基于区间GERT网络的工程项目工期-成本-质量联合优化模型

考虑实际工程项目中存在的不确定因素以及具体实施过程中存在的信息反馈、返工迭代等问题,提出了以区间数表征不确定参数,以概率性随机网络GERT搭建总体分析框架,并结合输出结果受限信息,建立了基于区间数的、有强制输出约束的GERT网络模型。以该区间GERT网络模型为核心,采用钟型函数模拟工程质量与工期之间的关系,构建在不确定环境下的工程项目工期-成本-质量联合优化模型。进而,运用遗传算法对其进行求解,估测项目中工期、成本、质量的可能分布数值。最后将模型应用于某卫星伸展机构研制项目,并将优化结果与相关文献方法进行对比分析,验证新模型的合理性与计算方法的有效性。     

工程项目工期成本质量模糊均衡优化研究

针对不确定环境中工程项目的时间、成本、质量均衡优化问题,在定义目标优属度的基础上,利用模糊多属性群决策效用函数理论,建立了工期、成本、质量模糊均衡优化模型,并基于模糊多模式网络计划技术,采用自适应遗传算法求解得到最满意的决策方案.最后,通过算例验证了模型的合理性和方法的有效性.     

工程项目管理中工期—成本—质量综合均衡优化

进度控制、成本控制和质量控制是工程建设项目的重要管理内容，在工程项目管理中，对工期、成本和质量进行全面系统地分析，并进行综合均衡优化，对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义，论文利用多属性效用函数理论建立工程项目管理的工期—成本—质量综合均衡优化模型，并在网络计划技术的基础上，使用遗传算法对模型进行求解，可以得到最满意的决策方案，作为工程项目管理中的控制目标，最后通过一个案例，对模型的可行性和实用性进行了验证。     

基于遗传算法和Pareto排序的工期-费用-质量权衡模型

工期、费用和质量是工程项目管理和控制的三个基本目标,其中任何一个因素的变动都可能对其它两个产生影响.对工期-费用-质量进行全面的权衡,将对项目决策者管理和控制项目的运作有着重要意义.通过建立完整的质量衡量体系对工程项目的质量水平进行量化评估,利用Pareto最优的原理,设计了一套基于遗传算法和Pareto排序法的运算程序,从而建立起工期-费用-质量的权衡模型,决策者在由该模型得到的Pareto解集中寻求满意的资源配置方案.最后将模型应用于一个案例对其可行性和适用性进行了验证分析.     

工程项目管理的工期-费用-质量综合优化研究

将各活动的质量按照与工期假定的线性关系进行量化处理,以0到1之间的任意实数来表征各活动的质量,则整个工程的质量表征为各活动质量的某种函数,连同工期、费用一起建立了三者综合优化的数学模型.同时,对此模型应用遗传算法进行优化求解,最后给出一个实例.     

考虑生态环境影响的大型建设项目多目标优化决策

大型建设项目是我国社会和经济发展的重要驱动因素,而决策是其关键环节,在很大程度上决定着其能否持久和充分的发挥作用。学界对于项目的工期、成本和质量这三个非常重要的方面展开了大量研究,而随着社会文明的进步,可持续发展战略进一步实践和落实,生态环境日益受到重视,逐渐成为与经济发展同等重要的关键要素,大型建设项目在决策阶段需基于生态环境的角度考虑项目价值。本文研究考虑生态环境影响的大型建设项目多目标优化决策,建立了离散时间-成本-质量-环境平衡问题(discrete time-cost-qualityenvironment trade-off problem,DTCQETP)的多目标优化模型及其算法,将最小化工期、最小化成本、最小化质量缺陷和最小化环境影响作为目标函数,然后,基于该模型的特征提出了模糊自适应混合遗传算法用以来求DTCQETP的最优解,最后,锦屏二级水电站大型深埋隧道群建设项目作为一个真实的案例来证明该优化方法的经济有效性、技术有效性以及社会生态有效性。与现有模型相比,该模型更加接近实际,不仅将三维的时间-成本-质量、时间-成本-环境平衡模型拓展为四维的时间-成本-质量-环境平衡优化模型,而且还考虑了环境影响的模糊不确定性。特别是,本文假设环境影响特征是模糊数,用一定的置信水平和假设水平来描述,因此用模糊逻辑来处理一定执行模式下的项目环境影响。     

基于食品安全的冷链物流成本优化分析

与常温物流相比,冷物流链在储运中需要对易腐食品进行全程温度控制,其成本差别主要体现在能源消耗及控制上。本文运用定量实证分析法,立足于低温能耗控制,首先从微生物生长模型的食品安全可靠度出发,推导出食品冷链物流系统的安全可靠度,得出食品在冷链物流中的成本C是制冷能耗成本CW与货损成本CV之和这一关键函数关系。接着以冷链系统成本最低为目标函数建立冷链物流成本优化的数学模型,通过调整温度来调整食品物流系统的安全可靠度,寻求能耗成本和货损成本之间的平衡点,以达到冷链系统总成本最低的目标。然后设计了基于"压力平衡"的启发式算法对模型进行求解。最后,以实例进行验算并对优化前后的结果进行比较。研究表明该优化模型行之有效,而这种"压力平衡"启发式算法摆脱了运作过程中具体函数关系的约束,易于实际操作,具有很好的实用价值。     

