目标规划模型单纯形法运算思想及规则的探讨

以例证的形式对目标规划模型单纯形法的运算思想及规划，从经济学的角度进行了探讨，指出符合客观决策环境要求的最终解即为符合决策理论的最优解的观点，从而拓展了最优解的内涵。     

组合证券的二叉树混合规划模型

在分析Harry Markowitz组合证券投资的基础上,结合股票价格的随机性,将二叉树模型应用在组合投资中,提出了组合证券投资的二叉树混合规划模型,并用遗传算法求得全局最优解,使决策更加符合市场变化,对组合投资决策有重要指导意义,最后通过释例进行了说明。     

多随从二层优化问题一个新的解概念及性质

文中讨论了多随从双层规划问题。根据对策论中Nash均衡点的思想和多目标决策中极大模理想点技术,给出了极大Nash理想点的定义,并对多随从双层规划问题引入了极大Nash最优解的概念。最优解概念不仅有效地解决了随从响应不唯一所带来的解的不确定性,而且利用变换可以将对应的问题转化为求解过程比较容易的数学模型。用不动点定理证明了极大Nash最优解的存在性,并证明了解集的闭性。     

基于NDP的遗传算法及其在JSP中的应用

遗传算法被广泛应用于求解车间作业调度问题(JSP),但遗传算法具有最优参数难以确定的问题。对此,该文提出了一种基于神经元动态规划(NDP)的遗传算法NDP-GA。该文将遗传算法用M arkov决策过程模型描述,建立了M arkov决策过程最优策略与遗传算法最优参数之间的联系。在此基础上,用神经元动态规划逼近M arkov决策过程的最优策略,并用学习到的策略指导遗传算法最优参数的选择。数值计算结果表明,该文提出的算法能自动收敛到最优遗传参数,并在求解JSP问题时能稳定地得到满意解。     

目标规划模型的最优可达值及其应用

将多目标规划模型转化为目标规划模型求解,关键是确定目标值,因其直接影响到运算速度及解的合理性。给出了目标规划模型的可达域,最优可达域以及最优可达值等概念,同时研究了它们的性质,并介绍了最优可达值的求解方法,为决策者合理的决策提供了科学依据,从而获得更大的收益。     

试论复杂问题决策的数学模型及其应用

本文论述了复杂问题决策建立数学模型的必要性,提出了对应于最优决策、满意决策和利益决策的最优解、满意解和利益解等概念,并在此基础上讨论了其在实际决策中的应用。     

锥规划的最优性和对偶性研究

利用对偶锥的概念,将对偶规划和基本可行解等概念引到锥规划中,讨论了这些概念和最优解的关系,给出了锥规划最优解的判别方法,研究了锥规划对偶规划的主要性质.从所得结论可见,利用对偶锥,线性规划和锥规划的对偶性、最优解判别方法等有相同的表述形式.     

配电网电容器优化投切的动态规划法算法

建立了电容器优化投切的动态规划模型.基于无功就地平衡规则和配电网辐射状运行的特点,并利用广度优先搜索算法将电容器划分为多个等级,在此基础上,划分出动态规划的阶段.采用逆序解法求解动态规划问题,给出了电容器对应子网的定义,对每个阶段的各个子网采用原对偶内点法求解最优决策量的浮点解,以网损最小为目标对浮点解归整.算法每个阶段都以网损最小对该阶段的电容器投切容量的浮点解进行归整,从而使整个过程的电容器的整数解更接近最优整数解.算例结果验证了算法的快速性和准确性.     

二甲醚精制分离序列的动态规划

针对合成气一步法合成二甲醚的精馏精制过程,研究分离二甲醚-二氧化碳-甲醇-水混合物的顺序问题.根据精馏分离过程特点,将二甲醚混合物精馏精制分离过程分成多阶段的决策过程,建立相应的分离工艺方案动态规划模型.在模型求解过程中,提出年操作费用最小准则,并利用动态规划算法计算出不同阶段、不同决策下的目标函数最优解,得到最优的分离序列.结合研究体系的特点,将动态规划结果加以改进,给出二甲醚精馏精制最优分离方案.     

