电液伺服变距系统的二维云模型控制研究

云模型是对语言值所蕴含的模糊性和随机性的一种数学描述，它用期望值Ex、熵En和超熵He表征定性概念，将概念的模糊性和随机性集成在一起，是实现知识库中定量与定性之间相互转换的一种新途径。本文论述了模糊子集的云模型表示、基于云模型控制规则的不确定性推理，并设计了一种二维云模型控制器。仿真结果表明，该控制器简易、直观、鲁棒性强，具有良好的控制性能和较好的应用价值。     

Fuzzy熵在环境优序评价中的应用

根据环境系统的可分性原理和环境状况分析的模糊性,提出了系统分解模糊优序评价的新模型.该模型反映了评价系统中各因素间相互制约的关系,分析了环境质量优序评价二级模型的要素,对其特征进行了综合,提出了用模糊熵评定二级模式不确定性的方法.文中建立熵函数的方法是对已有文献的改进.通过实例说明模糊熵模式的应用.本文提出的模糊熵模式用于含有随机性和模糊性的模型的评定.     

网格环境下基于云模型的信任评估与决策方法研究

针对目前网格环境下信任评估模型普遍存在未充分考虑信任关系的模糊性、信任信息的描述不完整等问题,提出了信任云的概念及其模型.该模型可从网格实体间相互协作满意度中提取信任信息,能精确描述信任期望值.通过熵和超熵刻画信任的不确定性,使评估过程更贴近于信任的语意特点.还提出了一种信任云的相似性度量方法和信任决策算法,实验表明了由信任云表述的信任关系可以作为网格环境下安全决策的依据.     

基于正态灰云模型的装备维修保障系统效能评估

装备维修保障系统是一个复杂系统,对其效能进行评估是检验系统保障能力的重要手段。在分析装备维修保障系统构成的基础上,建立装备维修保障系统效能评估指标体系;考虑评估专家对指标权重判断的不确定性,采用区间层次分析法和三元联系数对指标进行赋权;利用正态云模型改进灰色三角白化权函数,提出一种正态灰云效能评估模型,集成了云模型和灰色评估法在处理模糊性、随机性和灰色性复杂问题方面的优势。最后通过实例分析和集对分析法、分形评估算法,验证了本文提出方法的有效性。     

基于云模型的指挥控制系统效能评估

由于新一代指挥控制系统尚处于研制阶段,对其进行效能评估时存在诸多不确定因素,导致评估指标模糊性和随机性较大,引入云模型理论,将不确定性因素转化为定量化的数字特征,实现了定性指标的定量化处理。以作战指挥控制系统效能评估为背景,首先结合系统特点,在广泛征询专家意见的基础上,构建了评估指标体系;其次,为尽可能避免主观因素影响,利用排队理论求解指标权重,并采用逆向云发生器将不确定性指标转化为定量化的云数字特征;利用云运算规则将指标权重与指标云有效融合得出综合评价云,根据综合评价云与各标准云的相似度大小,得出综合评估结果。最后,通过与经典模糊综合评估法和云重心评判法的对比分析,验证了该算法的可行性。     

基于云理论的C~4ISR系统作战效能评估应用与研究

针对C4ISR系统作效能评估的复杂性,借鉴云理论的原理,提出基于云理论的C4ISR系统作战效能评估模型。在描述云理论评估步骤和建立评价指标体系的基础上,通过求各指标的云模型表征及各指标参数的权重,用加权偏离度衡量系统与理想状态的偏离量,采用包含一维云发生器的改进型云模型实现了C4ISR系统作战效能评估。实例证明此方法能较好地融合主客观信息,有效的集成了模糊性和随机性,简单易行,可操作性强,为C4ISR系统作战效能评估提供了一种有效方法。     

基于区间云模型对信息网络的效能评估

根据信息网络的结构和应用功能,在分析高功率微波对构成信息网络的电子设备效应机理基础上,构建了多层次的信息网络系统的效能评估指标体系.将区间数与云模型相结合,提出了区间云模型的评估方法,通过区间层次分析法得到评价指标的区间权重,实现了系统评估指标的定性与定量的相互转换,并利用评价区间云模型拟合出信息网络的综合效能.结合实例模拟分析,验证了该方法可行性和有效性.结果分析表明,使用区间数表示更能体现评估过程中的模糊性和不确定性因素.     

