指数样条函数在零息票债券定价中的应用

定义了一个贴现函数,对贴现函数性质进行了研究,讨论了逼近它的几种方法;然后,在相关研究基础上,引入指数样条函数,对其一般形式进行了化简,提供了计算具体时点贴现因子的方法,得到一种逼近和计算贴现函数的简洁算法,并给出一个实例说明方法有效性;最后,指出今后可以继续研究的问题。     

利息理论中的单贴现计算探讨

贴现可分为单贴现和复贴现,其折现函数不同,性质也不一样.某个时点的单贴现折现函数不能通过多个时间的迭加而完成,如果忽略了这点,在应用的时候就会出现误差.本文分析了单贴现应用过程,并指出其存在的问题.     

关于一类多元Padé逼近

本文引进了一种新的推广的Pade逼近,它具有一系列的代数性质,且可为研究多元样条函数提供一种新的途径。 本文引进了一种新的推广的Padé逼近,它具有一系列的代数性质,且可为研究多元样条函数提供一种新的途径。     

一致光滑逼近函数及其性质

给出了绝对值函数的7个一致光滑逼近函数:5个上方一致光滑逼近函数和2个下方一致光滑逼近函数。研究了这些光滑逼近函数的性质,从理论上分析了这7个光滑函数的逼近程度,并通过图像展示了逼近效果;最后指出了一致光滑逼近函数的应用前景。     

三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的逼近

目的引入ω-型有界变差函数的概念并研究这类函数的部分性质和三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的逼近估计。方法利用有界变差函数的性质。结果用有界变差函数的局部全变差来准确刻画三角插值多项式的Fej啨r和对有界变差函数的逼近结果。结论给出三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的一致逼近估计。     

三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的逼近

目的 引入ω-厂型有界变差函数的概念并研究这类函数的部分性质和三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的逼近估计.方法 利用有界变差函数的性质.结果 用有界变差函数的局部全变差来准确刻画三角插值多项式的Fejér和对有界变差函数的逼近结果.结论 给出三角插值多项式的Fejér和对ω-型有界变差函数的一致逼近估计.     

一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法仿真

提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法,分析了网络的拓扑结构,给出了网络的参数估计方法.采用遗忘因子法训练网络的权值,利用具有优良渐近性质的递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子,分析并给出两种小波元的个数选择方法.该算法用于非线性函数逼近时优于同等规模的BP神经网络.仿真研究表明,该方法具有收敛速度快,逼近精度高等优点,在为非线性系统建模提供一种新方法的同时,也为复杂非线性系统的辨识提供有益的参考.     

信任函数逼近方法的改进

信任函数的逼近可使得不确定性推理理论得以实际应用,该文讨论了D-S证据理论中信任函数逼近的几种方法,分析了它们各自的优缺点,并通过对概括逼近、双逼近和内外聚类逼近的研究,提出了两种新的逼近方法,既满足最佳逼近基本条件要求又考虑了精度要求和计算时间.     

函数带权的最佳逼近多项式的存在唯一性定理

研究函数带权的最佳逼近多项式的性质及误差估计,给出了函数带权的最佳逼近多项式存在的条件及唯一性定理;另外对最佳逼近多项式的特性研究给出了其下界的误差估计.     

两险种广义复合Poisson模型资金下降到初始盈余的贴现罚金函数

考虑两险种广义复合Poisson模型,研究当资金下降到初始盈余时关于停时的贴现罚金函数.利用概率论方法及Laplace变换,推导出该模型贴现罚金函数满足的积分微分方程以及更新方程,进一步得出贴现罚金函数的具体表达式和资金下降到初始盈余时停时的矩,并对索赔额服从指数分布的情况给出了贴现罚金函数的显式表达式.     

