基于改进生成对抗网络的汉字字体生成算法

为解决现有字体模型不完善的笔画连接、不正确的拓扑结构、字形模糊等伪影问题,提出了一种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法.本算法将字体生成任务视为图像转换问题,提出FontToFont和MSAFont两种自动字体生成方法.针对现有汉字字体生成模型存在的问题,提出了基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法FontToFont,通过引入U-Net网络结构,可以使生成器保存更详细的信息,并有利于模型性能.建立一种基于多种风格汉字字体的数据集,定性定量验证模型的性能.提出的这种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法,能够从多风格汉字字体中的一部分字体生成高质量的一整套汉字字体.通过设计师的评价及模型消融实验,生成字体的视觉质量和完整度效果良好.     

基于形态算子的汉字字形衍生方法研究

针对传统汉字字形衍生方法的不足,提出了一种全新的基于形态算子的汉字字形衍生方法．通过对字体不同广义形态运算,选择不同的结构元,可产生不同的衍生汉字字形．对多面体及Beizer曲线与圆曲线的形态算法进行了详细讨论．实验证明运用该方法生成的汉字质量好、自动化程度高,可用于三维字体生成．     

基于形态算子的汉字字形衍生方法研究

针对传统汉字字形衍生方法的不足,提出了一种全新的基于形态算子的汉字字形衍生方法。通过对字体不同广义形态运算,选择不同的结构元,可产生不同的衍生汉字字形,对多面体及Ｂｅｉｚｅｒ曲线与圆曲线的形态 算法进行了详细讨论,实验证明运用该方法生成的汉字质量好,自动化程度高可用于三维字体生成。     

基于笔端形状相似性的汉字字体识别

提出一种基于笔端相似性的方法,来解决在较大规模字体集上的单字符字体识别问题.该方法首先提取汉字笔画上的特定部位——笔端,然后利用笔端形状作为汉字的字体特征,对其进行识别.实验证明,该方法不但在常用字体集合上的识别效果优于同类方法,而且在扩展后的大字体集合上也能达到较高的识别率.     

一种基于汉字结构的文本信息隐藏方法

信息隐藏技术是信息安全领域的一个研究热点，它利用载体信息的冗余特性，将 秘密信息嵌入到载体中以实现信息的秘密传输.分析了汉字的基本特征，提出了一种基于汉字结构类型和笔画,通过改变汉字的字体来实现信息隐藏的方法，经实验证明该方法具有较好的安全性.     

论汉字字体设计的意象表现

针对目前部分汉字字体设计作品单纯以形式表象作为其创作思路的片面性,提出了汉字字体设计意象化表现的重要性.从前沿的字体设计理论出发,深入剖析汉字字体设计之＂意＂的内在意境,和＂象＂的识别性、艺术性和整体性.结合相关理论运用例证的方法,重新阐释了汉字字体设计意象表现的内在创意思维、文化内涵、价值取向和审美取向,总结出汉字意象化设计的新理念和创新应用方法,从而为现代汉字字体设计提供一定的设计思路和启示.     

数控冲裁加工汉字技术的研究

数控冲裁加工在现代钣金加工中占据重要地位,但是运用此技术冲裁汉字在该领域还是一片空白.而汉字用线切割,激光打标技术等加工费用昂贵,对大尺寸字体的加工受机床尺寸和加工效率限制.为此,本文就汉字在数控冲裁加工中的自动编程技术做了详细研究,内容主要包括在DXF文件中读取汉字的字体参数,在VC环境下建立汉字特征轮廓曲线函数,最后生成冲裁加工字体用的G代码.该技术提出了一种大尺寸汉字加工的新方法,提高了加工效率和精度,减少了汉字字体图形的失真,扩大了数控冲裁的加工范围.     

基于小波变换的印刷体汉字字体识别研究

本文提出了一种用于识别印刷体汉字字体的方法。首先对汉字的字符图像进行小波分解,然后依据汉字的字型特点,在分解的各子图像上提取汉字基本笔画(横、竖、撇、捺)的能量比例特征。最后依据提取的字体特征进行分类识别,分类器采用MQDF分类器。在包含六种常用字体的样本集上进行了测试,结果表明本文提出的算法能够对单字符字体进行有效地识别。     

硬笔楷书结构分析

汉字书写是一门艺术,要写好汉字需要掌握一系列技法。除了掌握好最基本的笔画书写技法外,还要掌握汉字的字体结构特点,也就是各笔画之间、各部分之间的大小比例关系。归纳起来,汉字结构总共有以下几种:独体字结构、左右结构、上下结构、包围结构等。     

"NEC-PC-8801B"微机汉字系统的开发

本汉字系统是在"NEC-PC-8801B"微机系统现有软硬件环境下开发成功的,它不要求增加任何新的硬件开销.本系统包括汉字输入输出模块、常用字内存子库生成模块、子库搜索模块、造字模块和输出格式控制模块等.可输出国标一、二级汉字6763个.打印输出的汉字字体具有纵向和横向扩展功能,字体规格可达几十种.可将字体旋转90度成竖排版格式输出.汉字与可打印的ASCⅡ字符可在同一行内输出,实现中西文兼容使用.     