两人交叉规划问题的最优整体差解

引进了两人交叉规划问题的一种最优解概念: t^* -最优整体差解,该解可以通过求解一个相应的数学规划问题得到。讨论了决策者具有不同让步值的t^* -最优整体差解,给出了两人交叉规划问题的t^* -最优整体差解和s-最优联合解之间的联系。数值例子表明该方法对于求解两人交叉规划问题具有一定的有效性。     

一种基于部分方案偏好强度的多属性决策方法

在多属性决策的一些问题中,直接对属性进行赋权是相当困难的,此时决策者偏向于给出部分方案的偏好信息.研究了如何运用部分方案偏好信息进行决策的方法,其基本过程是运用G1-法的原理将决策者提供的语言信息转化为数值信息,在此基础上构建基于"贴近思想"的规划模型,求解模型便可获得该决策思想下最优的属性权重.该方法运用简便,体现了将决策者的"直觉决策"与"科学决策"进行融合的特点.用算例验证了方法的有效性.     

开采方案模糊优选的群决策

有限开采方案优选决策后果影响深远，需组成决策群进行决策．本文应用层次分析法、模糊数学、灰色系统理论等知识构建了矿业有限开采方案多评价指标层次结构及个体评判决策模型；并应用基于集值统计意义下的权威加权模型集结各决策者的个体评判决策，实现开采方案模糊优选的群决策     

电力变压器多目标优化设计

本文结合变压器多目标优化设计这一实际工程问题,研究了处理多目标问题的主要方法,如加权法、分层序列法、理想点法、参考点法,并分别以参考点法和分层序列法为理论基础,形成了变压器多目标决策的动态交互式决策支持系统。     

Fuzzy comprehensive evaluation for decision making of water saving irrigation system

ThebenefitofinvestmentforalargerscaleWSISiscloselyrelatedtoreasonableplanninganddesigning ,andtheim portantrequirementforplanninganddesigningistodecidewhichirrigationtechniquewillbeusedforWSISatfirst[1 ] .Manyfac torshavetobeconsideredinthestageofplanning ,andmostofthemarehardtobeanalyzedquantitativelynowadays[2 ,3] ,theexperiencesofexpertsanddecisionmakersplayleadingroles,butthiswoulddeviatefromobjectiverealityowingtothedecisionmakersaredifficulttoavoidasubjectivityandone sidedview[4] .Bec…     

报高率确定决策事例的检索、匹配与调整

分析报高率决策事件的特征，提出了报高率确定决策事例的层次结构表示方法，研究了事例的组织与管理模式；对报高率确定决策事例的相似性进行了研究，提出了用贴近度表示报高率确定决策事例的相似度，利用灰色系统的预测理论，提出了一种报高率确定决策事例的调整模型。     

基于GIS的城市污水管网监测维护决策支持系统设计

城市污水管网的监测维护是城市水环境管理的重要环节,为了高效维护污水管网,将GIS技术和DSS技术应用于城市污水管网的监测和维护中,采用VB和标准ActiveX组件的形式,以Super Map Objects为开发平台,提出基于GIS的城市污水管网监测维护决策支持系统(简称PMMDSS)的构建方法,对空间系统和模型系统进行系统集成,实现污水管网监测维护的决策分析。结合四川岳池的实例研究,开发出能够完成对污水管网的健康状况进行动态监测,提供动态的可视化维护优化决策的应用系统软件,为城市污水管网系统安全运行提供空间决策支持平台。     

模糊综合评判在优选设备决策中的应用

介绍一种模糊综合评判的理论,为企业优选设备决策提供科学的方法和依据。     

作为人-机联合认知系统的智能决策支持系统

提出一种设计智能决策支持系统(IDSS)的认知工程方法,并强调智能决策支持系统这一辅助决策工具的使用旨在提高最终用户(决策者)的认知决策能力.为此,用户(决策者)应能将IDSS提供的“支持”通过人-机交互嵌入其决策过程,这种人-机协作方式旨在实现决策过程的优化.文中首先对决策者的自然决策过程进行分解,识别智能支持需求的性质和使用处所,其次确认相应需求的计算机技术,最后对系统功能设计和适用技术实现作了相应的探讨.     

城市交通流分配的预测模型研究

在大量详实的资料的基础上．据一些具体的交通流特性．重点研究了一种动态多路径概率型交通流分配预测模型．并以此模型为基础研制了相应的交通流分配预测系统软件．在给出道路交通网的有关信息及其Ｏ－Ｄ出行矩阵的条件下，系统可输出一种最佳的交通流分配方案，它可为城市规划和重大交通工程建设提供有力的决策工具．     

一种基于联系数的多属性混合决策模型研究

通过对定性指标和定量指标实现程度的联系数表示，建立了一种基于联系数的多属性混合决策模型，这种模型不仅可以用于方案是否被接受的决策，还可分辨被决策的方案在总体上处于何种水平。文中用一个多指标多属性混合决策的多方案排序问题说明这种模型的具体应用。