福州市大学新区暴雨洪水积涝数学模型研究与应用

针对福州市大学新区暴雨洪水积涝灾害严重的现状,根据研究区域的水文、气象、排水和水力特征资料,建立了溪源溪流域暴雨洪水积涝数学模型,计算结果表明模型能正确反映"圣帕"和"龙王"台风时福州大学新区的淹没情况.在此基础上,将所建模型应用于大学城新区的防洪排涝规划体系.     

基于地理国情监测数据的SWMM模型优化

SWMM作为动态模拟的城市暴雨积涝模型,被广泛应用于城市积涝负荷估算研究,并在很多小尺度研究中取得了很好的效果。随着中国城市发展不断加快,城市积涝研究的空间尺度也随之变大,如何科学合理的构造模型,并且保证模型的精度成为研究中一个重要问题。本文基于地理国情监测数据分析了SWMM应用于城市区域暴雨积涝模拟时,地理国情监测数据对模型精度的影响,并在此基础上,在汇水区划分、管网概化、节点选取等三方面对其参数进行优化。以陕西省延安市为例,利用优化后的模型对三场真实降雨相关数据进行分析,给出了对延安市内涝风险的区域划分。实验表明：溢流节点和超载管段基本符合街道淹没情况,为延安市内涝风险防治提供了科学参考。     

城市内涝预警系统研究——以开封市“7·20”特大暴雨应用效果为例

基于城市基础信息资料精细化程度和模型模拟不精准影响风险预报效果的问题，提出将多元时间序列ARIMAX模型应用于积水监测站的内涝预报，以便更精准地预测积水深度及变化过程；用多普勒雷达降水临近预报和数值模式降水预报产品，驱动积涝预报模型，建立城市内涝风险预警系统.结果表明，该系统在河南开封“7·20”特大暴雨临近时段（0～2 h）内涝风险预报效果较好，短时段（3～12 h）仍有较高的参考价值，能够为城市防汛和应急提供较好的技术支撑.     

基于地理国情监测数据的暴雨洪水管理模型优化

暴雨洪水管理模型作为动态模拟的城市暴雨积涝模型,被广泛应用于城市积涝负荷估算研究,并在很多小尺度研究中取得了很好的效果。随着中国城市发展不断加快,城市积涝研究的空间尺度也随之变大,如何科学合理地构造模型,并且保证模型的精度成为研究中的一个重要问题。基于地理国情监测数据,分析暴雨洪水管理模型应用于城市区域暴雨积涝模拟时地理国情监测数据对模型精度的影响,并在此基础上,在汇水区划分、管网概化、节点选取3个方面对其参数进行优化。以陕西省延安市为例,利用优化后的模型对3场真实降雨相关数据进行分析,给出对延安市内涝风险的区域划分。研究结果表明,溢流节点和超载管段基本符合街道淹没情况,为延安市内涝风险防治提供了科学参考。     

长汀县2010年6月21日暴雨局部大暴雨天气分析

0引言 受低层低涡切变东移南压影响,2010年6月21日全县出现了大范围的暴雨天气（表1）,全县18个乡镇有13个乡镇的降雨量大于50毫米,最大降雨量在铁长乡108毫米,超过80毫米的站点有馆前、庵杰、铁长、古城、大同、新桥、南岩、河田、举河、三洲。此次暴雨过程造成全县直接经济损失300万元。本文利用常规气象资料、区域自动站资料及新一代天气雷达回波图、卫星云图等资料对此次全县性暴雨天气做了分析。     

强降雨下地铁过渡段洞口/车站出入口降水量阈值研究

暴雨是我国大部分城市夏季常见的灾害性天气,由于排水不畅,造成地铁过渡段洞口、车站出入口积水倒灌,严重威胁地铁运营安全.以北京为例,引入设计暴雨强度公式,根据不同重现期下的降雨量和排水能力相匹配的原则,确定了"预警"、"报警"、"停运"的三级临界水位标准,建议了不同重现期下保障地铁安全的降雨量阈值及应对措施,可供地铁运营防灾参考.     

1976—2020年弥河流域不同等级降雨时空分布特征

为了对弥河流域的降雨特征及未来演变趋势进行研究,基于流域15个气象站1976—2020年的逐日降雨数据,应用Mann-Kendall检验、反距离插值和重标极差(R/S)分析法,研究不同等级降雨量与降雨时间的时空分布特征,并探讨不同等级降雨对年降雨的影响以及流域未来降雨结构的发展趋势。结果表明：研究期内弥河流域年降雨量呈逐年增加趋势,除大雨外,其他等级降雨量呈增长态势,降雨时间总体呈减少趋势,仅中雨、暴雨时间呈增加态势;流域年降雨量从上游向下游呈递减趋势,与大雨、暴雨空间变化一致,年降雨时间与小雨时间空间分布格局一致;中雨对年降雨量的贡献率最高,为27.99%,小雨的发生率最高,为72.07%;相关性分析显示,流域年降雨量与降雨时间分别受暴雨降雨量、小雨时间的影响最大;流域暴雨降雨量、暴雨时间与年降雨量都表现出较强的持续性,未来变化趋势与过去相一致,降雨等级存在向暴雨转变的趋势。     

