船舶螺旋桨黏性空化流场数值方法

以螺旋桨E779a为对象研究适合螺旋桨黏性空化流场的数值方法.基于黏性多相流理论,在均匀入流条件下数值求解纳维-斯托克斯(N-S)方程和空泡动力学方程组来预报螺旋推力系数KT、轴向速度UX和蒸汽体积分数av.数值结果表明,增加螺旋桨盘面至压力出口的计算空间距离后KT和UX的准确性提高了约3%.螺旋桨外围圆柱形规则区域用结构网格划分可以明显改善片空化的预报.对于相同网格策略,网格尺寸在一定范围内减小对片空化位置、KT和UX的预报结果影响不大,但片空化程度预报的准确性提高23%.网格收敛指数表明网格无关性较好,标准k-ω模型使计算容易收敛,大涡模型可提高UX和湍流动能的预报精度.     

一款航模的制作、操纵及在教学上的应用

中国自神舟飞船成功发射以来,在青少年中掀起一股航模热,而航空模型成为高校学生设计、研究的热门题材.对航模的制作研究势必对中国航空航天事业的发展起着很重要的作用.本文着重介绍了一款以KT板作为材料的航空模型,从设计、电子元件的选配、整机的制作做了介绍,以及研究了航模飞行原理和飞行控制,同时介绍航模在教学上的应用.     

情绪智力研究述评

情绪智力的研究众多,本文从情绪智力的理论模型、测量和相关研究三个方面进行了探讨,井指出先研究的不足和未来发展方向.     

KT对月季切花花瓣衰老生理的调节研究

以月季"卡罗拉"品种切花为材料,采用室内瓶插法,在以常规保鲜液作为对照的基础上,分别添加不同浓度(30、60、100mg·L-1)的激动素(KT)进行处理,测定了整个花期花瓣中一些与衰老相关的生理生化变化.结果表明,KT能提高花瓣中超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)活力,降低超氧阴离子(O2.-)产生速率以及花瓣浸出液的相对电导率(REC),诱导POD同功酶的表达,从而延缓了切花的衰老,其中以60mg·L-1 KT处理的效果最好.     

厌氧氨氧化UASB模型研究进展

升流式厌氧污泥床反应器(upflow anaerobic sludge blanket,简称UASB)在培养厌氧氨氧化颗粒污泥上显现了很大的优势.结合中外学者现有研究的UASB水力学模型、厌氧氨氧化颗粒污泥行为模型、反应动力学模型和菌群群落模型,并展望了厌氧氨氧化UASB数学及相关模型的未来发展,认为模型的多尺度集成和工程应用是未来发展的两个重要方向.     

参数编码算法概述

参数模型已经被证明是一种在低码率下行之有效的音频编码技术.介绍了参数编码的基本方法,分析和比较了参数编码中不同的参数模型和相关的算法,以及参数编码的一些缺陷和以后的发展方向.     

用均匀设计法优化瓜尔豆愈伤组织诱导的研究

以瓜尔豆子叶和下胚轴为外植体，采用均匀设计法，研究了基本培养基、激素水平、蔗糖浓度和活性炭对愈伤组织形成的影响。通过建立模型表明，瓜尔豆子叶形成愈伤组织的能力高于下胚轴；2，4-D和蔗糖浓度在一定范围内对愈伤组织的形成呈正相关性作用，且外植体、2，4-D和KT浓度三者之间存在很强的交互作用；而活性炭对愈伤组织形成未表现出明显作用。     

钢铁材料热轧过程组织演化的数学模型研究

材料研究的深入和相关工业的需求，推动材料向模型化、定量化的方向发展。模型化和组织演变预测技术是研究钢铁热轧过程预测不同化学成分、不同工艺条件下组织演变规律与性能的投资小、见效快的好方法。本较系统总结了钢铁材料热轧过程中动态再结晶组织演化的数学模型，静态再结晶组织演化的数学模型和晶粒尺寸数学模型的描述，并给出了它们的适用条件及范围和发展方向。     

生长调节剂对万寿菊花药培养的影响

以B5为基本培养基，选用KT／NAA、KT／2，4-D、6-BA／NAA、6-BA／2，4-D4种生长调节剂组合；每种组合设20／3、25／3、50／3、80／3、50／1、80／16种比例，研究对万寿菊花药愈伤组织诱导和器官分化的影响。结果表明，KT／NAA=20／3的花药愈伤组织诱导率最高；KT／NAA：25／3、KT／NAA=20／3和6-BA／NAA=25／3最有利器官分化；2，4-D与6-BA、KT组合对器官分化无作用。     

参数编码算法概述

参数模型已经被证明是一种在低码率下行之有效的音频编码技术。介绍了参数编码的基本方法，分析和比较了参数编码中不同的参数模型和相关的算法，以及参数编码的一些缺陷和以后的发展方向。     

