面向数据语义集成的装备领域本体构建研究

装备领域本体能够准确描述领域内概念的定义和概念之间的相互关系,是研究装备数据语义集成的基础和前提.在分析现有构建方法的基础上,提出了一种半自动化的装备领域本体构建方法.以装备领域的权威文件为标准,构建顶层领域本体,采用模式映射的方法从装备数据库中生成初始局部本体,通过本体映射对领域本体进行规范化处理.实验结果表明,该方法能够较为全面地构建出装备领域本体,为数据语义集成提供统一的全局视图,运行效果优于其他方法.     

空间决策支持系统数据集成的实现方法研究

在研究地理信息系统(GIS)空间数据和属性数据集成方法的基础上,研究了空间决策支持系统(SDSS)中空间数据和属性数据的集成方法.结合笔者实践用VisualBasic代码阐述了其实现过程.结果表明,该方法可以成功的将空间数据与背景数据动态集成起来,实现实时的空间分析和显示.     

基于生成对抗网络的高端装备研制数据脱敏方法

针对高端装备研制数据的保密性和重要性,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的高端装备研制数据脱敏方法。面对高端装备研制数据在数据挖掘和数据共享时可能面临泄露的风险,利用GAN进行数据脱敏。在随机生成的高斯数据集上进行实验,通过比较源数据和脱敏数据的统计特征,证明GAN的数据脱敏方法能够有效实现数据脱敏过程中所要求的数据安全性、数据有效性和成本可控性。最后,在Yeast数据集上进行验证, GAN输出的脱敏数据同样在现实世界数据集上表现出色,能够准确地预测Yeast的分类,为高端装备研制数据的管理和分析提供了一种新的思路。     

电子电路设计中异构印刷电路板数据融合技术

论述了当前电子设计自动化 (electronicdesignautomatic ,EDA)设计中普遍存在的异地异构设计数据互不兼容而产生的一系列问题。在分析了市场需求的基础上 ,引出了EDA协同设计集成环境的概念 ,并以Cadence和Mentor的印刷电路板 (printedcircuitboard ,PCB)设计数据融合技术为例进行了详细阐述 ,为EDA工具在PCB级的集成提出了一条崭新的思路。     

无失效数据条件下装备贮存可靠性分析

为解决装备贮存可靠度评估问题,对寿命分布为平均失效率递增类分布(increasing failure rates on the average, IFRA)的装备的贮存可靠性进行分析。首先,针对装备检测过程中可能出现的无失效数据情况,确定了失效概率的先验分布并给出了Bayes估计。然后用加权最小二乘法给出了寿命分布的参数估计,进而得到了装备贮存可靠度的估计和表达式。最后结合实例进行计算,说明了方法的稳定性和可行性,为工程上评估装备贮存可靠度提供借鉴。     

仿真网格系统数据资源的集成和访问

为解决目前大规模仿真系统中对于分布、异构的数据资源进行统一访问和控制的问题,提出了一种仿真网格系统中数据集成和访问的框架,阐述了该框架下的OGSA-DAI的实现机制,并结合XML分析了数据集成和访问的原理。结合OGSA-DAI,给出了仿真数据资源集成和访问的具体实现方法。在仿真网格环境下,通过仿真网格数据库的构建实现对分布、异构的仿真数据、模型资源的动态分配和多用户的并发访问。     

装备指挥训练模拟数据收集系统研究

装备指挥训练模拟数据收集系统是装备指挥训练模拟系统的重要组成部分,其作用是完成装备指挥训练模拟过程中产生的各种数据的收集。收集的数据具有三种用途:一是用于数据展现,实现数据的实时监控;二是进行数据分析,验证训练模拟的正确性;三是数据备份,用于训练模拟的重演。介绍了数据收集研究现状;分析了装备指挥训练模拟数据的内容;探讨了装备指挥训练模拟数据收集系统在装备指挥训练模拟过程中的作用,划分了装备指挥训练模拟数据收集系统的功能,提出了装备指挥训练模拟数据收集系统框架,并进行了实现。     

