普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geographical information systems,GIS)研究中的一个热点.结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性.     

智能普适个人流程服务上下文构建方法

上下文感知是提高人机交互智能性的重要途径。为了面向个人用户提供智能流程服务,提出了一种普适环境下个人需求信息的上下文感知策略,并建立了基于上下文感知的智能普适个人流程服务系统结构模型,该模型能够将提取到的分散的用户需求上下文自动融合构建为个人流程服务上下文。通过旅游实例初步证明该策略和模型的合理性和有效性。     

普适网格中间件研究

提出了一种普适网格环境下的中间件架构,旨在异构环境中动态地发现、配置便捷设备,从而为用户提供高效的智能服务.     

一种面向语义的普适服务自动合成方法

为了解决普适环境下服务自动化组合问题,该文采用了有色Petri网对普适服务进行建模,该模型良好地描述了普适服务的功能性语义,提出了普适服务自动合成算法。用户提交预期的服务行为、输入和输出信息,系统可以自动化地构建服务路径,将可用普适服务按照一定的逻辑顺序组合成为一个合成服务。该算法根据用户不精确的需求,将可用服务自动生成能够覆盖用户需求的服务合成路径,具有更大的灵活性。     

情境感知普适服务平台PerServ

研究了普适服务协同机理,结合普适环境下情境信息的特点,提出了情境感知的普适服务平台PerServ.用户通过平台提供的接口提交任务,系统解析用户任务,并将其指派给当前可用的普适服务.该平台能够有效获取、管理和使用情境信息.服务组合过程考虑了服务功能,而服务执行过程则进一步考察了服务的情境信息,以此构建服务路径,在运行时根据情境信息的变换,动态演绎服务路径,从而有效满足用户需求.PerServ平台在实现中采用agent技术,服务agent用于设备管理和服务注册,并且实时接收系统的指令,执行相应的服务,服务agent在多个服务协同工作过程中起到了服务协调者的作用.     

面向智能空间的普适计算技术

普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变人们对什么是计算的思考。普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。本文综述了普适计算研究的现状和发展趋势,并讨论了普适计算关键研究内容—普适计算体系结构、觉察上下文计算和游牧计算。     

基于普适计算的高校泛在学习环境研究

泛在学习是普适计算环境下的一种无所不在的学习模式.在阐释普适计算带来的计算和信息服务模式变革的基础上,提出泛在学习环境的参考概念模型并详细描述了泛在学习环境的特征,针对泛在学习环境的基本要素,从硬件设施、学习资源和软件平台等三个方面就高校如何构建泛在学习环境做了深入的剖析.     

普适计算的访问控制研究

普适计算环境是由移动用户、系统的服务、嵌入在物理环境的传感器和资源组成的联合环境．用户在该环境中能够在任何时间任何地点访问资源．但是保证这样应用的安全是很困难的,因为相互合作的实体具有事先不可预知性,传统的在静止的、封闭的环境中基于身份的访问控制方法是行不通的．提出了普适计算的动态访问控制模型．模型的操作过程表明它适合普适计算应用．     

基于计算区域网的物联网普适计算框架模型

普适计算将是未来的主流计算模式,物联网是互联网的下一代发展形态.物联网的出现使普适计算的计算环境发生变化：①物体的普遍联网,使普适计算的环境进一步拓展,从而构成了更加复杂的计算物理空间.而对应信息空间如何组织,是一个值得研究的问题;②物联网为普适计算中的服务迁移提出了更高的普遍适应要求,并促进了对普适计算进一步研究和发展,推动普适计算成为物联网的基本计算模型.本文提出一种新型网络应用架构ASR.ASR重点解决了两个问题：①面向广域物联网中的普适计算服务迁移技术问题,提出了计算区域网模型,使计算服务可以在广域物联网中针对不同的“物联网”环境执行,而不是传统的在个体计算环境中执行.②提出了以“参照执行”为核心的计算框架模型,进行了面向物联网的服务普适性研究,可以使计算服务更加适应于不同的物联网环境.     

Agent普适机器学习分类器

从20世纪90年代提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展.本文借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点,提出Agent普适机器学习分类器方法.通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习为各行各业服务的普适功能,从而形成Agent普适机器学习基本内容,包括Agent普适机器学习基本概念和Agent普适机器学习分类器设计.最后通过实例分析进一步证明本文提出方法的有效性.     

