带临时需求的预约系统最优能力计划与调度策略

建立带有临时到达需求的预约系统联合能力计划与调度模型，在服务时间服从指数分布且成本函数为单调增凸函数的条件下，证明目标函数是多模函数.基于多模函数的性质给出收敛于精确最优解的邻域搜索算法，同时确定最优调度人数和调度方案，使系统效用最大.通过大量数值实验分析了不同系统参数对最优效用的影响，以及临时到达需求对预约系统设计的影响.实验结果显示，最优调度策略超额预定首个时段，在大多数场景中，临时到达需求降低系统的效用.     

基于马尔可夫决策过程的医疗检查匹配预约调度优化

为合理匹配医疗检查任务,提高医生服务质量和医院收益,针对医疗检查即时预约调度问题,考虑医生资质和患者病情差异,以最大化医院收益为目标建立基于马尔可夫决策过程（Markov decision process, MDP）的匹配预约调度模型,并采用逆序值迭代算法对模型进行求解。最后通过仿真实验得到不同资质医生接受不同病情患者的最优预约策略,并与传统先到先服务（first come first service,FCFS）预约策略进行对比分析。结果表明,MDP预约策略是与医生剩余可服务患者数相关的阈值策略,该策略相比于FCFS预约策略所获收益更高,更有利于保障医院稳健运营,且在医疗检查资源越匮乏时MDP预约策略的优势越明显。     

车辆分时租赁模式高峰时段用户预约分配模型

租车高峰时段难以合理为用户分配车辆是分时租赁运营商面临的主要问题.针对车辆分时租赁模式下的用户预约分配问题,在对主要影响因素进行分析的基础上,提出了以运营商收益最大化为目标的用户预约分配优化模型,并设计遗传算法对模型进行求解.基于对仿真场景的假设将模型与算法应用于仿真算例中,算例结果表明:遗传算法适用于求解所提出的优化模型,通过对模型求解可以得到租车高峰时段运营商最大收益及相应的最优用户预约分配方案,并且通过比较分析得出模型所得收益优于传统预约分配方法,验证了模型和算法的可行性与实用性.     

能力分配模型在中国社区医院病房管理中的应用

能力分配是收益管理中的重要领域。该文研究了收益管理及其在中国社区医院病房管理和医疗服务行业中应用。以医患总收益的最大化为目标,对经典能力分配模型进行了拓展,运用Littlewood规则,建立了病房能力分配的两价格等级模型和针对患者多元化需求的多价格等级模型。将传统的EMSR-a模型拓展为多时间窗口下、考虑有患者康复退房情况的病房分配模型。通过病房问卷调查以及实地数据收集,用该模型分析了清华大学社区医院的病房能力分配,求解了最优的病房保护水平。该模型具有良好的可移植性。     

应急医疗服务医院选择的方法

为了选择应急医疗服务的医院,建立了医院应急医疗能力评价指标体系,并给出了具体的选择医院的方法.在该方法中,考虑两方面的信息:一是医院的应急医疗能力,二是决策者对应急医疗能力指标的期望要求.通过建立激励-惩罚函数,计算备选医院的指标期望贴近度,再综合应急医疗能力评价值,得到备选医院的综合评价值.所得到的方案排序和选择结果同时反映了医院应急医疗能力和决策者对应急医疗能力指标的期望要求.最后的算例表明了该方法的有效性.     

基于图论的预约-分配的模型和算法研究

【目的】随着日间手术病房的就医人数的快速增加,针对患者的预约分配要求,医院的处理过程正变得越来越困难和复杂。传统方法通过人工填表进行预约分配,耗时长、效率低,并分散了对医疗方案的注意力,所以迫切需要新的计算科技来解决预约分配中存在的问题。【方法】采用网络和图论的方法,将患者和日间手术病房之间的预约分配问题,合理表示为一种患者和病床之间的资源优化管理。即把患者和病床之间对应关系,构成二部图(Bipartite-graph)的模型和算法。【结果】采用了改进的算法后,通过在计算机上对数据进行仿真模拟,表明基于该模型和算法基础上给出的排序结果优化了的预约分配方法。【结论】采用二部图模型和改进算法,有效解决目前在日间手术病房的预约分配中存在的困难问题,优化了医疗资源管理。     

