基于内容的图像检索

本论文系统介绍了基于内容的图像检索技术。所谓基于内容的检索,就是查询时针对的是对象而不是标识,它需要从图像中提取指定的特征(如颜色、纹理、形状等),然后从图像库中检索相似的图像或者视频内容。由于基于内容的图像检索能够提供比传统的基于文本的图像检索更丰富的内容及实用的功能,因此已成为国际上的研究热点。本文结合用户感兴趣物体的颜色,形状和纹理信息进行图像检索,取得了良好的检索效果。     

基于内容的图像检索技术研究

基于内容特征的图像检索(CB1R)是目前国内外研究的一个热点。本文简要介绍基于内容的图像检索技术的主要原理,重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术。     

基于内容的地理信息图像检索

本论文系统介绍了基于内容的地理信息图像检索技术。基于内容的图像检索技术是从图像中提取指定的特征(如颜色、纹理、形状等),然后从图像库中检索相似的图像或者视频内容。由于基于内容的图像检索能够提供比传统的基于文本的图像检索更丰富的内容及实用的功能,因此已成为国际上的研究热点。该技术在多媒体数据库、知识产权保护、数字图书馆、网络多媒体搜索引擎、艺术收藏和博物馆管理、遥感和地球资源管理、地理信息系统(GIS)等领域被广泛应用,已成为近年来国内外的一个研究热点。     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像检索(CBIR)是随着多媒体技术的发展而日渐明显的多媒体数据库查询和检索方法.文章讨论了基于内容的图像检索(CBIR)的含义和关键技术,包括图像数据库结构、图像内容描述、图像特征的提取和匹配技术、快速检索技术.     

基于内容的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术在数字图书馆、医疗图像、网络信息安全、遥感等领域有着广泛的应用,是目前图像检索技术中比较前沿的研究热点。文章研究了基于内容图像检索系统的基本组成以及基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法。分析和比较了现有的各种图像检索技术的优劣。     

基于内容的医学图像检索技术概述

传统的基于关键字的图像检索方法已无法满足大型医学数据库检索的需要,将基于内容的图像检索方法（CBIR）引入到医学图像数据库中进行研究,成为近年来计算机诊断领域中的热点问题。本文论述了基于内容的医学图像检索的关键技术问题,包括图像特征提取和表达、相似性度量与相关反馈技术,并对图像检索技术的发展趋势进行了展望。     

基于内容的图像检索系统的关键技术

给出了基于内容的图像检索系统的基本框架结构,详细分析了基于内容的图像检索中涉及到的关键技术:镜头分割、关键帧提取、特征检索以及相关反馈等的原理和实现的方法,对基于内容的图像检索的研究进行了展望.     

一种基于内容的图像检索方法

论述了基于颜色特征的图像检索和基于纹理特征的图像检索,在此基础上提出了一种利用图像两种内容特征进行图像检索的方法。     

基于内容的图像检索技术研究

阐述了基于内容的图像检索（CBIR）近年来的发展及特点,探讨了基于内容的图像检索的体系结构,重点介绍了基于颜色特征、纹理特征、形状特征以及空间关系的图像检索等的相关技术和算法。     

Canny特征在基于内容的图像检索中的应用

 在基于内容的图像检索中,枪支一类图像的检索有其自身难点.将Canny边缘检测算法应用于图像检索中,以待检图像的Canny特征作为检索特征,提出了一种结合矩阵相似度理论的基于内容的图像检索算法.并以手枪图像的检索为例,对算法进行了实验测试.实验结果表明,该图像检索算法具有较高的查准率、查全率和较低的误检率.     

基于颜色特征与相关反馈相结合的图像检索技术研究

限制图像有效使用的关键在于怎样在图像海洋中将所需图像准确而且快速地搜寻出来,基于内容的图像检索技术应运而生。目前,这项技术已经是国内外图像检索技术研究的热点。其中,有一项最重要的视觉特征即颜色,已经广泛应用于基于内容的图像检索技术。     

基于颜色特征与相关反馈相结合的图像检索技术研究

限制图像有效使用的关键在于怎样在图像海洋中将所需图像准确而且快速地搜寻出来,基于内容的图像检索技术应运而生。目前,这项技术已经是国内外图像检索技术研究的热点。其中,有一项最重要的视觉特征即颜色,已经广泛应用于基于内容的图像检索技术。     

基于内容的图像检索发展状况及演示

基于内容的图像检索(CBIR)是信息检索领域的研究热点之一,文章在分析了图像检索技术的发展现状及各种图像特征描述方法,论述了图像检索涉及到的图像特征提取和相似性度量等技术,并就各种特征提取方法进行综合分析、比较提出了今后基于内容的图像检索技术的发展方向,对该领域的研究方向有一定指导意义。     

基于文本和内容检索的美术作品查询系统

数字美术馆是美术作品收藏、展示、欣赏、销售及查询的基本组织形式。传统基于文本的图像检索技术只能查询文本信息而无法检索图像本身的内容。基于内容的图像检索技术应运而生。本文结合上述两种检索方式,设计和实现了一种美术作品查询系统,能够满足多元的检索需求。     

基于特征关联融合的图像检索方法

鉴于单一特征检索效果的不足,提出基于颜色和纹理特征相互关联融合的图像检索新方法。利用非等间隔量化HSV颜色空间,提取图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征;对内容分布简单的检索图像,采用图像底层特征串行关联(FSC)方法,对内容分布复杂的检索图像,采用基于典型相关分析(CCA)的图像底层特征并行关联(FPC)的方法,融合颜色特征和纹理特征进而检索图像。     

基于二维模式匹配的图像检索快速算法

图像检索快速算法是基于内容检索研究的重要内容 .首先推广改进了已有文本二维模式匹配快速算法 ,然后将该算法应用于图像内容的检索过程中 ,并实验研究了精确匹配和近似匹配图像检索快速算法的有效性     

图像检索技术研究与发展

介绍了数字图像处理中的新技术——图像检索技术的原理、方法和发展,对网络图像检索的常用方法以及基于文本的图像检索和基于内容的图像检索方法进行了分析,并对典型的图像检索系统的应用性能进行了讨论,提出了未来图像检索技术的最新发展方向.     

Internet图像检索技术综述

对Internet图像检索的现状和发展趋势进行了全面的综合论述,对基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于语义的图像检索3种流行的图像检索技术进行了深入的讨论.通过广泛收集资料,对几种技术进行了比较性研究.最后,提出了若干值得深入研究的方向.     

基于内容的图像检索技术综述

随着信息技术的迅速发展,基于内容的图像检索技术已成为目前检索技术中的研究热点.本文主要对图像检索的进行了概述,并对主要的检索方法进行了讨论,指出了现有图像检索技术的优缺点,同时指出了基于图像检索技术的发展趋势和研究方向.     

基于语义绑定的分层视觉词汇库的图像检索

提出了一种解析复杂图像语义的模型——分层语义模型,给出了解析复杂语义和构造模型的方法.提出了基于分层语义模型的语义绑定的分层视觉词汇库的概念,给出了构造词汇库的具体方法和步骤,同时对词汇库细节问题给出了解决的方法.将提出的分层视觉词汇库应用于基于内容和语义的图像检索中,并给出了构建图像检索系统的方法和检索图像的步骤.该模型在图像检索中可同时满足基于图像内容的检索方式和基于图像语义的检索方式.实验结果表明,该方法比基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征向量的图像检索方法具有更好的性能.