基于鲁棒性约束的随机活动工期现金流均衡项目调度优化

现实中大多数项目都是在不确定环境下实施的,且承包商的现金流均衡对项目的顺利实施具有重要影响。本文以承包商的现金流均衡为目标,研究随机活动工期条件下基于鲁棒性约束的项目调度问题。首先对该问题进行界定,构建优化模型;随后设计专门的禁忌搜索启发式算法对模型进行求解;最后用一个实例对研究进行说明,并计算分析关键参数对目标函数的影响。本文研究可为现实中承包商融资能力有限的项目管理提供理论支持。     

多重不确定因素影响下的高端装备研制任务流程优化

基于设计结构矩阵对高端装备研制任务进行仿真建模,采用蒙特卡罗方法模拟研制任务执行过程,用以估算其工期、成本、失败率等参数.将研制任务仿真嵌入到多目标优化算法中,对每个个体对应的研制任务流程进行多次仿真,以仿真输出的平均工期、成本、失败率等作为适应度评价指标,基于NSGA-III构造多目标优化算法,求解其Pareto最优解集.对每个Pareto最优解对应的研制任务流程进行更多次的仿真,在此基础上对各个研制任务流程进行深入分析、评价.最后,以某无人机研制任务为例进行应用研究,并把本文的优化结果与文献中的数据进行比较,检验了本文方法的有效性和优越性.     

基于质量-成本视角的DEA参数设计模型

目前的三次设计模型,仅在系统设计阶段粗略地考虑了产品成本选择问题,在参数设计阶段,忽略了对不同质量参数水平成本进行选择。而且,目前的参数设计模型无法将质量与成本进行统筹考虑。本文针对以上不足,提出了一种新的基于质量-成本视角的DEA参数设计模型,通过将产品成本和质量分别作为模型的投入、产出,实现对成本和质量的统筹考虑。该模型能够在保证产品质量稳健性的基础上,考虑不同质量参数水平下的产品成本对参数设计的影响,从全新的视角为参数设计提供一种独特的思路和方法。最后,文章以实例验证了基于质量-成本视角的DEA参数设计模型的可行性和有效性。     

逐层增枝结构行为检验建模法——以农户沼气工程为例

农村小型循环沼气工程是中国"十三五农业循环沼气工程"的3项工程建设之一,但是,现存在户用沼气池闲置率高的严重问题,需建立可靠性高的仿真模型,仿真提高户用沼气池使用率的对策效应。而如何实现还原论与整体论相结合的原则建立系统动力学仿真模型,如何实现更有效的检验方法提高模型的可靠性又是待深入研究的重要问题.针对上类问题,首先,给出子系统仿真定理,结构行为检验的内涵,新建"逐层增枝结构行为检验建模法"的步骤.接着,根据新建模法,建立农村小型循环沼气工程系统普遍存在的户数-原料-沼气-沼液种植入树T_1(t)-T_7(t)七棵前期流率基本入树,分3次进行结构行为检验,构建可靠性高的第一部分前期流率基本入树模型,通过参数组合仿真此第一部分入树模型,揭示出工程未来发展存在的进度慢、气待开发增、种下降3大问题.然后,针对此3大问题,提出新增户沼气服务技工人员和建立技术人员工资及服务费保障机制2条新措施,针对新措施又新建立2棵入树,并新增加后2棵入树对前7棵入树的流率的3条技工影响反馈枝,构成户-原-沼-种-技-投入树T_1(t)-T_9(t)九棵流率基本入树模型.通过仿真九入树模型,揭示新措施实施对工程未来解除问题的好效果。论证了2个新措施的正确性,建立了"通过政府、高校研究部门、服务技术员、企业、农户5个子系目标责任的实现,实现户用沼气池工程发展的总目标"的管理原理.研究新建立了一种通过增枝的提高模型可靠性、增强操作性、降低建模难度的建模法.     

基础设施PPP项目脆弱性评估方法

为获知一个PPP(public private partnership)项目暴露于外部环境不利影响的程度、抵抗干扰和自我调节恢复的能力,提出一种:PPP项目脆弱性评估方法.将PPP项目看作一个由功能、性能、可盈利性、可维护性、可运营性和可持续性6个维度组成的系统,引入可靠性理论,根据识别出的27个脆弱性影响因素与各维度之间的关系,推导出PPP项目系统可靠性函数,通过评价系统各维度失效程度确定系统的可靠度,计算结果反映了PPP项目脆弱性的大小.将PPP项目脆弱性评估模型应用于某大桥PPP项目脆弱性评估,结果显示该项目具有较大的脆弱性,应加强项目的盈利和可持续性方面的管理.     

