次贷危机传染渠道的空间计量

本次美国次贷危机通过不同的传染渠道席卷全球,厘清这次危机的传染渠道对深刻认识金融危机意义重大. 选取32个经济体次贷危机前后21个季度中的数据,引入空间面板回归模型对表现金融市场关联程度的Copula传染指数进行传染渠道的实证分析, 结果表明:金融渠道是本次危机的主要传染渠道,国际贸易渠道的重要性弱于金融渠道; 同时, 流动性风险和信用风险加剧了金融传染的程度; 但货币竞争性贬值因素在美国次贷危机的传染过程中作用并不显著. 此外,区域性经济组织之间的传染明显强于地理关系之间的传染.     

金融危机传染渠道与机制研究——以次贷危机为例

通过识别次贷危机传染存在差异, 将美国以外25个国家（地区） 分为显著和未显著受传染两组, 在此基础上构建代表宏观经济基础、贸易、金融、债务、区域渠道的5类一级、16项二级指标, 代入logit二元选择模型论证传染机制. 截面数据模型显示区域、金融和债务渠道显著, 面板数据模型显示贸易和金融渠道显著. 在两模型中, 金融渠道的银行资本资产率指标均显著但符号相反, 表明短期内危机爆发骤烈, 众多资本资产率高的银行也因涉及大规模次级债务、恐慌性挤兑、流动性短缺等破产倒闭, 但长期中这一指标越高, 抵御危机传染的概率越大.     

从美国次贷危机透视房地产信用风险防范

结合2007年美国次贷危机产生的背景与原因,对房地产信用风险的概念、识别等进行了详细的分析,并评述了房地产信用风险评价的一些主要模型、方法以及它们之间的内在联系.此外.针对我国房地产市场的特点,对一些重点研究问题也进行了讨论.最后,对我国房地产信用风险管理的应用实践进行了分析,并且提出了一些值得关注的研究方向与问题.     

A Hierarchical Forecasting Model for China’s Foreign Trade

Analyzing the underlying characteristics of trade values movements has attracted much attention in the domestic research. However, the proposed understanding of these characteristics is limited by the intrinsic complexity of the imports/exports. Since economic systems are naturally organized by hierarchies, a novel hierarchical model is proposed in this paper to forecast China's foreign trade. First, the foreign trade data are disaggregated from perspectives of trading partners and trading products, forming two independent hierarchical models with total exports and imports as target variables. Second, a bottom-up strategy is applied. All bottom time series are modelled by corresponding control variables according to trading theories. Forecasts for bottom time series are then combined to generate initial forecasts for total exports and imports. Finally, forecasts for total imports and exports from the two hierarchical models, plus a single VECM model are combined to generate final forecasts. Empirical experiments show that this proposed forecasting model approach significantly outperforms benchmark models and produces consistent forecasts for both total imports and exports or detailed items, which helps a lot for analyzing future trading structure evolution and making foreign trade policies.     

石油期货对冲比率的模型选择:交互作用与模型风险

采用结构BEKK模型、传统BEKK模型、OLS模型估计石油期货对冲比率,从交互作用和模型风险的角度分析对冲比率的模型选择问题。基于布伦特原油期货与现货价格日数据的研究显示,结构BEKK模型的石油期货对冲绩效优于传统BEKK模型,预示对冲比率的估计要考虑交互作用;结构BEKK模型的石油期货对冲绩效在次贷危机前优于OLS模型,在次贷危机后劣于OLS模型,预示模型风险影响石油期货对冲绩效。进一步分析表明,石油期货对冲比率的估计模型应当根据市场状况和油价走势选择结构BEKK模型或OLS模型。本文研究为风险管理实践提供了决策依据。     

老龄化对房价的影响机制:基于中国的实证研究

随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老龄化对房价存在直接的负向影响,且在预期、人口规模、城镇化率、人均可支配收入促进房价增长的机制中存在负向调节作用;同时,经济发展及城镇化会在一定程度上缓解老龄化对房价的负向影响.老龄化对房价的负向影响是否胜过其他因素对房价的正向影响取决于我国目前所处的经济发展水平及城镇化水平.     

