新零售背景下药品协同配送优化研究

随着药品网上零售的发展以及将线上线下融合为核心理念的新零售模式的涌现,药品的全渠道运作特别是协同配送优化问题引起学术界和产业界的广泛关注.新零售背景下药品的前置仓储,配伍使用和客户需求时效性等运营特点给新零售背景下药品配送策略的制定带来了新的难题.本文采用时空网络建模思想,在精准刻画系统决策过程的同时简化模型结构.根据优化问题的两阶段复杂决策特性,本文设计基于拉格朗日松弛方法的综合优化算法求解该模型.最后通过算例分析验证了方法的有效性和高效性,并通过参数敏感性分析提出相应的管理启示,给新零售背景下的药品协同配送运营决策提供参考和建议.     

新零售运营管理面临的问题与挑战

“互联网+”背景下，一方面，实体零售市场因电子零售的虹吸逐渐萎缩；另一方面，互联网普及所带来的流量红利在逐年衰减，使得电子零售的发展也陷入瓶颈，再加上持续技术创新与消费不断升级的联合驱动，致使线上线下与物流深度融合的新零售应运而生。通过梳理新零售的产生背景与发展态势，阐述了新零售概念及其本质特征，分析了新零售与传统零售之间的差异。基于新零售企业实际运营管理中面临的问题与挑战并结合相关研究现状，提出了新零售运营管理研究面临的新课题与新机会。     

全渠道服务系统的排队信息披露策略影响研究

实践中,越来越多的餐饮服务企业开始实施线上线下全渠道运营模式.本文研究了全渠道服务运营中的不同信息披露策略对企业、顾客和社会的影响.通过建立比较线上渠道队长信息可见和不可见两种情形下的排队系统模型,本文分析了信息披露对系统均衡顾客数、顾客个人效用以及社会福利的影响.研究结果表明:当线上线下渠道等待成本差距不大时,商家披露信息能提高系统均衡顾客数;当商家披露队长信息时,顾客的个人效用反而有可能受损;商家披露信息能提升社会福利.最后,本文完整刻画出了信息披露后系统顾客数和社会福利同时提高的具体条件,给企业更好的施行全渠道服务运营提供参考和建议.     

考虑物流中断成本的线上线下同价与自提渠道策略

线上线下渠道与现代物流是构成"新零售"的核心要素。假设零售商通过现有线上线下渠道销售产品,考虑网上订单配送过程中不存在物流中断和存在物流中断两种情况,分析零售商渠道选择决策(增设顾客自提渠道与否)和价格策略(线上线下分散定价vs同价)。研究表明,(1)增设顾客自提渠道有利于缓解物流拥堵,但零售商能否获得更多利润,则取决于运输成本、顾客到实体店成本、顾客自提补贴等因素;(2)当运输成本较低或顾客易于到达实体店,零售商偏好于线上线下同价策略;反之,零售商偏好于线上线下分散定价;(3)考虑配送过程中物流中断成本,能让顾客自提渠道的价值进一步体现,也使零售商更偏好于线上线下分散定价。     

扫码自由购与即时配送的全渠道零售运营策略

许多零售商在传统零售模式的基础上推出同时支持实体店扫码自由购和线上购买、即时配送的全渠道运营策略。论文基于报贩模型,采用数理建模方法和数值分析方法,对零售商实施上述策略下的库存决策及价值问题展开研究,同时分析不同类型顾客行为的影响。研究结果显示:受顾客策略行为的影响,零售商实施全渠道运营后利润可能受损,全渠道零售的价值可能为负值;非策略顾客组成的市场中则不存在此问题。同时,策略顾客对零售商利润的影响具有双面性,新增顾客的策略行为可能会增加零售商的利润。     

考虑跨渠道退货的BOPS全渠道策略北大核心CSCD

考虑消费者跨渠道购物和退货行为,研究了双渠道零售商实施线上下单线下取货(buy-online and pick up-instore,BOPS)策略和跨渠道退货策略相结合的全渠道模式的条件,分析这种全渠道运营策略对企业线上线下产品定价、渠道需求等营销策略的影响.研究发现,当消费者线上单位退货成本较高时,实施BOPS策略后会提高产品价格,增加总需求,同时有利于零售商增加收益;而当单位BOPS退货成本较小时,零售商实施BOPS后会降低产品价格,同时总需求和利润均增加.此外,全渠道BOPS策略的选择还要考虑诸如匹配率在内的产品特征.随着产品匹配率提高,实施BOPS策略会提高产品定价和总需求,也就是说,匹配率越高越有利于零售商实施BOPS策略.     