数据驱动的武器系统电子元部件级故障诊断研究综述

电子元部件级状态监测与故障诊断技术是武器装备维修保障的关键,是武器系统作战效能保持和快速恢复的可靠保障。随着数据获取、存储及挖掘技术的快速发展,基于数据驱动的智能诊断方法逐渐成为状态监测与故障诊断领域的重要研究方向。武器系统电子元部件集成形式多样、工作环境复杂、参数指标多、故障模式动态耦合,给故障诊断工程实现带来了严峻的挑战,特别是数据质量问题、故障诊断方法与应用问题以及复杂运行环境下未知故障模式识别问题。针对当前武器系统电子元部件级故障诊断对象、数据驱动的诊断方法以及面临的主要问题进行简要综述,在总结国内外已有研究成果的基础上,指出了在未来实现武器系统电子元部件级的状态监测与在线故障诊断技术的发展趋势。     

一种基于虚拟维修仿真的交互式电子技术手册生成方法

基于并行工程思想,提出了一种基于虚拟维修仿真分析过程的结果数据制作装备交互式电子技术手册(IETM)的方法。主要研究工作为:构建了一种基于主题的IETM内容数据模型(CDM),给出了典型装备IETM的组成结构;分析了典型虚拟维修仿真分析过程中的结果数据;提出了虚拟维修仿真系统和IETM创作系统的并行集成框架,设计了集成接口和相关模型,在产品生命管理平台下实现了二者的集成;在基于Jack软件环境的虚拟维修仿真系统中,以某型榴弹炮为例,进行虚拟维修样机建模、维修任务生成、虚拟维修仿真,最后通过以上结果数据生成了该榴弹炮的4级IETM系统。     

大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角

如何在高维度情况下对大数据开展统计学习、预测和优化,实现数据驱动决策,是当前管理科学与系统工程所面临的重要问题.为探索如何将大数据的理论方法应用于工程项目管理,本文首先对"数据驱动决策"的价值链进行了分析,然后,构建了基于大数据的工程项目管理三维结构模型,提出从时间维(项目生命周期各阶段)、领域维(项目各管理领域)和方法维(大数据分析方法)三个维度,推动大数据技术在工程项目中的研究和应用.进一步,分析了项目生命周期各阶段所涉及的数据类型,分析了大数据方法在工程项目各领域的应用前景.最后,结合案例阐述了大数据技术的应用,并讨论了有待研究的关键科学问题.     

基于HLA的导弹装备军民一体化维修保障仿真系统设计与实现

针对有效开展导弹装备军民一体化维修保障及其训练的需求,提出了开发导弹装备军民一体化维修保障仿真系统的课题. 在分析导弹装备军民一体化维修保障系统的基础上,设计了基于HLA的导弹装备军民一体化维修保障仿真系统体系结构, 开发了联邦成员的对象模型,并运用RTI实现了联邦成员间的信息交互. 最后,设计了仿真系统的仿真流程、时间管理服务和所有权管理服务. 该仿真系统可为提高器材及其他保障资源利用率、科学制定保障方案、加强军民双方协调指挥控制能力提供一个技术平台.     

分布式系统实时数据服务与发布系统设计

分布式系统(如工业监控系统)由多个分布的实时子系统组成,负责监控多种设备。本文根据企业CIMS信息集成等需求,提出了一种基于数据驱动的实时数据服务与发布系统结构。该系统实现了分布式系统实时数据的采集、处理、存储、主动发布的统一管理,采用数据服务的在线监督,将工控网络同管理网络分隔开,实现了数据的安全、动态发布。系统采用数据驱动的交换式组件结构,实现了数据处理组件化,系统结构灵活、扩展方便。     

基于Extend与HLA的装备保障仿真集成研究

分析了Extend应用于装备保障仿真的不足,在讨论基于HLA的装备保障仿真系统的基础上,提出了Extend与HLA/RTI的四种仿真集成方式,依据Extend模型是否需要与HLA/RTI进行时间同步分别给出了集成方法,设计了基于适配器的Extend与HLA集成框架,详细说明了适配器的组成功能及工作流程,最后利用一个装备保障仿真系统应用实例证明了仿真集成的思路是可行的和必要的。

Abstract：

Because of the shortages of Extend software applied to equipment support simulation,four integration types between Extend and HLA were proposed about the building of equipment support simulation system based on HLA.According to whether Extend simulation model was synchronous to HLA/RTI on the mechanism of advance simulation time,the methods were respectively put forward to support these types,and an integration architecture between Extend and HLA was designed based on a general adaptor.The components and functions of this adaptor,and its running mechanism were detailedly analyzed later.Finally,an application of a simulation system proves that the idea to integrate the two platforms is feasible.     

