含负权有向网络中最短路问题的求解算法

研究含负权有向网络中的最短路问题，给出了一个求解含负权有向网络中最终路问题的表上作业算法，并对该算法的正确性进行了证明，经在ＩＢＭ４８６微机上对数万个随机算例的实际试算表明，算法所需的平均执行时间短，算法对求解最小旨同用流问题和动态规化问题都有较大的意义。     

含负权有向图最短路问题的一种新算法

Dijkstra算法是求解最短路问题的一种经典算法，但是它的缺点是不能用来求解含有负权的最短路问题。本文对图论中含有负权的最短路问题进行研究，提出了一种新算法，将含有负权的最短路问题先转化为不含负权的最短路问题，最后再利用Dijkstra算法求解，并用实例验证该算法的有效性，具有一定的现实意义。     

带负权最短路问题前趋法的改进

针对在带负权的有向网络中求最短路的前趋法的不足,结合动态规划思想从提高算法效率方面对其进行了改进,并提出了一种新算法.新算法通过引入变量记录当前节点到宿节点的最短路权,避免了前趋法中比较多条前趋路时反复计算最短路的冗余运算,同时弥补了动态规划不能直接求解带回路的有向网络最短路的缺陷,是一种计算带负权最短路问题的简便方法.该算法对非负权网络中的最短路问题同样有效.最后仿真结果和算例表明了新算法的有效性.     

最短路问题的灵敏度分析与最短路调整

本文讨论的是无负回路的有向网络,在己知网络各节点间最短路的前提下,当网络中的个别节点、权值、弧发生变化时,变化对最短路有无影响,若有,如何利用变化前的最短路得到改变后的最短路,即:利用网络的独特优势,建立最短路问题的灵敏度分析算法.     

基于表上作业法求解存在负权弧的最短路问题

Dijkstra算法在求解最短路问题中,一直被认为是最经典的算法,但该算法在解决存在负权图的最短路问题就有些力不从心了。该文是在Dijkstra算法思想的基础上,提出将P标号也视为一种可改标号,再利用表上作业的方法改进后提出的算法,能够有效地解决负权图最短路问题。     

具有运输次序的运输问题研究

研究了一类新的运输问题--具有运输次序的运输问题,建立了这类运输问题的网络流模型,证明了该模型的有效性,根据解最小费用流问题的思路设计出求解该模型的实用算法,同时通过定义修正权将负权转化为非负权,从而可以用Dijkstra算法找最短路,使算法得到改进.     

含有禁止路线网络中的最短路问题

给出了求解含有禁止路线网络中的最短路问题的一个算法 .     

船舶最小事故航线选择方法研究

提出了一种船舶最小事故航线的选择方法,这一方法的基本思路是先将船舶最小事故航线选择问题转化为一不含负权的最短路问题,然后再运用Dijkstra算法进行求解。     

随机网络的最短路问题

研究了随机网络上的最短路问题，并给出了一个启发式算法ESP来寻找期望最短路，以及启发式算法KESP寻找K-期望最短路，最后举出一个实例来证明算法的有效性．     

基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究

最短路径问题是在给定的网络图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径。蚁群算法是一种用于求解优化问题的新型模拟进化算法,该算法在许多相当困难的优化问题的求解中体现了极强的寻优能力和较好的性质。提出了一种利用蚁群算法来解决网络最短路径问题的新方法,并用Matlab语言编程进行算法的实现和仿真。结果表明,蚁群算法在寻求网络最短路方面的应用是可行的。     

赋权有向图最短路问题的新解法--前趋法

Dijkstra算法被公认为解决最短路问题的最好算法,但它的缺陷之一是不能解决存在负权的最短路问题.一种解决这类问题的新方法--前趋法可弥补Dijkstra算法的这一缺陷.实例表明、前趋法是一种解决存在负权的最短路问题的行之有效的简便算法.     

基于终点的路径交通量求解方法

为求解用户均衡交通分配问题,提出了一种可以避免穷举网络中的所有路径的路径交通量求解方法。该方法是基于路段算法的扩展,利用改进的F rankW o lfe算法求解出满足用户均衡规则的基于终点的路段交通量,并通过最短路算法确定出此时交通网络中各个OD(orig in destination)对间的最短路集合,再运用所确定出的路段交通量及最短路集构造出一组满足用户均衡规则的路径交通量。通过算例说明了该方法的有效性,并通过比较分析说明了该方法所需计算内存比其他算法要少,且计算速度要快。     

基于最短路的设备更新问题的数学建模

最短路问题在大学生数学建模竞赛和实际生活中有着广泛的应用.介绍了最短路问题的定义、求解最短路的Dijkstra算法和0-1规划法.最后,给出设备更新问题的最短路数学模型求解过程.     

基于Benders分解的鲁棒最短路算法

为了研究路段行程时间不确定条件下的最短路问题,采用区间数据表示路段行程时间,介绍了鲁棒偏差和鲁棒成本的概念,并据此给出鲁棒最短路的定义,运用鲁棒优化中的min-max准则构建了鲁棒最短路问题的混合整数规划模型。通过固定路径决策变量将鲁棒最短路问题分解为子问题和主问题,同时结合对偶理论给出子问题的对偶模型。在此基础上设计出鲁棒最短路问题的Benders分解算法,采用AMPL编程实现算法并调用CPLEX进行求解。并在一个仿真网络中对本研究方法进行了验证分析。研究结果表明,相较于传统最短路Dijkstra算法,本研究方法求得的鲁棒最短路在不确定网络中具有更强的可靠性,设计的算法迭代效率较高,能迅速缩小迭代范围并找到最优解。     

含负权最短路问题的一个改进标号法

在不出现负回路的情况下,给出了在赋权的网络图中求两点之间的最短路问题的一个改进标号法,该方法对于网络图中出现负权的情况也有效.最后给出了该算法的数值实验结果.     

最短路问题的通用算法--最短初等链法

最短初等链法是求解网络图最短路问题的通用算法，它突破了以往诸算法的局限性，适用范围广，具有广阔应用前景。     

最短路的几个算法的代数证明

一、引言设有一个有向图,顶点集合为V={V_i|i=1,2,…n),有向边集合记作E。对于每一条边,赋以一个实数,可正、可负、可为零,这个实数叫做这条有向边的长度。这样的有向图叫做(一般)网络,记作N(V,E)。我们把在网络中寻求各顶点间的最短路的长度问题叫做求解模型MINPATH。而找出最短路叫做模型MINPATH的解的实现。网络中如果含有负回路,则有些顶点间,尽管存在长度有限的路,却不一定存在最短     

共享波长转换器全光网的路由和波长分配算法

针对节点共享和链路共享波长转换器的节点交换结构,提出了全光网的分层图模型构造方法,将路由和波长分配两个子问题转化为在分层图中求解最短路问题。这类分层图具有特殊性,不能使用经典的最短路算法求解,因此提出了相应的最短路算法,计算机仿真说明该算法的阻塞性能比固定路由算法好,节点共享结构的阻塞性能比链路共享结构好。     

最短路问题在运输网络中的应用

最短路问题是在图的基础上衍生出来的,也是网络优化中的一个基本问题,许多选择优化问题都可以转化为最短路问题来求解。本文重在研究公路网络运输中的最短路问题。     

最短路问题在运输网络中的应用

最短路问题是在图的基础上衍生出来的,也是网络优化中的一个基本问题,许多选择优化问题都可以转化为最短路问题来求解.本文重在研究公路网络运输中的最短路问题.