一种等价类区分的多属性评价指标约简算法

针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过等价类划分来缩小参与约简的指标范围,并充分利用前一次约简以求得最终指标约简的结果.仿真实验表明,随着指标数目的增多,所提算法比直接使用改进Dijkstra算法进行指标约简的运行时间要少,可提高大规模指标约简的执行效率.     

基于GIS的许昌市烤烟种植区土壤肥力适宜性评价与系统实现

在分析河南省许昌市烤烟种植区土壤各项肥力因子的基础上,根据S型或抛物线型作物效应曲线建立各项评价指标的隶属函数,采用层次分析法确定评价因子权重,使用mapGIS地理信息系统软件作为空间数据管理工具,对土壤肥力适宜性进行了综合评价．在GIS软件Map／info支持下,建立一种可以由用户选择评价因子、确定适宜性评价指标和评价标准的土壤肥力适宜性评价咨询系统．     

因子分析在大学综合素质评价中的应用

文章用因子分析法分析了某班一学年的考试成绩和社会实践情况．从信息量等角度，确定综合素质评价体系中各指标的权重，根据得到的综合评价得分，对大学生综合素质进行排序、划分等级．此方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响，因而更为客观准确．     

基于粗集的模糊聚类方法和结果评估

粗集的决策表的属性包括定量属性和定性属性,针对这种情况,根据一种对象的相似性度量方法,使用模糊聚类方法对粗集对象进行模糊聚类,对聚类结果进行了评估(根据这种聚类方法得到的结果和实际的分类结果进行比较)．在这种相似性度量方法基础上,证明了粗集的等价关系可以被转化为模糊等价矩阵．基于粗集的聚类步骤如下：首先,一个粗集等价关系都可以转化为一个模糊相似矩阵,其次,转化成一个模糊等价矩阵,最后,进行模糊聚类．对此方法进行了实验,并对实验的结果进行评估．实验结果说明了这种方法的简单高效．     

南方土壤酸沉降敏感性研究 Ⅰ.酸敏感性影响因子及其数学表征

研究了影响我国南方土壤酸沉降敏感性的主要因子，在逐步回归分析的基础上建立了土壤敏感性指标研究的多元回归方程．根据研究结果，对供试土壤进行了单因子指标聚类和多因子模糊聚类分析，将土壤分为很敏感型、敏感型、微敏感型和不敏感型４种类型，取得了较为理想的结果．     

西安市周边河流水质F-G综合评价研究

在国家《地面水质标准》的基础上，依据黄金分割法确定了河流水质评价基准；将模糊评价和灰色聚类（F-G）两种方法结合起来，对西安城市周边10条河流26个断面进行了F-G综合评价．结果显示：渭河、浣河属于污染最严重的超Ⅴ类水质，黑河上游为优良Ⅰ类水质，泸河、灞河、沣河等均有从上游向下游污染加重的趋势，涝河、新河、临河入渭口均属Ⅵ水质；纠正了传统指数模型对一些区段的认识，为河流水质的综合防治提供了新依据．     

模糊聚类法在县级水质评价中的应用──以光山县为例

运用模糊聚类法对光山县水质进行了综合评价，整个评价过程都建立在严格的数学模型基础上．评价结果比较客观地反映了光山县的水质现状，并为该县水产养殖业生产提供了科学依据．     

基于聚类相关性约束的(s,l)-多样性匿名方法

针对传统l-多样性模型易形成敏感值高度相关的等价类问题,提出一种约束等价类中敏感值相关性的(s,l)-多样性模型。该模型在传统l-多样性模型的基础上,以敏感集合中非敏感属性值的分布度量敏感值的相关性,通过等价类中敏感值相关性的约束来降低高相关性敏感值产生的信息泄露。同时,使用属性值间相关性作为距离度量基准,提出一种(s,l)-多样性聚类算法(SLCA)来实现该匿名模型,以降低数据泛化过程中的信息损失。研究结果表明:SLCA算法具有较小的信息损失量与较短的运行时间,能够有效地降低等价类中敏感值的相关性,更好地防止个体敏感信息泄露。     

考虑物流服务的云服务组合QoS评价方法研究

为满足对云服务组合的个性化需求,对一类含有物流服务的服务组合QoS评价方法进行研究,建立了含有物流服务的云服务描述模型,在此基础上计算云服务的相关QoS指标. 为对指标值进行科学的综合评价,提出了一种基于历史数据的主客观结合QoS指标权值设定方法. 最后用一个汽车零件加工过程的实例进行验证,验证结果表明提出的含物流服务的服务组合QoS评价方法可行及有效.      

飞机生存力评价指标之间相关性的解决策略

针对以往构建的生存力评价指标体系中评价指标的合理性缺乏考证的问题,提出了评价指标之间潜在相关性的处理方法。以文献中的生存力数据为例,首先采用模糊聚类的方法,在不同置信水平下把原有的10个评价指标重新分类,依据定义的有效性指标选择出有效性最高的分类结果为4类;对新的4个综合评价指标进行因子分析,验证了模糊聚类的结果,并得到了新指标与原指标的数值关系。结果表明,相较于原指标体系,新指标体系简单有效，聚类方法合理,聚类效果良好。该方法可以用于生存力评价指标体系的构建。     

于桥水库富营养化的遥感定量分析

利用大比例尺低空遥感飞行所获得的多光谱图象和地面同步、准同步测量的各种数据,经过理论分析,公式推导,先得出于桥水库叶绿素浓度与水的双向反射率的复相关关系;并对所获取的120张多光谱图象进行几何校正、镶嵌等恢复处理,建立精确的水体双向反射率和图象光学密度的关系。依靠这些关系计算出于桥水库内浮游植物叶绿素α的含量。分析结果表明:利用遥感的宏观优势,配合必要的实地测量,可以较精确地对内陆水域的叶绿素分布进行数值估算,它是一种监测内湖水域营养状态极为有力的手段。     

灰色关联度和AHP在冷链物流配送中心选址问题中的应用研究

冷链物流配送中心选址是一个定性与定量相结合的问题.针对冷链物流的基本含义和特点进行阐述,并构建了其配送中心选址过程中的关键指标体系,提出了采用灰色关联度和层次分析法相结合的方法来解决冷链物流配送中心的选址问题.利用算例说明了该方法的实用性和应用价值.     

