R＆D项目技术升级投资决策实物期权的研究

针对研发项目的高度不确定性使得传统的评价与决策方法不再适用于R＆D项目的投资决策问题，采用生产函数中的技术效率参数描述技术水平．并考虑投资成本对技术升级水平的影响，建立技术升级阶段实物期权投资决策模型，求解了技术升级的最优投资时机和实物期权价值．     

基于实物期权的石油勘探项目序列投资决策模型

基于实物期权思想下序列投资决策理论与方法,构建了石油勘探项目序列投资决策模型。运用回溯法,逆序求解得出各阶段最优投资规则下项目价值临界值的解析表达式。通过数值算例对模型进行了应用,并验证了各项不确定性因素对最优投资临界值的影响程度。研究表明:随着勘探进程的不断深入,各阶段最优投资临界值呈现逐渐下降的趋势;各不确定性因素对最优投资临界值的敏感性程度依次为便利收益、无风险报酬率及石油价格波动率;无风险报酬率及石油价格波动率和最优投资临界值正相关,便利收益和最优投资临界值负相关。结果显示,实物期权方法能够充分捕捉石油勘探投资项目各阶段不确定条件的动态变化,有助于勘探主体分阶段做出最优投资决策。     

页岩气外输管线的投资决策优化模型研究

我国页岩气富集区域多分布在山区或丘陵地带,气源与主干管线距离较远,外输管线建设复杂程度高且投资规模大,其投资决策合理与否直接影响到页岩气的商业化开发.针对信息不确定条件下的页岩气外输管线投资决策难题,以筛选最优外输管线路径为研究对象,通过剖析页岩气外输管线投资决策过程的复杂性,建立多阶段多目标投资决策模型,并利用改进后的Dijkstra算法对模型进行求解,从而实现页岩气外输管道建设投资的动态调整.不仅为解决页岩气外输管线投资决策难题提供一种新的思路和方法,还有助于深化不确定条件下多阶段多目标决策理论的研究.     

动态VaR约束下Stein-Stein波动的保险最优决策

考虑受动态VaR约束的具有随机Stein-Stein波动率的保险公司最优投资策略问题,假定保险公司盈余服从扩散过程,在最小化保险公司破产概率准则下,使用动态规划原理建立受动态VaR约束的保险公司最优投资组合选择模型,通过求解HJB方程得到最优投资决策和最小破产概率的显示解.     

多目标投资组合模型的模糊两阶段解法

对多目标证券组合投资模型进行了研究,模型以绝对偏差和代替方差作为投资组合的风险度量.该模型是一个多目标线性优化问题,采用两阶段模糊算法对模型进行求解,最后给出了该模型的一个实例的最优解.     

基于产品生命周期的汽车项目投资阶段识别模型

针对汽车产品投资的特殊不确定性和其投资数额大、分阶段投入的状况,应用产品生命周期理论判定汽车产品项目的投资阶段,进而获得准确的阶段投资决策点,据此构建了基于汽车产品生命周期的汽车产品投资阶段判定和汽车企业投资决策点识别模型,并就影响识别的因素、阶段、模型进行数学表述,就汽车产品投资决策点抉择问题提出了解决的思路和方法.     

一类半方差模型的投资组合问题

把离散半方差模型投资组合问题,推广到连续时间情形.引进恰当的状态约束,将原问题转化为一个有约束的随机最优控制问题.利用经典Lagrange理论,将其进一步转化为无约束随机LQ(Linear Quadratic)最优控制问题.进而借助优化技术计算半方差模型投资组合问题的最优投资决策.     

房地产开发投资决策中的两阶段复合期权模型

利用实物期权方法从含有两个随机变量的角度出发研究了房地产开发项目的两个阶段的投资决策问题,结合复合期权思想,建立了每一阶段的实物期权模型,得到了相应的期权价值和投资阈值的解析解及最优开发密度,最后结合具体的实例对模型的可行性进行了验证.不仅从理论上为实物期权投资策略提供了分析框架,而且从实际应用上为房地产开发投资策略提...     

基于机会规划的房地产投资时机决策

将实物期权的净现值分析和马尔可夫转移矩阵相结合,利用房地产企业家信心指数,构建出反映宏观经济变动的马尔可夫-贝叶斯转移矩阵.在此基础上,从房地产企业投资决策所蕴含的实物期权价值出发,利用机会约束将市场价格风险纳入投资决策的分析框架,以不同的马尔可夫状态的必要投资回报率进行现金流贴现,在多阶段情景树的基础上,构建出多阶段0-1整数机会规划来研究房地产企业最优的投资决策时机.以宝钢集团企业开发总公司的靖江项目为背景,给出实证分析.     

