多元线性回归法测定PX装置用混合二甲苯馏程

采用混合二甲苯目前的蒸馏技术测量初镏点,终馏点污染较大,对环境影响较大。现建立混合二甲苯的多元线性回归检验方法,利用目前普遍使用的EXCEL软件实现多元线性回归分析及检验。     

多元线性回归预测及其检验在EXCEL中的实现

多元线性回归预测是市场分析和经营决策中较为常用的定量化分析方法。本文着重研究了如何利用目前普遍使用的EXCEL软件来实现多元线性回归预测及其检验,从而避开程序开发等复杂的技术问惠,实现市场预测的快速化。     

基于ε-SVR的用户视听在线人数预测

预测视听在线人数能够帮助厂商提供有价值的信息, 获取更大效益. 从时间序列分析出发, 经过特征调整, 利用支持向量回归对用户视听在线人数进行准确预测. 首先, 对数据进行时间序列分析建模并预测; 然后, 将模型视为线性回归对用户视听在线人数作进一步改进, 结合时间与实际生活中的特征进行调整, 并添加了新的特征; 接着, 对新特征组成的样本进行支持向量回归, 通过社会认知优化寻找径向基函数中的最优参数; 最后, 得到比较理想的预测效果.     

研究生学成回国人数长期趋势模型的建立和分析

用时间序列建立研究生学成回国人数线性模型,预测2006年的研究生学成回国人数,选取2000-2005年回国人数,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。回归模型为Y=4828X＋2964Y,用t检验显示该方程有统计学意义。对2006年回国人数进行了点预测和区间预测,用2006年实际人数进行了检验,证明该模型具有良好的实用价值。通过预测回国人数为教育部门的工作计划和决策提供了依据,使教育资源实行优化配置。     

道路交通事故多元线性回归模型及其检验方法

根据多元线性回归分析基本原理,以道路交通事故数据为研究基础,依据我国道路交通安全法及实施条例等相关规定,选择导致道路交通事故发生次数和死亡人数比例较多的主要因素:超速行驶、无驾驶证与无牌照和酒后驾驶机动车等三个因素,建立道路交通事故次数的多元线性回归分析数学模型;重点结合显著性检验原理,对所建立的回归分析模型是否有意义以及如何检测导致道路交通事故发生的各个因素对回归模型的显著作用给出了检验方法,为合理、科学和有效地进行道路交通事故预测提供了理论依据。     

脑卒中发病环境因素分析及干预

基于2012年全国大学生数学建模竞赛C题数据,首先对脑卒中发病人数进行统计描述,结果表明:发病人数具有季节特征;随年龄的递增而增加;男女性别的发病人数相差不大,男性略大于女性.采用相关性关系对脑卒中发病率与环境因素的关系进行研究,并建立回归模型.根据脑卒中高危人群的重要特征,提出有针对性的干预措施.     

个人消费行为模型分析

建立了一个多元线性回归模型,用于判断何种因素对社会消费品零售总额有较大影响,同时还利用SAS和EXCEL软件对原始数据进行了拟合与检验,拟合效果较为理想。在对全国模型进行分析、改进的基础上得出结论：影响人们消费行为的主要因素为家庭人均可支配收入。最后,还选取了两个具有代表性的地区——北京、甘肃与全国进行了进一步的比较。     

上海养老保险基金良性运营计算机仿真研究

本文通过分析养老保险基金的运营现状,利用EXCEL软件对上海养老保险基金收支情况进行多元线性回归预测,发现上海市近年来养老基金收支始终未达到平衡,未来几年后养老金的支出大于收入,养老保险基金运营能力不容乐观,不能够达到良性运营,养老基现收现付存在很大的缺口。     

基于模糊综合评价的大学生体质健康的计量分析

针对当前在校大学生体质健康,选取安徽财经大学2013-2016年全体大学生体测数据及对应学年体育成绩,综合运用变异系数法、因子分析法和模糊综合评价法,构建了模糊综合评价模型、影响体质健康变化的回归模型,并运用MATLAB、SPSS、EXCEL等软件进行数值计算.结果显示大一至大四年级学生总体体质情况呈逐渐上升趋势,但大四学生由于忙于考研以及实习,可能导致体质有所下降.结合模型评价结果给出了合理的建议.     