从优化到重塑——大变局中的供应链高质量发展

全球化退潮带来全球价值链布局调整,严重威胁供应链安全.新冠疫情大流行加剧各种不确定性,极大地冲击了供应链运行.同时,数字化等新兴技术正在推动商业创新,为供应链价值创造提供了新的机遇.运营优化致力于促进高效协同进而实现供应链协调.大变局中各种变量交织进一步催化供应链向以平台为基础的生态圈重塑.生态圈以资源开放共享促进多主体跨界融合,以运营协调和互利共赢构筑系统生态平衡,以智慧化赋能风险管理和绿色运营,以结构重组和模式变革推动无界创新,实现参与主体的价值共创.为此,需要强化“利益共同体”理念,通过机制建设力促资源共享、风险共担、主体互信和利益分配,增进生态理念与价值认同,提升平台运营管理,优化生态系统治理,营造开放创新生态,升级危机管理能力,以生态圈构建赋能供应链高质量发展.     

差异化服务下基于BOPS的全渠道定价与服务策略

针对单制造商单零售商组成的供应链,将直销形式的双渠道拓展至含"线上下单、线下取货"模式,假定该模式需求受线下服务影响,且该模式线下服务与传统线下模式存在差异,分别建立了分散式决策、集中式决策下采用线上线下分别定价策略与统一定价策略的全渠道供应链定价与服务决策模型,得到了四种情况下的全渠道供应链最优定价与服务决策,并分析了两种定价策略对利润和服务差异度的影响。最后,进行了算例分析,提出管理对策。结果表明,集中式供应链中分别定价是占优策略,分散式供应链中两种定价策略适用于不同条件;供应链决策者应进行成本加成定价;"线上下单、线下取货"的线下服务水平与线上价格受总潜在需求、传统线下市场规模、线下服务成本等因素的影响;服务差异度大小与决策方式、定价策略相关。     

疫情下双渠道供应链恢复努力决策及契约研究

新冠疫情对双渠道供应链消费需求形成冲击,造成大量线下需求转向线上消费.针对线上线下两种渠道的恢复过程,考虑线下渠道的延迟恢复和顾客的线上消费习惯,构建以制造商为主导的延迟微分博弈模型,分析并求解分散式决策和集中式决策下双方的最优恢复努力、恢复水平和价值函数现值,通过设计双边成本分担契约以实现协调.研究发现:集中式决策中的线上线下渠道恢复努力均大于分散式决策;延迟时间存在一定的阈值,当小于该阈值时,集中式决策下的最优价值函数现值较高,反之分散式决策下的最优价值函数现值较高;分散决策时需求转移系数与线上渠道恢复水平正相关、与线下恢复水平负相关;双边成本分担契约中的分担比例与需求转移系数正相关、与零售商的边际利润负相关.以上结论可为疫情影响下的双渠道供应链恢复决策的制定及协调管理提供参考.     

双智能体协作学习的众包物流任务分配模型

线上线下融合的新零售模式提高了对最后一公里配送的运输要求,众包物流作为新的物流运输模式,在最后一公里配送中扮演了重要角色.通过合理的任务分配方式来提升众包司机与任务之间的匹配效率,成为提升平台运营能力的重要手段.本文以最小化众包司机运输成本为目标,基于深度强化学习提出了一种双智能体协作学习的众包物流任务分配模型.在强化学习的框架下,司机选派智能体学习从司机池中选派一位合适的众包司机,随后任务分配智能体学习从任务池中选择一项任务进行分配.本文通过数值实验验证了所提方法的有效性.相较于单智能体方法和传统启发式算法,该方法可以得到更好的任务分配结果,同时较短的计算时间能够满足众包物流平台线上运行的需求.     

跨界协同创新收益分配

从价值共创共享的视角，构建具有跨界创新风险和协同合作创新效应的基于跨界协同合作创新利益分配模型，并划分为合作博弈和非合作博弈两种情景展开分析。基于所构建的跨界协同合作创新利益分享模型推演，构建了跨界协同合作创新利益分配的3个推论和3个命题。基于这些推论和命题，获得有关协同、跨界创新风险和分享系数等结论并揭示：跨界创新风险对于创新各方的努力程度和创新整体净收益存在负面的影响，有效开展跨界协同创新，①应适度跨界；②应激励各方更大的投入（努力）；③加强参与主体之间的协同合作来化解和减弱跨界创新风险。     

基于拉丁超方抽样的全渠道供应链网络优化

全渠道零售模式下需求的大样本、差异性、相关性特征将改变传统供应链的网络结构,文章构建离散拉丁超方抽样的免疫遗传算法进行全渠道供应链网络优化.先通过离散拉丁超方抽样对需求数据进行处理,保留样本特征的基础上减少样本容量,然后通过免疫遗传算法进行供应链网络多目标多机制优化,在保证较快收敛的同时避免局部极值,以此解决全渠道零售模式下供应链网络优化问题.实例证明该模型与算法的有效性以及在实践中的可行性.     