基于多元距离视角的中国对外直接投资决定因素研究

论文将对外投资的母国与东道国因素纳入一个框架中,考察母国与东道国各种维度的距离对企业对外投资决策的影响. 基于中国企业对43个国家或地区2003--2009年的面板数据的回归分析表明,制度距离促进企业的对外投资,经济和文化距离则阻碍对资,技术距离与对外投资呈倒U型关系.该研究结果表明,企业制定对外投资决策时,必须超越自身边界,把各种距离因素作为的决策参数.这对中国企业管理者制定对外投资决策具有重要的参考价值.     

中国外贸差额及外汇储备月度变动特征 ——基于结构突变的数据分析

采用带有两个内生结构突变点的单位根检验方法, 对1994年以来中国外贸差额及外汇储备月度变动时间序列数据进行 分析, 结论表明两序列均为带有两个突变点的退势平稳过程. 并根据突变发生时点, 揭示外贸差额及外汇储备的特征和发展历程. 分析显示, 虽然美国次贷问题引起的全球金融危机使得外贸差额及外汇储备月度变动额均值有所下降, 但并未改变两序列的上升趋势, 可以预测贸易顺差及外汇储备额至少在短期内还将不断扩大.     

Forecasting China’s Foreign Trade Volume with a Kernel-Based Hybrid Econometric-Ai Ensemble Learning Approach

Due to the complexity of economic system and the interactive effects between all kinds of economic variables and foreign trade, it is not easy to predict foreign trade volume. However, the difficulty in predicting foreign trade volume is usually attributed to the limitation of many conventional forecasting models. To improve the prediction performance, the study proposes a novel kernel-based ensemble learning approach hybridizing econometric models and artificial intelligence （AI） models to predict China＇s foreign trade volume. In the proposed approach, an important econometric model, the co-integration-based error correction vector auto-regression （EC-VAR） model is first used to capture the impacts of all kinds of economic variables on Chinese foreign trade from a multivariate linear analysis perspective. Then an artificial neural network （ANN） based EC-VAR model is used to capture the nonlinear effects of economic variables on foreign trade from the nonlinear viewpoint. Subsequently, for incorporating the effects of irregular events on foreign trade, the text mining and expert＇s judgmental adjustments are also integrated into the nonlinear ANN-based EC-VAR model. Finally, all kinds of economic variables, the outputs of linear and nonlinear EC-VAR models and judgmental adjustment model are used as input variables of a typical kernel-based support vector regression （SVR） for ensemble prediction purpose. For illustration, the proposed kernel-based ensemble learning methodology hybridizing econometric techniques and AI methods is applied to China＇s foreign trade volume prediction problem. Experimental results reveal that the hybrid econometric-AI ensemble learning approach can significantly improve the prediction performance over other linear and nonlinear models listed in this study.     

金融危机对贸易网拓扑结构影响的动态研究

为了研究美国金融危机对亚太贸易网的影响,利用联合国ESCAP及国际货币基金组织的数据资料实证分析了危机前后的亚太局域贸易网.研究了该网络的结构特性,揭示了在受到美国金融危机冲击后该网络的变化情况.研究认为由于制度安排等原因,亚太局域贸易网比全球贸易网更加稠密、度分度更具同质性;金融危机冲击下该网络结构显现出一定的稳定性...     

具有截面相关的变系数面板数据模型的估计及应用

本文建立了一类变系数面板数据模型.此模型假设自变量的系数是某一平滑变量的未知函数,允许自变量,平滑变量和误差项存在通过共同因子结构引入的截面相关.由于一些共同因子的不可观测性,本文采用局部线性共同相关效应估计方法对未知的函数进行估计并给出了估计量的渐近性质.蒙特卡罗模拟结果表明该估计方法具有良好的小样本性质.利用1990-2012年中国省级面板数据,本文对我国外商直接投资与经济增长之间的关系进行了实证分析,结果表明:外商直接投资和经济增长之间存在明显非线性关系,各省份不同的初始经济水平会导致外商直接投资对经济增长的影响不同.     

