基于概念检索的中文搜索引擎研究

在Internet高速发展的信息时代,网络搜索引擎是人们快速获得信息的重要工具之一。然而由于传统的搜索引擎基本上都是采用基于关键词匹配的全文检索技术,导致检索结果不全、无关信息过多。本文给出了一种基于概念检索的中文搜索引擎模型,采用“以网对网”技术来实现概念检索,使搜索引擎从基于关键词的检索提高到基于知识的智能检索。基于概念检索的中文搜索引擎对知识有一定的理解和处理能力,在一定程度上提高了搜索引擎的智能化。     

一种适合于专题式元搜索引擎的信息检索策略

现有的元搜索引擎技术是基于关键词的信息检索,在查找某一专业知识时,简单的关键词组合不能真实地反映用户的检索意图,导致在检索中大量无关的信息被返回,专题式的元搜索引擎较好地解决了这一问题.本文通过对现有的元搜索引擎技术、领域知识库等研究,提出了一种适合于专题式元搜索引擎的信息检索策略,提高了检索的效率与精度.本文着重介绍了该检索策略的核心思想及其关键技术.     

基于概念检索的中文搜索引擎

随着Internet中文信息的增加，智能化引擎已成为中文检索技术未来的发展目标与趋势，概念检索作为一种实现技术有着广泛的应用前景，文中阐述了概念检索的意义，介绍了一种基于概念语义网络且针对特定领域的中文搜索引擎模型与实现。     

基于底层特征的视像检索

在因特网(Internet)上基于关键词利用谷歌(Google)、百度(Baidu)等搜索引擎检索所需信息有它的局限性,还远不能满足在海量视像中快速检索所需资料的要求.因此视像检索就成为目前国内外信息检索领域的一个热点研究课题.本文通过从视像中提取的颜色、纹理等图像底层特征进行视像概念检测,并采用NIST为TRECVID评估提供的数据对本系统的性能进行了评测,结果表明,采用颜色和纹理相结合的办法可以有效地提高系统的检索效率.     

如何利用搜索引擎对科研文献进行便捷的检索

中文搜索引擎的广泛使用带给人们地是大量的信息资源。但过于浩大的信息资源常常干扰检索者的使用效率,导致信息资源对检索者的时间负担。本文从中文搜索引擎的类型和特点出发,介绍了搜索引擎在科研检索中的便捷使用方法。     

百度搜索引擎应用研究

百度搜索引擎是一项方便快捷的检索方法,利用百度检索可以在Internet中检索任何需要的信息资料,这种方法具有细致入微的人性化,可以准确地、快速的检索到需要的信息资源。百度搜索引擎功能十分强大,目前它是网络信息资源丰富的一种搜索引擎。在百度搜索目录中收录的网址有10亿多个,网页已超过80多亿,目前可以支持30多种形式的语言检索,包括中文简体和中文繁体。网络中的许多权威机构都将其评为最佳搜索引擎。百度搜索打破了传统网络分类概念,以Open Directory Project为基础,采用独树一帜的网页级别(PageRank)新技术,依据互联网本身的链…     

基于非确定图灵机的中文搜索引擎研究

随着Internet用户对Web信息资源需求的增加,搜索引擎技术得到迅猛的发展.针对目前中文搜索引擎大多采用基于关键词精确匹配（Accurately matched）的低智能性问题,提出一种基于非确定图灵机NTM（Nondeterministic Turing Machine）智能中文搜索引擎系统,简要介绍了非确定图灵机的基本知识,详细叙述了该搜索引擎的系统架构,系统实现的基本原理和算法.实验数据结果表明,基于非确定图灵机智能中文搜索系统在查询结果的准确性和智能性明显高于现有的搜索系统.     

交通法律法规智能信息检索系统的实现

介绍了交通法律法规智能信息检索系统,该系统采用人工智能技术和信息推拉技术,建立了基于记忆网的智能检索模型,实现了信息的智能模糊检索。     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

搜索引擎检索技术与检索效果探析

搜索引擎是网络信息查找的主要检索工具，而搜索引擎利用的关键，主要取决于其检索技术，检索效果的了解和掌握。本文主要对搜索引擎的检索技术、检索效果进行了分析和总结，以便使用户更好地利用搜索引擎来查询和获取所需信息。