基于灰色理论的电子维修车保障效能综合评估

以地空导弹电子维修车为研究对象,考虑影响保障效能的主要因素,利用Delphi法建立了电子维修车保障效能的综合评估指标体系。采用熵值法确定指标权重,使评估结果更符合实际。借助灰色理论,建立了灰色综合评估模型。最后以实例进行验证,与实际的装备保障情况基本一致。     

云模型算法及在过热汽温控制中的仿真研究

为了实现非线性、大时滞系统的良好控制，提出了一种新型的云模型智能控制算法．该算法是基于云模型控制规则的不确定性推理，用期望值Ex、熵En和超熵He表征定性概念，将概念的模糊性和随机性集成在一起，实现知识库中定量与定性之间的相互转换。谊智能控制器采用模糊控制原理，同时为了消除稳态误差，加入了一堆云控制，故采用了一种基于混合维的云模型智能控制器，并对600Mw超临界机组直流锅炉的过热汽温进行了仿真研究。仿真结果表明，该控制器简易、直观、鲁棒性强，具有良好的控制性能和较好的应用价值。     

基于云理论和效用理论的评估方法及其在业主评估中的应用

由于人的认知的模糊性和客观数据的随机性,评估工作总是存在着一些不确定因素。在开展评估工作的时候,一项重要的工作就是如何处理评估过程中的模糊和随机问题。概率论是处理随机问题的经典方法,但不便于处理模糊问题;模糊理论则正好相反。基于模糊理论和概率论的云理论具有同时处理模糊和随机问题的潜力,提供了一种定性概念与定量数值分布之间的转换模型。本文研究如何应用该模型来处理评估过程中的模糊和随机问题。首先,提出了综合应用云理论和效用理论的评估方法,给出了具体的方法步骤。然后,分析归纳了三类业主评估问题,并以一般性的业主评估问题为例给出了如何应用上述评估方法进行评估的过程和结果。最后,给出了从该文研究工作得到的结论。与传统评估方法相比,本文所提出的评估方法非常便于处理定性定量综合评估问题,具有在给出评估结果的同时还能给出评估结果置信度信息的优点。应用该方法解决业主评估问题,非常适合和有效。     

基于遗传算法的地空导弹装备备件优化模型

对影响战备可靠度的各种因素进行分析，指出备件优化是提高地空导弹武器装备战备可靠度的唯一有效途径；根据地空导弹武器系统的组成和工作特点，建立了战备可靠度和备件优化模型；依据遗传算法的特点，提出了将遗传算法用于求解备件优化问题的方法，并给出了求解过程，从而有效地解决了备件优化这一复杂而困难的问题，保证地空导弹武器系统具有高的战备可靠度。     

基于云模型和证据理论的装备管理绩效评价

针对部队装备管理绩效影响因素复杂,评价过程具有模糊性、不确定性等特点,提出了基于云模型和改进证据理论的装备管理绩效评价方法。首先,构建了装备管理绩效评价指标体系,采用组合赋权法确定指标权重;然后,借助云模型对评语信息进行建模,构造基本概率分配函数,再引入Jousselme距离,通过计算证据可信度和可靠度得到证据的复合权重,以此作为权重系数对证据源进行修正;最后,采用改进的证据融合规则进行各指标基本概率分配融合,得到综合评价结果。通过实例分析验证了指标体系的科学性和算法的有效性,为部队装备管理绩效评价提供了参考。     

Data fusion control and guidance of surface-to-air missile under the complex circumstance based on neural-net technology

Under the complicated electromagnetism circumstance, the model of data fusion control and guidance of surface-to-air missile weapon systems is established. Such ways and theories as Elman-NN, radar tracking and filter＇s data fusion net based on the group method for data-processing （GMRDF） are applied to constructing the model of data fusion. The highly reliable state estimation of the tracking targets and the improvement in accuracy of control and guidance are obtained. The purpose is optimization design of data fusion control and guidance of surface-to-air missile weapon systems and improving the fighting effectiveness of surface-to-air missile weapon systems.     

基于多特征云关联度的容差电路诊断算法

针对容差模拟电路故障诊断中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于多特征云关联度的诊断算法。首先,结合模拟电路自身特性,提出与之相适合的组合云模型。之后,通过构建云关联矩阵,对不同电路特征的云隶属度进行综合评价。考虑到不同特征对总体云关联度的贡献不同,根据特征类内和类间散度对云关联度矩阵进行加权。最后,通过求取待识别特征向量与各故障模式的云关联序列,实现对电路故障的识别诊断。实例分析表明,所提方法在容差条件下对电路软故障有较高的诊断效率。     

基于云模型的改进TODIM方案评价方法

针对传统方案评价方法只考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性的问题,同时考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出基于云模型的改进交互式多属性决策(简称为TODIM)方案评价方法。首先采用云模型对语义评价变量进行量化;其次定义算术平均云,基于云距离测度算法分析专家评价云与算术平均云的相似度,确定专家动态权重,并通过云的集成方法构建加权云决策矩阵;再定义正、负理想云模型并以最大化所有方案的总体贴近度为目标,建立线性规划模型确定指标权重;最后采用基于云距离测度算法的云-TODIM方法计算每个方案相对于其他所有方案的总体优势度,从而对方案排序。以云服务供应商的评价与选择为例,验证了所提方法的有效性。     

基于UML的防空导弹武器系统效能评估

运用统一建模语言对防空导弹武器系统效能进行分析、评估，目的是在信息化建设中提高防空导弹效能，确定了评估度量空间，面向火力单元效能评估的各个基本对象较为完备的情况下作了进一步分析与设计，建立了效能评估的高层计算机实现工程，明确了通过信息交互支持改善制导精度从而提高火力单元效能有关杀伤概率指标的途径和研究应用方向.