“94.6”与“94.7”华南致洪暴雨的对比分析

对比分析了１９９４年６月和７月华南地区两场造成建国以来最大灾害的致洪暴雨,它们具有不同的空间特征和影响系统．“９４６”暴雨期间副高位置偏南,暴雨是中低纬系统相互作用的结果;“９４７”暴雨期间副高位置偏北,暴雨主要是由低纬热带系统作用所造成     

2005汛情猛如虎

7月26日-7月30日,百年不遇的暴雨袭击了印度西部的马哈拉施特拉邦。暴雨引发了一系列泥石流,造成千余人死亡。其中,由于铁路、公路等交通受到严重损坏,拥有1500万人口,印度最大的金融中心孟买,正处于一片混乱之中(图③)。此次降雨量已成为印度有史以来最多的一次(图①)。而2005     

尤溪县区域自动站暴雨天气系统统计特征及其应用

利用尤溪县气象站及各乡镇2009—2016年区域自动站最新降水量资料,对128个暴雨及以上降水过程按影响天气系统进行分类,采用统计县站及各区域站间年雨量、暴雨及大暴雨天气过程两两之间的相关系数,分析各地降水量的关联性以及暴雨天气系统分布规律。结果表明,①尤溪县各区域站之间暴雨降雨量存在显著相关,但各区域站大暴雨降雨量的相关性较差。②暴雨天气系统分类中,Ⅰ类:低层切变(伴高空槽、冷空气)出现次数最多,占总数的68%;Ⅱ类:台风(含热带风暴或其环流)占总数的16%;Ⅲ类:副高边缘(含副高控制)、Ⅳ类:偏南风辐合(含东风波)合计占总数的16%。前两类各区域站之间暴雨降水量存在显著相关,通过信度0.01检验的占比达91%和76%;Ⅳ类关联性较差,而Ⅲ类基本没有关联,因此后两类暴雨尤其是大暴雨降水预报中应以报部分乡镇或局部性为宜。③根据各区域站之间强降水雨量两两相关系数,确定了尤溪中部区域、尤溪东南部戴云山脉区域、尤溪西北部玳瑁山脉区域等强降水一致区,作为短临天气预警预报的依据之一。     

罕见灾情却无一例因灾人员伤亡的背后——保靖县遭遇洪灾特写

<正>一场几十年难遇的特大暴雨，让湘西土家族苗族自治州保靖县受到了前所未有的关注。6月30日凌晨1时至17时，保靖县遭遇入汛以来最强降雨，全县有21个站点降雨，其中特大暴雨3站、大暴雨7站、暴雨6站，平均降雨量128.7毫米，最大降雨量316.9毫米，突破1961年保靖县有气象资料以来的历史极值，更是湖南省有气象记录以来日降雨量的第二高值。万幸的是，在这次罕见的灾情中，全县没有发生一例因灾人员伤亡。     

新疆夏季两场暴雨天气过程的前期环流形势分析

2007年7月中旬（15日至18日）和下旬（26日至29日）新疆出现了两场暴雨天气过程,中旬暴雨过程的强度和范围明显强于下旬暴雨过程。中旬的暴雨过程由南支副热带低值系统和中亚低槽系统共同作用产生,下旬的暴雨过程由中亚低槽的缓慢东移造成。暴雨发生前期南亚高压的东西震荡和明显调整,是新疆夏季暴雨出现的重要标志。     

上海暴雨灾害的系统特征与脆弱性分析

利用近30年暴雨和灾害资料,对上海城市系统受暴雨灾害影响下的暴露程度和敏感性等进行了动态分析,得出了该系统受暴雨灾害的脆弱性演化特征.研究结果表明,上海近30年来暴雨的数量和强度均有明显增加趋势,城市多强暴雨天气增加了城市内涝灾害的危险程度.低强度暴雨造成的城市水情灾害影响已很小,但极端强度暴雨仍构成严重的威胁.在城市建设发展过程中,地面排水能力的设计和提高、旧区改造和房屋建筑标准的提高等社会系统的变迁,会影响不同暴雨类型所造成的灾害程度与脆弱性;而城市在发展中又会出现新的薄弱和危险区域.因此,必须对灾害脆弱性进行动态分析和评估.     

