双矩阵对策协同均衡的主对角占优准则及其算法

提出了判定双矩阵对策中协同均衡局势的"主对角占优"准则, 并从支付的角度对协同混合策略与混合策略以及协同均衡与纳什均衡的关系进行了探讨. 最后使用改进的PSO算法对协同均衡实现了近似求解.     

D2D通信中基于帕累托占优的非合作博弈功率控制算法

D2D (device to device)通信系统中传统能效函数仅能捕获瞬时数据流量,而无法获取特定时间段内数据流量的能效。为此,本文将吞吐量和终端使用时间之积作为效用函数,以终端使用时间内的吞吐量最大化为目标,并将其建模为非合作功率控制博弈(non conperative power control game,NPG)问题并得到其纳什均衡解。然而,理论分析表明该纳什均衡解非帕累托有效,故而引入功率线性代价函数来改进效用函数。最后,为了得到帕累托占优解,应用超模博弈理论研究该纳什均衡解的特性,并设计出一个低复杂度的双层迭代最优价格均衡求解算法。理论分析和仿真结果表明所提算法不仅提升系统效用值和终端使用时间,还可以保持系统公平性。     

海上基地攻防博弈模型及纳什均衡策略研究

针对海上保障基地安全的反潜资源调度是当前海上作战指挥的主要问题，通过分析海上利益冲突中敌我双方的攻防策略及约束条件, 建立了反潜资源调度的不完全信息零和博弈模型和对应的收益矩阵。考虑敌方为理性对手和非理性对手2种情况, 分别提出了求解小规模问题精确解的线性规划算法和求解大规模近似解的改进迭代算法, 并进一步给出了对应纳什均衡和最优反应的求解步骤, 得到了反潜资源调度博弈的混合策略。通过仿真实验验证了算法的复杂性、可行性和有效性, 并分析了混合策略的适用环境。     

基于松弛策略解半无限规划模型的修正算法

对于一类线性半无限规划问题给出一种我们称之为修正算法的一种新算法.算法采用松弛策略使得满足一定条件的新割面（相当于一个约束）在每一步迭代时被找到.修正算法的主要改进是避免了每一步迭代寻找全局极小解,或者在每一步迭代中去检验δ（xk）是否为极小值.最后,基于提出的修正算法,并与传统割平面方法、普通离散方法对同一问题作了初步的数值比较实验.     

纳什均衡条件下的两目标H∞控制问题研究

研究了线性离散系统两目标H∞ 状态反馈控制问题。基于纳什 (Nash)均衡对策理论 ,应用求解单目标H∞ 控制问题的代数Riccati方程方法 ,给出并证明了线性离散系统两目标H∞ 状态反馈解存在的条件 ,得到了其状态反馈解。简例说明了算法的有效性。     

一种BICM-ID系统中的迭代盲信道估计算法

提出一种基于硬判决BICM-ID系统中的迭代盲信道估计算法.该算法基于最大似然估计(ML)同步算法,利用BICM-ID译码产生的硬判决信息,通过迭代地在信道估计和解码之间交换信息来完成联合信道估计和解码.仿真结果验证了算法的有效性,并分析了信噪比和块衰落信道的块长对迭代信道估计性能的影响.     

基于认知差异的恐怖主义袭击误对策分析

恐怖袭击事件中博弈双方高度不对称和存在认知差异,误对策方法提供了合适的分析框架.本文运用误对策分析方法剖析了恐怖袭击事件中政府反恐力量与恐怖分子的认知差异,并分析了不同情境下策略冲突的平衡结局.由于双方认知偏差可能导致不存在纯策略纳什均衡,而混合均衡进一步加大了策略的不确定性,安全策略采取"安全第一"的原则使决策者避免最大风险,相对于纳什均衡更合适作为存在认知差异的误对策问题的均衡分析方法.在实践操作角度上,恐怖袭击二阶误对策模型的平衡结局为恐怖分子发动的恐怖袭击行动将被挫败,因此提出提高反恐效能的政策建议,即发动社会民众提供反恐情报和预警线索,提高民众反恐意识.     

基于扩展Almon 算法的产业部门类型投入产出表的编制方法

Almon算法进行改造扩展可解决基于固定产业销售结构假定编制产业部门类型投入产出表出现负值的问题.根据Almon算法在迭代过程中避免负值的思想,基于固定产业销售结构假定下的推导公式, 构造迭代公式,并针对迭代公式中可能出现负值的部分, 引入比例因子,使在每一步的迭代中都能够避免负值,并且给出了迭代公式和比例因子的直观解释. 为验证该方法的有效性,将扩展的Almon算法和传统负值处理方法进行实证比较, 结果表明,扩展的Almon算法要明显优于传统负值处理方法,基于其编制出的投入产出表与官方公布投入产出表的误差更小.     

点到三维隐式曲线的正交投影算法

针对点到三维(3D)隐式曲线的正交投影问题,提出了一种稳定的几何迭代算法.算法首先给出了基于二阶泰勒逼近的投影点追踪公式;通过将给定点向初始点处的曲率圆作投影,提出了基于曲率的步长控制策略;考虑到迭代过程中存在的误差,给出了基于梯度的迭代误差矫正方法;最后,给出了计算点到三维隐式曲线的正交投影的完整算法实现步骤.仿真结果表明,算法对初始值的敏感性较低,算法稳定、高效,收敛性良好.     

