智能交通信息采集中数据融合技术探讨

交通信息的采集是智能交通系统的关键技术,而数据融合技术通过对不同来源交通数据的综合处理可以获得更加准确的交通信息。本文首先介绍了智能交通信息的采集技术,对数据融合技术在交通信息采集中应用的必要性做了分析,最后探讨了在交通信息采集中,数据融合技术在事件检测和消除估计误差方面的应用。     

浅析我国智能交通系统的发展

智能交通系统可以解决城市交通拥堵现象,我国＂十二五＂交通规划已将智能交通作为交通规划的重要组成部分。本文对我国智能交通现存问题进行了分析,并介绍了智能交通未来的车联网技术。     

汽车智能交通系统(ITS)中的关键技术--电子地图

汽车智能交通系统(ITS)被公认为是解决现代交通问题的最有效手段,是21世纪交通的发展方向,将促进交通运输更加安全、环保和高效.而电子地图则在智能交通系统中发挥着重要作用,直接影响智能交通系统的成败.本文简要介绍了电子地图的基本概念,电子地图在汽车智能交通系统(ITS)中的作用,汽车智能交通系统中电子地图的特点以及电子地图信息获取方法.     

面向综合智能交通系统的多源异构数据集成框架研究

综合智能交通系统,能够提高交通基础设施的有效利用率,缓解我国日益突出的交通拥堵问题.数据是综合智能交通系统运行的核心,综合智能交通系统的有效运行离不开大量多源实时基础交通数据的支持.如何及时并有效地对综合智能交通系统所采集的多源异构数据进行有效集成,是目前智能交通系统研究领域亟待解决的基础问题之一.以云南省"七彩云南智慧出行云服务平台"的建设过程为基础,介绍了一种在面向综合智能交通系统的多源异构数据集成框架,该框架是一种基于元数据的异构数据集成框架.通过该框架,能够对综合智能交通系统中的静态结构化异构数据和动态非结构化异构数据进行及时有效的数据集成.     

智能交通管理系统中的视频采集技术

智能交通管理系统(ITMS)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,而各种交通信息采集是实现系统智能化的前提,交通信息采集的方法和技术很多,其中,视频检测技术具有大区域、大信息量、多功能的特点,正成为交通动态信息采集技术主流。本文分析了视频交通动态信息采集技术的特点,对智能交通管理系统中综合应用视频交通信息采集技术进行了技术探讨。     

先进的交通信息系统（ATIS）共用信息平台的构建研究

先进的交通信息系统ATIS是智能交通系统的关键技术之一，本文介绍了先进的交通信息系统ATIS的基本概念，从交通出行者、交通管理部门和交通规划部门三个方面分析了对ATIS的信息需求。分析了ATIS的组成，ATIS组成包括交通信息采集子系统、交通信息传输子系统、交通信息处理子系统和交通信息发布子系统。指出为了解决不同交通信息系统之间存在的接口和数据冗余等问题，必须建立共用信息平台，文章分析了共用信息平台的框架结构。从ATIS交通信息资源的沟通和共享以及多源数据的融合处理方面探讨了共用信息平台建设面临的问题，为我国ATIS共用信息平台的建设提供参考。     

智能交通系统(ITS)中的智能汽车技术

智能交通系统(ITS)被公认为是解决现代交通问题的最有效手段,而智能汽车则是智能交通系统中的关键环节,直接影响智能交通系统的成败.在简要介绍汽车智能交通系统(ITS)的基础上,着重介绍了智能交通系统中的关键技术--智能汽车技术及保证汽车行驶主动安全性的汽车动力学控制系统;初步探讨了汽车运动的控制算法,包括横向控制算法和纵向控制算法,并用实车试验进行了验证,证明控制算法有效.     

关于我国智能交通系统发展的分析

智能交通系统是未来交通运输系统的趋势,近年来,在各地得到了广泛的应用和快速的发展。对智能交通体系在我国的发展做了简要的介绍,并就智能交通系统存在的问题进行了分析。     

浅谈我国智能交通系统的发展现状与未来发展

智能交通系统（ITS）是在信息技术、数据通信传输技术、电子自动控制技术和计算机技术及其他现代技术集成的基础上发展起来的新型交通系统。智能运输系统可以从根本上解决困扰现代交通的安全性、畅通性、节能和环保问题。本文介绍了智能运输系统的概念和我国智能运输系统的发展现状,并根据国内外的发展趋势,对中国智能运输系统的进一步发展提出了建议。     

基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台

实时的交通和车辆信息的采集是很多种智能交通系统应用的基础.本文作者介绍了一种基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台,详细描述了该平台的设计思想、构建方法及其应用.这种信息采集平台为智能交通系统中驾驶行为特性的研究、交通数据采集、现场测试等提供良好的辅助测试和验证平台.该平台还能作为智能交通多功能测试车的一个辅助检测手段,进行移动检测的研究.而虚拟仪器技术结合了计算机和电子仪器的优势,它能够使测量过程更加便捷可靠.     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

Microsoft Excel的数据库管理方法

从一般数据库管理的角度出发,论述Excel管理数据库的方法。这种“表格”式的数据库管理方法将提供给用户一种新颖的设计方法和简单的使用操作。具有很大的推广价值。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

化工物性数据库CPPDB在IBM-PC/XT机上的实现

讨论了文题实现方法,介绍了该数据库的总体结构。CPPDB利用dBASE Ⅲ支持建库,数据独立性高,修改、扩充方便。CPPDB存储了468种物质的29种物性数据,具有较强的物性估算和图形输出功能。     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.