基于拓扑排序方法的预约检查流程优化

【目的】为了优化医疗服务流程，改善患者就医体验。【方法】将图论中的拓扑排序的模型和算法应用到医院的计算机信息系统中。【结果】在线性时间复杂度O（|V|+|E|）内，可为门诊患者相关医技检查提供精准预约和流程排序优化的服务信息。在比较精准预约和流程优化实施前后的效果时，选取了一定时间段内200例患者的数据，采用随机数表法进行分配，分为观察组和对照组，每组人数为100例。对照组采用以前的医技检查流程，观察组采用的是就诊精准预约和流程排序优化方法，观察两组患者在医技检查流程中所花费的时间以及患者的满意度。【结论】采用精准预约和流程排序优化方法后，使得医院和患者双方的流程更加合理优化，提高了患者对医技检查次序清楚的程度，有序的就诊流程改善了患者群体就医的满意度，也有助于提高医院的医疗服务水平和管理效率。     

联合火力打击中武器目标分配问题的多目标优化模型及算法

联合火力打击中确定最优的武器目标分配方案是具有挑战性的问题.为解决该问题,考虑需要在潜在打击目标中确定打击目标,建立了一个以最大化期望毁伤收益和最小化打击成本为目标的多目标优化模型.采用加权求和法以及偏好将多目标优化模型转化为全局约束优化模型.设计了具有较好搜索能力的交叉和变异算子的遗传算法.实验结果表明,所提出的算法可以得到比对比算法更好的分配方案.     

基于排队行为的专家门诊预约中患者决策建模研究

【目的】通过建模讨论医疗中影响分诊的一个重要因素,即患者在专家门诊预约时行为决策的影响因素和模式,为医院的专家门诊及分诊管理提供建议。【方法】首先对患者在专家门诊预约挂号时的排队行为模式进行分析,考虑专家服务质量、患者焦虑程度、患者对专家的期望值以及排队成本等因素建立了患者选择某一专家的服务价值模型,根据该价值模型可以推算患者的最长容忍等待时间和最长容忍排队队长。另一方面,将一个专家看作是一个服务台,则一个专家的排队系统是M/M/1/K类型的,K为该专家一日看诊量。分别分析K值固定时最优服务率、K值变动时最优服务率及对应的最优K取值。结合患者行为决策模型和专家排队系统模型提出医院的应对策略,最后对医院专家门诊及分诊的管理提出建议。【结果】建立了基于专家服务质量、排队成本和患者焦虑程度的患者排队行为决策模型,以此确定患者的最长容忍等待时间和最长容忍排队队长,建立了专家排队系统模型,并将行为决策模型与排队系统模型结合,提出医院应对策略。针对以上模型结合实际应用分别设计算例,算例证明方法的可行性。【结论】该研究一方面从患者排队行为角度建立了决策模型,该模型对已有的质量的模型进行修改,加入了口碑因子;又对行为决策影响因素,在质量和成本因素之外加入了焦虑程度因素。另一方面,从医院角度综合考虑患者满意度和医院效益分析专家看诊最优服务率的确定。最后给出了具体管理建议。但从行为决策角度看,患者在选择专家或医院时有许多不确定因素,该研究只是分析了其中一部分,有待深入探索。     

考虑客票折扣销售的高铁票额分配

为了改善高铁收益,采用折扣销售策略建立多级票价体系.利用随机非线性规划方法,考虑旅客选择行为,构建多级票价多列车多停站网络的票额分配模型,并根据离散时间需求的特点,将其转化为等价的线性规划模型,然后采用CPLEX软件快速求解.按照实际运营的数据规模进行算例分析,求解最优票额分配方案,并分析不同参数下期望总收益的变化规律.结果表明:所提票额分配模型能够优先满足全价和长途需求,计算复杂度满足应用要求;需求强度越低,需求价格弹性越高,差异化服务敏感度越高,折扣销售的期望总收益增加越大;合理设置折扣票价等级可获得最佳期望总收益.实际运营中,应针对具体市场的需求特征利用此模型进行分析测试,为折扣销售和票额分配提供有效依据.     

