广西入境旅游基本特征研究

以广西入境旅游市场作为研究对象,对1978-2007年广西入境旅游市场的总体特征的相关资料进行了分析,发现:广西入境旅游发展迅速,发展表现为"外延增长"性;入境外国客源市场相对集中,约45%的客源来自越南、日本和马来西亚;入境旅游者消费水平较低.     

改进的灰色马尔可夫组合预测模型应用研究

根据灰色预测模型和马尔可夫预测思想,将灰色预测模型结合马尔可夫预测模型,并对组合模型进行了改进,采用递进转移概率矩阵,并结合1998-2007年安徽入境游客人数来预测2008、2009年的入境游客人数;结果表明：采用该改进后灰色马尔可夫的组合模型,可以得到比传统灰色马尔可夫组合预测模型更为准确的数据。     

中国入境旅游者增长的周期性波动

用环比法和前向移动平均法对中国入境旅游者人数的年度资料(1978-2002年)、月度资料(1989-2002年)进行周期波动的时间序列分析,分析结果表明,入境旅游者人数增长呈不规则周期性波动.年度资料可分为三个周期,前两个周期振幅较大,周期长度相对较短,后一个周期振幅相对较小,周期长度较长.月度资料可划为一个周期,该周期属前峰型周期,收缩期相对较长.目前,中国入境旅游仍处于收缩期,增长率可能会在2003年明显下降,使谷底位置进一步降低.     

山东省入境旅游客源市场分析及预测

本文根据山东省2002年~2011年入境旅游客源市场相关统计数据,从地理学视角出发,分析了山东省入境旅游客源市场的时空结构特征,并利用灰色预测模型对山东省未来5年入境游客规模做了预测.     

基于回归模型的秦皇岛入境旅游预测分析

入境旅游不但可以推动区域旅游的发展,而且还是衡量一个地区旅游发展水平的重要指标。笔者根据2001年-2009年的数据,以回归模型为基础,对秦皇岛2010年～2012年的入境旅游人数进行预测。     

广西入境旅游者消费变动的实证分析

文章采用了主成分分析、多元回归分析、消费倾向率、消费结构指数以及消费变动度等研究方法对2000—2012年广西入境旅游者的消费变动情况进行研究。结果是:广西入境旅游业基本保持了稳定的增长态势,没有大幅波动。广西入境游客消费的增长速度滞后于入境旅游外汇收入的增长速度,属于滞后型消费,其消费结构还有待进一步优化。广西入境旅游业整体消费大多集中在基本性消费,消费水平偏低。因此,需要采用改善旅游消费环境,开发多元化的旅游产品,完善旅游消费体系等措施来促进广西入境旅游者的消费水平的提升。     

20年来中国入境旅游业的波动周期及影响因素

以20年来(1979—2002年)中国入境旅游客流量及收入为依据，分析了中国入境旅游业的波动周期，并参照同期全球旅游人数和收入以及中国GDP增长率的变化，运用回归分析法分析了造成这种周期波动的国际、国内原因，最后对中国入境旅游的前景做出了预测．     

基于最优加权法的航空货运量组合预测

以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验.检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测.     

上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用

依据 1 978 - 1 997年上海市入境旅游的统计数据 ,建立了上海市客流总量、外国人 (包括华侨 )、港澳台胞及旅游外汇收入 4条本底趋势线 ;并利用本底趋势线自然延伸的预测功能 ,对未来 4年上海市入境旅游业的发展趋势进行了预测 .结果表明 :未来 4年 ,外国人市场将处于一个低谷期 ,港澳台市场仍快速增长 ,入境客流总量基本保持平稳增长 ,入境旅游收入将处于持续增长 .同时还给出了旅游本底趋势线的统一形式 .     

基于“认知-情感”模型的入境旅游目的地形象感知时空分异研究——以上海市为例

入境旅游目的地形象是入境旅游者做出旅游决策的重要依据,其时空分异规律对旅游目的地的精细化管理具有重要意义,研究采用计算机深度学习技术解读旅游图片,根据“认知-情感”模型从图片中获取入境旅游目的地认知形象和情感形象,再借助GIS对旅游目的地形象进行时空分析,从而深入探究入境旅游目的地形象感知的时空分异状况。研究结果表明:(1)入境旅游者的认知结构会随着年份变化而改变,季节变化对其影响较小。(2)自然景观与物质文化是入境旅游者最关注的内容,且这两类认知在空间格局上高度趋同。(3)上海市整体情感形象表现为正面形象,负面情感在旅游旺季时易出现。(4)在上海市旅游旺季期间,旅游者正面情感形象的地理集中程度最高,负面情感形象地理集中程度最低。最后对上海市入境旅游目的地优化提出建议。