管道式对话系统研究进展及其在医疗领域应用

随着人工智能技术的快速发展,任务型对话系统成为了人机交互领域的热点研究方向。管道式方法是其一种经典的设计框架,在任务型对话系统的研究和应用中扮演着重要角色。本文对管道式任务型对话系统的研究进展进行了综述,并重点探讨了其在医疗领域的应用。首先介绍管道式对话系统各模块的基本原理、评价指标以及常用的数据集。然后,梳理了近年来深度学习技术在管道式对话系统研究中取得的重要进展,并进一步归纳了所用模型的优缺点。接着,重点关注了管道式对话系统在医疗领域的应用,并讨论了医疗对话系统的需求和挑战。最后,对全文进行总结并展望了未来的研究方向和发展趋势。     

溃坝洪水经济损失评估研究进展

介绍了目前洪水损失评估常用的综合性软件以及学术团体研究开发的专业模型;阐述了溃坝洪水经济损失评估的研究热点,如区域洪灾损失与实时评估问题、动态评估模型等;讨论了支持向量机、模糊理论、人工智能、灰色理论等在洪水经济损失评估中的应用;分析了当前溃坝经济损失评估方法的缺陷与未来发展趋势．     

基于光电容积脉搏波的无创血压连续测量研究进展

在临床诊断过程中,血压能够反映患者血液流动、身体体征变化等生理信息,是诊断组织器官健康状态的重要参考数据。由于传统血压测量方法存在有创、间断等局限性,利用光电容积脉搏波描记法(photo plethysmo graphy, PPG)实现血压的无创连续检测成为当前血压测量的热门研究领域。为此,首先简要介绍了PPG的理论背景与技术原理;其次阐述了利用PPG进行血压预测的具体流程,包括公开数据集、评估标准、预处理方法、特征提取与模型建立,并就不同方法的优缺点进行了对比分析;最后,总结了基于PPG实现无创血压连续测量的挑战与未来研究方向,为今后的研究提供参考。     

仿人面部表情机器人研究进展

首先,梳理近年来国内外这一领域的发展现状,并从心理学维度空间角度探讨了表情机器人的情感建模方法.其次,从机构设计、人脸表情的计算模型、表情特征的提取与分类的识别等多个方面,对表情机器人研究中的关键技术展开综述.最后,在综述分析的基础上,对表情机器人研究现状及其未来发展进行系统的评价,给出今后发展的4个方向.     

基于深度学习的行为检测方法综述

行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来,基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展,引起了国内外研究者的关注,对这些方法进行了全面的梳理和总结,介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类,综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点,并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络、注意力机制等新兴研究话题的相关方法;介绍了行为检测领域常用的数据集以及性能评估指标,在这些数据集上比较了几种典型方法的性能;总结了当前行为检测方法需要解决的问题以及进一步发展的研究方向。     

爆炸和冲击工程力学近期研究进展

简要回顾了中国科学技术大学近代力学系工程力学学科的发展概况和研究特色，并重点对该系近十几年来在爆炸和冲击工程力学方面的若干研究进展进行了综述，同时对未来的若干研究方向进行了展望．     

基于语义分割深度学习的地基云图分割方法

随着深度学习技术的迅速发展,更复杂更先进的语义分割深度学习模型在地基云图检测分割任务中得到广泛研究和应用。首先开创性地对新发布的地基云图数据集进行整理概括;然后阐述了基于深度学习语义分割模型在地基云图分割方面的研究进展,详细地介绍了典型的语义分割网络模型;接着选取了部分优秀性能的语义分割模型在标准的数据集上训练和验证,系统性评估其在地基云图分割的性能,验证了语义分割模型在地基云图分割领域的适用性;最后提出对基于语义分割的自适应地基云图像素级分割研究的总结和展望。     

音乐和弦识别算法综述

全面总结了音乐和弦识别领域所取得的主要研究成果,重点介绍了音乐特征的提取、和弦识别等方面采用的各种智能分析处理方法,并对该领域中存在的主要困难和将来的发展方向提出了一些看法。     

轨道交通科技发展的方向与任务

分析总结了轨道交通系统领域面临的国家战略需求和行业发展需求,以及国内外该领域技术产业发展趋势.以此为基础,总结了我国轨道交通系统未来发展需解决的重大科学问题和需攻克的关键技术瓶颈,而后提出了相应的解决途径与科技创新总体目标、重点任务,为我国轨道交通系统科技未来发展指出了方向.     

遗传算法在系统辨识中的应用

对遗传算法的机理和实现步骤进行了介绍,综述了遗传算法在系统辨识中的应用.针对不同的辨识模型,讨论了遗传算法不同的应用形式,研究了遗传算法结合神经网络技术在系统辨识中的应用,最后探讨了遗传算法在系统辨识中的研究方向.