基于CSCL平台的个体认知动力特征与外语元认知策略养成

信息技术与网络教育的迅猛发展,为外语教育注入了新的活力,对学习者的学习心理、学习角色、个性及元认知策略都产生了深远的影响。基于CSCL平台的外语学习者个体认知动力特征呈显著差异,大学生的元认知水平与其认知动力特征总体上显著相关。外语学习者要根据自身的学习动力特征,勇于承担个人学习职责,主动提高CSCL交际能力,培养积极的外语元认知策略。     

CSCL系统的现状分析及建议

针对当前网络教育中协作学习的兴起，概述了计算机支持的协同学习(CSCL)的内涵及其特点，指出了当前在CSCL系统／平台设计中的一些误区，并指出了应该提高计算机在CSCL中的应用，最后提出了基于Web的协作学习系统结构模型．     

基于聋生教育的CSCL教学平台的设计与开发

针对高等特殊教育现存不足之处,设计基于聋生的学习者特征的CSCL教学平台功能模块,并采用ASP＋Access＋IIS的技术路线构建学生与教师的新型教与学平台（CSCL网络平台）,使学生（聋生）在学习平台中与教师及协作小组成员进行无障碍交流、沟通,弥补一个教师难以面向有差异的众多学生教学的不足,推动高等特殊教育的发展。     

CSCL环境下促进协作的小组角色支架设计与实践

促进学习者协作是CSCL研究的核心问题之一。已有研究从不同角度提出策略来促进小组的协作效果,本研究在构建多维学习者特征模型的基础上,依据“组间同质、组内异质”原则提出CSCL个性化分组策略,利用SNA构建小组角色支架,将个性化分组策略和角色支架应用于CSCL环境下的小组交互活动中。为探究该支架对协作小组的教学效果,本研究以某高校《计算机导论》课程为例,开展实践教学,从在线讨论参与度和交互质量两方面验证其在小组活动实施中的有效性。结果表明,协作式学习可通过制定合理的个性化教学分组模型来营造融洽的学习氛围;采用角色支架干预的讨论形式能够提高学习者参与小组学习的积极性,提升协作学习质量。该策略为促进CSCL环境下的小组协作学习提供一定的借鉴和参考。     

协作学习中协作小组分组系统的设计与开发研究

根据协作学习中学习者的关键特征类型，以异质分组为原则，设计了适用于计算机网络环境下的自动分组模型，给出了分组算法关键技术，进而采用PHP＋Apache＋MySQL组合技术开发了协作学习小组分组系统．该系统支持协作小组分组的自动实现，具有自主分组、异质分组、随机分组和同伴关系分组等功能．该系统为协作学习提供了一个自动分组的支撑环境，是CSCL教学和研究的一种有效支持工具．     

基于SIP协议的CSCL系统的研究与设计

 针对目前CSCL系统在支持“个性化”与移动性等方面灵活度不够的问题,结合信令控制协议SIP具有灵活、方便、易扩展的特性,综合运用CSCL的原理、数据库技术、多媒体通信技术,研究并设计了一种基于SIP协议的CSCL模型系统,着重讨论了该系统的会话模式设计、体系结构设计及其资源层、服务层、SIP服务器与SIP终端的设计.     

CSCL环境下的系统科学思想

对CSCL的现状进行了分析,并针对目前网络教育中师生之间、学生之间缺乏有效的交流的缺点,提出了将系统科学中的协同理论应用在的基于CSCL中的方法。使用多种协同学习策略对协同学习过程进行控制,并且将学习评估与协同学习过程进行结合,以提高学生的学习效果。     

基于CSCL的网络协作学习系统的结构模型

随着计算机技术和网络多媒体技术的不断发展,协作学习成为网络教育的一个新的热点。本文概述了计算机支持的协作学习(CSCL)的基本概念及理论基础,探讨了计算机支持的协作学习系统的几种传统结构模型,并在此基础上提出了一种基于CSCL的网络协作学习系统的结构模型。     

基于CSCL的网络学习系统设计与实现

介绍了正研制开发的一个基于CSCL的网络协同学习系统 ,提供了应用计算机协同学习理论与XML技术的系统实现解决方案 ,描述了系统功能和系统特色     

基于CSCL的网络智能教学模型的研究和设计

在研究CSCL理论的基础上，提出了基于CSCL的网络教学策略，设计了基于该策略的网络教学模型。详细介绍了模型的结构、基本知识库、模型Agent和协同学习过程的实现以及模型的主要特点。     

CSCL支持下的中学信息技术教学研究

网络环境下的协作学习是利用信息技术,尤其是多媒体和网络技术辅助和支持协作学习的一种教学模式。基于CSCL的定义和特征,结合信息技术教学现状,探究并设计了基于CSCL的中学信息技术教学的模式。结合一个案例对新型的教学模式进行了实际应用。     

基于模糊理论的CSCL分组的研究

计算机支持的协作学习(CSCL)利用先进的计算机技术最大限度的发挥协作学习的优势,分组是协作学习开始的准备.本文根据学习者的个性特征的模糊性,利用模糊聚类分析处理调查数据,提取标准特征属性值.再依据模糊集理论,定义了协作学习能力模糊集的隶属度函数,通过该函数确定学习者的协作学习能力,以此为依据进行分组,替代辅导教师根据经验分组以及硬性的随机分组或学生自主分组,提高分组的执行效率,增强分组的可靠性.     

