加严条件下火工机构可靠性评估方法

针对火工机构的力学特点,参照"应力-强度"模型,结合成败型产品可靠性评定方法,提出了一种在加严条件下评定火工机构可靠性的方法.试验中将产品置于苛刻的环境条件下,用传统方法评估其可靠性.然后结合火工机构的力学特性计算它在正常条件下的可靠度.该方法是基于火工机构性能特点的计量型可靠性评估方法,由可靠性知识并结合统计学原理推导得到.利用该方法通过几次(如4～5次)试验即可实现具有高可靠度(如0.999 9)产品的可靠性评定.这种方法可降低造价昂贵的航天类火工机构的试验费用,使试验评定成为可能.     

一个贝叶斯离散可靠性增长模型──多元Beta模型

本文提出了一个贝叶斯离散可靠性增长模型．本模型是Ｍａｚｚｕｃｈｉ—Ｓｏｙｅｒ模型［１］的一个推广．假设一个产品的开发过程由ｍ个阶段组成．在每一个阶段中，都进行一个成败型寿命试验．在试验结束后，再分析其结果，然后对产品进行修改或重新设计，以期提高产品的可靠性．产品的失效可分为不可修复的以及可修复的两种．假定产品的不可修复失效概率在各个阶段中保持相同，而可修复失效概率随着试验阶段的增加而减少．在此假定下，我们选用一个合理的分布作为产品失效概率的先验分布，它就是多元Ｂｅｔａ分布．然后，我们将先验信息与试验数据相结合进行贝叶斯分析．文中举了一个实例加以说明     

计数型截尾序贯保证试验的研究

针对"高成本、破坏性"试验特点的计数型产品,为减少产品的抽样验收试验成本,对截尾序贯型保证试验进行了研究。在产品已通过鉴定试验的条件下,采用贝叶斯分析方法对鉴定试验数据进行综合,给出了成败型产品成功率参数P的截尾序贯型保证试验T~A的相关理论及方案设计方法.研究结果表明,对高质量水平的产品,截尾序贯保证试验T~A与原试验方案T~(OA)相比具有相当的通过验收试验的概率水平,同时能大幅度减少产品的平均试验次数等优点。采用实例分析方式,对截尾序贯保证试验T~A的设计方法进行了详细说明,并通过与原试验方案T~(OA)的操作特征曲线(OC)及平均试验次数(ASN)曲线的比较,进一步对截尾序贯型保证试验方案的优良性进行了验证。     

步进应力加速寿命试验中成败型数据的Bayes统计分析

本文针对寿命分布为指数分布的产品在步进应力加速寿命试验下的成败型数据,当加速寿命方程未知时,给出了在常应力下寿命分布参数的后验分布密度及 Ｂａｙｅｓ 估计．文章最后给出了一个计算实例     

冗余设计火工装置的可靠性评定试验方法研究

研究冗余设计火工装置的可靠性评定问题.针对火工装置常用的冗余设计方案,通过制定相应的强化试验方法,按强化试验结果进行火工装置可靠性估计,并结合火工装置的工作特点推导出它在额定条件下的功能可靠性.计算验证结果表明:利用本方法,在0.95的置信度下,只需要少于10次的试验就能够评定0.999 90~0.999 99量级的可靠性.该方法对冗余设计火工装置具有较高的试验效率,满足航天产品可靠性评定的工程需要.     

纺织产品质量计算机辅助分析系统的初步研究

纺织产品的质量是纺织企业的生命质量管理历来是纺织企业管理的一个重要方面，在计算机已经广泛应用的今天，我们考虑到将计算机应用到纺织产品的质量分析及质量管理盯有重要为此，我们研究了一个实验型的《纺织产品质量计算机辅助分析系统》，该系统不仅具有对棉检室，纺部试验室，织部试验室的试验数据进行录入，统计分析试验结果，对一般纱疵进行分析的功能，而且可以查询原始试验数据，打印试验分析结果，对纺织企业具有较大的实     

