移动视觉搜索技术研究进展及其在数字人文领域应用实践

随着云计算、移动智能终端等信息技术飞速发展,视觉搜索开始从PC端走向移动终端,自移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)提出以来,已成为信息检索领域重要研究课题。目前MVS研究主要集中于基本架构、视觉对象处理、视觉对象检索等关键技术;在数字人文领域,MVS主要应用于展品导览,实现精准定位,提升阅读体验等;标准化问题、用户体验及视觉对象数据库构建则是其未来重点发展方向。     

基于移动agent的web信息搜索的研究

对传统的信息搜索模型存在的弊端进行分析总结,在此基础上深入分析和研究移动agent技术,从而利用此技术来构造一种新型的web信息搜索系统的模型。将移动agent技术应用到web信息搜索中,可以节约大量的网络带宽,并且移动agent在服务器上执行时,不需要与客户机持续的连接,具有更大的灵活性和可靠性。     

基于移动agent的web信息搜索的研究

对传统的信息搜索模型存在的弊端进行分析总结,在此基础上深入分析和研究移动agent技术,从而利用此技术来构造一种新型的web信息搜索系统的模型.将移动agent技术应用到web 信息搜索中,可以节约大量的网络带宽,并且移动agent在服务器上执行时,不需要与客户机持续的连接,具有更大的灵活性和可靠性.     

基于移动Multi-Agent的P2P网络中资源搜索技术的研究

资源搜索是P2P网络中的关键技术.针对目前已有的资源搜索方法存在占用网络带宽过多、搜索时延过长,以及由于Peer节点的动态加入和离开导致资源搜索的不稳定性等缺点,在具有超级节点架构P2P网络模型的基础上提出了一种改进的基于移动Multi-agent的资源搜索方法.该方法通过移动Multi-agent间的协作来完成资源搜索任务.最后,通过实验验证了该方法是可行和有效的.     

移动视频监控系统的设计与实现

随着低速率的视频编码技术与无线通信技术的迅速发展,使得为用户提供“无处不在”的移动视频监控业务成为可能。对此,文章实现了一套在移动环境下的实时视频监控系统,该系统融合了自适应的视频帧率调节技术,从而使系统即使在窄带高噪声的无线信道环境下．不仅允许用户对所监控场景随时随地进行访问,而且监控图像的视觉质量仍可接受。     

基于嵌入式的图像测量系统的设计与实现

图像测量技术是建立在计算机视觉理论基础上的新测量技术,本文采用特征信号提取和移动侦测技术、电信标法进行图像测量,设计了ARM嵌入式操作和控制系统,实现了图像测量系统的小型化,并开发了相关上位机操作软件。     

可移动视频监控系统的研究与开发

针对固定地点的有线视频监控系统监控点不能移动、视频数据量大和所占据的网络带宽较高等问题,在以S3C6410为处理器的嵌入式平台上,以WiFi为传输网络,构建了一套可移动的无线视频监控系统。该系统采用H.264视频压缩标准,结合运动估计算法减少帧间时间冗余,通过4×4块的整数变换降低图像信号空间的相关性来提高视频编码压缩效率,减少数据量。经实际运行表明:该系统工作稳定,监控图像清晰。     

基于视觉词袋模型的图像信息处理算法研究

研究一种基于视觉词袋模型的图像筛选与搜索优化算法以提高机器人闭环检测质量和降低图像信息处理量.首先,通过SURF算子提取图像中的特征信息,构建对应的视觉词袋模型,并形成视觉词袋直方图;其次,基于视觉词袋直方图计算获得对应的图像混合显著度,进而筛选出信息量丰富且可区分度大的图像,并组成待搜索图像集合;然后,从视觉词袋直方图中提取图像中的显著主要特征类组成集合,并用其近似替代图像的特征分布情况,以降低图像特征信息处理量,加快图像搜索速度.最后,仿真实验证明本文提出的图像筛选和搜索方法的可行性和有效性.     