基于本体VSM的兴趣型社区自组织分组算法

优化分组是计算机支持的协作学习（CSCL)中的一个重要研究内容。兴趣型学习社区建立的重点和难点在于学习者之间兴趣相似关系的判定和计算,采用语义网络技术,提出了基于本体的向量空间模型（VSM）,计算学习者的兴趣向量,克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足,提高了兴趣相似性比较的精确程度,同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法。针对模型使用本体中的概念构造向量空间表现出的巨大维数,运用概念索引降维法对兴趣特征矩阵进行合理降维,大大降低了计算的复杂性。最后通过应用案例验证分析了该模型算法具有较高的分组效率和良好的扩展性。     

基于CSCL的高职计算机基础课教学研究

计算机支持的协作学习(CSCL)作为一种新兴学习方式,正日益受到关注。在分析国内外最新研究成果的前提下,结合学科实际情况,通过在计算机教学中应用CSCL模式,对实践结果进行分析和对比,肯定了CSCL在教学中的作用,同时也为高职教学提供一个新的思路。     

基于藏语远程教育网的学习资源推荐系统设计与研究

随着藏语远程教育网上学习者的不断增多和学习资源的不断扩充,学习者选择资源困难和学习资源难以利用的矛盾日益显著,而推荐系统能帮助学习者在没有明确需求时发现并推荐给他们感兴趣的学习资源.文章基于藏语远程教育网站的学习资源和学习者数据,研究了推荐系统相关的技术和算法,设计了学习资源推荐系统,并通过Apache Mahout开源项目提供的平台实现了推荐系统.     

基于P2P技术的远程学习系统的设计与实现

介绍了远程学习系统的基本作用和P2P技术的技术特点,提出将混合模式P2P技术应用于远程学习系统,设计了系统的基本拓扑结构,设计并实现了资源标识、传输与分片算法,完善实现了该远程学习系统.系统极大地提高学习效率,但系统在收集学习者的学习效果评价、学习偏好收集、学习任务的协同等问题上还有待于提高.     

CSCL在教学中的交互与协作初探

自上世纪90年代以来,随着计算机多媒体技术的普及和应用,CSCL得到了迅猛发展,在国内研究者从事相关理论研究的同时,亦对其教学实践进行了深入探讨。在CSCL的研究中,交互与协作是众多学者研究的焦点,本文在对CSCL的演变描述及特点分析的基础上,总结了当前CSCL教学系统的特点,探究了CSCL在教学中的交互与协作。从而为CSCL在教学中的普及和推广奠定了基础。     

基于XML异步智能答疑系统

基于远程教育的迫切需求,设计并实现了远程教学的异步智能答疑系统(AIQAS),并对该系统的模型及其核心技术进行研究与探讨.AIQAS的目标是使教育与学习者及学习者之间建立有效、实时的信息交流,支持主动的学习与探讨.     

自适应学习系统中开放性学习者模型实证研究

为帮助学习者掌握自适应学习系统为学习者所定义的个性特征和学习信息,设计并开发了开放性学习者模型MindOLM。MindOLM 采用思维导图可视化形式将学习者模型中课程知识状态呈现给学习者,帮助学习者了解、查看自己的学习进展,以及章、节、知识点之间的关联关系,并引发学习者元认知学习体验。在实证研究方面,通过实验研究法、问卷调查和面对面访谈等方式收集数据,结果表明: MindOLM 能引发学习者在学习规划和自我反思两个方面的元认知学习体验; MindOLM 能很好地表示学习者学习进展和知识水平; 学习者对MindOLM 在有用性、易用性和满意度3 个方面都表现出较高的认可度。     

面向自主学习的互动式网络学习系统研究

随着知识半衰期的持续缩短,终身学习、非正式学习和个性化学习将会成为个人成长和发展过程中内在需求.因此,构建以学习者为中心的,注重学习过程中的交流、互动与协作的网络学习系统成为教育信息化建设中的重要内容.本文首先分析了互联网环境下的学习的特点,讨论了适用于互联网环境下的联通主义的学习理论;然后分析了以学习者为中心的网络学习环境的起源和特征;接下来讨论了面向自主学习的互动式网络学习系统的设计;最后对全文进行总结并展望后续工作.