降解型高档水冷舷外机油润滑性清净性评定技术

针对可生物降解型润滑油的评定问题,结合国际上油品行业权威机构的相关标准,建立了一套分别与ASTM D4863、NMMA TC—W3等效的降解型舷外机油发动机台架润滑性、清净性评定装置及其评定方法．评定用发动机按方法要求的型号CY50和OMC J40ECC,整套评定装置可实现计算机的实时监控和数据采集试验结果表明,研制的评定装置运行稳定,对参比油和试验油具有良好的重复性和区分性,成功用于降解型舷外机油的评定,为我国新油品研制提供了发动机台架和评定技术的支持。     

评定零件加工表面质量的重要几何参量的区分及计算

正确理解评定零件加工表面质量的重要几何参量的含义，合理区分与评定它们是一个很重要的问题，它不仅可以避免表面粗糙度的误测误判，而且有利于产品表面质量的提高。     

电子天平环境试验的可靠性评定

在提出几种定量表征产品耐环境应力能力评定方法的基础上，对ＭＰ２００－１型电子天平耐环境应力的能力给出了定量的结果。     

泊松型元件成败型开关并串联系统可靠度的Fiducial置信限

依据Fiducial理论,给出了泊松型元件成败型开关并串联系统可靠度的Fiducial置信下限的可靠性表达式,并基于元件的定数截尾寿命试验数据和开关的成败型试验数据,利用Beta分布和Monte-Carlo随机模拟的数值计算方法来拟合数据,结果表明,基于Fiducial理论与Beta拟合方法研究该系统置信下限是切实可行的．     

A Fast Bayesian Evaluation Algorithm Based on the Second Category of Maximum Likelihood

Directing at evaluation for qualifying rate in weaponry test,this article discusses firstly how field test information is flooded with lots of prior information.Then a fast Bayesian evaluation algorithm is presented based on the elaborate analysis of prior information reliability and the second category of maximum likelihood.The example demonstrates that the algorithm presented in this article is better and more robust compared with classical evaluation algorithm for safe-or-failure test and normal Bayesian method,which can make the best of prior information.     

Application of Bayesian Network Learning Methods to Land Resource Evaluation

0IntroductionLand resourceis the material basis of people’s existence.Land protectionis a persistent national problembecausethat it is serving national sustainable development.Moreover,land evaluation and land gradation are of great i mportance inguiding decisions onland uses andland explorations.Shortageof land resource becomes serious,which attracted the specialattention and recognitionin various countries.And so,manyscholars triedtofind novel approaches of landresource evalua-tion.Kalogir…     

估计中模糊先验信息的一类定量描述方法

在Bayes可靠性评估中,为了提高小样本条件下可靠性的精度,需要利用专家经验等信息.而可靠性工程专家习惯于将自己的意见用模糊信息来表述.基于模糊隶属函数,对专家模糊经验信息做出了定量描述,并在此基础上利用Bayes方法实现了语音选择器的专家信息与实验数据的有效融合.实例表明,在专家经验信息的置信区间较宽时,采用三角型模糊分布能有效提高可靠性评估的精度.而置信区间较窄时,正态型分布具有更好的融合效果.     

基于贝叶斯网络的作战效能分析方法

天基信息系统的作战效能评估已经成为军事领域的研究热点。提出一种基于贝叶斯网络的天基信息系统作战效能分析方法。首先通过仿真平台获取仿真数据,然后采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法和期望最大化(expectation-maximum, EM)参数学习算法学习数据样本,构建贝叶斯网络模型,最后从贝叶斯网络的节点敏感性分析出发,从载荷层、能力层两个方面分析了天基信息系统的可见光侦察卫星、合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)成像侦察卫星以及电子侦察卫星对作战效能的影响。同时,仿真验证了该方法应用在天基信息系统作战效能评估的有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供坚实的技术支撑。     

基于生态风险的土壤重金属贝叶斯综合污染评价法

考虑到确定性土壤污染评价中较大的参数不确定性,将贝叶斯理论应用于土壤重金属污染评价中,并考虑到不同重金属在生态风险上的差异,建立了生态风险权重系数,提出了基于生态风险权重的土壤重金属污染贝叶斯评价法.将提出的贝叶斯综合污染评价法与现行的确定性方法、商权贝叶斯评价法和灰色评价法进行实例研究对比.研究表明,基于生态风险的土壤重金属贝叶斯综合污染评价结果分别为各采样点土壤环境质量隶属于各污染级别的概率,降低了常用评价法中人为主观因素的作用,构建的生态风险权重系数代替统计数理方法所得到的权重,使本方法更具土壤学意义,为土壤重金属污染防控决策提供了更科学的筛选级参考,具较高的评价分辨力.     

