椭圆型边值问题的比较方法及解的存在性

利用上、下解方法及不动点理论研究了一类反应项非单调的椭圆型方程组,构造了非单调反应项的上、下控制函数,并证明了所构造的函数满足L ipsch itz条件及单调性,为讨论反应项非单调的微分方程提供了一种有效方法,获得了此系统边值问题解的存在性,并推广了已有的一些结果.     

Rn上一类双Lipschitz IFS吸引子的一致完全性

在计算机图形学中往往可以通过迭代函数系统得到大量美丽的图形,迭代函数系统在形成分形图形的过程中,吸引子起了重要的作用.作者讨论了Rn上一类双L ipsch itz迭代函数系统的吸引子的结构,得到了该迭代函数系统的吸引子是一致完全集的结论.     

一类混合边值问题的无穷多解

研究了一类超线性椭圆方程,且非线性项是奇的.不需要假设Ambrosetti-Rab inow itz的超二次条件,得到了无穷多解,方法是比较新的.     

一个新的低阶精确罚函数及其性质

为了求解不等式约束非线性规划问题,提出一个新的低阶罚函数,它是经典l1罚函数和低阶罚函数的一种组合.理论分析和例子表明,新提出的低阶罚函数具有这两种罚函数的各自优点.另外,还提出了一个求解此问题的罚函数方法并证明了该方法的全局收敛性.     

基于楔形基函数的一种新型无网格法

无网格法中的近似函数大都不是插值函数,在处理本质边界条件时较为困难.通过楔形基函数插值理论来构造满足插值要求的近似函数,并通过加权最小二乘法来离散控制方程,在此基础上提出了一种新型的无网格方法--基于楔形基插值函数的加权最小二乘无网格法.该方法是一种基于节点信息的纯无网格法.将该方法应用于弹性静力学问题的求解,得到了满意的结果.     

一种证明隐函数存在定理的新方法

本文给出隐函数存在定理的一种新的证明方法.此方法更简单且易于掌握.     

一类具有信息变量和等级治愈率的SIR传染病模型的研究

研究了一类具有信息变量,饱和发生率和等级治愈率的SIR传染病模型。首先给出基本再生数R0,利用Routh-Hurw itz判据和特征根方法得到当R01时,无病平衡点局部渐近稳定;当R01时,地方病平衡点局部渐近稳定;模型出现两种分支,分别为跨临界分支和Hopf分支。其次通过构造Lyapunov函数证明了无病平衡点的全局稳定性,利用自治收敛定理证明了地方病平衡点的全局稳定性。最后用数值模拟验证了理论结果的正确性。     

一类矩形厚板的振动分析

运用离散奇异卷积方法对基于Mindlin剪切变形理论的具有纵向中心线内部支撑的矩形厚板,进行自由振动分析.此方法采用Gauss delta序列核作为基函数,并结合pb-2 Rayleigh-Ritz方法的边界函数得到一种新型的Ritz方法.数值结果表明,此方法精确有效.     

R-L-W方程的精确行波解

受广义tanh-函数法的启发,该文给出了一种求解非线性发展方程精确行波解的新方法:双函数法。用此方法,得到了R-L-W方程的十六种精确行波解,其中包括孤波解和周期解。推广了郑赞等人的结果。借助于Mathematica,此方法能部分地在计算机上实现.     

函数f(x)在区间Ⅰ非一致连续的一种证明方法

给出函数在区间I非一致连续的一种证明方法,利用此方法能很方便地证明函数在区间I上的非一致连续性.     

矩形Mindlin板的高频振动分析

提出了一种离散奇异卷积（DSC）方法来对基于Mindlin剪切变形理论的矩形厚板进行自由振动分析。此方法采用了Shannondelta序列核作为基函数并结合pb-2Rayleigh—Ritz方法的边界函数得到了一种新型的Ritz方法。数值结果表明此方法相当精确有效。     

考虑参数不确定性结构动力分析的一种新方法

基于考虑参数不确定性结构可靠度分析的快速积分法，提出了一种求解结构动力反应的新方法，并将该方法与常用的考虑参数不确定性结构动力分析的随机有际元法作了比较，结果表明文中方法是有效的。     

分数阶经验模态分解方法在机械故障诊断中应用

将经验模态分解方法(EMD)和分数阶Fourier变换基本理论相结合,提出一种基于分数阶Fourier变换的经验模态分解的机械故障诊断方法.仿真结果表明,提出的方法是有效的,尤其是对于用EMD分解方法无法进行有效分解的信号.如果时频平面旋转一定的角度,将信号从EMD难以分离的区域变换到可以用EMD分解有效识别的区域,然后经过EMD分解和分数阶Fourier反变换,就可以实现分量的提取.诊断实例进一步验证方法的有效性.     

一种提高共模反馈稳定性的新方法

介绍了一种用于提高共模反馈稳定性的新方法,该方法简单易行,大大降低了共模反馈的设计难度.详细介绍了该方法的原理,并用实际的仿真结果证明了该方法的正确性.     

一种改进的分水岭人脑MR图像分割方法

针对传统分水岭算法分割图像后存在的细节不准确问题,提出了一种改进的分水岭算法.此算法将传统分水岭算法和概率相结合,通过有序队列来实现边界的计算,从而得到分水岭.实验证明,这种算法得到的结果更加准确,对人脑MR图像病灶区的分割非常重要.     

一种基于形状的图像相似性检索方法

文章提出了利用图像内的角点去表示物体的形状,并在此基础上提出了一种新的刻画2幅图像内容的相似程度方法;通过与颜色直方图方法比较证明,该方法较好地抓住了目标物体的基本形状,利用该方法进行图像的相似性检索简单而有效。     

一种PSS参数设计的新方法

灵敏度分析方法不仅是一种稳定分析的方法,而且也是设计控制器参数的有用工具。本文作者提出了一种新的PSS参数优化设计方法。作为实例设计了单机——无穷大系统中机组PSS的参数,计算机数字仿真表明,本方法设计效果良好。     

线性与非线性输出单元相结合的神经网络

从神经网络的连接方式着手，扩展从隐含层到输出层的连接，提出了一种新的神经网络连接结构，在此基础上推导出了相应的学习算法．并通过对奇偶问题、非线性函数逼近问题、模式分类问题等的仿真，验证了所提出方法的有效性．实验结果表明，通过适当地调整线性输出与非线性输出的比例，所提出的算法具有训练速度快和正确识别率高的双重优点．     

基于均值漂移模型的异常值检测方法

由于异常值的存在对统计推断有很大影响,因此异常值检测是数据分析中的一个重要步骤。对于横截面数据的线性模型,改写模型的设计矩阵后,基于均值漂移模型,利用系数压缩估计方法来进行异常值检测。由于系数压缩估计中调节参数的选择对检测效果有很大影响,基于两种调节方法的加权,提出了一种新的调节方法。数值模拟结果表明,使用这种基于均值漂移模型的异常值检测调节方法,可以显著降低犯两种错误的概率。