2009年7月20日山西省南部区域暴雨天气分析

利用常规气象资料以及卫星云图、自动站雨量等非常规气象观测资料,采取天气学诊断分析方法,对2009年7月20日出现在山西省南部的区域性暴雨天气过程进行了分析。结果表明：副热带高压向南摆动是造成此次区域性暴雨过程的天气尺度系统;700hPa和850hPa切变线是此次暴雨发生的主要影响系统;卫星云图能够较好地监测中尺度系统的发展及移向,同时中尺度系统的发展和移向与雨团的移动和自动站的雨量有较好的对应关系。     

基于机器学习的城市暴雨内涝时空快速预测模型

暴雨内涝的快速预测对于提升灾害应急处置能力具有重要意义。针对传统数值模拟复杂耗时导致难以满足暴雨内涝预测时限要求的问题,该文基于机器学习方法构建城市暴雨内涝时空快速预测模型。利用城市综合流域排水模型(InfoWorks ICM)模拟的高精度网格结果作为数据驱动,综合考虑降雨因素、地理数据以及排水管网的分布情况,分别基于随机森林、极限梯度提升(XGBoost)、K最近邻以及长短期记忆(LSTM)神经网络建立城市暴雨内涝快速预测模型。以北京市某区域为例,开展算例研究,结果表明：随机森林模型的空间预测效果最佳,淹没范围预测准确率可达99.51%,积水深度平均预测误差3.55%; LSTM神经网络模型能准确预测内涝点积涝过程的水深时序变化。在该算例场景下,所构建的机器学习模型可实现s级的暴雨内涝时空快速预测。     

广西冬季暴雨事件的特征及影响天气系统分析

采用广西89个地面气象观测站1960年12月～2003年11月共43年的暴雨资料,通过经验正交函数(EOF)方法,分析广西冬季(12月至次年2月)暴雨天气事件的时空特征及主要影响天气系统。结果表明,广西冬季暴雨天气事件是一种小概率事件;造成广西冬季暴雨天气事件的主要影响系统是南支槽东移和冷空气南下共同影响;冬季桂西北难以发生暴雨天气,暴雨主要发生地区位于桂东和桂南;产生冬季暴雨的物理条件与充沛的水汽、强烈的对流不稳定和辐合上升运动密切相关。     

东疆北部巴里坤一次暴雨天气过程分析

利用常规天气资料、数值预报产品和红外云图,对2005年6月2日至4日发生在东疆北部巴里坤的暴雨天气进行了分析。中亚低槽是暴雨的影响系统,水汽向暴雨区的输送和辐合、对流层较强的上升运动,为暴雨产生提供了动力和热力条件,暴雨主要由强对流天气造成。     

黑河市法别拉河流域“90.7”暴雨洪水简析

1990年7月份，黑河市气候异常，曾出现多次暴雨天气。7月8日—11日，22日—24日法别拉河连降暴雨，暴雨笼罩了整个流域，暴雨中心区最大三日降雨量达1201mm，最大1日雨量60．9mm（七二七站）。这次降雨致使法别拉河流域发生了1917年以来近80年间的第三次大洪水。由于法别拉河上没有水利工程，无水库调洪削峰，所以这次大洪水造成黑河市上马厂乡的五个村屯大面积农田被洪水冲淹，上游烨树排子和七二七两个林场也受到了不同程度的水害，本文对这次暴雨洪水的成因分析如下，供水利工程规划设计参考。一、自然地理概况法别拉河为黑龙江中游右岸…     

赣东主汛期模式降水预报检验分析

基于ECMWF模式形势场预报资料及JAPANFAX、GFS、EC-THIN、JMA、T639、NCEP等11家模式降水预报资料,从面雨量、极值降雨量2个方面对2015年江西省抚州市主汛期(6月上旬至7月上旬)区域性暴雨的降水预报结果进行了短期主观检验,对比分析了11种数值模式对江西省抚州市区域性暴雨系统预报的效果。结果表明:1)在面雨量预报方面,EC集合预报、T639模式预报、GFS预报在主汛期的降水预报准确率较好; 2)在极值降雨量的预报方面,EC-THIN、T639模式预报在主汛期的降水预报准确率更好; 3)得到本地化预报准确的模式,再对2016-2017年的强降水天气过程的面雨量和极值降水量进行了预报验证,找出这2个要素的预报思路及指标,为今后主汛期降水起到较好的参考指导意义。     

中天山一次暴雨天气过程的干位涡诊断

2008年7月25日至26日,大到暴雨出现在沙湾一木垒的中天山,500hPa上中亚低槽的东移造成中天山的暴雨天气过程。暴雨发生期间水汽向暴雨区输送和聚集。高空急流出口区激发的次级环流加强了暴雨区上升运动的强度,为暴雨的产生提供了有利的动力条件。干位硒能较好地反映天气系统的演变。