模糊相关及其应用研究

讨论了模糊相关的理论基础，指出了模糊相关与经典相关、极性相关之间的关系；并讨论了模糊相关器ＮＬＸ１１２的实际应用问题．     

上下文相关模糊逻辑系统及其归结方法

提出了一种基于Kripke语义结构的上下文相关模糊命题逻辑系统 ,该逻辑系统中命题的真值是不惟一的 ,它依赖于可能世界W中的个体 .文中还定义了逻辑联结词的运算和公式的语义模型 .最后研究该逻辑系统中的归结方法 .     

急停跳投技术的模糊相关分析

本文应用模糊数学方法对急停跳投技术动作环节与练习手段进行相关分析。其目的是对主观判断和经验总结之类定性分析进行模糊定量转换,根据模糊相关矩阵,优选训练手段或按照安排好的训练手段去预测将要达到的训练效果。     

基于草图的工程图纸检索条件输入

提出并初步实现了一个面向图纸管理、采用在线图形模糊识别方法和相关反馈技术的手绘图形输入工具。给出了基于笔画速度及曲率变化的特征点检测方法及基本图元的几何识别特征。由于草图具有的模糊特性会造成对用户检索意图理解的偏差,引入模糊集合,定义了基本图元的模糊识别隶属函数。根据模糊集合的隶属度自动地完成草图识别,利用模糊集的距离预测用户的输入意图。在图档管理系统中的应用表明：手绘草图的输入及图元的模糊识别具有很好的实用价值。     

关于模糊数的相关性

提出一种新的定义模糊数之间的相关性和相关系数的方法,并讨论了这种相关性和相关系数的性质.这种相关性和相关系数更进一步提示了不同的模糊数之间的内在联系.同时,还对模糊数的信息能量进行讨论.     

随机模糊系统的描述

研究了随机模糊集的一些性质．利用随机模糊集理论对一类具有随机性和模糊性的系统进行了初步的探讨     

模糊相关中的加权算法及其在彩色图像检索中的应用

提出了一种在彩色图像模糊相关的求和过程中引进加权因子的算法, 即在求和过程中对感兴趣的特征色赋予特定的求和权重, 使检索能针对检索目的或待检索图像的内容得到优化. 实验结果表明, 将该算法应用于图像检索, 不但可以进行有效的筛选检索, 而且还可以大大提高检索系统的色彩畸变不变的检索能力及对具有局部色彩特征的图像的检索能力.     

基于模糊关联的交互式Web信息检索技术

交互式Web信息检索技术可根据用户反馈信息,调整和修正查询表达式,自动实现查询重构。在此提出一种基于模糊关联的交互式Web信息检索方法,试验结果表明,使用该方法实现查询表达式的重构,可较大幅度地提高Web信息检索系统的查准率。     

健康追踪计算机管理系统

初级卫生保健工作由世界卫生组织提出并经世界卫生大会通过。人人享有卫生保健成为联合国本世纪内全球发展策略的组成部分 ,在世界卫生组织1 85个会员国中 ,几乎所有国家元首或政府首脑对该目标的实现作出了政治承诺。我国政府已宣布支持世界卫生组织为之所做的一切努力 ,积极促进这一目标的实现。本软件是配合这一工作而研制的     

少儿体操意识与训练内容因素的模糊相关分析

采用模糊数学的有关方法对少儿体操运动员的体操意识与训练内容因素的相关程度进行分析，从中找出它们之间关系密切的参数指数，为科学训练提供可的客观依据。     

采空区自然发火位置判断的模糊数学方法初探

本文利用模糊集合理论,在人们能够得到的某些不确定信息基础上,对数据进行“模糊化”处理,进而提出了一个预报采空区自燃位置的数学模型.     