基于动态描述库的汉字字形自动生成技术研究

目前汉字字形的生成仍是手工劳动和人工设计,加上汉字数据量巨大截止到现在没有一种合适的字形自动化生成工具可以使用。针对这一难题提出了一种基于字形描述库的汉字字形自动生成的技术。该技术先将汉字字形与字形描述库映射,以字形描述库为桥梁将汉字字形数据化,然后通过查找字形描述库找到汉字对应的骨架信息,提取笔画骨架。最后通过数据的逆向处理将笔画骨架信息还原为各种汉字字形,形成汉字字形库。     

基于部件融合的“我”体字库的建立

为丰富计算机字库,传承中国文化,减少人工手写工作量和汉字图像字库的存储量,提出了一种基于部件融合的“我”体个性字库的建立的方法。该方法通过提取个人手写稿的部件与352个部件匹配,由Gabor小波提取部件特征,利用仿射变换和图象卷绕来实现部件融合为“我”体汉字。试验表明,该方法可行,在减少人工手写工作量和降低汉字图像字库的存储量上具有显著的优点。     

融合中文字形和字义的字向量表示方法

字向量表示质量对中文文本处理方法有重要影响。目前,常用中文字向量表示方法Word2Vec、GloVe在很多任务中表现优异,但存在向量质量依赖训练数据集、稳定性差、没有考虑汉字整体字形结构所隐含的语义信息、没有利用字典包含的语言知识等问题。为了克服现有方法的不足,该文首先采用字形自编码器自动捕获汉字字形蕴含的语义,再利用字义自编码器抽取字典包含的稳定字义信息,提出了融合中文字形和字义的字向量的表示方法(Glyph and Meaning to Vector)。结果表明,GnM2Vec在近邻字计算、中文命名实体识别和中文分词三项任务中均取得了较好的结果,在命名实体识别中,F1值较GloVe、word2vec、G2Vec(基于字形向量)分别提高了2.25、0.05、0.3;在中文分词中,F1值分别提高了0.3、0.14、0.33,提高了字向量稳定性。     

汉字动态生成的结构与风格模型

提出一种基于汉字结构和风格的字形生成模型。该模型将汉字字形抽象为汉字结构和汉字风格两种模式,并在结构中将汉字笔画抽象为连续的笔元,通过笔元的特征点构造笔元向量、径向量、弦向量和轭向量,进行笔画风格的重建。通过这种方法,动态产生可用于True type个性化汉字字形设计的字形,实现汉字字形的Web存储和在客户端的特征字形输出,克服了现代汉字由于汉字数量巨大而在字形设计方面的不足,为个性化汉字信息的云端存储和云端字形服务提供了一种有效的策略和方法,为设计更深层次的汉字信息服务奠定了基础。     

对外汉语字教学的文化观照

本文阐述了汉字与中国传统及现代文化的相互影响,指出对外汉语汉字教学应从字形分析入手,以汉字"义"的学习带动形、音的学习,从而使留学生在了解文化内涵的基础上习得汉字.     

基于部件拼接的高质量中文字库自动生成系统

针对中文字库制作开销过大的问题, 提出一种基于部件拼接的高质量中文字库制作方法。参考汉字相关规则与信息, 选取供用户书写的少量汉字集合, 将书写的汉字分割至部件级别。根据汉字部件成字关系, 拼接产生剩余汉字, 最终生成完整GB2312标准(共包含6763个中文字符)的高质量中文字库。实验表明, 所提出的字库制作系统实现了快速生成个性化中文字库的功能, 在保证生成字库质量的前提下, 显著降低了个性化中文字库的制作时间。     

基于Premiere Pro CS3显示中文字体的方法研究

Premiere Pro CS3是Adobe公司开发的一款功能强大的影视作品编辑软件,但在字幕制作上有一个明显的不足。即使是汉化版的Premiere Pro CS3,字幕设计器中的字符面板也不能以中文显示中文字体名称与中文字体样式。本文就是针对该问题,分析阐述了三种显示中文字体名称与中文字体样式的方法。     

基于语义构件的甲骨文模糊字形的识别方法

针对殷墟甲骨文字整理过程中大量模糊字形难以识别的问题,提出了一种基于语境的统计分析和Hopfield网络相结合的模糊匹配识别方法。该方法利用语境分析生成的候选字库得到对应的甲骨文语义构件向量,然后结合基于Hopfield网络的识别结果计算待识别的甲骨文模糊字的匹配度,根据匹配度确定目标甲骨字。实验表明,该方法对部分甲骨拓片的模糊甲骨字识别效果较好。     

矢量字库存储结构分析及字形还原算法的设计

由于矢量汉字库较点阵汉字库有许多优点，特别在字型变换如平移、缩放、旋转、倾斜、投影等方面，利用矢量字库进行字型变换算法简单、速度快、失真小、因此效果好。本文分析了UCDOS3.1量汉字库的存贮结构并给出了定型还原算法。