基于MPLS的Internet流量工程系统模型和仿真

基于MPLS的Internet流量工程(MPLS—TE)正成为保证网络QoS、降低网络拥塞、提高网络有效利用率的新手段。本文提出一种简单在线流量工程解决办法，并以仿真模型的形式描述了其原理和工作过程。通过实例仿真，证实该方法在同等条件下比现有的在线方法具有简单和负载均衡效果更好等特点。模型仿真同时表明了该方法的可行性和有效性。     

注塑过程子时段动态非线性质量预测

针对注塑间歇过程多阶段、缓慢时变、非线性和质量变量测量值不能在线获得等特点，提出子时段滑动窗口广义回归神经网络质量预测方法，首先，采用分类算法对三维数据矩阵的时间片PCA负载矩阵进行分析，根据相关性分析把注塑过程划分为几个子时段，然后确定与重量密切相关的阶段，在确定的阶段内采用滑动窗口建立GRNN多模型，解决常规MPLS在工业应用过程中存在的几个潜在问题：（1）静态单一模型；（2）模型失配问题；（3）MPLS线性方法不能充分有效压缩和抽取非线性过程信息；（4）估计未来测量变量所引进的模型偏差。所提方法与子时段滑动窗口MPLS方法进行仿真比较。结果证明了所提方法的有效性。     

基于PCA和最小二乘支持向量机的软测量建模

软测量技术是解决工业过程中普遍存在的一类难以在线测量变量估计问题的有效方法,支持向量机是基于统计学习理论的一种新的机器学习方法。提出了一种基于主元分析(PCA)和最小二乘支持向量机的软测量建模方法,用主元分析对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化支持向量机结构,并通过交叉验证的方法对支持向量机进行参数选择。将其用于4-CBA软测量建模的结果表明:该方法具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,为4-CBA软测量建模的在线实施提供了方便。     

基于均值子时段MPLS方法的毛管质量预报

针对无缝钢管斜轧穿孔生产中衡量毛管质量好坏的毛管横向和纵向壁厚不均检验滞后和难以建立其机理模型的问题,提出了基于均值子时段MPLS方法的毛管质量预报模型.介绍了均值子时段MPLS方法中过程数据时段分解、均值求取、回归模型建立和模型在线预报等关键内容.将建立的预报模型用于毛管质量预报中,为斜轧穿孔生产的无缝钢管质量提高奠定了良好的基础,并且其维护费用低、实时性好、可靠性及精度高,可以用于毛管质量的在线预报和优化.     

基于MPLS流量工程的QoS性能分析

多媒体业务和实时业务的出现要求网络能够提供QoS保证,MPLS为解决这一问题提供了基本的网络框架,而流量工程则是实现这一问题的有力工具。MPLS网络的显式路由机制是流量工程实施的保障,不但可以满足业务流的QoS约束条件,同时还可以优化网络的性能。研究了基于MPLS流量工程的QoS保证机制,并以传输控制协议(TCP)和报文协议(UDP)为业务模型,以吞吐量为性能指标,采用仿真的方法对使用MPLS流量工程情况下的QoS性能进行了分析。实验结果表明,通过在MPLS网络中实施流量工程技术,无论是面向业务流的性能还是面向资源的性能都会得到很好的保证,较传统的IP网络有了明显的提高。     

基于案例推理的磨矿粒度软测量及其软件实现

针对磨矿过程的关键工艺指标磨矿粒度难以进行直接在线检测且化验过程滞后的难题，并结合案例推理（cBR）技术在软测量建模方面的优势，提出了基于案例推理的磨矿粒度软测量方法，开发了相应的粒度软测量软件。实际应用效果表明该软件简单、实用，能够较好地实现磨矿粒度的在线软测量。     

基于EKF的永磁同步电机转子位置和速度估计

提出了一种新颖的基于EKF(扩展卡尔曼滤波)实现PMSM(永磁同步电机)转子位置和速度估计的方法。利用该算法，通过测量电机的端电压和流过定子线圈的电流在线估计电机转子的位置和速度，实现了永磁同步电机的无传感器控制策略。仿真结果验证了该算法的可行性。     

一种新的倒GPS基站间的时钟同步方法

时钟同步技术是基于倒GPS(IGPS)基站网络来进行目标定位的重要研究内容。提出了一种与IGPS基站时钟结合的自适应离散卡尔曼滤波方法,该方法利用测量新息和状态修正序列在估计窗内分段静止的特性,克服了传统卡尔曼滤波过程过分依赖于数学模型和统计模型正确性的问题。通过这种方法可以在线实时修正和转换IGPS基站间的时钟相位偏差和时钟偏移,找出最佳时钟适应曲线,并估计过程噪声和测量噪声的协方差矩阵。仿真结果表明,该方法能够提高IGPS基站间的时钟同步精度,使同步精度达到微秒量级。     

一种基于MPLS流量工程的快速重路由算法

重路由技术已成为基于MPLS流量工程(MPLS—TE)中调整流量分布的主要手段。本文在分析了IETF制定的准标准快速重路由算法基础上，设计了一种基于MPLS流量工程的新快速重路由算法NEW—FR，并进行了仿真实验，实验结果和分析表明，该算法具有以下优点：消除了重路由时无共享链路节点对之间资资的双份占用情况、缓和了一次性报文流失序问题、大大降低了重路由切换时延和提高了重路由速度等。     