耕地资源与经济增长相关性实证研究——基于省域面板数据

城市化进程中我国耕地非农化现象日益加剧,这在推动经济增长的同时也可能影响粮食安全与生态环境。从可持续发展观点出发,力图揭示耕地资源变化与经济增长的一般化规律。利用我国2001～2010年省域面板数据建构耕地资源与经济增长之间的经济计量模型,验证和分析其存在的相互关系。研究结果表明:第一,从长期看我国东、中、西部地区的耕地资源都可以促进经济增长,并且通过误差修正调整,可以维持经济增长与耕地资源的稳定均衡关系。第二,短期内我国三大区域耕地资源与经济增长二者之间存在双向因果关系;从长期考虑,东、中部地区耕地资源与经济增长二者之间存在单向因果关系,而在西部地区耕地资源与经济增长二者之间存在双向因果关系。     

房屋价格与收入基本面关系研究

利用面板平滑转换模型对我国35个大中城市的房屋价格和收入基本面的关系进行研究，结果发现：房屋价格与工资收入之间存在显著非线性关系；房屋价格对工资收入的线性弹性系数约为0.602，即：平均工资上涨1个单位，房屋价格上涨0.602个单位，而非线性部分则每个城市各不相同；深圳、北京、上海、杭州等城市的房屋价格存在相对较大的非线性，与支撑房价的收入基本面背离较多，可能存在泡沫成分；在房屋改革初期我国房屋价格经历了一段房屋价格向收入基本面回归的过程，金融危机前房价出现了偏离收入基本面的现象，金融危机促进房屋价格向收入基本面靠近，但是金融危机后的救市措施和宽松的货币环境等因素再度导致房价偏离收入基本面.     

动态外部性与城市群经济增长收敛的实证研究

区域经济收敛性一直是研究热点,动态外部性成为关注焦点.通过分析动态外部性与城市群经济空间收敛机理,构建动态经济权重模型,判断区域经济空间关联性.然后分析面板数据平稳性,结合动态空间面板模型,计算技术空间溢出水平,准确判定区域经济收敛性.最后,以环长株潭城市群例证该模型和方法的可行性,并得出:①空间外部性是影响经济收敛的主要因素,技术空间溢出是关键,SDM较好地描述了此收敛性;②使用SDM分析时必须确保面部数据的平稳性,剔除短期周期性误差对区域经济收敛性的不当影响;③空间权重受地理邻近、产业结构和市场潜能的交互影响,是动态的,且对经济收敛结果影响很大;④环长株潭城市群存在明显经济收敛机制,技术空间溢出效应较显著,仍需要进一步消除限制知识和贸易自由流动的行政壁垒和交通瓶颈促进城市群技术进步和经济协同发展.     

Causality Relationship between the US—China Trade Balance and the US and Japan Direct Investment in China

This study aims to examine the relationship between the surges of the US & Japan direct investment into China and the growth of the U.S. trade deficit with China. This empirical study is based on the Johansen Co-integration test, Error Correction Model, and Granger causality test during the period 1980—2006. The results show that the rapidly growing U.S. trade deficit with China is directly linked to the growth of U.S and Japanese multinationals; FDI has a significant positive impact on the export-promotion and negative impact on import-substitution of China industries. This article uses regression analysis to examine the impact of the U.S. direct investment into China on the growth of US manufacturing exports and imports with China in recent years, based on the extensive gravity model and Panel data estimation techniques. The estimation results are consistent with direct investment in China by US firms primarily serving to boost China's exports to the United States while displacing, at least to some extent, the export of goods to China by firms based on the United States, further worsens US trade deficit with China.     

SDR权重对成员国经济增长影响及人民币入篮的研究

本文研究SDR权重对入篮国家及周边经济的影响,发现:SDR权重增加有利于成员国经济增长及其抗风险能力的提高,出口增长,固定资本形成额增长和外汇储备份额增长可促进其经济增长,反之亦然;欧元区,英国和日本的经济波动风险均大于其所在区域的非成员国的对应风险;美国的经济波动风险不仅低于其它SDR成员也低于非成员国,证实了美元霸权的存在,给出了美国利用其经济霸权,将经济风险转嫁给其它SDR成员国和非成员国的证据.SDR成员的货币权重与经济增长在危机前无显著相关性,在危机后显著正相关.此外,日本和欧元区SDR权重增加将促进其经济增长,而提高英国SDR权重无助其经济增长且会抑制欧元区经济发展.日本滞后期的SDR权重增加将促进其经济增长,而美国滞后期的SDR权重增加将使其经济增长受阻.最后,对人民币加入SDR带来的机遇,风险与挑战进行了分析.     