基于迭代无迹卡尔曼滤波的SLAM算法仿真研究

对迭代无迹卡尔曼滤波算法在SLAM问题中的应用进行仿真研究。通过仿真分析发现,与一般的无迹卡尔曼滤波算法相比,迭代的算法有时无法提高SLAM的精度,继而探讨了SLAM问题中选择采用迭代算法的条件;同时针对迭代算法的观测更新阶段,用阻尼的高斯-牛顿迭代方法改进完全高斯-牛顿迭代方法,从而提出一种改进的基于迭代无迹卡尔曼滤波的SLAM算法。仿真实验对提出的迭代条件进行了验证,仿真结果表明提出的SLAM算法与无迹卡尔曼滤波算法相比,可以进一步提高SLAM问题的估计精度。     

网络上的非对称信息对抗及其纳什策略

针对网络中的非对称信息对抗及其纳什均衡解的问题,考虑了系统中的随机扰动, 并采用累积费用的思想来确定信息对抗中的费用函数。在所建立的信息对抗模型中,参与人包括不对等两方,即主导方和扰动方。其中主导方的目标是最小化其费用函数,且最小化其方差,而扰动方的目标则只是最小化其费用函数。通过分析随机微分博弈的纳什均衡解的充分条件,得到了退化的线性系统的分析解。最后用一个例子分析了非对称信息对抗中控制费用对控制效应的影响。     

纳什均衡问题解的特征

将纳什均衡问题转化为一个求解变分不等式问题 .在满足 nested $monotone^+$的条件下 ,给出求纳什均衡的思想 ,并对纳什均衡解的特征作了描述 .     

证券组合投资分析的进化博弈方法

给出证券组合选择的一个进化博弈方法。将证券市场看成投资者群体博弈，其中财富流入更成功的投资策略，证券的价格由市场出清条件决定。在投资者为风险中性的假设下，我们指出惟一的纯策略Nash均衡是所有投资者按证券的(归一化后)期望收益成比例地分配财富，即根据证券的基本价值投资。进一步我们证明了该Nash均衡策略是Schaffer意义下的进化稳定策略。     

我国订单农业的发展现状与对策

现阶段在我国发展订单农业具有重大战略意义,为促进订单农业规范、持续地发展,必须认真分析订单农业运行的现状和环境,总结经验教训,扬长避短。建立和完善订单农业有效的运营机制。分析了订单农业产生的背景、含义及意义,并通过对广东省某市实施订单农业状况的实地调查和搜集不同地方有关订单农业的信息,进行分析得出现行的订单农业的基本特征和取得的经济、社会效益及一些存在问题,提出了解决方案。图2,参14。     

几个双矩阵经济管理理性博弈的期望均衡分析

关于完全信息静态博弈,有纯Nash均衡、混合Nash均衡和相关均衡等概念.如果每个参与人除了博彝的结构以外其他一无所知是全体参与人的共同知识(称为完全静态的),那么期望均衡是在极大熵准则是全体参与人的共同知识的条件下的一种均衡.本文首先介绍理性博弈及其期望均衡的概念,然后由此分析了在文献中经常出现的一些经济管理博彝的期望均衡的结果,并与混合Nash均衡结果进行比较.说明对于完全静态博彝,当参与人比通常情况下聪明(极大熵准则是他们的共同知识)的时候,其决策结果比混合Nash均衡更为确定和具有理性.     

降低顾客退货的店铺辅助服务战略的均衡分析

顾客退货,尤其是无理由退货已经成为困扰零售业企业运作的关键问题.本文考虑企业可以选择投资店铺辅助服务来降低顾客退货率,在Hotelling模型的框架下建立了竞争性企业店铺辅助服务的战略选择的博弈模型,给出了四种战略组合下企业服务水平与定价决策的子博弈精炼纳什均衡及其唯一存在的条件,讨论了企业店铺辅助服务战略选择博弈的纳什均衡.研究发现,产品的差异性及非对称的顾客退货率将会对四种战略组合下的企业决策及绩效产生显著影响,而顾客退货率的差异程度则是影响企业是否选择店铺辅助服务战略的关键要素.     

基于RDEU理论的n人非期望效用博弈模型及其应用

分析了经典博弈论理性行为假设的局限性,基于RDEU理论提出了新的n人非期望效用博弈模型,给出了其纳什均衡的定义和存在性的相关定理.通过"夫妻之争"博弈问题的实例分析,揭示了博弈问题的纳什均衡与局中人的偏好态度相关,表明了该模型的有效性.     

广告竞争模型的最优控制策略研究

考虑了竞争性和信息性两种广告对企业市场份额不同作用,提出一个在两强竞争情况下的动态广告投入模型,运用动态规划的Bellman方程求出模型的闭环Nash均衡解,得到企业应采取的广告最优控制策略,并进一步研究Nash均衡解有经济意义的参数范围以及Nash均衡解收敛的条件.最后用一个数值例子分析了Nash均衡下的广告策略.     

Fuzzy Nash equilibrium of fuzzy n-person non-cooperative game

The fuzzy non-cooperative game with fuzzy payoff function is studied. Based on fuzzy set theory with game theory, the fuzzy Nash equilibrium of fuzzy non-cooperative games is proposed. Most of researchers rank fuzzy number by its center of gravity or by the real number with its maximal membership. By reducing fuzzy number into a real number, we lose much fuzzy information that should be kept during the operations between fuzzy numbers. The fuzzy quantities or alternatives are ordered directly by Yuan’s bina...