一种新的长期配电网络规划方法

本文介绍一种配电系统多阶段优化规划的数学模型及其求解方法。模型包括配电站和线路的位置、容量及建设时间的最优选择。模型用混合整数规划描述,投资费和网损费的当前值为目标函数.采用Tong,J.V.Roy提出的交叉分解法(Cross Decomposition),将原问题分解为一个主问题和易于求解的独立的多个子问题.并在他们之间反复迭代直至收敛;还通过线性规划求解Lagrangean松弛因子的办法使问题的求解变得简单。实例计算表明,该方法能用较短时间求得最优解。     

考虑损失厌恶的最优消费投资决策

行为金融文献表明,投资者效用既取决于消费,又取决于其持有的金融资产的价值变化.基于上述两点,研究了最优消费投资问题.将行为金融学中投资者损失厌恶这一重要心理纳入经典效用函数,给出了基于消费和风险资产价值变化的目标效用函数,建立了考虑投资者损失厌恶的最优消费投资模型,运用动态规划原理得到了最优消费和投资问题的值函数及最优消费投资策略.最后以一个两期最优消费投资算例说明该模型的应用.因考虑了投资者实际决策心理,建立的最优决策模型是对投资者实际决策行为的良好描述,由此得出的最优消费投资策略也可以更好地指导投资者消费投资行为.     

目标偏好与企业年金最优投资决策分析

以目标偏好来刻画个体的偏好结构,构建了两相关资产条件下企业年金最优投资决策的随机动态规划模型.对模型的结果进行了模拟,并对相关参数进行了敏感性分析,结果显示目标偏好的个体,其最优高风险资产投资比重随时间推移而降低;目标偏好程度越高,则企业年金最优投资策略越保守;目标收益设定越高,投资策略越积极.     

完全市场情况下多阶段均值-VaR投资组合优化

将VaR风险度量方法拓展到多阶段投资组合优化,提出了完全市场情况下多阶段均值-VaR投资组合模型,该模型的目标函数不具有可分离性。采用嵌入式方法将不可分离的问题转化为可分离的,并运用动态规划方法得到了模型的解析解,即最优投资策略。通过一个算例验证了该模型和求解方法的有效性。     

证券投资风险最优控制问题

在假设证券价格服从几何布朗运动的基础上·首先,建立了证券投资决策最优控制问题数学模型,并把经济学家提出的风险规避系数概念引入到证券投资决策问题中·然后,根据随机最优控制理论,推导出了风险规避投资者的值函数所满足的带有风险规避系数的动态规划偏微分方程,并且得到了基于随机最优控制问题值函数的证券投资最优策略·特别,当风险规避系数无限大时,得到了风险规避投资者的最优投资策略,最后,给出一个算例·     

远洋渔船编队规划的多阶段投资决策

从系统性的角度出发，采用动态规划方法建立了在多阶段投资决策的远洋渔船编队优化网络模型，在模型中考虑了有限投资范围内优选船型方案的各种船队组合，并结合世界当前的渔业生产环境给出了计算实例，其结果可供有关企业及部门投资时参考。     

部分信息下基于过度自信的动态最优消费投资决策

研究了投资者不知道风险资产的收益均值,并在过度自信的影响下,根据观测到的风险资产价格来推测其收益均值的真实值情况下的最优消费投资决策问题.将行为金融理论中过度自信这一重要的认知偏差纳入经典的最优消费投资问题中考虑,建立了部分信息下的最优消费投资决策模型,并运用随机动态规划原理得到了最优消费投资策略.在CRRA效用函数下发现,因风险资产收益均值的未知而导致的投资者套利需求为负,并得到了一个重要的结论:由于金融市场中信息的不完全,投资者过度自信时,其投资于风险资产的绝对值最优比例不一定增大.     

考虑通货膨胀影响的最优消费投资模型

最优消费投资问题是指投资者的资产在消费和投资之间进行分配,期望在时间区间[0,T]或[0, ∞)的消费效用或终值财富效用最大化.研究了在金融市场和消费市场上同时存在通货膨胀或通货紧缩情况下的最优消费投资问题,建立了通货膨胀折扣率的随机模型及最优消费投资模型,利用鞅方法和随机分析理论,求得了控制问题的值函数和具有反馈形式的最优消费投资过程.     

融资投资决策的动态随机优化模型及其应用的研究

本文以目前我国一些融资投资性公司的实际情况为背景,提炼并建立了融资投资决策的动态随机优化模型.该模型比较成功地解决了在考虑到利率和汇率风险情况下投资项目和规模的选择,信贷的方式、外汇币种和规模的选择,投资和信贷的最佳时机以及风险的回避和资金预算平衡等一系列问题.在把模型转换为一个二次规划问题之后,文中给出了模型的求解方法.最后介绍了模型的实际应用情况。     

基于期权理论的实物投资决策

分析了传统投资决策方法的缺陷和看跌期权、看涨期权对实物投资决策的影响。在此基础上，构建了一个基于期权理论的实物投资决策简化模型，并得出初期最优资本投资量。实例结果说明了该模型的正确性。     

Stein-Stein波动率下保险最优投资

目的研究随机波动率下保险公司最优投资策略问题。方法使用随机波动率Stein-Stein模型,运用动态规划原理方法。结果假设盈余水平服从扩散过程,在最小化破产概率准则下建立并求解了HJB方程。结论通过求解方程得到了最优投资决策和最小化破产概率的解析解。