标记受限下部分标记交换协议的仿真分析

MPLS被越来越多地用以解决流量工程、VPN等方面的问题，与此同时，干线路由器路由表项数目也在不断增长，这些都使得MPLS的标记空间成为越来越稀缺的资源。PLS协议通过只给经常使用的路由表项分配标记，可以有效利用标记空间，同时保持与MPLS的兼容性。基于Internet实际流量的仿真实验结果表明PLS协议相对于传统的MPLS协议而言，在标记空间受限的情况下，可以很大程度上提高转发性能，缓解标记空间的不足。     

基于PCA-RBF神经网络的工业裂解炉收率在线预测软测量方法

为了解决工业裂解炉收率在线预测的问题,研究了基于PCA(principal component analysis)-RBF(radial basis function)神经网络模型的多输入多输出(MIMO)软测量方法及其在线校正技术。该方法由主元分析PCA、RBF神经网络和在线校正3部分组成,可以实现工业裂解炉收率的在线预测,具有实时性好、建模周期短、计算量小、校正方便等特点。本文给出的SRT-IV型工业裂解炉收率预测例子及其结果表明该软测量方法应用于工业裂解炉收率的在线预测是有效的。     

基于动态模拟的化工过程故障诊断

化工过程中的故障检测与诊断多通过对历史数据和知识的分析来进行.提出了一种新的故障检测与分析方法,利用动态模拟来监测化工过程,并在过程发生异常时及时进行故障诊断.这种方法所针对的是可由动态模型内部参数来表征的一类故障,这些参数可通过动态模型的在线校正获得.该方法不需要设计观测器来估算过程的不可测变量,还可以将故障检测和诊断任务同时进行.该方法被应用于了重力水箱系统和庚烷芳构化反应器系统,并同传统的参数估计方法进行了比较.     

不确定处理时间批处理过程的鲁棒调度新策略

针对化工批处理调度过程中处理时间不确定的问题,建立了具有分解结构的调度模型,提出了一种新的鲁棒调度策略.策略由基本调度策略和在线调整两部分组成,分别与模型的主问题和子问题相对应.提出了基于遗传算法的分解算法求解模型,以获取具有鲁棒性和最优性的基本调度策略.通过对子问题的分析,提出了运用简单的推理进行在线调整的方法,无需复杂计算,并运用动态规划的原理说明了该方法的可行性和最优性.最后用实例说明了该鲁棒调度策略的有效性.     

过程神经元网络学习算法及软测量方法的研究

研究输入输出以及连接权函数均可为时间函数的过程神经元网络(process neural network,PNN)的学习算法,在基本算法上增加基函数展开系数的规一化处理、权函数动量项调整项,提出学习率自适应调整方法和加速网络收敛速度的改进算法。将过程神经元网络引入到生产过程质量参数的软测量,研究基于正交基展开的过程神经元网络算法,通过分析原网络收敛速度慢等问题,对传统BP算法加以改进,实现了污水处理过程出水水质BOD的预测,仿真取得较好的结果,实践证明这是一种时变过程参数软测量的新方法。     

风险补偿分析框架下的占线批量订货策略设计

研究一类采购价格未知情形下的占线批量订货问题.论文扩展了以往研究中关于订货人的风险规避假设,给出了订货人具有风险偏好特征下的批量订货策略设计.首先针对订货人不同的预期情境,构建了两种风险补偿分析框架,以辅助多种风险偏好类型订货人的决策.尔后在两种不同框架下,基于订货人的风险忍耐度和不同预期设计了多种占线批量订货策略.最后,借助算例更清晰地阐述不同风险忍耐度,预期与批量订货策略的关系.为不确定信息情境下的库存管理问题提供一种新的解决思路,以期丰富现有的库存管理理论.     

SBR过程自适应动态非线性MPCA建模及在线监视

污水处理SBR过程的在线性能监视对于提高排污质量和实现优化操作是至关重要的。针对SBR间歇过程缓慢时变、可变运行长度和非线性特点，采用双滑动窗口机制，提出多变量非线性自适应动态建模方法一可变长度的滑动窗口MPCA方法，解决常规MPCA在工业应用过程中存在的几个潜在问题：（1）建模数据样本不同步问题；（2）模型失配问题；（3）MPCA线性方法不能充分有效压缩和抽取非线性过程信息；（4）估计未来测量变量所引进的监视误差。所提方法成功应用在国际水协会提出的benchmark仿真试验平台。     

Sn-Pb合金真空蒸馏分离炉的灰色模型与预测

将灰色理论用于 Sn-Pb合金真空蒸馏分离炉 ,建立了 1 0吨炉的灰色模型并进行了验证 ,其结果表明模型的结构简单且精度高 .此模型不仅可预测产品质量 ,而且还可用于实时优化控制.     

基于知识的中药制药企业MES

针对中药制造企业生产运行、管理很大程度上依赖于经验,信息传递不及时、不全面, 管理与生产脱节, 生产指挥滞后等问题,首先分析了中药制药企业对MES 系统的需求, 并在此基础上,提出了以优化整个生产过程为核心的基于知识的中药制药企业MES 系统,给出了系统的功能模型并详细阐述了各功能模块.然后重点研究了系统构建的关键技术: 知识的提取、知识的融合、知识的重用、生产过程优化等.该系统采用开放性的、可扩展的、模块化的、面向对象的体系结构,能实现生产过程的最优计划与调度、药品批次的跟踪、设备的预测性维护等功能,已在贵州某中药厂进行了应用验证, 应用效果良好.