黑白花乳牛关节滑膜炎的研究Ⅰ．两性霉素B诱发急性浆液性腕关节滑膜炎的实验研究

对７头一岁龄健康黑白花乳牛的１４个腕关节内注射两性霉素Ｂ（１２．５ｍｇ／关节），成功诱发急性浆液性腕关节滑膜炎（ＡＳＣＳ）．注射前及诱发关节炎后（注射后４８ｈ）分别抽取正常及炎性腕关节滑液（ＳＦ）样品，同时采集血液样品待检，检测结果表明：乳牛ＡＳＣＳ时，ＳＦ中细胞总数（ＴＣＣ）、总蛋白（ＴＰ）、乳酸脱氢酶（ＬＤＨ）、碱性磷酸酶（ＡＬＰ）、γ－谷氨酰转肽酶（γ－ＧＴ）、蛋白及ＬＤＨ同功酶各组分含量均显著增加（Ｐ＜０．０１）；蛋白及ＬＤＨ同功酶各组分百分含量（％）显著改变：白蛋白（Ａ）显著降低（Ｐ＜０．０１），α、β、γ球蛋白均显著升高（Ｐ＜０．０１），Ａ：Ｇ值（白／球比）显著下降（Ｐ＜０．０１），ＬＤＨ１显著下降（Ｐ＜０．０１），ＬＤＨ２、ＬＤＨ３、ＬＤＨ４、ＬＤＨ５增加，但差异不显著（Ｐ＞０．０５），以上各成分的对应血清值均无显著变化（Ｐ＞０．０５）．关节滑液（ＳＦ）的检测为乳牛关节炎症提供了准确诊断方法和依据，并可揭示关节在病理状态下的代谢状况，具有重要的临床指导意义．     

~（27）AlNMR法研究PACS水中稀释形态分布

用２７ＡｌＮＭＲ方法研究了碱化度（Ｂ），Ａｌ３＋／ＳＯ摩尔比及水中稀释过程对ＰＡＣＳ（含ＳＯ的聚合氯化铝）结构的影响．实验结果表明，ＰＡＣＳ中铝含量大子０．９ｍｏｌ／Ｌ时，水中稀释对ＰＡＣＳ聚合度影响较大，小于０．９ｍｏｌ／Ｌ后水中稀释对ＰＡＣＳ聚合度影响较小．水中稀释可使聚合大分子向Ａｌ１３结构转化，这种转化能力的大小取决于ＰＡＣＳ中Ｂ的高低和Ａｌ３＋／ＳＯ摩尔比的大小．Ｂ的提高或ＳＯ含量的增加（Ａｌ３＋／ＳＯ摩尔比减小），都使这种转化能力有所增加．     

二氧化硫等离子体处理聚乙烯膜表面及抗凝血性能

目的 研究等离子改性低密度聚乙烯（ＬＤＰＥ）膜表面的抗凝血性能,方法 用二氧化硫（ＳＯ２）气体等离子体处理ＬＤＰＥ膜表面,通过接触角预测,研究磺酸基与表面浸润性,表面自由能之间的关系．用ＸＰＳ能谱,ＡＴＲ－ＦＴＩＲ对表面组成及结构进行表征,体外凝血试验分析抗凝血性能。结果 ＳＯ２气体等离子体处理ＬＤＰＥ膜表面,可使磺酸基与ＬＤＰＥ表面分子共价结合,获得了具有抗凝血性能的表面分子结构。结论 ＳＯ２气     

低码率语音编码的线谱对实现

线谱对参数在描述声道方面是与线性预测ＬＰ系数安全等价的另一种表示方法。叙述了ＬＳＰ的定义及其性质,ＬＳＰ算法及其转化,并给出ＬＳＰ参数的一种实用算法。     

Zn2+和复方新诺明(SMZ-TMP)对小麦种子发芽及幼苗生长的影响

Ｚｎ２＋ 和 Ｓ Ｍ Ｚ Ｔ Ｍ Ｐ 对小麦种子的发芽率没有显著影响,但 ０．０９％ Ｚｎ２＋ ＋ ０．５ｍ ｇ／ Ｌ Ｓ Ｍ Ｚ Ｔ Ｍ Ｐ 的处理液可提高其发芽指数、活力指数、幼苗长度、幼苗叶片叶绿素含量和幼苗根系活力,且０．１２％ Ｚｎ２＋ ＋ ０．５ｍ ｇ／ Ｌ Ｓ Ｍ Ｚ Ｔ Ｍ Ｐ 处理液能提高小麦幼苗中α—淀粉酶活性     

化学因素对黑加仑色素稳定性影响的研究

通过对黑加仑色素光谱变化的分析,研究了ＰＨ值、过氧化氢、抗坏血酸及蔗糖、淀粉等对黑加仑色素稳定性的影响。结果表明,在酸性、弱酸性条件下,黑加仑色素对温度、光具有较好稳定性;抗坏血酸、蔗糖、淀粉等对黑加仑色素具有稳定、增色作用;过氧人 另仑色素减色,有破坏作用。     