宝鸡市可吸入颗粒物与气象要素的关系分析

讨论了宝鸡市2003--2005年可吸入颗粒物（PM10）API指数的季节分布、区域分布状况；运用统计软件SPSS分析了宝鸡市2003-2005年的API指数与同期气象要素的相关性．结果表明，宝鸡市API〉100日数百分数的季节变化为春季〉冬季〉秋季〉夏季，区域分布为1#〉3#〉2#〉4#；宝鸡市API与S02、N02、日均气压、08气压、08气温呈正的强相关，与湿度呈正的弱相关，与气温、风速、能见度呈负的强相关，与日照时数、降水量呈负的弱相关．     

条件植被温度指数在华北平原干旱监测中的应用

以华北平原部分地区为研究区域,应用MODIS多时段卫星遥感数据进行了归一化植被指数和地表温度的计算和反演,应用条件植被温度指数对研究区域2003-2006年每年5月上旬的干旱进行了监测.以监测结果为基础,在时间和空间分布上分析了研究区域的旱情.应用降水量数据和土壤表层含水量数据对干旱监测结果进行了验证,结果表明VTCI与最近1个月的降水量具有显著的线性相关性,VTCI与土壤表层含水量有较好的线性相关性,验证了VTCI是一种近实时的干旱监测方法.     

一种基于AMSR-E和ASAR数据的土壤水分协同反演方法

在缺乏卫星过境时地面同步观测数据的情况下, 大范围高时空分辨率的土壤水分监测存在一定的困难。针对这一问题, 提出一种不依赖地面土壤水分同步观测数据的主、被动微波协同反演逐日高空间分辨率的土壤水分观测新方法。该方法将补偿后的 AMSR-E 土壤水分作为“高时间分辨率土壤水分观测控制值”, 以此计算逐日土壤水分变化量, 并结合 ASAR 交替极化模式数据, 反演高空间分辨率的土壤水分基准日期值, 然后基于两者建立土壤水分协同反演模型。该模型适用于地势比较平坦、地表粗糙度较小且无植被覆盖或植被覆盖度较低的区域。在陕西省渭北台塬西部地区的试验结果表明: 该方法参数拟合的决定系数约为0.81; 反演得到的土壤水分与凤翔县农业气象站地面实测土壤湿度数据对比, 两者的决定系数为 0.92, 土壤体积含水量的均方根误差为0.025。反演结果可用于水分限制条件下作物生长模拟。     

应用组内相关对黛湖藻类种群进行多样性分析

应用组内相关对重庆北碚缙云山黛湖藻类种群进行了多样性分析,结果表明,用组内相关系数作为相似性指标来度量藻类种群的多样性是一种灵敏的方法,与Shaoi-Wieer信息指数相比,它更适于反映水体污染为真实状况.因此,作者建议:在评价水体污染程度时.可用组内相关系数代替信息指数,以克服信息指数在实际应用方面的局限性.     

结构损伤识别指标法及其实现

基于模态相关系数及模态应变能的理论，分析了结构损伤识别指标法的建立过程，提出了结构损伤识别指标法的实现途径，说明了该方法的特点和适用范围及需要解决的问题。     

一个基于Dublin Core元数据的超文本查询引擎

传统的WEB查询是基于HTML文档中的全文信息的，只要文档中包含某一待查询的词语，文档就会被选中，而不管该单词在文档中的作用和地位如何．提出了一种基于文档的Dublin Core元数据的查询方法，首先从HTML文档中提取出相应的Dublin Core元数据放入索引库中．当用户提出查询请求时，在索引库查找与用户请求相匹配的文档条目，然后将它们返回给用户．由于元数据是对文档资源的精确描述，因此这种查询方法得到的文档具有较高的相关性，避免了出现大量无关的查询结果．     

基于敏度分析的考虑动态再结晶的黏塑性本构模型的全局可识别分析

提出了一套能够考虑约束影响的大型复杂模型的全局参数可识别分析方法. 该方法基于全局敏度矩阵、全局Fiseher信息矩阵及全局归一化Fisher信息矩阵,可识别性指标包括敏度指数、共线性指数及特征值指标. 通过统计方法将局部指标集合成全局指标;约束通过罚函数方法引入,罚系数通过基于全局竞争排序的方法确定;应用提出的方法对考虑动态再结晶的黏塑性本构模型进行全局可识别分析. 分析结果表明,由于参数之间存在较强相关性,模型中的部分参数很难识别.     

基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的河北省GDP空间化方法

为了研究省域尺度上像素级GDP空间化的方法,基于NPP-VIIRS夜间灯光数据,首先去除孤立极亮像元和背景噪声,将夜间灯光总强度、线性加权灯光指数和综合灯光指数分别与河北省11地市内的各区县GDP进行相关性分析,得知夜间灯光总强度与地市内各区县GDP相关性最显著,根据每个地市中最高相关系数对应的回归模型计算每个像素对应的GDP,经过线性纠正后,生成河北省GDP密度图.结果表明,全省172个区县的平均GDP相对误差为0.10%.该方法精度较高,生成的GDP密度图可以反映河北省经济发展的现状.