模糊综合评价在实验课合作学习考核的应用研究

为提高实验课小组合作学习评价结果的科学合理性,充分发挥考核评价在实验教学中“以考促学”、“以考辅教”的关键作用,使合作学习在学生的综合能力素质培养中取得切实成效,将模糊综合评价引入实验课小组合作学习的组内评价环节,并针对如何将组内评价结果与小组整体学习成果质量统一纳入学生的实验课小组合作学习量化成绩提出了新的计算方法。兼顾不同学习小组和同小组成员之间的学习质量异质性,在科学客观的基础上将定性评价与定量评价融为一体,是对传统实验课小组合作学习考核评价方式的有益革新,并在一定程度上弥补了目前国内相关研究的不足。     

物理实验成绩的模糊综合评判法

学生的实验成绩是多因素、多变量、界限模糊的事物,直接进行定量分析难以科学、合理地对其学习进行正确评价。为了科学合理地评估学生的物理实验成绩,本文采用模糊综合评判法进行评价。     

智能教学系统中学生模型的设计

在智能教学以学为主的学习模式中,学生模型是提供真正智能化指导的基础,本文主要讨论智能教学系统中学生模型的设计,并提出了建立在该模型基础之上的模糊综合评价算法,实现了学生学习的个体评价。     

网络学习模糊评价方法的探讨

随着网络学习的不断发展,对其进行科学而客观的综合评价日益重要。但目前对网络学习评价还不健全。本文提出一种基于模糊综合的网络学习评价方法,设计了完整的指标体系和评价方案,以期为网络学习者提高网络学习质量提供参考依据。     

基于模糊理论网络学习评价系统的设计与实现

文章主要研究基于模糊数学理论和电子学档的网络学习评价系统.此系统首先是根据电子学档本身的优势,研究借助于现有的技术来通过记录学生学习过程生成电子学档作为一种评价方式和管理手段的可能;然后建立网络学习评价模型(即网络学习评价指标体系),根据指标体系中确定的权值和网络学习中所采集的信息,采用多级模糊理论对采集到的各个指标数据进行统计分析,以对学习者达到网络教育活动提出的目标程度作出综合评价和指导;最后根据多级模糊理论设计出基于模糊数学理论和电子学档的网络学习评价系统并给予评价.     

AHP法在案例教学学生成绩评价中的实证研究

分析了案例教学模式学生成绩评价存在的问题,利用专家经验法和模糊优化法对初拟评价指标进行了筛选,构建案例教学学生成绩多维评价指标体系,引入AHP法,得到更为合理的学生成绩综合评价方法,通过实证研究对比发现,提高了学生成绩评价的客观性与公平性,激发了学生学习兴趣.     

基于模糊数学的网络学习评价系统

网络学习效果评价进行是网络教学与网络教学系统建设的重要工作，为此，在根据网络学习的特点，建立网络学习评价系统指标体系的基础上，引入模糊综合评价方法对网络学习进行了分析，提出了评价网络学习的模糊综合评价模型。实验表明，运用模糊综合评价方法评价网络学习效果比其他传统方法更加有效．     

大学生考试成绩的模糊综合评价

从学生考试成绩排名的问题出发,运用模糊聚类分析与模糊综合评价的方法,以Excel和Matlab软件为辅助工具对学生成绩进行处理,按各科成绩对每位学生进行综合排名.结果表明聚类的结果与模糊综合评价的排名基本一致.这一结果从一定程度上反映学生各自的实际情况,做到了符合社会发展需求的有效排名.     

基于神经网络的提升机衬垫摩擦系数的模糊综合评判

模糊综合评判，考虑多个相关因素，把评价因素集中的元素映射为评价结果集中相应的元素，从而对某一对象进行恰如其分的评价。针对衬垫摩擦系数模糊评判中权重分配存在主观性的问题，利用神经网络的自学习能力，通过一些典型数据进行学习，自动改变权重，从而使综合评判结果更加准确。由实例和仿真结果表明，符合实际情况。     

基于熵权的模糊综合评判在高职实践性教学评分中的应用

科学地进行实践教学成绩的评判是提高实践教学质量的重要手段之一,它对激发学生的学习积极性,提高实践教学质量有着重要的作用.由于实践教学成绩评价内容的模糊性和评价范围的不确定性使得采用现有评价方法评价效果较差.模糊综合评估法是现代管理研究方法中评价模糊性对象的常用方法,通过构建综合评价指标体系和模糊矩阵,并采用熵权值法来确定各评价指标的权重,可以较为合理地解决评价中内容的模糊性和范围的不确定性问题从而提高评价的科学性和可操作性.     

对学生学习能力结构的Fuzzy评价

通过设置结构性测验试题,运用 Ｆｕｚｚｙ评价方法对学生学习能力进行对比评价,得出不同成绩段学生群具有的不同能力差异,并提出针对性提高学生学习能力的教学对策．     

对学生学习能力结构的Fuzzy评价

通过设三结构性测验试题,运用Fuzzy评价方法对学生学习能力进行对比评价,得出不同成绩段学生群具有的不同能力差异,并提出针对性提高学生学习能力的教学对策．     

模糊数学在大学生综合素质评价中的应用

应用模糊数学的综合评判方法研究大学生综合素质的评价。建立了大学生综合素质评价指标体系,提出了大学生综合素质模糊评价模型和评价方法,介绍了运用专家调查法确定各因素权重的方法,并作了实例分析.     

微格课程成绩评定与模糊关系方程的解

首先定义了模糊关系方程的e极小解,然后给出了利用模糊神经网络寻找max-min合成有限模糊关系方程的一个e极小解的算法,证明了算法的收敛性.最后把模糊关系方程的解应用于大学微格课程成绩的评定,并用算例进行了说明.     

高职学生顶岗实习的多级模糊综合评判

分析目前高职院校顶岗实习评价过程存在的主要问题,结合高职院校的顶岗实习特点和高职人才培养目标,构建具有高职特色、科学合理的顶岗实习评价体系,应用二级模糊综合评判模型对高职学生的顶岗实习质量进行定性评判与量化评价。结果表明,该模型合理、可靠,为学生顶岗实习的客观评价提供了科学依据。     

用模糊数学分层模型评价Access数据库实验成绩

针对目前Access数据库实验成绩评定中存在的问题:评定的分界线模糊、定量评分困难、主观性较强,提出了模糊数学分层模型研究Access数据库实验成绩的评价方法,并简述了其实施过程。该模型不仅能客观反映学生成绩的真实情况,使定性描述定量化,而且能够分出程度差异,对实验成绩做出综合评价,可为学生其他方面的评估提供科学可靠的参考。     

预焙阳极焙烧炉控制中模糊PID复合控制的应用

阐述一种基于模糊PID技术对工业焙烧炉控制过程中预焙阳极焙烧炉温度改进控制方案,并在计算机下建模仿真,仿真结果显示本方法在跟踪能力、自适应能力、抗干扰能力都明显优于常规PID控制和一般模糊控制。     

一种用CMAC网络建立模糊控制器的新方法

提出了和种新的建立模糊控制的方法，在原来模糊控制的基础上，对模集提出了新的解释，将模糊集的建立和模糊规则的确立和受控系统的物理行为直接联系起来。然后，通过ＣＭＡＣ神经网络对受控系统进行学习，掌握受控系统的特性，并最终由ＣＭＡＣ神经网络根据对模糊集的新的解释，来建立模糊集并提取模糊规则。