钢闸门锈蚀速率的贝叶斯更新方法

为减少钢闸门锈蚀检测数据的失真性和锈蚀速率的不确定性,使水工金属结构安全评价结论更合理、更接近实际情况,采用贝叶斯理论对被评价工程的锈蚀速率进行更新。结果表明:贝叶斯理论更新方法能显著减小检测数据的失真性和锈蚀速率的不确定性。通过对多年工作中积累的钢闸门锈蚀检测历史数据资料进行统计分析,得到我国普通碳素钢在淡水中的锈蚀速率均值为0.044mm/a,且主要分布在0.016~0.055mm/a之间。     

红外空空导弹抗干扰性能评估方法研究

为解决红外空空导弹抗干扰性能难于定量评估问题,给出了一种新的评估方法,用于在定型阶段对导弹的抗干扰性能进行鉴定。该方法首先规划了导弹抗干扰试验。为便于对试验结果进行深入研究,将导弹抗干扰试验分解为导引头抗干扰试验和导弹控制系统抗干扰试验。导引头抗干扰试验分为数字仿真、半实物仿真、系留飞行和靶场发射试验,导弹控制系统抗干扰试验分为数字仿真、半实物仿真和靶场发射试验,通过多层贝叶斯估计分别得到了导引头和控制系统抗干扰概率模型,再利用二阶矩等效方法,推导出了由导引头和控制系统串联组成的导弹系统抗干扰评估模型。算例分析表明,该方法与传统统计方法相比,具有结果可靠、精度高的优点,且能给出抗干扰概率的置信区间。     

基于案例推理的应急决策贝叶斯网建模方法

贝叶斯网络技术具有丰富的概率表达能力,不确定性问题的处理能力,以及多源信息的融合能力,其有利于辅助突发事件的应急决策,提高决策效率.突发事件应急决策具有较高的时间敏感性,因此要求能够尽可能缩短贝叶斯网络的建模时间,而从无到有的传统贝叶斯网络建模方法的效率显然无法较好地满足这一要求.因此,针对以上问题,提出了基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法.该方法基于历史案例库,通过相似度和偏离度两个指标对历史案例进行匹配并得到候选案例,最后通过案例合并和剪枝等方法对候选案例进行调整,最终得到新的案例模型.通过案例仿真对所述方法进行了验证,结果表明:基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法没有庞大的搜索空间,也不需要样本数据,只需要提前收集历史案例模型,与传统贝叶斯网络建模方法相比,该方法能够复用历史模型,从而缩短了建模时间,提高了建模效率.     

Langlie试验的Bayes估计

该文通过Ｂａｙｅｓ统计的理论和方法,解决了Ｌａｎｇｌｉｅ试验的Ｂａｙｅｓ估计问题。该方法利用验前信息,对Ｌａｎｇｌｉｅ试验的数据进行了处理,均值和标准差的估计精度、尤其是对标准差的估计精度,得到显著的改善。     

混凝土碳化深度的贝叶斯自回归预测分析

总结和分析了影响混凝土碳化的主要因素及碳化深度计算模型,讨论了参数随机性及不确定性对碳化深度预测计算结果的影响.根据贝叶斯分析的基本原理,研究了混凝土碳化深度预测的贝叶斯自回归方法.该方法根据马尔可夫链(Markov Chain)的概率密度演化,利用吉布斯(Gibbs)抽样及蒙特卡洛(Monte Carlo)数值模拟,建立了混凝土碳化深度的随时贝叶斯自回归模型.该模型形式简单,收敛性好,且具有较高的预测精度.利用该方法和实测的碳化深度结果,建立自回归模型,可以对混凝土碳化深度进行更新预测.