Zn^2＋和复方新诺明（SMZ—TMP）对小麦种子发芽及幼苗？…

Ｚｎ＾２＋和ＳＭＺ－ＴＭＰ对小麦种子的发芽率没有显影响，但０．０９％Ｚｎ＾２＋０．５ｍｇ／ＬＳＭＺ－ＴＭＰ的处理液可提高其发芽指数、活力指数、幼苗长度、幼苗叶片叶绿素含量和幼苗根系活力，且０．１２％Ｚｎ＾２＋＋０．５ｍｇ／ＬＳＭＺ－ＴＭＰ处理液能提高小麦幼苗中α－淀粉酶活性。     

金属离子对黑加仑色素稳定性影响的研究

通过对黑加仑色素可见光谱变化的分析,研究了Ｎａ＾＋、Ｍｇ＾２＋、Ｃａ＾２＋、Ｆｅ＾３＋、Ａｌ＾３＋等金属离子对黑加仑色素稳定性的影响。结果表明,Ｎａ＾＋、Ｃａ＾２＋可使黑加仑色素吸光度略有提高,有稳定作用;Ｃｕ＾２＋可使黑加仑色素吸光度略有降低,可能是黑加仑色素不稳定因素之一;Ａｌ＾３＋、Ｆｅ＾３＋可使黑加仑色素色调发生改变。     

镓镍皂石的合成,交联,表征及催化性能的研究

采用水热法首次合成出自然界不存在的两种不同镓含量的镓镍皂石（ＧａＮｉＳ），用多烃基铝低聚物交联，制得交联粘土（Ａｌ－ＰＧａＮｉＳ）。经ＸＲＤ表征了样品的晶相，元素分析确定了样品的化学组成与结构式。同双采用用红外光谱法分析和程序升温还原（ＴＰＲ）表征了样品，ＮＨ３＾－ＴＰＤ和Ｐｙ－ＩＲ结果表明，样品均含有Ｂ酸和Ｌ酸中心，Ａｌ－ＰＧａＮｉＳ表面Ｌ酸中心所占的份额大，Ａｌ－ＰＧａＮｉＳ的酸量高于Ｈ－Ｇａ     

线谱对参数的一步插值预测矢量量化

利用语音短时谱变化相对较慢、其邻近ＬＳＰ（ＬｉｎｅＳｐｅｃｔｒｕｍＰａｉｒ）失量存在充分相关这一特性，提出了一种新的谱编码方法，即ＬＳＰ编码的一步插值预测矢量量化。本文设计了一个１８ｂｉｔ／ｆｒａｍｅ分裂矢量量化方案用于量化预测残差，当帧变化周期为３０ｍｓ时，平均谱失真仅为１．１７８ｄＢ。     

近红外漫反射光谱法对蛇床子SFE萃取产物的质量监控

采用近红外漫反射光谱法对中药蛇床子SFE萃取过程中主要成分蛇床子素和欧前胡素进行快速、 无损检测. 以HPLC分析值作参比值, 采用偏最小二乘法（PLS）建立近红外光谱信息与各组分含量间的定量校正模型. 讨论了波长范围的选择和主成分数对PLS定量预测蛇床子萃取物中蛇床子素和欧前胡素含量能力的影响, 并对预测集样品含量进行预测, 结果令人满意.     

傅立叶近红外漫反射光谱的偏最小二乘法应用研究

对小麦粉的傅立叶近红外漫反射光谱和成分浓度数据进行了偏最小二乘法处理,对小麦粉的水分、蛋白质干基以及湿面筋干基同时进行了定标和预测.结果证明:偏最小二乘法充分利用了样品的光谱信息和化学组分浓度信息,对于成分复杂以及光谱重叠现象严重的光谱仍然给出了优良的定标和预测结果.     

近红外光谱在印刷品颜色检测中的应用

为了对印刷品颜色进行快速、准确检测,应用近红外光谱技术(NIR)并结合偏最小二乘法(PLS)建立印刷品颜色检测模型.对近红外光谱获取的144个样本光谱曲线,应用主成分分析方法进行降维,维数为5.选取的主成分作为光谱优化特征子集以替代原来复杂的光谱数据.随后,将144个样本数据随机分为定标集和预测集,利用偏最小二乘法在103个定标集样本数据基础上建立印刷品颜色预测模型,应用此模型对41个预测集样本颜色进行预测.研究结果表明:利用PLS模型得到样本的实测值和预测值之间的预测决定系数(R~2)为99.74%,预测平均相对误差为0.636%,表明利用近红外光谱技术检测印刷品颜色是可行的.     

近红外光谱-系统聚类法快速测定煤炭品质

采用偏最小二乘法对95个煤炭样品的近红外光谱数据进行处理,并提取主成分.将提取的主成分与煤炭的发热量、灰分、挥发份、含硫量和全水分共同作为变量,进行系统聚类分析.将样品数据聚类为4组,同时剔除异常样本.对聚类后的各组数据采用多元散射校正、二阶导数、诺里斯导数平滑进行预处理,建立偏最小二乘定量分析模型.采用逐步筛选法,求得以发热量为变量的Bayes判别函数,交互验证结果表明判别函数稳定性良好.对未知样品发热量、灰分、挥发份、含硫量和全水分预测的决定系数分别达到0.992、0.927、0.938、0.778、0.978,说明模型预测性能良好.     