泛在知识环境下图书馆服务模式研究

介绍了泛在知识环境的产生背景、内涵、特点,分析了在泛在知识环境下图书馆的泛在服务,探讨了图书馆实现这些泛在服务的保障机制。     

An Indoor Ubiquitous Computing Environment Based on Location awareness

IntroductionComputers will weave themselves into the fabric ofeveryday life until they are indistinguishable fromit in the21st century[1]. Ubiquitous computing environment ai ms toaid in this task, providing the right services or presentingthe right infor mation to the right users , at the right ti meand in the right place . That is to say ,the system must beable toidentify where ,and under what context each personis working .Location awareness significantly enhances thefunctionality of ubiqui…     

LUCA:Lightweight Ubiquitous Computing Architecture

Lightweight ubiquitous computing security architecture was presented. Lots of our recent researches have been integrated in this architecture. And the main current researches in the related area have also been absorbed. The main attention of this paper was providing a compact and realizable method to apply ubiquitous computing into our daily lives under sufficient secure guarantee. At last,the personal intelligent assistant system was presented to show that this architecture was a suitable and realizable se...     

泛在学习网络环境中的技术支持

泛在学习作为一种新型的学习模式，具有永久性、易获取性、即时性、交互性等特点，它是未来学习的一种方向。泛在学习网络环境为泛在学习的发生创设了条件，因此构建泛在学习网络环境尤为重要。本文从技术的角度出发，从三个方面论述了泛在学习网络环境中的技术支持。     

高校学科建设中的嵌入式学科服务探索——以中山大学图书馆经济与管理学科分馆为例

在泛在信息环境下,传统图书馆学科资源建设和服务模式面临极大挑战和变革,同时网络技术、信息工具和手段的不断更新,服务思想、服务理念和服务方式的变革和创新,也给传统图书馆的发展和变革创造了有利的条件。以中山大学图书馆经济管理学科分馆为例,对高校图书馆在高校学科建设中的嵌入式学科服务进行了分析,探讨了高校图书馆学科化服务的未来发展前景。     

基于泛在网络环境的高校阅读推广研究方法与策略创新

在泛在网络环境下,随着网络平台多元化、信息多样化、服务智能化,针对阅读推广机构不健全、内容重复、宣传形式单一、缺乏统一的共享平台以及服务评价体系,高校图书馆应利用丰富文献资源、网络平台、社会平台优势,充分发挥教育和宣传职能,提高读者满意度、参与度与深入度,提高大学生思想素养和综合素质,推进全民阅读的进程。     

泛在信息社会环境下的信息异化及其控制

随着信息技术的不断进步,人类正从信息社会进入到泛在信息社会。由于泛在信息社会的特点,信息异化现象日益突出。本文论述了泛在信息社会的内涵及特征,剖析了在泛在信息社会环境下,信息异化现象的表现,并从法制建设、信息市场、信息技术、信息素养教育、信息社会环境等诸方面提出了相应的控制策略。     

物联网机器人系统研究进展

物联网机器人系统是物联网技术与服务机器人技术的交叉领域,是物联网与服务机器人领域的研究热点。在分析物联网技术与机器人技术结合必然性及优越性的基础上,本文阐述了构建物联网机器人系统的指导思想和研究现状,重点介绍了网络机器人系统、普适机器人系统、智能空间机器人系统等分支系统的研究进展。最后,剖析了当前物联网机器人系统研究中存在的问题和难点,为进一步研究指明了方向。     

面向中国未来智能社会的智慧安防系统发展策略

 安全是人们享受智能生活所带来的生活便利、质量提升的前提。基于移动物联网、云计算、大数据、机器人及人工智能等先进科学技术,利用智能和泛在网络技术构建一体化全方位综合实时安防系统,全面保障人类衣、食、住、行等密切相关的生活安全,有望对人类未来智能生活的理念和模式产生重大影响。本文分析了智慧安防系统的国内外发展前沿与趋势,介绍了智慧安防系统的内涵及主要研究内容及关键技术,最后对智慧安防系统助力智能社会发展提出了建议。     

UCIMssp:Ubiquitous Computing Identification Mechanism Based on SPKI/SDSI and P2P

Ubiquitous computing systems typically have lots of security problems in the area of identification supply by means of classical Public Key Infrastructure （PKI） methods. The limited computing resources, the disconnection network, the classification requirements of identification, the requirement of trust transfer and cross identification, the bidirectional identification, the security delegation and the privacy protection etc are all these unsolved problems. In this paper, UCIMssp, a new novel ubiquitous computing identification mechanism based on SPKI/SDSI and Peer-to-Peer （P2P） is presented. SPKI- based authorization is exploited in UCIMssp to solve the above problems in the smalbscale ubiquitous computing environment. The DHT and flooding technology of P2P overlay network over the Intemet is expanded to solve the routing search in the large-scale ubiquitous computing environment. The architecture of ubiquitous computing environment, the validation of identification requisition, the identification authorization processes and the identification supply processes etc of UCIMssp are described in the paper. The performance analysis shows that UCIMssp is a suitable security solution used in the large-scale ubiquitous computing environment.