柴油机性能及排放预测高效试验设计应用研究

为柴油机性能预测及优化提供更为高效合理的试验方法,通过对比分析不同试验设计方法回归模型的精度及效率,研究了正交设计及均匀设计在建立柴油机性能及排放多元非线性回归预测模型中的应用。回归模型的建立采用了逐步回归分析方法,能够根据试验数据提取对预测参数影响最为显著的因素,建立最为精确且简单的预测模型。回归模型的建立除了包含各个因素的主效应外,还考虑了各个因素的交互作用及非线性作用,使回归模型更为精确。最后对2种试验设计方法的回归模型预测精度及效率进行对比分析,结果显示均匀设计在柴油机性能及排放预测试验研究中更为高效。     

均匀设计对于一种特殊的非参数回归模型的优良性

在贝叶斯框架下,研究了一种特殊的非参数回归模型的最优设计问题,给出了贝叶斯非参数回归设计的准则,并在这一准则下证明了均匀设计在该模型下具有允许性和极小极大性.     

基于非参数核回归模型的隐含波动率预测

采用非参数核回归的方法,以市场上的期权数据为分析对象,将隐含波动率看作是与执行价格、剩余期限相关的函数,对其进行建模.构建双窗宽Nadaraya-Watson高斯核回归模型和Parzen-窗均匀核回归模型,与已有的参数模型和Bourke模型进行实验对比.实验结果表明,Parzen-窗均匀核回归模型的隐含波动率预测精度更高、效果更好,大样本的情况下优点更显著.     

蓄冷空调系统中四丁基溴化铵水合物浆体的制备方法

通过试验研究了浆体蓄冷空调中采用质量分数为20%的四丁基溴化铵(TBAB)溶液制备TBAB水合物浆体的方法.分别采用均匀、非均匀、带滤网的非均匀3种水合物浆体储存方式,以及2种水合物固体层熔化方式,通过比较温度、TBAB流量、压降和系统能效等参数的变化来分析不同制备方法所得换热器的换热性能.结果表明,采用带滤网的非均匀的储存方式比均匀、非均匀储存方式的能效比分别提高了14.3%和9.8%.     

快速路交通事件持续时间预测模型研究

针对城市快速路交通事件持续时间影响因素的复杂性和不确定性,结合贝叶斯网络和非参数回归方法,提出了一种新的快速路交通事件持续时间预测模型.采用上海市快速路监控中心数据,经过降噪处理,生成样本数据;在分析样本数据特征基础上,确定了贝叶斯网络的结构学习方法与参数学习方法;对贝叶斯网络模型的结果用非参数回归算法生成持续时间预测值.最后,对模型预测精度进行了验证,发现模型预测效果较好.     

非均匀温度分布区中的声波传播有限元模型

非均匀温度分布的空气介质将对声波的传播产生扰动.为了精确描述非均匀介质中的声传播特性,采用有限元法研究了声波的频率、入射角以及非均匀介质的温度分布特性对声传播的影响,着重分析计算了斜入射声波的传播问题,探讨了提高非均匀介质对声波反射系数的方法.仿真结果表明,声波在非均匀温度区中的传播特性主要由介质温度分布参数和声波入射角决定,其反射系数近似为声波穿越非均匀介质长度的周期函数.当入射声波参数和非均匀介质的温度分布特性之间满足一定条件时,声波将在介质界面上发生强烈反射,甚至全反射,这为声波传播路径的有效控制提供了灵活的技术手段.     

缺失数据下局部M-估计的相合性和渐近正态性

在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法缺乏稳健性的缺点.并且使用变窗宽提高了所得M-估计的可塑性,使之能成功地处理空间非齐次曲线、异方差性及非均匀设计密度.所得估计的渐近结果为求渐近最优方案以及直接从数据估计最优变窗宽提供了理论基础.     

PA误差下半参数回归模型的小波估计的弱收敛速度

利用小波估计方法研究了误差为PA序列下的半参数回归模型.在适当的条件下,得到了半参数回归模型中参数和非参数小波估计量的弱收敛速度.     

基于变系数非参数回归的稳健性参数设计

利用变系数的非参数回归理论讨论多因子试验过程中因子间相互性对质量特性的影响,通过调节系数变量改变其他因子对过程的影响,找到最优的因子水平组合,进行稳健试验.提出了在稳健性参数设计中应用变系数的非参数回归模型理论,建立质量特性的均值和方差模型,得到最优的因子水平组合进行试验分析.最后,通过油墨打印机的实例说明此理论的可行性.     

