不同化学激发剂对钢渣水硬活性的影响

钢渣活性较低一直是制约其利用的关键问题.以石膏、水玻璃、氢氧化钠为激发剂,利用化学激发的方式增强钢渣的活性;分别加入以上材料,制成水泥胶砂试块.通过对比不同激发剂的活化指数,并利用XRD和SEM微观分析手段,探讨不同激发剂种类及其质量分数对钢渣水硬活性的影响及作用机理.研究结果表明:在钢渣-水泥凝胶体系中,石膏、水玻璃、氢氧化钠各自的最适宜质量分数分别为1%、0.5%、1%;石膏对提高钢渣水硬活性作用最为有效,养护3d时其活化指数达到110.88;通过XRD和SEM微观分析手段发现石膏作为激发剂时能加快钙矾石的形成速度,促使体系强度的发展.     

茄科家族的“移民”故事

正原本是为了寻找神秘的东方香料,不料却发现了美洲新大陆,哥伦布的勇敢和运气至今仍让人们津津乐道。然而,哥伦布始料未及是:人们此后从美洲带走的一些植物却完全改变了当今人类的生活甚至历史进程,茄科植物便是其中值得好好书写一笔的对象。     

再制造供应链的库存管理策略

研究再制造供应链的库存管理策略,证明了再制造环境下类似传统供应链中(s,S)策略的最优库存管理策略的存在性.针对订货提前期存在下由于回收产品量信息缺失而造成的理论最优库存管理策略无法实现的问题,进行了产品用户端信息的挖掘,明确了最优策略实现所需的用户端信息.通过实例对算法进行仿真实验,结果验证了(s,S)策略在再制造供应链中的最优性和用户端信息共享对库存成本节约的积极意义.     

理论与实践相结合教学新模式的探讨——以化工工艺学相关课程为例

依据长江师范学院"化工工艺学"课程教学方法的探索与实践,提出了"参观了解-理论学习-模拟仿真-实验(实训)操作-工厂见习"交替进行的化工工艺学理论及实践相结合教学新模式.在这种新教学模式下,学生不仅能更充分地理解理论知识,熟练地掌握实验操作技能,深入了解工厂实际,而且能把理论与实践真正地结合起来,教学质量得到了明显提高.     

文成县杨梅产业发展对策与建议

提升杨梅品质、加强品牌建设、创新营销策略是解决目前杨梅产业发展中存在问题的有效方法,本文总结了文成杨梅产业存在困难和问题,提出了解决杨梅现状问题的对策措施。     

上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型

研究不确定性KMV信用风险测度问题,用差分进化算法(DE)来优化违约点系数,提出一种中国上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型.实证结果表明,常用的KMV模型往往低估了中国上市公司的风险值,而不确定性DE-KMV模型在面对中国上市公司各种风险情况下的违约系数值与实际风险很接近,模型通过分位数回归分析,其系数在置信区间内显著性更好.因此,相对于常用的KMV模型,化模型更据灵活性,能提高上市公司信用风险测度的准确性.     

钢渣粉的胶凝性及其对水泥力学性能的影响

钢渣粉作为辅助胶凝材料用于水泥混凝土领域中的潜力很大,研究了钢渣粉自身的胶凝性及其粒径大小、掺入量对钢渣-水泥复合胶凝材料力学性能的影响。结果表明:钢渣粉的浆体强度和水化程度随其粒径减小而显著提高(28 d抗压强度4.0提高到21.5 MPa,Ca(OH)2含量从3.49%提高到5.48%,非蒸发水含量从4.8%提高到10.71%)。含30wt%钢渣粉的复合水泥3 d净浆和胶砂强度均表现出随微粉粒径的减小先增大,后降低(SC-40为拐点),而7 d、28 d强度随微粉粒径的减小而不断增大。钢渣粉的掺量对水泥浆体强度和水化程度的影响显著,水泥各龄期强度和水化程度均随钢渣粉掺量的增加而逐渐降低,且各龄期强度与钢渣粉含量均符合多项式函数关系。     

集装箱码头ALV调度与堆场位置分配集成优化模型

针对自动化集装箱码头水平搬运作业和堆场作业,提出一种集成调度优化方法,以最小化最大完工时间为目标,同时考虑船舶装、卸作业,建立自动升降车(automated lifting vehicles,ALV)调度与堆场位置分配集成优化模型,提出求解模型的优化算法,设计基于遗传算法的启发式算法,利用算例对模型与算法的有效性进行了验证.计算结果表明,提出的启发式算法可以提高运算效率,能够在很短的时间内对大规模算例求出高质量的解.另外,集成优化模型同时考虑码头多个作业环节,有利于提高自动化集装箱码头的装卸作业效率.     

兵棋推演空中任务智能预测方法研究

对战场敌空中目标作战任务进行高效、准确地自动判断，是态势认知的基础和辅助作战资源分配的关键。结合前馈深度神经网络和长短时记忆网络模型计算特点，设计了2个针对性基指标学习器，然后根据基指标交叉熵进行加权组合，用于进一步学习器训练评价指标，既能有效防止模型过拟合，又能提高模型训练效率。测试结果表明，所提模型能较好防止模型过拟合，并能以较高的准确率判断战场敌目标作战任务。