资源税改革与我国区域“资源诅咒”困境

资源禀赋在支持经济增长的同时,会产生"资源诅咒"现象,即资源优势阻碍经济增长.目前研究较少考虑资源税制设计对区域"资源诅咒"的影响,缺乏资源税改革对区域演化作用深入研究.基于历年统计数据,本文研究当前我国区域"资源诅咒"分布情况,并构建动态多区域CGE模型,编制社会核算矩阵(SAM),分别以2%、5%和10%的煤炭资源税率设置模拟场景,分析资源税改革对区域社会经济、产业发展和"资源诅咒"演化的影响,并提出破解我国区域"资源诅咒"对策.研究结果表明:资源税改革可在一定程度上抑制我国区域"资源诅咒"恶化,但会使产品价格发生波动,影响宏观经济发展;同时改革会影响第二产业发展速度,尤其是抑制资源生产和加工产业增长,促进资源在各产业间合理流动,使资源消费和产业结构趋于理性,从而适度控制各区域的能源供给和需求,逐步转变各区域增长方式,协调各区域社会经济发展.     

基于时差相关多变量模型的金融危机前后国际原油价格影响因素分析

为研究各因素与国际原油价格之间相互影响的程度和时差关系,提出了基于时差相关多变量模型的分析 框架.根据该框架, 在确定影响因素和模型变量后,对各因素与油价间的时差相关关系进行了分析,以 此作为确定和调整模型中变量滞后阶数的依据,结合变量系数是否显著和模型调整R²是否提高的判 断准则,对金融危机前后共七组样本构建了多元回归模型.研究结果发现:各因素与油价的相互作用并不都 是在当期完成的;金融危机爆发后,各因素与油价的关系均发生了不同程度的变化,且油价有向基本面回归的趋势.     

Foreign Trade Survey Data: Do They Help in Forecasting Exports and Imports?

Business survey, which starts from the microeconomic level, is a widely used short-term forecasting tool in practice. In this study, the authors examine whether foreign trade survey data collected by China’s Ministry of Commerce would provide reliable forecasts of China’s foreign trade. The research procedure is designed from three perspectives including forecast information test, turning point forecast, and out-of-sample value forecast. First, Granger causality test detects whether survey data lead exports and imports. Second, business cycle analysis, a non-model based method, is performed. The authors construct composite indexes with business survey data to forecast turning points of foreign trade. Third, model-based numerical forecasting methods, including the Autoregressive Integrated Moving Average Model with Exogenous Variables (ARIMAX) and the artificial neural networks (ANNs) models are estimated. Empirical results show that survey data granger cause imports and exports, the leading composite index provides signal for changes of trade cycles, and quantitative models including survey data generate more accurate forecasts than benchmark models. It is concluded that trade survey data has excellent predictive capabilities for imports and exports, which can offer some priorities for government policy-making and enterprise decision making.

     

欧美股票市场对我国股票市场的传染效应研究——基于次贷与欧债危机背景

近年来,金融危机频频爆发且易表现出传染性,这使得金融传染引起国内外学者的高度关注.本文选取合适的动态条件相关模型研究欧美市场与A股、港股市场的条件相关性,结合内生多重结构突变模型与T检验方法划分危机传染期与平稳期,选用考虑外部影响的CCK模型研究A股、港股市场的羊群行为,随后,引入收益率分散度指标,研究两次危机的羊群行为传染渠道.研究结果表明:港股市场受两次危机传染的速度均快于A股市场,受传染的持续时间均长于A股市场,但受传染的程度均弱于A股市场:次贷危机传染程度强于欧债危机的传染程度,但传染的持续时间短于欧债危机:羊群行为传染渠道是两次危机对A股、港股市场的传染渠道之一.