基于BEMD的土家织锦数字水印加密算法

利用混沌映射生成从小到大顺序排列的混沌序列得到加密水印图像,对第一内蕴模态函数图像进行8×8分块的DWT变换,将加密水印嵌入到变换的矩阵中,再对产生的新矩阵进行2维经验模态分解逆变换得到加密的织锦图案.实验结果表明,该算法能够提高水印加密图像的安全性和加密效果.     

基于混沌系统的数字水印技术

提出了一种基于混沌映射的数字水印嵌入算法,水印的嵌入位置由混沌映射生成的混沌序列决定,同时在原始图像的不同区域嵌入水印,能有效抵抗剪切攻击,保证水印的安全性;并且嵌入水印的强度因子可以改变,可确保水印是不可见的;本算法提取水印时不需要原始图像,只需要提供密钥即可.     

一种基于仿射变换的图像置乱预处理的水印算法

本文提出了一种基于仿射变换迭代生成的混沌序列对图像进行置乱预处理的水印嵌入算法.选取适当的仿射变换参数及给定初值,使用仿射变换迭代得到一个混沌序列,利用该混沌序列排序生成一个置换排列,对载体图像进行置乱的预处理,从而可以增强水印算法的安全性、透明性和抗攻击的鲁棒性.水印算法是在图像空间域实现的,采用一个图像融合的技术.嵌入算法简单,容易操作.实验结果显示,置乱算法比传统的基于仿射变换的置乱算法有更好的置乱效果,置乱加密的密钥空间也更大;嵌入水印的宿主图像能够有效地抵御剪切、噪声、JPEG压缩等水印攻击,具有较好的鲁棒性.     

基于等级结构的多重图像认证水印算法

提出了一种基于等级结构的用于多重图像认证的脆弱水印算法.根据等级结构,将原始图像划分为多等级子块,然后对各等级子块进行独立的水印生成和嵌入.将混沌调制后的像素值映射为混沌系统的初值,经过混沌迭代生成水印信号,然后将水印信号替代像素的最低有效位,完成水印的嵌入.文中提出了一种新的水印分配方法,通过引入一个可变参数来控制各等级图像块对应的认证水印长度,分析了在该分配方式下水印定位精度和安全性之间的矛盾.实验结果表明,提出的水印分配方法可以有效地提高等级水印算法的性能,选择合适的划分等级可以取得定位精度和安全性两方面的良好性能.提出的等级水印算法能对图像的篡改进行多重检测与定位,极大地提高了脆弱水印算法在实际应用中的灵活性.     

基于QR码的防伪电子票数字水印方法

基于快速响应(QR)码的电子票业务是当前数字化时代的应用热点,为了提高其防伪性,首先分析了防伪电子票数字水印算法性能指标,指出了防伪电子票数字水印算法和通常的多媒体数字水印算法性能指标的差异.对经典的二值图像数字水印算法在防伪电子票中的应用进行了试验和分析,进而提出了一种新的基于QR码的防伪电子票数字水印算法.该算法充分利用混沌序列的良好性能,应用混沌密钥控制空间域水印嵌入位置,提高了水印的容量和鲁棒性.为进一步提高防伪水印的性能,提出了混沌密钥自适应调整策略,在确保条码信息可识别的条件下,最大限度地提高了水印嵌入的容量和鲁棒性.     

混沌理论在水印置乱中的应用

传统的混沌水印置乱方案存在的两类不足:抗混沌预测技术的能力和有限字长效应的影响。基于混沌序列良好的保密性能,提出了一种改进的随机性很强的混沌水印生成方案。该算法在增加生成混沌序列复杂度的同时,减弱了有限字长效应的影响。实验结果和理论分析证明了这种方法能够提高水印信号的保密性。     

基于混沌优化的动态水印算法研究

针对现有软件水印隐蔽差、鲁棒性低的问题,将混沌理论应用于软件水印算法中,基于混沌替换、混沌加密算法对动态图CT算法进行优化和改进,提高水印的隐蔽性和鲁棒性.在VC6.0环境下对C++软件实现基于混沌的动态水印算法(CBDW)原型系统,并以该实现为例进行分析.实验表明,该方法在保留原水印高数据率优点的同时,增强了其隐蔽性和鲁棒性.     

基于Logistic混沌序列和奇异值分解的半脆弱水印算法

提出了基于Logistic混沌序列和奇异值分解的半脆弱水印新算法,分析了混沌序列的初值敏感性和低相关性在水印中的应用,研究了奇异值在高比例有损压缩下的鲁棒性.结果表明:混沌序列生成的水印具有唯一性和不可破解性,某些奇异值在高比例有损压缩下具有相对稳定性;将奇异值作为水印载体,其水印显示良好的抗压缩鲁棒性,同时可以精确检测与定位被篡改的图像内容.     

基于离散余弦变换的盲水印算法研究

基于离散余弦变换(DCT)方法对水印算法进行了研究,提出一种新的将水印嵌入到分块DCT相位成分的盲水印算法.引入了局部峰值信噪比来确保嵌入水印的不可见性,同时根据混沌系统对初始条件极度敏感的特点,以一维混沌映射的初始条件作为密钥,由产生的混沌序列来确定水印嵌入的子块位置,进而提高算法的安全性.仿真结果表明:采用该算法实现的水印对常见的处理和几何变换具有很好的鲁棒性.     

一种基于混沌序列定位的跳频盲水印算法

对基于混沌序列定位的跳频盲水印算法进行了研究.采用跳频技术,利用描述图像自身特征的分形维数对图像块进行分类.根据图像块的种类决定水印嵌入的频带,将图像块的分类信息和一维混沌映射的初始条件作为密钥,由产生的混沌序列确定水印在频带中嵌入的位置,再通过系数关系比较的方法嵌入水印信息.实验结果表明,该算法在满足水印透明性的同时,水印信息在噪声干扰、图像处理、图像压缩及各种人为恶意攻击条件下具有很好的鲁棒性.采用跳频技术和混沌序列定位增强了该算法的安全性.