惯性导航状态数据分析与基于SVM的故障诊断模型构建

为更好地利用当前航空装备系统积累的大量飞行数据, 从中挖掘信息来更有效地服务于空军装备可靠性为中心的维修保障工作, 将数据分析技术应用到当前的装备故障诊断中, 设计并实现了某型飞机惯性导航系统状态数据分析和故障诊断系统. 分析了整个系统的数据处理过程, 对数据自动判读处理、数据清理和修正进行了研究. 设计了支持向量机模型, 提出了通过对惯导状态信息数据进行回归预测, 用预测值与实际值之间误差诊断故障; 通过状态数据和与之对应的故障信息库, 用支持向量机进行故障分类两种方法来实现故障的诊断和决策. 最后对模型进行了验证和分析.     

基于模糊逻辑系统的武器系统故障诊断研究

复杂的大型武器系统中广泛存在着模糊问题 ,某些故障与征兆之间的关系更具有模糊性。理论和实践表明 ,用模糊数学的方法处理这类模糊问题具有明显的优势 ,而模糊逻辑则是模糊数学的重要方法。首先讨论了一般的模糊逻辑系统模型 ,研究了基于模糊逻辑系统的故障诊断方法 ,并结合故障诊断问题 ,建立了基于模糊逻辑系统的大型武器系统故障诊断模型 ,对诊断过程和结果进行了分析     

基于虚拟仪器的TBM状态监测系统仿真研究

针对全断面掘进机(TBM)系统庞大、结构复杂,施工过程各部件之间相互影响,易导致停机检查等问题,在分析了全断面掘进机的工作环境的特殊性和虚拟仪器进行状态监测的优越性的基础上,构建了基于虚拟仪器的全断面掘进机状态监测与故障诊断系统结构模型.提出了基于自相关和FFT变换的全断面掘进机状态初期判断方法,以及基于小波包算法的能量特征向量的提取和最快速下将BP学习算法,并利用LabVIEW和MATLAB进行了全断面掘进机的状态监测与故障诊断系统开发.最后,通过历史数据仿真结果验证了方法的正确性和技术的可行性,并对全断面掘进机试验和施工过程具有技术指导意义.     

基于多元统计的卫星姿态控制系统故障诊断

能够对姿态控制系统的故障进行快速准确的诊断是卫星等航天器安全运行的重要保障之一.通过分析卫星姿态控制系统的数据特点,采用主元分析法对敏感器进行故障诊断.经分析,主元分析法不仅能快速检测出故障,还可以辨识出故障类型:并提出利用均值贡献率方法进行故障隔离,减少传统故障隔离法出现的误诊问题.通过对各敏感器典型故障的仿真分析验证了该方法的有效性.     

复杂电子系统测点与诊断策略的优化方法

针对复杂电子系统故障诊断知识获取过程中测试节点和诊断策略的确定问题,提出了一种可行的工程方法。该方法利用系统的分层结构模型的可达矩阵计算节点对应的故障隔离权值,通过选择权值大的节点对矩阵进行分割,找到最优故障隔离节点。通过计算节点提供的信息量,确定最佳测试节点,最终确定最优故障诊断策略。它是基于仿真技术的故障知识获取方法研究中实现高效、准确、快捷的故障征兆获取的关键技术;也是在实际诊断过程中实现快速准确利用知识、确定故障部件的关键技术。给出了主要步骤,并通过实例进行了验证。     

基于仿真的防空导弹综合故障诊断专家系统设计

研究了某新型地空导弹的故障智能诊断问题,针对故障诊断知识获取的"瓶颈",提出了一种利用计算机仿真技术与人工智能技术相结合的方案,来组建针对某型导弹故障智能诊断专家系统,利用武器系统的功能模型,通过设置系统可能出现的故障,进行故障仿真,并获取故障数据信息。然后对数据进行分析变换,提取故障诊断所需知识。系统中采用了多种推理方法结合的集成推理策略,可以有效提高故障诊断的可靠性。系统在模拟诊断实验中,诊断结果成功率达百分之百。系统为新型武器装备的故障智能诊断研究,提出了一个新的发展方向。     

基于小波时频图与Swin Transformer的柴油机故障诊断方法

针对用传统的故障诊断方法难以对非线性非平稳的柴油机故障信号进行准确高效诊断的问题，提出基于小波时频图与Swin Transformer的柴油机故障诊断方法。该方法可以有效结合小波时频分析在处理非线性非平稳信号方面的优势和Swin Transformer强大的图像分类能力，通过连续小波变换将原始信号表示为小波时频图，将小波时频图作为特征图输入到Swin Transformer进行训练，实现柴油机故障状态识别。实验结果表明，与对比方法相比，所提方法具有较好的故障识别精度及稳定性，在公开数据集和实验室实测数据中的整体故障诊断准确率分别达到100%和98.88%,为柴油机故障诊断提供了一种新的思路。     

楼宇设备监测管理综合网络与智能故障诊断系统的研究

论述现代楼宇设备计算机远程监测与实时数据管理综合网络的系统结构,给出在线故障检测与离线故障诊断的实现方案,提出了这类系统故障诊断模糊专家系统的推理算法与时变隶属度的计算方法．采用实时监测与故障诊断专家系统有效地提高了楼宇设备的故障诊断分析能力、设备的运行效率以及物业管理水平.     