基于均匀设计和最小二乘支持向量机的电容层析成像传感器优化设计

提出一种采用均匀设计与最小二乘支持向量机相结合的电容层析成像传感器结构参数优化方法．该方法以敏感场均匀度为设计目标，采用均匀设计安排试验，试验因素包括ECT传感器的4个重要参数即：极板张角，绝缘管道材料相对介电常数，管道壁厚，以及屏蔽罩与电容极板间的间距．运用最小二乘支持向量机对试验结果进行回归分析，并用因素轮换法进行寻优计算，从而得出优化的传感器结构参数．结果表明：经过优化的电容成像系统具有较好的成像效果．该方法试验次数少，具有较强的实用性．     

聚合硫浸取效率的研究

采用均匀设计理论,对影响聚合硫浸取效率的浸取温度、液固比及浸取时间等因素进行了研究,探讨了灰色理论在均匀设计试验影响因素分析中的应用。结果表明,采用均匀设计和灰色理论来研究浸取分离的影响因素并确定优化浸取条件的方法是行之有效的。     

均匀设计在UHMWPE纺丝拉伸工艺优化中的应用

以UHMWPE干法初生丝为原料进行三级连续热拉伸。参考均匀设计研究了拉伸过程中的各级温度、拉伸比、进丝速度共7个影响因素对产品丝的强度影响,利用二次多项式逐步回归优化了工艺条件,并用留一法计算PRESS对模型的预报功能进行验证。工艺优化后的纤维平均强度可达33.47cN/dtex,达到了优化的目的。     

防空弹道修正弹脉冲执行机构的控制方法

通过建立基于脉冲力的弹道模型,将执行机构控制参数的确定问题描述成均匀设计中多因素多水平的试验.设计了新的均匀设计表进行仿真试验,利用回归分析得到了脉冲点火时刻、脉冲工作个数与弹道总修正量的关系模型;以此模型为基础,结合脉冲点火相位的计算公式,提出了一种弹载执行机构的控制方法,并设计了均匀设计表U30(303101)进行仿真试验.仿真实例验证了该方法的有效性.     

基于小波分析的短时交通流非参数回归预测

短时交通流预测是交通诱导与控制的关键技术之一.传统的预测方法难以预测短时状况下具有较强不确定性的交通流.根据交通流信号在不同的时频域空间的不同特性,提出一种组合小波分析和非参数回归的短时交通流预测方法,并对其原理进行了详细分析和描述.首先对交通流时序信号进行多分辨率小波分解,然后对低频和高频分量分别进行单支重构.在此基础上,引入非参数回归对各频率部分分别进行预测,组合各频率空间的预测分量获取预测结果.实验结果验证了该方法的有效性和可行性.     

均匀设计在建立测定微量钌的流动注射新体系条件优化中的应用

以偶氮氯膦—mA为显色剂建立了一种新的测定微量钌(Ⅲ)的催化流动注射光度法并用均匀设计通过24次试验对5种测定条件进行了同时优化，得到了最佳的实验条件．利用统计回归分析对均匀设计的结果进行了模拟，确定了对响应影响最强的因素．该方法已用于精矿和二次合金中钌（Ⅲ)的测定，回收率为96．0％～105％。     

缓蚀阻垢剂开发试验的计算机构造与分析

采用二次回归组合正交设计法进行了缓蚀阻垢剂开发试验的计算机构造与分析。该软件采用ＦＯＲＴＲＡＮ７７编写，在ＡＳＴ２８６、３８６上通过，共包括六个主要子程序，根据需要考察的因素个数和零点重复次数、各因素上、下水平值，自动给出具体的实验方案，实验结束后输入原始数据，即可得到回归系数和回归方程及其检验结果，根据回归方程进行极值分析、法式分析、最大最小分析及药剂筛选与配方优选     

均匀设计试验列共线问题的研究

使用均匀设计试验时有两点须要注意的问题 :1 .均匀设计表中有若干个试验方案有列共线现象 ,对其试验结果进行回归分析时 ,正则方程组是病态的 ,将得到不易察觉的错误结论 ;2 .与回归型设计或正交表设计不同 ,一组均匀设计的试验结果有多个回归方程可供选择 ,其回归系数不一定反映真实的因子效应 .因此 ,在使用均匀设计研究有重要经济背景或有关人身安全的课题时应极端谨慎 .本文将避开数学论证 ,以直观和可以重复验证的事例探讨有列共线现象的试验方案 ,提出了以最佳因子集方法筛选专业上可接受的回归方程     

均匀设计的微机处理及其在浸金工艺研究中的应用

均匀设计是一种试验设计的新方法。本文用微机对均匀设计进行逐步回归分析，给出了计算程序，并在新型无毒快速浸金试剂对广西龙水金矿进行多因素多水平的黄金浸出工艺的试验中进行了具体的应用，取得了事半功倍的效果。     

灰色理论在均匀设计实验因素分析中的应用

本文探讨了灰色理论应用于均匀设计实验因素分析中的可行性，确定了灰色关联分析应用于均匀设计实验因素分析中的方法，并给出应用举例。     

废弃电路板THD元器件拆除工艺的试验研究

电子元器件的拆除对于废弃电路板的回收处理具有重要意义,文章针对利用液体加热介质拆除通孔插装元器件的过程,通过均匀设计方法安排试验,利用逐步非线性回归、通径分析和等值线图,研究了拆除过程中加热温度和时间2个最重要的因素,建立拆除工艺模型,分析最优工艺参数。结果表明,在220~260℃温度范围内,拆除THD元器件的最优工艺参数为250℃和48 s。