过程控制系统在高炉炼铁中的设计

设计了一套高炉炼铁过程控制系统，介绍了系统的运行环境和实现功能，并对高炉主要数学模型进行了简单阐述。在高炉炼铁中实施过程控制系统，能提高高炉炼铁生产的精细化操作，减轻人员工作负荷，对钢铁厂节能降耗，提高效率也有很好的推动作用。     

神经网络高炉炉况预测与判断专家系统

将神经网络传统专家系统有机地结合，建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统，该系统命中率高，适应性强，且具有良好地自学习功能。     

铁水含硅量预报神经网络模型

针对我国高炉的检测水平，采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型，该模型具有良好的适应性和自学习功能。     

高炉操作仿真培训系统的分析与设计

从高炉操作培训的功能分析入手，结合计算机的高速计算，演示和控制功能，提出了高炉操作仿真培训系统的总体框架和硬件配置，并给出了实现该系统的具体方法。     

基于神经网络推理的故障诊断专家系统

本利用神经网络（ＮＮ）知识并行处理，自学习及联想记忆等功能，建立了基于网络推理的专家系统，论述了ＮＮ的结构，算法参数的确定，系统知识获取和离线／在线自学习功能提出了ＮＮ数值推理和ＥＳ深层逻辑概念相结合的输入／输出转换机制与ＮＮ推理的解释机制。研究表明系统具有良实用性。     

基于神经网络推理的故障诊断专家系统

本文利用神经网络(NN)的知识并行处理、自学习及联想记忆等功能，建立了基于神经网络推理的专家系统论述了NN的结构、算法参数的确定、系统知识获取和离线／在线自学习功能，提出了NN数值推理和ES深层逻辑概念相结合的输入／输出转换机制与NN推理的解释机制．研究表明系统具有良好的实用性。     

基于ADAM5000模块的高炉备用DCS系统设计与实现

为进一步提高高炉电控系统的可靠性,开发了高炉备用DCS系统。备用系统采用研华小型分布式数据采集控制系统ADAM5000系列并组成485网,上位工控机组网采用以太网,组态软件采用Genie3.02。文章分析了该系统的结构组成、功能和实现方法。备用系统是典型的低成本DCS,可以广泛应用     

LabWindows/CVI在高炉鼓风机组状态监测系统中的应用

介绍了计算机测控系统应用软件开发平台 Lab Windows/CVI及其在高炉鼓风机组状态监测系统中的应用。工业应用表明该系统能够有效地实现对高炉鼓风机组的稳态监测和启停态实时监测 ;作为新型的测控软件平台 ,Lab Windows/CVI极大地提高了软件开发效率及应用软件系统功能和性能。     

基于PLC的高炉鼓风机控制系统的设计与实现

简要阐述了用常规仪表控制高炉鼓风机存在的问题，并针对高炉风机的工艺着重介绍PLC控制系统的硬件配置及软件功能，该系统能够实现了高炉鼓风机的自动控制。     

船舶避碰的自适应模糊专家系统研究

采用自适应模糊系统和神经网络方法,研究了基于模糊联想规则的避碰操纵知识表示,知识获取和自适应学习;建立了基于二值输入输出模糊联想系统的并行模糊推理机制,由此而建立的船舶避碰撞模糊专家系统具有自适应学习能力,能实现实时避碰导航。     

DNA指纹图在小鼠ES细胞嵌合体鉴定中的应用

尝试应用多位点DNA指纹技术,检测经过胚胎干细胞(ES细胞)途径所获得的嵌合体小鼠中ES细胞在各种脏器中的嵌合情况、检测ES细胞在嵌合体小鼠中是否实现种系传递。结果表明：采用新型的人工合成的寡核苷酸多聚体探针(JL-02探针)的多位点DNA指纹图谱,具有足够的多态性和很好的稳定性。适用于鉴定ES细胞在嵌合体小鼠各种组织器官中的嵌合情况,也适用于鉴定ES细胞是否具有种系嵌合能力,尤其适用于在嵌合体研究中,最适宜的品种组合具有相同的毛色或相同的酶型。     

船用核动力装置故障诊断专家系统

船用核动力装置故障特征复杂多样，将专家系统引入故障诊断领域可以充分利用专家的经验和知识．对船用核动力装置的故障特性进行了详细分析，并据此建立了故障诊断专家系统．着重介绍了船用核动力装置故障诊断专家系统的构成、建造方法、实现语言、知识的表示方法及推理机的推理过程等内容．用该故障诊断专家系统对一些典型故障在某仿真机上进行了在线诊断，得到了预期的诊断结果．     

STUDY ON THE SIMULTANEOUS OPTIMIZATION SUPERSTRUC_ TURE MODEL FOR HEAT EXCHANGER NETWORK SYNTHESIS *

提出了一种新的基于专家系统的无分流换热器网络超结构模型,建立了换热器网络同步优化的数学模型,通过求解该模型能自动地获得换热网络的最优结构．通过示例说明了本文提出的超结构模型的有效性．     

换热器网络综合的同步优化超结构模型的研究

提出了一种新的基于专家系统的无分流换热器网络超结构模型,建立了换热器网络同步优化的数学模型,通过求解该型自自动地获得热网络的最优结构,通过示例说明了本文提出的超结构模型的有效性。     

关于交通网络上最优流不公平性的研究

考虑实际交通网络中每个局中人成本的问题.在网络中每条边的成本函数为线性函数的条件下,寻找使整个网络可以达到成本最小时的每个局中人的成本;同时考虑每个局中人选择路由策略使自己达到成本最小.研究在可分流（每个局中人的决策对其他局中人的影响可忽略）的自私路由环境中,交通网络每边的成本为线性函数时网络最优流的不公平性.得到在各边的成本函数属于线性函数类时,最优流的不公平性至多为1.     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例,但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"。为解决这个问题,本文提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

HHUPFC在环网线路中的潮流调节应用

由于输电线路阻抗参数分布不均匀,电网潮流的自然分布往往不符合理想分布,有效调节线路潮流分布才能充分挖掘现有电网的潜力,减少新建输电线路的成本。文章在介绍高压混合式统一潮流控制器(HHUPFC)结构、电压调节原理的基础上,计算了HHUPFC在单条输电线路上的潮流调节性能。从理论上推导了HHUPFC接入环网后,HHUPFC对环网的潮流调节作用。通过在IEEE30节点系统的仿真,验证了HHUPFC在环网线路中的潮流均衡作用,HHUPFC可将IEEE30节点系统中输电通道 “4-12”和“9-10”的潮流不平衡度从82%减小到3%。仿真结果表明,在达到同样的潮流调节效果时,相比于传统混合式统一潮流控制器(HEUPFC),文中采用的HHUPFC可将二次绕组成本减少70%、UPFC容量减少55%、有载调压开关成本减少39%。在广东某220kV环网中也验证了HHUPFC的潮流调节作用。