平台生态系统价值共创的研究述评

数字经济和共享经济背景下,平台模式成为理论界和实践界关注的焦点.平台生态系统价值共创区别于一般的价值共创活动,是由平台企业主导,生态系统各利益相关者通过竞合互动和资源整合而共同创造价值的动态过程.平台生态系统价值共创研究呈现多学科交叉融合的特点,现有研究缺乏从理论逻辑、研究重点到发展趋势的系统性回顾.本文首先对平台生态系统价值共创的内涵和特征进行界定,对关键因素和过程机制进行阐述;在此基础上,按照平台生态系统竞合关系、平台生态系统协调治理、平台商业模式创新三个主题对现有研究进行述评;最后,结合平台生态系统动态化、网络化特征、不确定环境和数字化背景提出未来可能的研究方向.     

可持续运营管理研究趋势和展望

可持续运营管理正成为运营管理新的重要研究领域.根据可持续运营已有文献和企业实践,本文提出可持续运营管理研究的分析框架并对所选文献样本进行关键词和网络分析、聚类,总结出可持续运营管理研究领域中的子领域.在此基础上从研究边界,研究视角和研究主题三个角度,总结和梳理出可持续运营管理的研究发展历程,即:"从内部运营到外部运营","从正向供应链到逆向供应链","可持续运营研究主题的演变",并进一步探讨已有研究中仍未解决的问题.最后针对已有研究的发展提出三个未来的研究趋势,即:"从供应链到价值链","正-逆向供应链集成"和"经济、环境和社会协同发展".以期能为可持续运营管理研究提供启示.     

社会责任影响下研发创新与医药供应链协调决策

基于医药制造商和医疗机构同时关注消费者剩余视角，把研发创新和医保支付作为影响消费者效用的内生因素，刻画不同决策模型中社会责任对均衡结果的影响。研究表明：无论是医药供应链整体，还是医药制造商单独关注社会责任，都有利于提升研发创新能力；在非合作决策下，医药制造商积极履行社会责任可以有效地控制药品批发和零售价格，增加利益相关者的收益，提升消费者剩余价值，但是会削弱自身盈利能力。然而，在供应链整体社会责任增强时，医药制造商分担的社会责任程度在阈值内增加则有利于医药制造商实现价值的增值；“政府补贴+协同创新+集采低价”组合契约协调策略优化了医药供应链，能有效激发研发创新的动力，增加整体社会福利。     

供应链协同管理的研究进展

目前，供应链协同已经成为供应链管理领域研究的热点问题。回顾供应链协同管理提出的背景，简要分析供应链协同管理与传统供应链管理的差别，重点从战略协同、策略协同和协同技术三方面对供应链协同管理的现状进行综述，并探讨供应链协同管理的发展趋势。     

支持虚拟样机的协同仿真平台关键技术研究

为了支持虚拟样机开发环境中不同领域，分布，异构的仿真系统间的信息共享和互操作，提高协同仿真平台的可扩展性和灵活性，提出了灵巧产品模型建模，协同仿真资源库集成管理方案和协同环境运行框架，并具体说明了基于DCOM的仿真工具协同的关键实现技术，支持仿真联邦管理的数据库设计和CORBA的应用实现技术，通过轿车虚拟开发的初步应用实践，基于上述研究所开发的平台能有效支持复杂产品的虚拟开发。     

储能产业发展带来的能源革命及其关键管理科学问题

储能产业的爆发式增长，不是一个独立的产业现象，而是以新能源利用为主要导向的能源生产和消费革命的必然要求，会导致能源供给和消费的系统性变革。在这个系统变革中，有很多管理科学的问题亟待学术界的关注和研究。讨论了多种储能发展的实际应用场景，针对共享储能的集中式储能和产销一体化的分布式储能等新兴发展的储能模式，从可行性的商业模式、中长期的规划设计、以及短期即时的运营管理等角度，提出了机制建设、容量规划、动态定价和优化调度等科学问题。