正交异性钢桥面板的稳定分析

文章将有限条法和应力杂交元法两者结合起来，导出一种兼有两者优点的数值计算方法，并用此方法对一正交异性板进行了稳定分析，在计算精度和计算时间两方面与传统方法进行了比较，验证该法的优点。     

钢箱梁斜拉桥正交异性桥面板的受力性能

以青岛海湾大桥红岛航道桥为工程背景，对钢箱梁斜拉桥桥面板进行受力性能分析。将桥面板分为3个基本受力体系：桥面板作为主梁截面的一部分承受车辆运营荷载（第一基本体系）；由桥面板和纵横向加劲肋组成桥面结构，承受桥面车轮荷载（第二基本体系）；支承在纵横加劲肋上的钢桥面板直接承受车轮局部荷载（第三基本体系）。建立空间杆系模型和空间板壳模型对桥面板进行有限元分析，得到各体系下结构的受力特性，针对3个体系下桥面板正应力进行叠加。结果表明：钢箱梁顶板的最大压应力为87．7MPa，满足规范要求；运用应力叠加进行钢桥面板计算是一种近似的方法，计算得出的结果一般偏于保守，但其精度可以满足设计要求。     

正交异性钢桥面车轮横向位置识别

车辆经过正交异性钢桥面（Orthotropic Steel Deck，OSD）时的车轮横向位置对其疲劳细节分析以及桥梁动态称重系统（Bridge Weigh-In-Motion，BWIM）识别精度至关重要. 针对OSD桥梁局部荷载效应显著的特性，提出了基于BWIM系统中传感器所采集的响应信号来识别过桥车辆横向位置的有效方法. 首先，建立OSD桥梁的有限元模型，并通过标定试验进行验证，然后提取其纵肋横向分布影响线 . 最后，基于横向分布影响线和最小二乘法，建立 OSD中 U肋理论与实测响应的误差方程. 为了验证该方法的准确性和适用性，建立了基于Ls-dyna的车桥耦合振动模型，探究了车辆状况（包括车辆速度、车轴数目和车轮横向位置）以及车轮与桥面接触面积的影响. 模拟分析表明，该算法识别精度对车辆状况的鲁棒性好，针对不同车辆速度、车轴数目和车轮横向位置，其识别精度最大平均误差分别为 9 mm、4.6 mm、12.5 mm，并明确了车轮与桥面接触宽度宜选择为200 mm. 在此基础上，开展实桥试验进一步验证该方法的有效性，结果表明，提出的方法能有效识别 OSD过桥车辆的横向位置，且识别精度较高，适用范围广.     

正交异性板的经典解

由于正交异性板的微分方程对于非特殊荷载、非特殊支承的情况:按一个固定的坐标系求解十分复杂,因此到目前为止的文献中只是对于少数几个特殊情况提出了经典解(1)(2)(3)(4);而对于工程上大量存在的荷载一般、支承也一般的情况只能用简化方法或数值方法求近似解,至于这些解的近似程度却无从考证。鉴于此,本文对不同边值采用不同坐标系以及平移坐标叠加的办法求出了六类边值问题的经典解。这六类边值问题的解正是各种荷载、各种支承情况的单跨板或多跨连续板计算的基本解。由此借助叠加原理以及协调条件读者不难求出各种荷载各种支承情况的单跨板和多跨连续板的经典解答。从而本文解决了正交异性板的一个系列的经典解答问题,同时也就提供了一个考证各种简化方法和数值方法近似程度的依据。     

正交异性桥面板焊接变形预测

本文应用低合金钢固有应变规律的研究成果,采用大型通用有限元分析软件ANSYS对大型正交异性桥面板的焊接变形进行数值模拟,并对焊接残余变形结果进行分析,为制定焊接方案提供可靠依据。     

正交异性钢桥面板焊接节点应力集中系数

以千米级斜拉桥苏通大桥为工程背景,建立桥面板纵肋与盖板节点有限元模型,基于国内外现有的几种焊接节点热点应力计算方法,对节点焊缝周围的热点应力和应力集中系数进行数值计算,全面分析单元类型、网格划分对计算结果的影响,并通过将现场实测的应力集中系数与数值分析的相应结果进行比较,从而确立热点应力的有效计算方法,获得了节点焊缝周围的应力分布规律和应力集中系数.最后分析了板件几何参数对热点应力集中的影响.     

状态空间法分析正交异性板热弯曲问题

不考虑任何有关位移或应力模式的人为假设，从三维热弹性力学的平衡微分方程、几何方程和物理方程出发，导出正交异性体的热弹性力学问题的状态方程及其解.并就四边简支任意宽厚比矩形板加以说明其方法的应用，由于一次获得位移与应力场变量值，故精度较高.     

