。     

基于XMLSchema的路径定位算法的研究

随着XML在网络及企业信息数据表示、传输等方面的广泛应用,其数据表示的优势越来越为企业及网络使用者所看好,并且逐渐成为数据交换的主要载体。目前的大多数XML到关系数据库的映射算法都是基于DTD（Document Type Definition）而非XMLSchema的。然而XMLSchema的可扩展性及丰富的数据类型注定要代替DTD。因此本文以传统的路径定位算法为基础,将其改善为XMLSchema所用,在完成其对数据库的映射的同时,又保证了XML文档的可无损恢复特性。     

基于XML的信息发布与检索模型

互联网应用广泛,Web上数据库信息发布和检索量迅速增加,而传统的数据模式不能满足Web的需求.为此,针对XML的优点,结合关系数据库的成熟技术,将XML数据模型映射到关系数据模型;此外,研究了存储策略及查询方式,提出了基于这种存储和查询方式下的Web信息发布和搜索模型.实践结果表明,该模型统一了存储和查询方式,实现了互联网上资源的统一,较好地解决了目前web检索结果准确性和相关性不高的问题.     

一种XML数据到结构化数据的转换方法

分析半结构化树状层次结构的XML文档的结构特征，描述XML结构与关系数据库的对应关系．给出XML文档的DTD中各主要元素与关系数据模型之间的映射规则，设计转换规则脚本的自动生成算法和数据转换算法．