Euclides除法的矩阵表示算法

利用变换的方法给出了一种可以一次性求出任意有限个不全为零的一元多项式的最大公因式的计算方法，该算法将Ｅｕｃｌｉｄｅｓ辗转除法进行了推广，且适于计算两个以上的不全为零的一元多项式的最大公因式。     

多项式组的结式理论

目前求解两个一元多项式最大公因式的典型方法是辗转相除法和张三元、汪国昭的方法．虽然张、汪的方法比起辗转相除法具有存储量和运算时间均较小等特点,但它的运算速度仍较低．这是由于它需计算许多行列式的缘故．本文引入了一元和二元多项式组的结多项式的概念并讨论了它们的性质．从而开辟了一条求解多项式最大公因式的新途径．     

用矩阵法求最大公因式

采用矩阵的初等变换等方法 ,求整数间及一元多项式间的最大公因式 ,尤其是对两个以上多项式求最大公因式 ,此法更为简洁     

二元正交多项式小波

在一元正交多项式的基础上，定义了二元正交多项式。由此引入二元正交多项式空间的核多项式，用核多项式定义尺度函数，用张量积构造二元正交多项式小波。研究了尺度函数和小波函数的性质，给出了两尺度关系及分解式，把一元正交多项式小波进行推广，使之应用范围更加广泛。     

一元多项式的部分和分解形式及其应用

用差分法、组合计数法与母函数法给出了一元多项式的部分和分解形式,用一元多项式的部分和分解形式给出了求方幂和问题的三个基本计算公式。     

一元多项式的部分和分解形式及其应用

用差分法、组合计数法与母函数法给出了一元多项式的部分和分解形式,用一元多项式的部分和分解形式给出了求方幂和问题的三个基本计算公式.     

关于不可约多项式性质定理的注记

本文对北京大学编《高等代数》中不可约多项式的两个性质定理给出四个注记,对教材内容作了必要的补充,注记4圆满地解决了不可约多项式f(x)的k重因式(k≥1)的判别条件。并且完整地加以证明。多项式理论以数域上一元多项式的因式分解理论为中心内容,不可约多项式是一等重要     

一元多项式因式分解一般方法

通过研究一元多项式的因式分解,给出了给出了因式分解的两种方法。     

Vandermonde类型行列式与组合恒等式

利用一元多项式的思想给出了Vandermonde行列式的一种计算法,接着利用此方法讨论了具有Vandermonde类型行列式的计算,最后使用两个Vandermonde类型行列式和等差数列的性质构造一系列组合恒等式．     

整数环上一元多项式环中两类极大理想的构造

极大理想是交换环中特殊类型的理想,是由交换环构造域的简便方法.通过研究整数环上一元多项式环中某些极大理想的构造方法,给出了任一素数与一次整系数多项式生成极大理想的等价条件,即多项式的首项系数与该素数互质,以及素数2与二次整系数多项式生成极大理想的两个充分条件,使得在此类环中构造及判断某些极大理想的条件较为简便,方法易于掌握.     

我国侵权责任体系下物权救济模式研究

概述了大陆法关于物权救济的两种模式。从我国“一元模式”的理念形成、立法现状以及其与传统“二元模式”比较等角度分析,提出我国的“一元模式”更适用于将来的民事立法体系的构建。     

求解一元三次方程近似根的几种算法的C语言实现

介绍了求解一元三次方程：ａｘ３ ＋ ｂｘ２ ＋ ｃｘ＋ ｄ＝ ０ 的近似根的几种不同的算法及所对应的通用的 Ｃ 语言程序。在每一源程序中,只要给出方程系数 ａ,ｂ,ｃ,ｄ 的具体取值,就可以很快地从计算机上得到所要求解的近似根     

观察法判断一元函数的一致连续性

通过研究一元函数的一致连续性,引入连续模数的概念,得到了一种新的判断一元函数一致连续性的方法.     

一元二次方程根的判别式的应用

一元二次方程根的判别式的应用.     

关于平面图的几类一元运算图的特征多项式

给出了由平面图经一元运算而构造的4类图,并得到了这4类图的特征多项式.     

格蕴涵代数不等式

针对逻辑代数中的不等关系提出格蕴涵代数不等式的概念,讨论了格蕴涵代数中3类最基本的一元格蕴涵不等式,得到一些性质及推论.对3类不等式的可解情况,给出了它们的可解条件,在此基础上讨论了解集所具有的特征.     

一元函数一致连续性的几类判别法及其应用

一元函数的一致连续性是一元函数连续性的延伸,是数学分析专业的重点和难点，是后续二元函数的一致连续性和级数一致收敛的基础。通过对一致连续性的几类判别法和相关的应用进行集中研究,希望对数学专业考研的读者有一定的帮助。     

关于高等数学教材中两个问题的讨论

列举出反例指出了教材中关于初等函数定义的叙述欠准确以及关于一元或多元初等函数连续性的结论错误.对上述两个问题都指出了正确的说法.     

艾森斯坦因判别法的应用

利用艾森斯坦因判别法，对某些类型的整系数多项式及某些“大”系数多项式的不可约性进行了有效的判别．     

基于Bernstein多项式的SISO三层前向神经网络的设计与逼近

利用一元Bernstein多项式在相邻等距剖分点的差值和Sigmodial转移函数性质设计单输入单输出(single input single output, SISO)三层前向神经网络,并给出选取连接权和阈值的方法。此外,依据一元Bernstein多项式逼近连续函数定理证明SISO三层前向神经网络对连续函数也具有逼近性,进而通过实例获得该网络的一种输入输出解析表达式。