基于移动Agent的无线传感器网络中间件

无线传感器网络是近年来研究的热点问题,但面向应用的无线传感器网络缺乏统一开放的体系架构和简单、高效的开发接口,其应用系统往往不能根据需求灵活更新和扩展系统功能,因而阻碍了其进一步发展．本文引入了无线传感器网络中间件作为上层应用和底层系统之间的中间适配层,详细介绍了目前正在研究的几种无线传感器网络中间件技术：基于动态代码机制的中间件、虚拟机中间件以及基于移动Agent的动态网络中间件,深入比较了三种类型中间件技术的优缺点,得出了基于移动Agent的动态网络中间件相比于其它两种类型的中间件具有节省网络带宽、提高查询处理效率、开发接口简单统一等方面的优势．并在此基础上提出了基于移动Agent技术的无线传感器网络中间件DisWare的体系架构．该体系能实现一套低耗能、易扩展、易更新、跨平台的无线传感器网络应用系统,有利于网络应用开发的标准化．此外,DisWare极大丰富了网络的功能,提供拓扑控制、多跳路由、数据管理、安全管理等机制．最后通过DisWare数据管理的一个应用实例论证了其先进性．     

图像制导导弹导引头搜索方案

目的　扩大图像制导导弹导引头的搜索区域、减小搜索盲区和提高捕获目标的概率; 方法　利用导引头俯仰搜索速度,平衡因导弹飞行速度造成的视线纵向移动速度;结果　得到了一种具有一维视觉效果的搜索方案,使监示器上图像只在水平方向平滑移动; 结论　这种搜索方案搜索范围大,视觉效果良好,目标捕获概率高,无盲区;     

自主足球机器人视觉系统结构及关键技术

提出了自主足球机器人嵌入式多处理器体系结构以及视觉系统的构成框架.对单目视觉系统所涉及的关键技术进行了详细的分析和研究,其中包括图像分割、目标搜索算法、目标定位和机器人自定位技术.基于YUV颜色空间,对目标进行分割,并通过连通区合并来快速搜索目标,同时根据摄像机模型来确定目标的空间位置.实验表明分布式视觉体现结构能够实时准确地完成视觉处理任务.以上新算法可以快速鲁棒地搜索图像目标,并能较精确地确定目标的位置信息和机器人的自定位信息.     

图像制导导弹搜索规律设计与仿真研究

为了消除图像制导导弹同时采用导引搜索和一维视觉效果搜索规律时出现的监视器画面左右移动速度的不对称现象,在保证无搜索盲区和监视器画面只作水平方向的一维移动的前提下,对一维视觉效果搜索规律的俯仰和偏航方向的搜索信号重新进行了设计. 仿真结果表明,图像制导导弹采用改进的一维视觉效果搜索规律和导引搜索时,既消除了监视器画面左右移动速度的不对称现象,又保留了两者的优点,这为射手成功识别和捕获目标奠定了基础.     

基于认知分层的图像复杂度研究

为揭示图像属性与图像复杂度之间的编码规律,从认知分层角度对图像复杂度进行了研究.基于由浅入深的认知加工次序,将图像复杂度分为呈现复杂度(CP)、语义复杂度(CS)和记忆复杂度(CM),分别对应图像的视觉属性、语义属性和解码属性,并建立复杂度分层映射模型.以地铁交通图为例,提取图像中3种复杂度后按低、中、高水平重新编码,并结合眼动追踪技术进行了视觉搜索实验.实验结果表明:高记忆复杂度编码的反应时最短,对认知绩效的影响最大;高语义复杂度编码易造成视觉干扰,需结合高记忆复杂度来提高认知绩效;高呈现复杂度编码能有效降低被试的认知负荷,提高搜索效率.实验结果证实了图像复杂度分层的合理性,为信息化图像的复杂度设计提供了参考.     