复杂系统使用任务完成概率模型

研究了任务期间允许换件修理时复杂系统的使用任务完成能力。对武器系统的使用任务进行分类。利用马尔可夫过程分析部件系统在特定维修保障策略下的状态转移过程,以部件系统固定任务时间内在正常状态停留时间的分布函数作为其任务完成概率模型,并通过全概率分解对任务完成概率进行求解。通过分析任务期间部件系统、装备、武器系统三者之间的任务可靠性关系进而得到复杂系统的任务完成概率。最后,运用数值计算的方法绘制了复杂系统任务完成概率随任务时间和工作量的变化曲线,讨论并分析了任务时间对任务完成概率的影响。     

一种新型多分类支持向量算法及其在故障诊断中的应用

层次支持向量机（H-SVM）比通常的多分类支持向量算法具有更快的训练速度和分类速度，便于实现在线分类。提出一种基于H-SVM的多类故障诊断方法，根据特征空间中各类故障样本中心之间的距离来逐层划分子类，距离较近的故障样本归为同一个子类进行训练，得到的H-SVM层次结构合理，各层的SVM分类间隔大、泛化性能强。另外，用V-SVM代替通常的C-SVM作为两类分类器，分类器参数意义明确、变化范围小，更容易确定。针对一个涡轮喷气发动机气路部件故障诊断的仿真实验表明，设计的故障分类器具有良好的分类准确性和泛化性能，可以对发动机气路部件的典型故障进行快速诊断。作为应用实例，对JT9D发动机的6种实际故障进行了有效诊断。     

基于状态的武器电子装备故障预测研究综述

随着人们对维修费用和维修效果的追求,基于状态的维修(condition based maintenance, CBM)得到了进一步发展,作为CBM的关键问题之一,故障预测已经成为装备维修领域的一个主要研究方向。当前,对故障预测的综述主要局限于对故障预测方法的总结,并未对故障预测的研究有一个全面、综合的阐述。为了对故障预测的研究有一个系统、全面的认识,本文从故障预测的内容、对象、方法3个维度对基于状态的武器电子装备故障预测研究进行了综述,并对相关的故障预测方法进行了分析和梳理。针对装备故障预测问题,立足于文献综述,提出一种基于状态的装备故障预测分析方法,为部队对装备进行合理、科学的故障预测提供借鉴。     

Study on Missile Intelligent Fault Diagnosis System Based on Fuzzy NN Expert System

1. FUZZINESS Ic FAUlt DIAGNOSIS OF MISSILE WEAPON SYSTEMAs an illtegrated system based on high teclmology, a large-scale missile weapon system relates to mechanics,optics, electricity and many other fields. Naturallyl there exists fuzziness in the fault diagnosis for missileweapon system. For instance, in the hydraulic system of launching/guiding vehicle, fuzzy fault can be foundeverywhere and is difficult to judge. Possible symptoms include: the pressure fluctuates too much; …     

面向作战单元任务的可用性建模与分析

作战单元任务期间的可用性是衡量部队战斗能力与保障能力的重要指标。把作战单元的状态分为工作状态、备件包等待状态和维修状态,考虑作战单元工作时间、备件包等待时间和维修时间均服从指数分布的基础上,给出了作战单元的瞬时可用度和稳态可用度模型。另外,考虑各个状态逗留时间为一般分布的情形下,运用更新理论建立了作战单元可用性模型,并得到了作战单元的平均稳态可用度。     

基于D-S的IBBA下的故障诊断研究

在导弹武器等复杂系统的D-S故障诊断中,因为影响基本置信分配值的因素增多,诊断领域专家有时只能给出基本置信分配值的某一范围或者某一模糊值.针对这种情况,提出了一种复杂系统的D-S故障诊断方法.首先根据诊断领域专家的诊断知识和经验,结合D-S证据理论的决策方法,给出一种基于不定基本置信分配的故障决策方法.然后根据D-S故障诊断的目的,在D-S证据理论的基础上,利用优化理论,提出一种不定基本置信分配下的D-S诊断方法,阐述了原理,构建了目标函数,给出了约束函数.最后,通过几组示例验证了所给出的故障决策方法和D-S诊断方法的合理性.     

基于细胞免疫应答理论重建故障诊断智能体

借鉴生物免疫中的独特性网络调节理论，将进化的单一诊断Agent对应为免疫系统中的抗体，诊断系统中多Agent群体适应度增加量作为抗原，并依据生物系统的相似性理论，构造了诊断多智能体的细胞免疫型智能体重构控制的结构模型；提出了一种基于行为Petri网技术的工作流模型重建故障诊断智能体的算法，实现故障诊断系统中的多智能体的群体进化，自组织与突破，并给出Agent重构的非线性动力学解释。     

船舶机舱监测和报警系统的设计与实现

机舱检测和报警系统是现代化船舶自动化机舱的重要组成部分,针对国内部分船舶机舱检测和报警系统产品在功能和显示模式方面都无法完全满足自动化机舱发展的需要等缺点,采用了VC 可视化建模、数据库、网络等技术,设计和开发了船舶机舱监测和报警系统。该系统具有网络化和模块化结构,检测和报警采样点共735个,覆盖了机舱所有重要设备。为了简化系统结构和降低硬件成本,监测、报警、操作和控制功能全部由软件实现。仿真试验表明,系统的功能完善,显示模式多样化,有利于进行故障预测和诊断,也为船舶维修提供了较为充分的综合数据信息。该系统已经作为新一代大型船舶轮机模拟器的仿真子系统投入应用。