正交异性复合材料Ⅱ型裂纹尖端应力场

对正交异性复合材料板的Ⅱ型裂纹尖端应力场进行了有关的力学分析,通过求解一类线性偏微分方程的边值问题。引入新的应力函数、采用复变函数方法推出了正交异性复合材料板Ⅱ型裂纹尖端附近的应力场的计算公式．     

正交异性钢桥面板静力试验和有限元分析

在研究正交异性钢桥面板疲劳性能之前，对一个具有角钢枞肋的大型钢桥面板模型进行了静力试验和有限元分析，分析结果与试验结果符合得很好，从而实全面地了解钢桥面板各个部位的应力分布状况，为以后该模型的疲劳试验结果分析提供了有利条件。     

正交异性环形板非线性振动的有限元分析

本文用有限元法研究了正交异性环形板非线性振动的频率随振幅的变化规律。由于结构和运动的对称性，三节点九自由度环形单元被采用，计算表明这神单元是高度有效的．系统的动力学方程借助于拉格朗日方程来获得．由于刚度阵中含有非线性项，计算中使用迭代逐步逼近方程的解．与类似方法相比，本文在对非线性刚度阵的线性化方面作了改进，用能量平衡原理求得线性化系数，使计算结果更趋合理．     

基于模糊熵的支撑矢量预选取方法

在基于支撑矢量机的分类器学习算法中,预先选择支撑矢量是非常重要的．依据模糊熵理论,提出一种启发式的支撑矢量预选取方法——模糊熵方法．该方法针对支撑矢量数目较小的情况,可以有效地预选取出包含支撑矢量的边界集．利用边界集作为训练集可以大大简化支撑矢量机的训练而不影响分类性能．与其它方法相比,该方法的主要优点是不需要参数来确定边界集的阈值．仿真实验结果表明该方法是有效和可行的．     

支持向量机在装备保障链需求预测中的应用研究

准确的需求预测是装备保障链敏捷运行的重要条件.针对装备保障链需求预测过程中,需求不确定、样本数量较少的实际情况,采用了一种新的预测方法--支持向量机.该方法基于统计学习理论的原理,较好地解决了小样本、非线性的学习问题.建立了装备保障链需求预测的支持向量机模型.并以某物资的需求预测为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比传统的方法有更好的预测精度.     

浅谈锚杆支护理论及设计方法的应用与发展

对传统锚杆支护理论进行了简要评价,阐述了新的锚杆支护理论,结合晋城矿区锚杆支护的应用,论述了锚杆支护设计方法的发展过程。     

关于改进的支持向量机的研究

支持向量机是一种基于统计学习理论和对偶理论的分类和函数估计方法,其推广能力强和全局最优的特点引起了学者的广泛关注。本论文对目前所提出的各类改进的支持向量机进行了初步的研究和分析。     

一种新的模糊支持向量回归方法

为克服传统的模糊支持向量机隶属度函数都是基于样本与类中心距离进行设计所带来的局限性问题,提出了基于样本到超平面距离的新隶属度函数设计方法。该方法从支持向量机的回归本质出发,通过更加合理地设计隶属度函数,提高支持向量机的回归的泛化鲁棒能力。仿真结果证明,该方法具有更好的鲁棒性,提高了模糊支持向量机的泛化能力。     

基于SVC算法的SVM工作集优选法

工作集的规模很大时,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,寻优速度很慢.文中提出一种基于支持向量聚类的工作集优选方法,分别最优化每一类样本集获取支持向量,利用支持向量几何分布特性,筛选后构造工作集.针对样本集不平衡情况,根据每一类支持向量个数对惩罚系数加权的加权优选法解决最优分离超平面偏移问题.该算法所选工作集具有代表性,能大幅度降低学习代价,同时具有较高的分类效率.     

巷道岩体支护工程曲面的研究及应用

本文简要地介绍现代巷道支护的基本原理及巷道岩体应力与变形，确定巷道支护曲面的特征状态。     

改进SVM及其在时间序列数据预测中的应用

运用标准支持向量机预测海量金融时间序列数据会出现训练速度慢、内存开销大的问题,文中提出一种分解合作加权的回归支持向量机,将大样本集分解成若干工作子集,分段提炼出支持向量机,同时根据支持向量的重要性给出不同的错误惩罚度,并将其应用于证券指数预测．与标准算法相比较,文中方法在保证泛化精度一致的前提下,极大地加快了训练速度．     

基于投影中心距离的支持向量预选取

支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法.支持向量机在选择支撑矢量时却进行了大量不必要的运算,成为其应用的瓶颈问题.因此在基于支持向量的分类器学习算法中,预先选择支撑向量是非常重要的.投影中心距离算法是一种能够预选取支撑矢量的方法,该方法可以有效地预选取出包含支持向量的边界集,在不影响支持向量机的分类能力情况下,大大地减少了训练样本,提高了支持向量机的训练速度.本文采用投影中心距离算法进行支撑矢量的预选取,通过对人工线性、非线性数据及MINST字符库的实验证明了该方法的有效性和可行性.     

最优分类超平面的几何意义

在回顾支持向量机方法的基础上，从数学上严格地证明了特征空间上最优分类超平面的几何意义。