A three-parameter fault-detection software reliability model with the uncertainty of operating environments

As requirements for system quality have increased, the need for high system reliability is also increasing. Software systems are extremely important, in terms of enhanced reliability and stability, for providing high quality services to customers. However, because of the complexity of software systems, software development can be time-consuming and expensive. Many statistical models have been developed in the past years to estimate software reliability. In this paper, we propose a new three-parameter fault-detection software reliability model with the uncertainty of operating environments. The explicit mean value function solution for the proposed model is presented. Examples are presented to illustrate the goodness-of-fit of the proposed model and several existing non-homogeneous Poisson process (NHPP) models based on three sets of failure data collected from software applications. The results show that the proposed model fits significantly better than other existing NHPP models based on three criteria such as mean squared error (MSE), predictive ratio risk (PRR), and predictive power (PP).     

A Dynamic Model of Sensibility Analysis in Project Evaluation

ＡＤｙｎａｍｉｃＭｏｄｅｌｏｆＳｅｎｓｉｂｉｌｉｔｙＡｎａｌｙｓｉｓｉｎＰｒｏｊｅｃｔＥｖａｌｕａｔｉｏｎＹＥＭｉｎｑｉａｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＩ．Ｂ．Ｍ．，ＨｕａｑｉａｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｑｕａｎｚｈｏｕ，Ｆｕｊｉａｎ３６２０１１，Ｃｈｉｎａ）Ａ...     

复杂系统态势评估模型及其本体论实现方法

针对复杂系统的在线态势评估问题，依据信息融合理论，提出了一种新的网络在线态势评估模型。它采用定性与定量、局部与综合相结合的评估策略，即首先进行快速定性评估，一旦系统异常，立即启动集成神经网络组对来自系统多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类，最后两级D-S证据推理模型在各自的融合中心实现对各子网络的融合，提高了评估的精度和可靠性。基于本体论成功地实现了该模型，在丰满水电数字仿真系统的成功应用验证了模型的有效性和实际应用价值。     

Weibull分布产品零失效下的可靠性增长研究

提出了一种新的基于修正似然函数的可靠性增长分析方法,解决了现有的基于失效次数的可靠性增长模型不能解决的无失效数据情形下的可靠性增长分析问题。该方法首先利用数据合并技术和修正似然函数法得到各研制阶段结束时的可靠性水平,然后利用Duane模型研究系统瞬时失效率随研制试验延长而递减的可靠性增长规律,最后通过仿真实例说明了该方法的有效性。     

信息非对称条件下BT 项目质量控制决策

为研究不同信息条件下BT项目质量监督控制策略和控制水平,首先了建立BT甲、乙双方质量控制策略的博弈模型,讨论了对称信息下的质量预防和工程款支付决策.其中,质量监督控制水平及有效性和工程款支付决策是BT甲方的决策变量,质量预防控制水平是BT乙方的决策变量.基于该博弈模型重点研究了非对称信息下BT甲方质量监督及有效性水平和工程款支付决策问题,考虑了BT乙方(承包商)质量自我控制以及质量评价信息隐匿情况下,运用极大值原理推导了BT甲方质量监督控制水平和工程款支付决策问题的最优解.最后结合一个公路BT项目进行了计算和分析,对比了不同信息环境下的质量决策结果和质量监督激励成本的变化,实例的计算结果进一步验证了该质量控制决策方法的有效性.     

考虑随机离职的新产品研发项目组合多技能员工调度模型

研发人员随机离职事件对新产品研发项目组合调度具有重要影响.以多技能研发人员为调度对象,采用离散马尔可夫链描述人员离职过程,考虑人才培养战略收益、研发周期以及研发成本三个目标,建立了新产品研发项目组合调度随机多目标约束优化模型.采用自适应帕累托抽样算法求解模型,算法中采用马尔可夫蒙特卡罗抽样技术进行随机离职抽样,基于启发式串行进度生成机制计算确定性情况下目标值,采用快速非支配遗传算法(NSGAII)获取多目标期望值模型的帕累托解集.将算法和模型应用到国内某公司一种新的电气节能产品研发项目组合人员调度问题中,结果显示:随机模型较确定性模型更为贴近企业实践情况;设计的算法能够有效地求出问题的帕累托解集,收敛性能较好.研究结果可为企业进行随机离职情况下新产品研发项目组合多技能员工调度方案的制定提供有效的决策支持.     

时间-资源协调问题的一个优化模型

提出了一个具有资源约束问题的时间—资源协调问题的数学模型、在模型里，对相互冲突的项目工期与整个被消耗的资源费用是可以建立在作为价格信息——对应的Lagrange乘子基础上进行协调，而有助于控制和监控任何时刻的资源利用情况、在对应于资源约束的Lagrangian松弛表示式里，项目工期与整个资源消耗费用可以解释为一种二人对策问题．     

施工网络进度计划的多目标优化

通过对施工网络进度计划的研究 ,提出一种新的评价准则——工程质量 ,并建立了网络计划的数学模型 .同时综合前人已研究出的各种优化方法 ,得出网络计划的多目标优化模型 .由于各优化目标之间的矛盾性 ,用多目标决策理论可以科学客观地优化网络计划.