ETC系统收费费率折扣优化方法

为制定合适的费率折扣,合理使用和推广不停车收费(Electronic Toll Collection,ETC)技术,利用非集计方法分别对费率折扣与ETC技术选择概率、系统平均延误以及系统成本增量与效益增量之比的关系进行了分析．在此基础上,分别建立了以系统平均延误最小和系统成本增量与效益增量之比最小为目标的费率折扣优化模型,并提出了一种采用黄金分割法的优化算法,由此可计算得到给定车道配置情况下的最佳费率折扣值．     

消费者行为分析中贴现因子的确定方法研究

在比较固定贴现因子法及参数评估法的基础上，提出了用异质偏好函数法来确定贴现因子，并用实际的数据库验证了异质偏好函数法确定贴现因子在消费者行为模型的适应性方面比前两种方法优越，还讨论了三种方法的使用原则。另外，还提出了在考虑客户偏好异质性时，消费者行为建模所应考虑的主要变量。     

基于需求跨时流转的景区门票折扣优化模型

当景区存在明显的淡旺季门票销售差异时，一般会选择在淡季通过门票折扣进行促销.但是，如果淡季门票折扣促销对景区旺季需求产生影响时，就需要进行整体收益管理，而不是单独的淡季收益管理.该研究提出了一种新的研究视角进行整体收益管理：基于游客价格敏感程度差异化及其构成比例，结合潜在游客需求从旺季向淡季流转的特性，进行折扣优化模型构建，给出了迭代求解方法，并进行了实例演算.实例结果计算显示：1) 考虑流转时，淡季的折扣会更大，并且流转系数越高折扣就会越多；2) 敏感型顾客占比越高折扣会越多.从实证结果看，折扣优化决策模型符合景区淡旺季门票折扣决策的实践，可以为具有明显淡旺季的景区门票定价决策提供有益参考.     

数量折扣协约下供应链的需求扰动管理

针对突发事件下零售商面临的需求分布发生扰动、供应链的协调将被打破的问题,提出了随机需求下的数量折扣协约,得到了突发事件对供应链的影响:当突发事件造成市场需求扰动不大时,保持原始计划的协约仍能协调供应链,即供应链具有鲁棒性;当市场需求扰动很大时,原协约不再协调,必须调整订货量,得出了供应链对突发事件的最优应对策略,提出了具有抗扰动性的数量折扣协约。     

需求受库存水平影响的两货栈供应链协调模型

在需求受库存水平影响的两货栈系统中,文章首先给出了供需双方非合作协调下确定供方的最优生产批量的模型;其次在供需双方合作协调下,分别给出了零售商使用单货栈和两货栈情形下数量折扣定价的模型和算法,最后给出了算例;研究结果表明,数量折扣策略不仅可以提高供需双方的利润,还可以导致零售商策略的改变,同时通过双方协调可以优化整个供应链系统.     

价格和初始库存水平影响需求的二级供应链协调模型

文章针对由单一供应商和单一零售商构成的二级供应链系统,在考虑产品的市场需求依赖于初始库存水平和零售价格的情形下,研究了作为Stackelberg博弈主导方的供应商如何利用数量折扣机制来激励零售商合作,从而促进供应链协调性问题;理论结果表明,该策略能使供应商、零售商和供应链利润增加,却不能实现供应链系统完美协调,最后进行了数值验证。     

贴现率与景区旅游资源的可持续利用

贴现率是从动态和国民经济全局的角度评价投资项目经济效益的一个重要参数,它与资源可持续利用紧密相连。为实现景区旅游资源的可持续利用,本文介绍了贴现以及贴现率等概念内涵,阐述了贴现率与资源可持续利用的关系,并结合实践提出了景区旅游资源利用贴现政策的有效建议。     

股息贴现模型的无套利性质分析

股息贴现模型是估计股票内在价值的基本方法,无套利均衡是现代金融理论的基础.现有的研究通常将股息贴现模型确定的股票内在价值作为股票的理论价格.通过公式推导证明了股息贴现模型确定的股票理论价格具有无套利性质,将股息贴现模型确定的股票内在价值作为股票的理论价格是符合无套利原理的.