计及高比例可再生能源的配网系统储能多场景优化配置

为解决传统方法中可再生能源出力波动大、可再生能源和储能利用效率不高等问题,提出一种计及高比例可再生能源的配网系统储能多场景优化配置方法。通过在配网系统电源侧接入储能,定义配网系统储能配置场景,采用一阶低通滤波,结合波动率期望值确定方法,将低通滤波时间常数作为储能容量配置的关键参数,计算能源发电波动场景储能目标输出功率。采用上下限约束法,计算负荷储能释能场景储能目标输出功率。结合配网系统运行成本,构建储能多场景优化配置模型,求解储能最优功率和容量最优解,获得储能最优配置方案。实验结果表明,所提方法减少了风电出力和光伏出力的最大波动量、最大波动率,可再生能源出力更加平稳,减少了弃风率和弃光率,增加了储能出力,提高了可再生能源和储能利用效率。     

创新模式选择演化博弈分析——吸收能力的视角

运用演化博弈理论对企业的创新模式选择进行了分析,在此基础上,探讨了吸收能力对创新模式选择的影响.结果表明,随着吸收能力的增强,无论企业选择颠覆性创新模式还是渐进性创新模式,企业的期望收益均增加,但当选择颠覆性创新模式时,期望收益的增加更为显著;吸收能力的增强,将会导致企业选择颠覆性创新模式的可能性增大,而选择渐进性创新模式的可能性减小.     

多节点协同中继信道容量分析及功率分配

基于译码转发(DF)模式,在信道状态信息未知,源节点发射功率与各中继节点发射总功率分别受限于P1、P2的假设下,针对带直传(DT)和不带直传2种模型的多节点协同中继,进行了信道容量上下限的分析和推导。在功率限固定的情况下,分析了容量与中继节点数目之间的关系,给出了容量随中继节点数目增加而提高所需的条件。在功率限之和受限的情况下,获得了2个功率限的最佳分配。理论分析和仿真结果都表明:源到中继的信道条件较好时,只有当增加的新链路性能优于现有链路的平均值时才能提高容量;2种中继模型在功率限最佳分配下可获得最大容量。     

放大转发协同通信的功率分配

        针对非再生放大转发协同通信系统中协同伙伴容量受限时的功率分配问题,基于容量最大化的功率分配准则,提出两种不同的功率分配方案--慷慨分配与吝啬分配方案.仿真结果证实,提出的两种基于容量最大化的功率分配准则能在不同程度上改善系统的容量.     

Power Pool模式电力市场最优备用容量及定价

Power Pool 模式电力市场中最优备用容量的确定及其定价问题是非常重要和复杂的.文中在有关研究文献的基础上,建立了最优备用容量模型,并根据该模型研究了最优备用容量的定价和用户侧电价的确定问题.研究结果表明,某时段的最优备用容量完全由该时段的电力负荷需求量概率分布、单位余电损失和单位缺电损失决定;最优备用容量的价格可由实际上网电价和预测负荷需求电价决定;用户侧预期电价由带网损的结算电价、Power Pool合理收益和预期额外损失组成.     

基于MIMO天线多载波系统的最大容量及最优信道选择算法

为了实现多输入多输出（MIMO）系统的最优传输,在加性高斯白噪声信道下分析了MIMO天线的信道容量增益,选而提出在MIMO多载波系统中,对信道进行时-频-空三维划分的理论,并给出了时-频-空三维能量密度谱的概念,从而对能量和时-频资源进行约泉．在此基础上推导并得出了MIMO多载波系统在加性噪声下的最优能量分配准则和MIMO多载波系统的容量上限在最优能量注水解的指导下,对基于MIMO天线的正交频分复用（OFDM）系统进行最优信道选择,并与未经信道选择算法的系统在相同资源约束和信道环境下进行性能比较仿真结果表明,经过信道选择的系统能更有效地保证符号可靠传输,并且系统容量逼近提出的容量上限．     

无线Ad Hoc网络在分层协议约束下的容量分析

为研究路由和MAC(Media Access Control)协议对无线Ad Hoc网络容量的影响,进而为设计高性能协议提供理论依据,从分层协议角度讨论了无线分布式多跳网络的容量。在不考虑物理层技术时,对网络层和MAC层协议进行分类,分析和对比了各类协议对网络空间重用度、单跳时间贡献度和网络容量的影响。理论和仿真结果表明,当网络节点密度不变时,由于时空二维相逆性,网络空间重用度和单跳时间贡献度呈现反向关系;而网络容量趋于一致,与节点数目呈平方根正比关系;采用无握手的MAC机制时,网络容量比采用握手MAC时提高15%左右。     

停车设施容量限制下的路网容量计算模型

路网是一个复杂的、随机开放的系统,很多因素会影响其容量的大小.根据城市道路网的特点,提出运用线性规划(LP)法,构建在道路通行能力以及停车设施容量双重限制下的路网容量计算模型;并从影子价格的角度,分析了路段、停车设施扩容对路网容量的影响.最后通过简单的算例,证实了方法的可操作性.