关于Gauss-Weierstrass算子的加权逼近

讨论了Gauss-Weierstrass算子加权逼近时的收敛阶,得出了一致逼近意义下逼近阶的估计和特征刻画.     

Ba空间中的Beta算子加Jacobi权的同时逼近

利用加权K-泛函与加权Ditzian-Totik光滑模的等价性,给出了Beta算子及其导数在Ba空间中加Jacobi权逼近的正、逆结果和逼近阶的特征刻画.     

Carleson测度与加权Bergman空间上的Carleson测度

利用α阶Carleson测度的定义研究了两种Carleson测度的联系，得到了定理1以及用L^pa函数的积分不等式来刻画α阶Carleson测度的推论，利用加权Bergman空间上Carleson测度的定义以及算子理论方面的有 义，定理，用定理2刻画了α阶Carleson测度与加权Bergman空间的Carleson测度之间的关系。     

Roy分形分抗逼近电路的运算特征与逼近性能分析

从新的分数阶微积分概念出发,根据分抗逼近电路的数学原理,首次全面考察各型Roy分形分抗逼近电路的运算特征与逼近性能。引入阶频特征函数并结合相频特征函数来表征分抗、分抗逼近电路的运算特征。依据分抗逼近电路的频域性能参数,从阶频与相频两方面进行直观、全面地性能分析。首先由连分式迭代算法公式,数值算出各型Roy分形分抗逼近电路的阻抗函数序列,进而获得阶频特征、相频特征函数、逼近带宽指数,最后精确求出各型Roy分形分抗逼近电路的K指标、O指标、P指标,逼近效益等刻画分抗运算特征与逼近性能的参数。数值仿真表明,阶频特征与相频特征直观刻画Roy分形分抗逼近电路的运算特征,是分析分抗、分抗逼近电路以及分数阶电路与系统运算性能的数学基础。采用频域性能指标在分析不同类型的分抗逼近电路的逼近性能时具有统一的定量分析标准。     

Bernstein型算子加Jacobi权高阶逼近的特征刻画

对于Bernstein型算子,利用K-泛函研究其任意阶加Jacobi权逼近的正逆定理,给出了其高阶加权逼近特征的等价刻画.     

二元Marcinkiewicz型和的最佳逼近

首先研究了新的等距结点组上的二元连续周期函数的Marcinkiewicz型和的强性逼近问题,推广了一些文献中关于Marcinkiewicz型和的强性逼近的结论.进而又研究了该强性逼近的最佳逼近阶(饱和阶)的特征刻画,得到了该强性逼近的饱和阶的估计.此外,还研究并得到了该算子强性逼近连续周期函数的饱和类,从而彻底解决了一类等距结点组上的Marcinkiewicz型和的强性逼近问题及其相关的饱和问题.     

г-超半群的(m,n)超理想

首先引入г-超半群的(m,n)超理想的概念,给出了г-超半群的(m,n)超理想的刻画和(m,n)超理想的生成表示,并利用(m,n)超理想给出(m,n)单г-超半群和(m,n)正则г-超半群的刻画。利用本文的结果,当G只有一个元素且超运算是一般的二元运算时,半群的(m,n)理想以及利用(m,n)理想对正则半群的刻画可以相应得出。     

Beta算子加Jacobi权的Lp同时逼近

利用加权Ｄｉｔｚｉａｎ－Ｔｏｔｉｋ光滑模与加权Ｋ－泛函的等价性给出了Ｂｅｔａ算子及其导数在Ｌｐ－逼近意义下加Ｊａｃｏｂｉ权逼近时的正,逆结果和逼近阶的特征刻划。     

Beta算子加Jacobi权的L_p同时逼近

利用加权 Ditzian- Totik光滑模与加权 K-泛函的等价性给出了 Beta算子及其导数在 Lp-逼近意义下加Jacobi权逼近时的正、逆结果和逼近阶的特征刻划。     

Gamma算子在Orlicz空间内的逼近

利用Taylor公式,Hardy-Littlewood极大函数和Jensen不等式等工具研究了Gamma算子在Orlicz空间内的逼近问题,得出了逼近阶及其逼近等价定理.     

用加权残值法确定光弹平面复合型应力强度因子

本文采用配线加权方法,选1/N~2r为加权函数,用全场等色条纹边界线确定断裂参量,适当修正麦克劳林-牛顿法来提高计算效率和精度.     

关于加权广义逆A+MN在F范数下的最优扰动界

利用加权奇异值分解技术和加权广义逆A+MN的性质,推广了有关文献关于广义逆A+在F范数下的最优扰动界的相关结论,分两种情况,给出了加权广义逆AMN+在F范数下的最优扰动界.     

亚纯函数的n阶导数分担1值点的惟一性

在Nevanlinna值分布理论和现代一些学者在亚纯函数的惟一性方面所取得的成果的基础上,研究讨论了亚纯函数的n阶导数按权k分担1值点的惟一性的问题．所得结果包含了仪洪勋教授的一个结论,并改进了他的另一个结果．     

行为ND随机变量阵列加权和的完全收敛性

在非同分布的情况下, 给出了行为ND随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件, 所得结果部分地推广了独立随机变量和NA随机变量的相应结果. 作为其应用, 获得了 ND随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.     

Floyd算法的改进与优化

介绍一个改进的Floyd算法。本文综合运用C＋＋语言编程技术,设计并实现了求带权有向图中各个顶点之间最短路径的算法,反映了最短路径序列上前后两个顶点之间的先后关系。本算法从顶点出发,每次在求各顶点间最短路径的时候,都进行路径优化。改进后的Floyd算法,迭代速度快,计算量一定程度减少。     

加权Bergman-Orlicz空间到有界型空间上的加权迭代径向算子

本文通过在加权Bergman-Orlicz空间中构造合适的测试函数, 利用符号函数u刻画加权Bergman-Orlicz空间到有界型空间上的加权迭代径向算子的有界性和紧致性.     

复杂背景下改进的红外弱小目标检测

许多研究者关注红外弱小目标检测领域并进行过种种探索，然而复杂背景下检测的难题始终未得到满意的解决。复杂背景下的杂波难以消除，目标检测无法得到显著结果。为此，本文提出了一种基于高升压滤波器的加权三层窗口目标检测算法HB-WTLLCM（High-Boost Weighted Tri-Layer Local Contrast Measure），针对复杂背景的目标检测进行目标增强，从而提高检测率。本文算法首先利用改进的高升压滤波器对红外原始图像进行预处理，再利用三层嵌套窗口，根据目标形状进行局部对比度增强。最后引入一种基于复杂度评估的加权算法，进一步进行目标增强和随机噪声抑制。实验数据显示，本文提出的算法相比于主流算法在多建筑、多树木的复杂背景下目标增强能力更强，检测率更高。上述结果提示，本文提出的HB-WTLLCM算法对于复杂场景下红外弱小目标进行检测具有一定优势。     

加权最小二乘估计的影响探测

本文对加权最小二乘估计的影响分析进行了研究,得到了一组数据对加权最小二乘估计的影响的度量准则,简便计算公式及其统计解释。     

一种带权重又带约束的关联规则提取算法

本文在关联规则提取算法深入研究的基础上，进一步提出了一种带权重又带约束的关联规则提取算法，解决了在项目集中各项目存在权重和项目间存在约束的情况下关联规则的提取问题．实验证明了该算法的有效性和实用性．