基于数据的建筑能耗分析与建模

对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式.经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相关,而照明能耗数据与办公人数以及太阳辐射强度相关,但为非线性关系.根据不同类型数据的特点,分别建立了线性回归模型以及决策树模型.该模型可以预测建筑能耗并评估建筑管理方式对能耗的影响.     

基于糖尿病与民族因素的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,对糖尿病发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨,并建立他们之间相关的回归方程.最后,对所得到的回归方程进行显著性检验.     

矩形钢管混凝土轴压短柱极限承载力多元线性回归分析

矩形钢管混凝土短柱在轴压力作用下,由于钢管和核心混凝土之间的约束力比较复杂,导致理论推导其极限承载力较为困难。在大量试验数据的基础上,利用EXCEL2000软件的强大回归功能,采用多元线性回归的方法得出矩形钢管混凝土短柱极限承载力计算公式,为矩形钢管混凝土极限承载力的预测提供了一种简便可行的方法。     

外国游客在华停留时间及人数变化的动态数学模式研究

用可靠性统计分析方法，给出外国游客在华旅游停留时间和人数变化的数学模型．建立了停留时间的概率分布密度形式及人数变化的波哇松过程，对区间型数据进行参数估计，提出了建立线性回归模型研究旅游服务对停留时间和人数变化影响情况的分析方法，从而可分析国内可控因素对转移强度的影响．     

混沌蚁群算法在回归分析中的应用

混沌蚁群优化算法将混沌搜索与蚁群算法相结合，在蚁群搜索完成后，利用混沌进行细搜索，以提高搜索精度，避免陷入局部最小点．将其用于线性回归分析，仿真结果表明，混沌蚁群算法能够有效地解决回归分析问题，为回归问题提供了一个新的解决方法．     

回归分析法在预测参会人数中的应用

利用回归分析的原理,建立了一个预测参加与会代表人数的数学模型,通过对以往多届会议代表回执和与会实际情况进行分析计算,较好地预测了本届与会代表人数.     

我国国内旅游收入影响因素的实证分析

以1997—2016年的数据为样本,运用多元线性回归模型,对影响我国国内旅游收入水平的5个主要因素进行分析;结论表明:国内旅客人数和旅行社个数是影响国内旅游收入的主要因素,当其他因素不变时,国内旅客人数每增加1×10~6人次,国内旅游收入会随着平均增加约12. 18亿元;每增加一个旅行社,国内旅游收入将平均减少0. 47亿元;对此,应实施政府主导型旅游发展战略,促进旅游市场结构升级,开发相关旅游产业体系。     

Excel软件中"回归分析工具"应用拓宽

Excel软件中“回归”分析工具仅适用于多元线性方程的拟合。提出自 回归、加权线性回归模型以及非线性方程的转化和化一元高次方程为多元线性方程,并利用“回归”分析工具求解, 拓宽了“回归”分析工具的应用。     

影响新疆生产建设兵团建筑业总产值的相关因素的分析

根据１９９６年《新疆生产建设兵团统计年鉴》有关建筑业的统计资料,利用线性回归方法,对影响兵团建筑业总产值的因素进行了分析。结果表明,主要的影响因素为：职工年平均人数、技术装备率和劳动生产率,而劳动生产率是影响总产值的最主要的影响因素,同时,要提高兵团建筑业总产值,其技术装备率也有待于提高。     

基于多元线性回归模型的大学生月起薪预测

基于多元线性回归模型研究了求职费用、信息程度、求职次数、是否参加过就业指导对大学生月起薪的影响,发现月起薪与求职费用、信息程度有较强的线性相关性,得出了大学生月起薪与求职费用、信息程度的回归模型.利用此模型可以做月起薪的点预测和区间预测.     

一种改进的线性回归预测模

用最小二乘法求解线性回归预测方程的回归系数时,计算量比较大,针对这个问题,提出一种改进的线性回归预测模型,该模型和其它预测算法配合,能够对若干种药品的销售额进行预测,挑选的药品种类越多,效率越高。最后通过具体实例验证了该模型是可行、有效的。