短波近红外光谱-偏最小二乘法对食醋中总酸含量的无损定量分析

将短波近红外光谱技术与偏最小二乘法（PLS）结合,对食醋中的总酸含量进行快速、无损定量分析,建立了最佳数学校正模型．讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预报精度的影响．研究表明,采用一阶导数预处理光谱建立的数学校正模型能够得到最佳的预报结果,在对预测集8个样本中总酸的含量进行预报时,所得的集相对标准偏差为1．386％．实验结果表明,该方法方便快捷,并且具有较高的预报精度,可以用于食醋中总酸含量的测定．     

PLS-近红外漫反射光谱法非破坏分析安乃近

比较了偏最小二乘（PLS）法在常规和一阶导数近红外漫反射光谱法分析安乃近的定量预测能力；讨论了校正集样品数和波长间隔对PLS预测的影响．在常规光谱法中，校正样品和预测样品的预测结果的相对标准误差分别为0．9891％和1.4630％．而在一阶导数光谱法中，校正样品和预测样品的预测结果的相对标准误差分别为0.1102％和1.0429％．     

近红外光谱-偏最小二乘法非破坏分析酱油的主要成分

将近红外光谱技术与偏最小二乘法（PLS）相结合建立 数学校正模型, 对酱油中的氨基酸态氮、 总酸以及食盐进行快速、 无损定量分析, 并对酱油的色度进行预测, 同时讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预测精度的影响. 结果表明, 采用一阶导数预处理光谱建立的数学校正模型能得到最佳的预测效果, 在对预测集18个样本中的氨基酸态氮、 总酸、 食盐的含量和色度进行预测时, 所得的预测集相对标准 偏差分别为1516%, 1811%, 1798%, 1893%. 实验结果具有较高的预测精度, 可以用于酱油中主要 成分含量的测定.     

巴戟天药材中耐斯糖含量近红外光谱测定方法的建立

目的建立巴戟天药材中耐斯糖含量的近红外光谱测定方法。方法用高效液相色谱法测定114批巴戟天药材中耐斯糖含量,采集近红外光谱后,运用多元散射校正法,结合最小偏二乘法建立巴戟天耐斯糖含量的定量模型。结果建立的耐斯糖近红外光谱定量模型,内部交叉验证决定系数为0.979 1,校正标准偏差为0.909 0,预测标准差为0.909 0,交叉验证的标准偏差为1.093 0。结论该含量测定近红外光谱模型稳定、准确适用于巴戟天药材中耐斯糖的含量测定。     

FT-NIR光谱应用于柚子皮果胶定量分析的波段优选

基于傅里叶变换近红外(FT-NIR)漫反射光谱分析技术,采用分段多元散射校正(PMSC)预处理与移动窗口偏最小二乘(MWPLS)方法为柚子皮果胶的定量分析优选波段。基于全谱进行PMSC预处理,在此基础上结合留一交叉检验技术优选21个分段窗口大小,以此设定为MWPLS方法波段优选的窗口宽度。详细讨论先后采用或不采用MSC预处理的MWPLS模型的预测效果,并从中优选定标预测模型。最优的方案为先MWPLS选择波段,后MSC预处理再建立PLS模型,其优选波段为8 540—7 944(cm-1),窗口宽度为310,对应的最优PLS因子数为11,相应的预测均方根偏差(RMSEP)和预测相关系数(RP)分别为0.520 7(%)、0.871 1。该模型明显优于先对全谱做MSC预处理再建立MWPLS模型,且大幅度优于基于原光谱数据直接建立的MWPLS模型。结果表明,采用PMSC预处理为MWPLS方法搜索窗口宽度预设值,大大降低了MWPLS模型的运算量,有利于波段优选光谱。MWPLS模型结合MSC预处理方法可以有效地应用于柚子皮果胶成分的FT-NIR定量分析。     

可见-短波近红外光谱用于血红蛋白分析及其稳定性

基于随机性、相似性和稳定性,通过定标集、预测集、检验集的建模过程,采用可见-近红外(NIR)光谱结合偏最小二乘(PLS)方法建立人类溶血液样品的血红蛋白(Hb)的分析模型。将全谱扫描区(400—249 8 nm)分成可见区(400—780nm)、短波近红外区(780—110 0 nm)、长波近红外区(1100—249 8 nm)、可见-短波近红外区(400-1100 nm)、全近红外区(780—249 8 nm)。经过比较、检验,结果表明,可见-短波近红外区达到了最好的模型效果和稳定性,最优PLS因子数为7,检验的预测均方根误差(V-SEP)和预测相关系数(V-RP)分别为4.42 g.L-1、0.967,达到了高的预测精度和稳定性。