一种改进的区域相关跟踪方法

通过对一种有较好相关置信度函数的区域相关算法（RTC）的讨论和研究,分析了算法中影响目标跟踪效果与成败的2个关键环节－图像增强、图像分割,在原来算法的基础上人出有效的改进措施和相应的实验结果。     

不确定知识的相似度量方法及应用

基于模糊集和粗糙集理论,给出常用的几种不确定知识的相似度量方法,并应用于信息检索系统中。建立了更符合用户信息需求的模糊相关检索模型。利用粗糙集的等价关系(近似关系)表示用户查询兴趣特征,并通过不精确的分类知识方法进行知识库中用户兴趣分类。     

基于相关移位BOC(n,n)无模糊度捕获算法

GPS现代化过程中,为避免导航信号频段间的互相干扰,采用了BOC调制技术来实现频带资源的合理利用.但是经过BOC调制的信号的自相关函数会存在多个副峰,这将会使捕获存在模糊性.针对这一问题提出了一种新的无模糊度捕获算法,根据BOC单元相关函数的特性,通过与移位半个码片取反后的新函数相乘,最终实现消除边峰的能力.仿真分析表明,本文提出的算法可以削弱副峰的干扰,使主峰跨度减小到半码片宽度,捕获灵敏度同ASPeCT方法,但均峰比比ASPeCT方法提高约10%,计算量也减少了40%.      

模糊综合评判方法在相关曲线优选中的应用

本文针对相关比似法计算矿井涌水量过程中难以确定白线类型的问题，根据模糊评判原理，提出了一种新的优选白线类型的方法，井给出了有关指标隶属度函数的表达式。通过实例计算证明了这种方法的可行性。表３，参６。     

基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型

针对污水生化处理过程复杂、重要出水指标预测困难且误差比较大的情况,提出了一种基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型.首先利用模糊单调递增依赖算法对输入数据进行属性约简,并结合经验确定输入属性,然后利用相关向量机建立预测模型,对模型参数进行寻优,以实现最优预测.实验结果表明,文中提出的预测模型预测精度高、泛化能力强,能较好地满足污水处理出水水质的预测要求.     

相关近似熵及在传感网数据故障检测中的应用

针对模糊近似熵方法在生成时间序列数据特征过程中出现的依赖参数较多和计算复杂度较高的问题,提出了相关近似熵方法,并应用在传感网数据故障检测中.相关近似熵方法采用相关信息熵来计算向量空间中多维数据之间的相关度,通过计算向量空间在其维数由M维增加到M+1维时多维数据之间保持相关性的概率来判定一个时间序列的复杂程度.相对于模糊近似熵,相关近似熵方法将依赖参数从4个减少到了2个,并减小了计算复杂度.实验结果表明:相关近似熵生成的特征在大多数情况下显著优于模糊近似熵生成的特征,并且相关近似熵方法大幅度地缩短了传感器数据特征的生成时间.     

基于相关法的气—液两相流流型的模糊判别方法

气-液两相管流流型的自动识别一直是多相流研究中倍受关注的问题,而相关法在气-液两相流流量的计量中得到了广泛的应用,在一座试验室规模的多相流综合测试环道上,由多传感器系统测得气-液两相流动的差压波动信号,通过计算传感器间的互相关函数,并运用模糊数学理论进行了流型的在线自动识别,实验结果表明,此方法是可行的。     

局部阴影条件下基于梯度直方图的模糊相关图像检索

在局部阴影条件下对图像进行检索会受到多种因素的干扰,影响检索结果的可靠性。针对局部阴影条件,提出一种基于梯度直方图的模糊相关图像检索方法,采用ICA降噪方法对局部阴影条件下的图像进行降噪处理,依据频域对图像进行增强处理。通过Sobel算子提取图像边缘,求出水平方向与垂直方向的亮度差分相近值,确定出每个方向关键边缘像素的数量,建立图像边缘梯度直方图。依据梯度直方图,通过斯皮尔曼等级相关系数求出检索图像与图像库内模糊相关图像的相关系数,确定出图像间的相近度,将相近度最高的图像看作模糊相关图像检索结果。经实验验证,所提方法检索效果好,检索性能高。