基于多任务支持向量机的健康数据融合方法

针对电子健康服务管理中的多源数据融合难题,利用人工智能技术,结合多任务学习理论与支持向量机理论提出基于多任务支持向量机的数据融合方法(multi-task support vector machine for data fusion,简称mSVMDF).该方法对具有相同数据源的特征向量构造基于支持向量机的融合模型,在多任务学习框架下考虑结构稀疏性与各模型关联性的有机结合,以实现对具有不同数据源个数的多源数据的融合,并以多源影像数据与常规检验数据融合为例,开展数值实验验证方法的有效性.实验结果表明mSVMDF方法可以有效地融合具有不同数据源个数的多源数据,同时该方法具有较好的分类性能与结构稀疏性.     

大型相控阵雷达T/R组件维修决策问题综述

现阶段对于大型相控阵雷达T/R组件何时开展换件维修、维修时全部更换故障组件还是部分更换、备件数量如何配置等有关问题还没有一个具体标准,开展T/R组件维修决策问题研究可为装备保障人员提供维修决策支持.首先,对T/R组件维修决策的主要内容进行阐述界定.其次,分别从故障数据预测、故障寿命分布、基于故障数据的设备性能评估3个方...     

基于时间Petri网的装备体系可靠性建模与仿真

针对装备体系规模大、层次多、成员彼此分离、不断演化的特点,以及体系可靠性预计与分配困难的问题,在充分研究体系内涵的基础上,结合美国国防部体系结构框架（Department of Defense Architecture Framework, DoDAF）和流程分析研究方法,提出了一种基于时间Petri网流程分析的装备体系可靠性建模与分析方法,详细分析了体系结构和使用流程的建模过程,构建了装备体系的可靠性计算模型。以某机场航空保障体系为例,说明了基于流程的体系可靠性建模分析的详细过程,通过ExSpect（Executable Specification Tool）仿真软件,得出了装备体系流程的执行时间和可靠度仿真结果。     

一种战时装备维修保障资源优化调度算法

对引起战时维修保障资源冲突的原因进行了深入分析,建立了多维修点资源优化调度模型,给出了基于维修点保障优先度的资源优化调度算法。实例分析结果表明：装备维修保障资源的优化调度能够在满足任务需求和给定的维修保障资源条件下优化资源调度方案,充分利用资源,缩短待修装备的平均等待时间。     

装备软件可配置仿真集成技术研究

分析了传统分布式数字仿真系统存在的问题;研究分析了基于装备软件构建数字仿真系统时的层次结构及技术重点和难点;设计了可配置的仿真集成中间件;对可配置仿真集成技术的总体结构进行了描述并对各分系统模块的设计思想以及关键技术进行了简要概括;以构建某装备作战效能评估及数字仿真系统为例,说明了该仿真集成技术可有效灵活进行配置,能够为以装备软件直接构建数字仿真系统或基于仿真平台开发数字仿真系统提供支撑,可在其它仿真系统中推广使用。     

云边端架构的装备精确维修平行仿真系统

针对装备精确维修需求，在前期装备平行仿真相关研究成果基础上，优化完善了装备剩余寿命预测平行仿真算法，提出并设计了“云–边–端”架构的装备精确维修平行仿真系统。该系统在装备现场采集装备状态数据，边缘设备进行预处理，进而在云端由与实装平行运行的仿真模型，动态预测装备剩余寿命，并将预测结果应用于装备维修方案的制定与推演，为装备精确维修提供支撑。