混沌神经网络中的超混沌

神经网络是高度复杂的非线性动力系统,存在着混沌现象.通过消除暂态混沌神经元的模拟退火策略,产生了一种可以永久保持混沌搜索的混沌神经元.研究由4个该混沌神经元连接的混沌神经网络的拓扑结构,分析了混沌神经网络的Lyapunov指数谱,发现混沌神经网络中存在超混沌现象;同时,研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响.     

混沌轨道控制

混沌控制的研究和发展 ,使非线性科学理论在实际应用中出现了巨大的突破 无论是根据实际问题的需要抑制混沌 ,还是利用混沌的特性获得新的动力学途径 ,混沌使动力学的应用呈现出多样性 由于混沌轨道的遍历性 ,使从相空间中某一点出发的某一轨道经过无穷长时间到达另一轨道 .利用混沌控制的思想 ,笔者提出了混沌轨道控制的概念 ,通过Melnikov函数讨论了平面Hamilton系统的混沌轨道控制项满足的条件     

超混沌系统的混沌同步

利用主动－被动分拆同步方法通过一个一维驱动信号实现了超混沌ＬＣ振荡电路系统混沌同步,从理论上给予了论证,并在数值实验上探讨了其在通讯中的另外,联合ＡＰＤ方法和自适应控制混的方法实现了超混沌Ｒｏｅｓｓｌｏｒ系统的精确同步。该方法对参数不匹配具有鲁棒性。     

混沌的控制与混沌通信

阐述混沌的控制及其在通信领域应用的基本思想和方法。     

控制混沌和超混沌同步

利用控制混沌的原理和现代控制理论中的极点配置方法,运用单路组合信号反馈控制的方案,实现了离散混沌系统和超混沌系统的控制同步,从理论上给出控制混沌同步的解析条件。并结合数值计算得到控制超混沌同步的参数选择范围。     

混沌神经网络模型研究

回顾了近年来混沌神经网络模型的研究进展历史.对全局耦合映射（GCM）模型、A ihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,评述了混沌神经网络的今后发展方向和主要研究内容.     

混沌控制综述

综述了混沌及其控制的理论研究进展,介绍了控制混沌的方法,并阐述了这些方法的控制思想.最后,展望了控制混沌的发展趋势.     

多步混沌打靶方法控制混沌

OGY方法是一种有效的混沌控制方法,其利用混沌运动对初值极端敏感及遍历特性,通过系统参数的微小摄动将混沌控制到期望的轨道.在混沌打靶方法的基础上提出了对OGY方法的改进.改进后的方法远优于OGY方法.     

混沌保密通信的若干问题及混沌加密新方案

针对国际上在混沌的定义，基本特性以及混沌保密通信原理等方面的一些不同理解，进行了较深入的讨论，并提出了自己的见解，在此基础上论证了不可预测的混沌信号的产生方法，对混沌加密和传统加密系统进行了对比，提出了一个混沌加密和传统加密结合的系统方案，本文提出了发挥混沌系统的不可预测性在混沌加密中的作用将混沌加密与传统加密方法结合起来的思想，从而指出了提高加密系统安全性的一个新的研究方向。     

混沌学浅议

通过对混沌现象的介绍,浅议了混沌运动的具体机制及混沌学在各个学科领域的应用。