基于移动互联网的材料加工工程搜索系统

确定了服务器端为基于Windows2000Server平台的WAPSEEKER无线搜索集成系统·给出无线数据与互联网的通信原理,使用ActiveServerPage3.0、VbScript、WMLScript等嵌入式编程语言和面向对象的数据库技术,完成了搜索文档的目标表示、结果信息的分段浏览、文档信息的自动查询、用户信息收发等功能模块·使用GPRS、WAP手机等移动设备访问互联网上材料加工工程领域信息成为现实·     

基于视觉显著特征的人脸图像分割与跟踪方法的研究

将人脑视觉注意机制应用于人脸图像分割与跟踪中,提出了一种基于视觉显著特征的人脸目标分割与跟踪算法.该方法由三步完成：首先通过模拟人脑视觉注意机制迅速而准确地利用颜色、结构、梯度和位置等信息建立人脸显著特征图.其次,基于建立的视觉显著特征图,对人脸图像视觉显著特征进行学习和聚类,最终能够快速而准确地确认和分割出图像中的人脸区域.该方法突破了传统的逐点搜索的限制,通过一个几何模型和眼图模型对图像中的人脸区域进行搜索,大大提高了人脸候选区域搜索标记的效率,减少了后续处理工作.最后,通过分割出的人脸区域得到一个有效的边界特征图,并融合人脸显著特征图对人脸进行跟踪.实验结果表明本论文所提出的基于视觉显著特征的人脸图像分割与跟踪方法能够较有效地分割出人脸.     

美国科学家开发出基于热映像的图像分割算法 将使机器视觉与人类视觉更接近

美国普渡大学的研究人员开发出一种基于热映像的计算机图像分割算法,可使计算机迅速识别出物体的外形,即便其发生扭曲或轻度变形也不会受到影响。该技术将使机器视觉与人类视觉更加接近,可广泛应用于图像搜索、医疗影像以及     

移动通信技术的发展现状分析

当前,移动通信的技术特点体现为传输宽带化、业务多样化、体制并存化和网络泛在化。分析了宽带无线移动技术的现状及其发展,讨论了3G技术的后续演进LTE及AIE的主要特点和宽带无线移动接入技术WLAN、WiMAX及McWiLL的发展趋势;比较了宽带无线移动技术与接入技术,指出二者之间的互补关系;最后,讨论了商业运营的技术演进路线,给出了多种无线移动技术的比较和演进关系,分析讨论了网络融合、技术融合以及接入综合技术,指出移动通信技术、无线接入技术与固定的宽带接入在技术上的融合是通信技术发展的必然。     

基于物联网技术的汽车智能监测系统的实现

针对当前汽车使用的安全隐患,利用Zigbee传输技术、GSM通讯技术、WebService技术,设计了一套汽车智能监测系统,该系统由无线传感器集群、信息采集网关、移动智能终端和服务器组成,可以实现温湿度数据测量、红外移动物体感知、环境图像采集、无线数据传输、历史数据保存、智能风险预警等功能,轻便可靠,灵敏度高,能够有效地对车内环境进行监测,预防事故的发生。     

基于线裁剪的自适应网络带宽分级传输图像的方法

针对图像网络传输中传输图像数据量或时长与目标图像质量之间的矛盾问题,考虑图像在不同网络带宽下传输的时效性,通过基于内容敏感的线裁剪减少图像数据量,提出了一种自适应网络带宽分级传输图像的方法。首先对网络带宽进行分级;并根据网络带宽对所传输的图像定义并实施不同程度的基于内容敏感的线裁剪;这里所采用的线裁剪在水平与垂直方向上交替同时进行。实验结果表明:所提出的基于内容敏感线裁剪的图像自适应网络带宽传输方法不仅很好地保留图像的主要特征,而且适应网络带宽减少了图像网络传输时的数据量;进而减少了图像网络传输时间,提高传输时效性,有利于图像的高效传输。     

一种基于混合区域分割的特征词袋模型识别算法

数字广告图像识别与数据分析在广告精准推送、收视行为分析、商业网络搜索等各大应用领域有着重要的应用。针对网络图片搜索的实际需求,结合图像特征提取识别技术,本文对数字媒体广告图像的识别和分类方法进行了研究。针对传统的基于空间金字塔匹配的视觉词典模型算法匹配条件较为苛刻、缺乏抗形变能力等局限性,在视觉词典模型算法的基础上,引入视觉特征词典特征点的空间位置信息,使用混合高斯模型实现了自适应的空间区域划分。实验结果表明,识别算法的抗形变能力和识别精度在标准库及本地广告库的测试中均能取得较好的测试结果。