《D‘Alembert判别法》与《Raabe判别法》的一个证明

本文从比值比较审敛法的推论方面给出了不同于一般教科书上的《Ｄ’，Ａｌｅｍｂｅｒｔ判别法》与《Ａａａｂｅ判别法》的一种新的证明方法。     

柯西判别法与达朗贝尔判别法的正确应用

在数值级数中，对于一般的变号级数∑^∞n=1Un，为了判断该级数是条件收敛还是绝对收敛，我们常常将其转化为判别正项级数∑^∞n=1Un|与变号级数∑^∞n=1Un的敛散性而得到，在正项级数的判别法中，最简单又最常用的是柯西判别法与达朗贝尔判别法，但是学生在应用这两个判别法时，又经常出现错误，通过对上述两个判别法的证明过程的分析，归纳出一些结论和应注意的地方，以便今后少出现错误。     

双比值判别法与对数判别法的比较

双比值判别法是近年来提出的判别正项级数敛散性的一种新方法，它强于传统的达朗贝尔判别法与拉贝判别法．关于双比值判别法与对数判别法的强弱关系问题是值得探讨的．通过对这两种判别法中所含极限的存在性关系的研究，可以得出对数判别法强于双比值判别法的结论．     

一个新的正项级数判别法

用初等方法深入研究了正项级数判别法,基于Gauss判别法思想,以级数∞∑n=31/nlnpn做比较标准,得到一个比拉阿比判别法更为精细又应用方便的新判别法。     

一种新的级数绝对收敛判别法──导数判别法

本文介绍的是一种判别任意项无穷级数是否绝对收敛的判别法，因为此判别法是基于求导数之上，故称之为导数判别法．     

关于正值函数无积分收敛性判别法的讨论

文[1]给出了非负函数无穷积分收敛性的几个判别法，本文给出了比文[1]判别法更精细的一个判别法，同时，通过与文[2]中判别法的比较，说明它比文[1]中的判别法都强。     

正项级数的微分判别法

运用微积分方法，给出正项级数敛散性的一种判别法——微分判别法，同时还给出这种判别法的极限形式。     

拉贝判别法的等价性

正项级数中拉贝判别法，是可以判别级数的项收敛于零的速度较慢的一些正项级数，因此Ｒａａｂｅ判别法判别级数的范围更大，笔者在于创建一个新的判别法，并进一步研究这个新的判别法是与Ｒａａｂｅ判别法等价的。     

关于函数级数一致收敛的判别法

本文阐明的关于函数级数一致收敛的判别法，我们知道，当我们取消阿贝尔判别法中函数列的单调性后，阿贝尔判别法是难以成立的，但当我们给出函数列与函数和仍然一致收敛，最后通过对一个例题的讨论说明本文所述的判虽法与文中的三咱判别法之异同。     

由Cauchy判别法和D'Alembert判别法所得到的结论及其应用

求幂级数的收敛半径,一般都用D′Alembert判别法,用Cauchy判别法亦可求幂级数的收敛半径,因此,本文由D′Alembert判别法和Cauehy判别法得到了有关的结论,从而可应用结论求形如lim(ψ(n))~(1|2)(?)或lim(ψ(x))~(1|2)(?)的极限。     

Kummer判别法的应用

在正项级数审敛性的判别中有好多方法,但是每个判别法都有其局限性,本文由Kummer判别法的证明过程分别推出比值判别法,Rabbe判别法,Bertrand判别法,并给出了上述几种判别法的强弱关系。     

正项级数高斯判别法的一个附注

文[1]中高斯判别法，实际上是文[2]的Bertran判别法，为了便于统一和推广，本文对文[1]的高斯判别法作了叙述与证明上的改进，最后与文[2]的Bertran判别法进行统一。     

正项级数高斯判别法的一个附注

文 [1 ]中高斯判别法 ,实际上是文 [2 ]的Bertran判别法。为了便于统一和推广 ,本文对文 [1 ]的高斯判别法作了叙述与证明上的改进 ,最后与文 [2 ]的Bertran判别法进行统一。     

整除判别法的推理与应用

首次利用竖式使整除判别法过程简单明了,并将整除判别法从特殊数推广到普通的一位、两位数;再通过查阅有关特殊数的整除判别法的资料,总结出较完善的数的判别法.     

一个正项级数敛散性的判别法

对于正项级数，文[1]给出Bertran判别法，它比Raabe判别法更有效。本文给出一种比Bertran判别法更有效的判别法。     

关于Eisenstein判别法

讨论Ｅｉｓｅｎｓｔｅｉｎ判别法的必要性，给出经任何线形替换都不能用Ｅｉｓｅｎｓｔｅｉｎ判别法判别的不可约多项式的例子。     

一个正项级数敛散性的判别法

对于正项级数 ,文 [1 ]给出Bertran判别法 ,它比Raabe判别法更有效。本文给出一种比Bertran判别法更有效的判别法     

级数敛散性的几个判别法

本文首先以P级数、亚P级数为标准级数,建立几个交错级数和正项级数的判别法,然后以阿贝尔变换为依据,建立比阿贝尔判别法和狄利克莱判别法更广泛的判别法。     

正项级数的广义Cauchy判别法

对正项级数的Cauchy,判别法作了推广,得出正项级数的广义Cauchy判别法.使原来的Cauchy判别法成为该判别之特例,从而扩大了它的使用范围.     

基于模糊Bayes-Gauss判别法的遥感影像的聚类

针对Fisher线性判别法和传统的Bayes判别方法在遥感影像聚类问题研究中存在的不足,提出一种以隶属度代替先验概率的模糊Bayes-Gauss聚类算法,并将此算法应用于真彩色(RGB)图像中的草地、道路、裸土地和建筑物的聚类.实验结果表明,本算法在聚类中与Fisher线性判别法和传统Bayes判别法相比,具有精确度较...